需求人群:
"Lama Cleaner 适用于需要修复图片中不需要的物体、瑕疵或人物的用户。它可以用于修复照片、删除图片中的水印或不需要的背景,也可以用于创作和设计,替换图片中的物体。"
产品特色:
使用 SOTA AI 模型进行图像修复
提供多种 AI 模型选择
支持后处理插件,如图像背景去除、超分辨率、人脸恢复等
提供文件管理器,方便浏览和保存图片
适用于 Windows、macOS 等平台
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AI 图像修复工具
Lama Cleaner 是一个免费、开源的 AI 图像修复工具,基于最先进的 AI 模型。它可以删除图片中的任何不需要的物体、瑕疵或人物,也可以擦除和替换图片中的任何物体。该工具支持 CPU、GPU 和 M1/2,并提供多种 SOTA AI 模型可供选择。
高容量真实世界图像修复与隐私安全数据管理
DreamClear是一个专注于高容量真实世界图像修复的深度学习模型,它通过隐私安全的数据管理技术,提供了一种高效的图像超分辨率和修复解决方案。该模型在NeurIPS 2024上被提出,主要优点包括高容量处理能力、隐私保护以及实际应用中的高效性。DreamClear的背景信息显示,它是基于先前工作的改进,并且提供了多种预训练模型和代码,以便于研究者和开发者使用。产品是免费的,定位于科研和工业界的图像处理需求。
AuraSR 是基于 GAN 的超分辨率图像处理模型,可用于提升生成图像的质量。
AuraSR 是基于 GAN 的 Super-Resolution 模型,通过图像条件化增强技术,提升生成图像的质量。该模型采用 GigaGAN 论文的变体实现,并使用 Torch 框架。AuraSR 的优势在于能够有效提高图像的分辨率和质量,适用于图像处理领域。
基于先进 AI 模型的图像修复工具。
IOPaint 是一个免费、开源且完全可自托管的修复 / 填充工具,使用最先进的 AI 模型。它可以帮助用户删除图像中的不需要的对象、修复瑕疵、添加新对象、扩大图像等。
AI图像增强软件,提升图片品质、细节和分辨率。
Aiarty Image Enhancer是一款利用生成式AI技术提升图片质量的软件,它通过去模糊、去噪点、锐化以及超分辨率处理等技术,增强图像并生成真实细节。该产品支持多种图片类型,包括艺术图片、植物、动物和风景摄影照片,可放大至10K、16K或32K分辨率,适用于高品质打印、壁纸、海报、简报等。Aiarty Image Enhancer以其自动化处理、出色的效果和低AI处理要求而受到用户青睐。
基于AI的先进图像抠图软件,提供精准背景去除。
Aiarty Image Matting是一款适用于AI PC的先进图像抠图软件,采用高级alpha抠图技术处理头发、毛发及透明物体,并实现前景与背景的无缝融合。该产品利用深度学习技术,通过320K HQ 4K图像训练数据集,提供4个AI模型用于智能抠图,3种算法用于边缘优化,以及4个手动调节工具和5种内置效果。它适用于电商和设计领域,能够批量替换产品图像背景,智能识别物体,一次性替换背景,处理最多3000张产品照片。产品背景信息显示,首发限免活动将于2024年12月2日结束,之后将转为付费软件。
免费 npm 库,用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR,输出 markdown 文本
开源 npm 库,免费使用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR,支持本地和远程图像,计划支持 PDF,受 Zerox 启发,有免费和付费接口
无限创意画板,集成领先AI图像编辑技术
Ideogram Canvas是一个为组织、生成、编辑和组合图像而设计的无限创意画板。它支持上传自有图像或在画板内生成新图像,并使用行业领先的Magic Fill(图像修复)和Extend(图像扩展)工具进行无缝编辑、扩展或组合。该产品特别适合图形设计,提供高级文本渲染和精确的提示遵循,通过灵活、迭代的过程将您的创意变为现实。Ideogram Canvas的背景信息显示,它是基于AI的创新界面,旨在通过AI的魔力增强您的迭代创意过程。无论您是经验丰富的设计师还是刚开始设计之旅,我们的灵活平台都能让您以惊人的速度和精度将愿景变为现实,扩展创意自由的边界。
