FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha

FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha

FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha是由AlimamaCreative Team发布的AI图像修复模型,专门用于修复和填补图像中的缺失或损坏部分。该模型在768x768分辨率下表现最佳,能够实现高质量的图像修复。作为alpha版本,它展示了在图像修复领域的先进技术,并且随着进一步的训练和优化,预计将提供更加卓越的性能。

需求人群:

"该产品适合图像编辑者、设计师、摄影师以及任何需要修复或美化图像的用户。它可以帮助用户快速有效地修复图像中的缺陷,提升图像质量,节省手动修复的时间和劳力。"

使用场景示例:

修复老照片中的损坏部分,恢复历史影像。

在数字艺术创作中,填补画布上的空白区域。

在产品摄影中,去除不需要的物体或背景中的瑕疵。

产品特色:

基于12M laion2B和内部源图像训练,提供高分辨率图像修复。

推荐控制网条件缩放比例为0.9-0.95,以获得最佳修复效果。

支持与Diffusers库结合使用,方便进行图像修复操作。

提供与SDXL-Inpainting的比较,展示其修复效果的优势。

模型仍在训练过程中,未来将发布更新版本。

适用于需要图像修复和内容填充的多种场景。

使用教程:

1. 安装Diffusers库。

2. 从GitHub克隆模型仓库。

3. 修改图像路径、遮罩路径、提示词并运行。

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