一体化AI照片编辑器,创造惊艳照片。
Pic Pic AI编辑器是一个强大的AI图片编辑工具,它提供了多种功能,如照片增强、背景去除、物体移除等,使用户能够轻松地对照片进行专业级别的编辑。该产品以用户友好的界面和高效的AI技术为依托,旨在简化图片编辑流程,提高编辑效率,同时保证输出的图像质量。Pic Pic AI编辑器适合各种水平的用户,无论是社交媒体用户、电商卖家还是专业摄影师,都能通过这个平台提升他们的图像处理能力。
阿里妈妈创意团队开发的图像修复模型
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta是由阿里妈妈创意团队开发的一个图像修复模型,该模型在图像修复领域具有显著的改进,支持1024x1024分辨率的直接处理和生成,无需额外的放大步骤,提供更高质量和更详细的输出结果。模型经过微调,能够捕捉和再现修复区域的更多细节,并通过增强的提示解释提供对生成内容的更精确控制。
一种新的图像恢复算法
PMRF(Posterior-Mean Rectified Flow,后验均值修正流)是一种新提出的图像恢复算法,旨在解决图像恢复任务中的失真-感知质量权衡问题。它通过结合后验均值和修正流的方式,提出了一种新颖的图像恢复框架,能够在降低图像失真同时保证图像的感知质量。
使用AI技术快速去除图片背景
背景去除AI是一个基于人工智能技术的在线服务,它能够快速、准确地从用户上传的图片中去除背景。这项技术特别适用于需要批量处理图片背景去除的电子商务、平面设计、个人照片编辑、房地产摄影以及数字艺术和视频制作等领域。背景去除AI的主要优点包括即时处理、高精度边缘检测、批量处理能力以及支持多种输出格式。它为用户提供了一个简单、高效且成本效益高的解决方案,以满足不同行业和个人对图像编辑的需求。
AI图像修复模型,用于填补图像中的缺失部分。
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha是由AlimamaCreative Team发布的AI图像修复模型,专门用于修复和填补图像中的缺失或损坏部分。该模型在768x768分辨率下表现最佳,能够实现高质量的图像修复。作为alpha版本,它展示了在图像修复领域的先进技术,并且随着进一步的训练和优化,预计将提供更加卓越的性能。
基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具
FLUX-Controlnet-Inpainting 是由阿里妈妈创意团队发布的基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具。该工具利用深度学习技术对图像进行修复,填补缺失部分,适用于图像编辑和增强。它在768x768分辨率下表现最佳,能够提供高质量的图像修复效果。目前该工具处于alpha测试阶段,未来将推出更新版本。
免费人工智能驱动的背景去除工具
Removerized是一个利用先进人工智能算法的免费在线工具,它能够精确地检测并去除图片背景,同时增强图像质量。用户无需任何编辑经验,只需上传图片,即可获得去背景后的高分辨率图像。该工具支持多种图像格式,如PNG、JPG和WEBP,并且完全免费使用,无需担心隐私泄露,因为所有处理都在本地完成。
文本引导的无形状物体修复模型
Diffree是一个基于文本引导的图像修复模型,它能够通过文本描述来添加新对象到图像中,同时保持背景的一致性、空间适宜性和对象的相关性和质量。该模型通过训练在OABench数据集上,使用稳定扩散模型和额外的掩码预测模块,能够独特地预测新对象的位置,实现仅通过文本指导的对象添加。
玩转热门主流 AI 模型,并接入在你的产品中
X Model 是一个集成热门主流 AI 模型的平台,用户可以在其产品中轻松接入这些模型。它的主要优点包括多样的模型选择、高质量的输出结果以及简单易用的接入流程。X Model 价格灵活,适用于各种规模的业务。
个性化角色创造平台,AI 乌托邦 PRO,打造新一代超拟人 AI 智能体。
乌托邦是一个个性化角色创造平台,致力于打造新一代超拟人 AI 智能体。其主要优点包括更可控、拟人、安全。背景信息显示该产品注重用户参与创造,定位于提供高度个性化的角色模型。
一键批量去除背景,提升图片编辑效率。
TinyEraser是一款支持一键去除背景、替换背景的免费工具,具有批量操作功能,无需复杂学习即可完成图片处理。产品优势包括费用低廉、效果好、一次买断无限量使用、1秒内去除背景、支持无限量标准格式图片导出,并且用户反馈良好,认为其简单易用、功能强大、价格低廉。
利用本地 AI 模型为您提供网页浏览辅助
Page Assist 是一个为本地 AI 模型提供便捷的 Web 用户界面的辅助工具。您可以利用本地 AI 模型与浏览器交互,或者将其作为本地 AI 模型供应商(如 Ollama Repo)的 Web 用户界面。当前功能包括侧边栏任务支持、视觉模型支持、最小化的本地 AI 模型 Web 用户界面、互联网搜索功能、侧边栏上的 PDF 对话框、文档聊天(PDF、CSV、TXT、MD 格式)等。
AI生成的背景去除和高质量产品图片
Draph Art是一款能够自动生成背景去除、道具、光照、阴影和模特等所有元素的AI产品。无需专业技术,任何人都可以制作出吸引人的产品图片。通过Draph Art,您可以使用相关的产品照片来吸引顾客的注意力。从一张原始照片到多种主题的产品照片,只需告诉我们您想要的主题,AI将分析上传照片的背景氛围和颜色,然后为所选择的主题生成多张照片。
基于SDXL的ControlNet Tile模型,适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet的高分辨率图像修复。
这是一个基于SDXL的ControlNet Tile模型,使用Hugging Face Diffusers训练集,适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet。它最初是为我自己的逼真模型训练,用于终极放大过程以提高图像细节。使用合适的工作流程,它可以为高细节、高分辨率的图像修复提供良好的结果。由于大多数开源没有SDXL Tile模型,我决定分享这个模型。该模型支持高分辨率修复、风格迁移和图像修复等功能,可以为你提供高质量的图像处理体验。
基于真实世界动漫图像和视频源的超分辨率恢复和增强
APISR旨在恢复和增强来自现实世界场景的低质量、低分辨率动漫图像和视频源,使用不同的退化处理。项目支持多种上采样因子权重,如2x、4x等,并提供Gradio演示。
100%自动去除图像背景,仅需一键操作
ai-art-generator.net提供的背景去除工具能够在5秒内自动移除图像的背景。无论是想要透明背景(PNG)、给照片添加白色背景、提取或隔离主题,还是获取照片的剪影,用户都可以通过这个AI工具实现。
GoEnhance AI是一款基于AI的图文增强工具
GoEnhance AI是一款基于人工智能的图像和视频增强工具。它可以实现视频到视频、图像增强和超分辨率scaling等功能。GoEnhance AI采用了最先进的深度学习算法,可以增强和上采样图像到极致的细节和高分辨率。它简单易用,功能强大,是创作者、设计师等用户释放创意的绝佳工具。
BRIA AI开源的用于图像背景去除的Pytorch模型
RMBG-1.4是一个用于图像背景去除的Pytorch模型,由BRIA AI开发,经过专业级数据集的训练,能够高效准确地分割前景和背景。该模型的精度、效率和通用性目前可与领先的开源模型媲美,适用于支持企业大规模内容创作的商业使用案例。由于使用了合法许可的训练数据集并有效减轻了模型偏差,RMBG-1.4在保证内容安全方面尤为突出。
高质量图像修复,根据人类指示进行优化
InstructIR 接受图像和人类书写的指令作为输入,通过单一神经模型执行一体化图像修复。在多个修复任务中取得了最先进的结果,包括图像去噪、去雨、去模糊、去雾以及低光图像增强等。🚀 您可以从演示教程开始。查看我们的 GitHub 获取更多信息。 免责声明:请注意,这不是一个产品,因此您会注意到一些限制。此演示需要输入具有某些降级的图像(模糊、噪音、雨、低光、雾)和一个提示,请求应该执行什么操作。由于 GPU 内存限制,如果输入高分辨率图像(2K、4K),应用可能会崩溃。 该模型主要使用合成数据进行训练,因此在真实世界复杂图像上可能效果不佳。然而,在真实世界的雾天和低光图像上效果出奇地好。您还可以尝试一般的图像增强提示(例如,“润色此图像”,“增强颜色”)并查看它如何改善颜色。
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