需求人群:
"Lama Cleaner 适用于需要修复图片中不需要的物体、瑕疵或人物的用户。它可以用于修复照片、删除图片中的水印或不需要的背景,也可以用于创作和设计,替换图片中的物体。"
产品特色:
使用 SOTA AI 模型进行图像修复
提供多种 AI 模型选择
支持后处理插件,如图像背景去除、超分辨率、人脸恢复等
提供文件管理器,方便浏览和保存图片
适用于 Windows、macOS 等平台
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AI 图像修复工具
Lama Cleaner 是一个免费、开源的 AI 图像修复工具,基于最先进的 AI 模型。它可以删除图片中的任何不需要的物体、瑕疵或人物,也可以擦除和替换图片中的任何物体。该工具支持 CPU、GPU 和 M1/2,并提供多种 SOTA AI 模型可供选择。
基于先进 AI 模型的图像修复工具。
IOPaint 是一个免费、开源且完全可自托管的修复 / 填充工具,使用最先进的 AI 模型。它可以帮助用户删除图像中的不需要的对象、修复瑕疵、添加新对象、扩大图像等。
GAIA-2 是一个先进的视频生成模型,用于创建安全的自动驾驶场景。
GAIA-2 是 Wayve 开发的先进视频生成模型,旨在为自动驾驶系统提供多样化和复杂的驾驶场景,以提高安全性和可靠性。该模型通过生成合成数据来解决依赖现实世界数据收集的限制,能够创建各种驾驶情境,包括常规和边缘案例。GAIA-2 支持多种地理和环境条件的模拟,帮助开发者在没有高昂成本的情况下快速测试和验证自动驾驶算法。
无需额外训练的高质量图像修复插件,适用于所有稳定扩散模型。
LanPaint 是一款针对稳定扩散模型的图像修复插件,通过多轮迭代推理,无需额外训练即可实现高质量的图像修复。该技术的重要性在于它为用户提供了一种无需复杂训练即可获得精准修复结果的解决方案,大大降低了使用门槛。LanPaint 适用于任何稳定扩散模型,包括用户自定义的模型,具有广泛的适用性和灵活性。它主要面向需要高质量图像修复的创作者和开发者,尤其是那些希望在不进行额外训练的情况下快速获得修复结果的用户。
使用先进 AI 技术快速去除图片背景,无需手动编辑,提升工作效率。
Clear Background 是一款基于先进 AI 技术的在线图片背景去除工具。它通过优化的 AI 处理引擎,能够在短时间内精准地去除图片背景,并保留图像的细节和边缘。该技术对于电商、摄影、设计等行业尤其重要,因为它能够显著减少手动编辑图片的时间和精力,同时提供高质量的结果。产品目前提供免费试用,主要面向需要快速处理大量图片的用户,如电商企业、摄影师和设计师。
CogView4 是一个支持中文和英文的高分辨率文本到图像生成模型。
CogView4 是由清华大学开发的先进文本到图像生成模型,基于扩散模型技术,能够根据文本描述生成高质量图像。它支持中文和英文输入,并且可以生成高分辨率图像。CogView4 的主要优点是其强大的多语言支持和高质量的图像生成能力,适合需要高效生成图像的用户。该模型在 ECCV 2024 上展示,具有重要的研究和应用价值。
olmOCR-7B-0225-preview 是一个基于 Qwen2-VL-7B-Instruct 微调的文档图像识别模型,用于高效转换文档为纯文本。
olmOCR-7B-0225-preview 是由 Allen Institute for AI 开发的先进文档识别模型,旨在通过高效的图像处理和文本生成技术,将文档图像快速转换为可编辑的纯文本。该模型基于 Qwen2-VL-7B-Instruct 微调,结合了强大的视觉和语言处理能力,适用于大规模文档处理任务。其主要优点包括高效处理能力、高精度文本识别以及灵活的提示生成方式。该模型适用于研究和教育用途,遵循 Apache 2.0 许可证,强调负责任的使用。
Magic 1-For-1 是一个高效的图像到视频生成模型,可在一分钟内生成一分钟的视频。
Magic 1-For-1 是一个专注于高效视频生成的模型,其核心功能是将文本和图像快速转换为视频。该模型通过将文本到视频的生成任务分解为文本到图像和图像到视频两个子任务,优化了内存使用并减少了推理延迟。其主要优点包括高效性、低延迟和可扩展性。该模型由北京大学 DA-Group 团队开发,旨在推动交互式基础视频生成领域的发展。目前该模型及相关代码已开源,用户可以免费使用,但需遵守开源许可协议。
Kimi 视觉模型可理解图片内容,包括文字、颜色和物体形状等。
Kimi 视觉模型是 Moonshot AI 开放平台提供的先进图像理解技术。它能够准确识别和理解图片中的文字、颜色和物体形状等内容,为用户提供强大的视觉分析能力。该模型具有高效、准确的特点,适用于多种场景,如图像内容描述、视觉问答等。其定价与 moonshot-v1 系列模型一致,根据模型推理的总 Tokens 计费,每张图片消耗的 Tokens 为固定值 1024。
预测受损历史文档原始外观的技术
HDR是一个专注于修复受损历史文档的新技术,旨在预测受损历史文档的原始外观。这项技术通过创建大规模数据集HDR28K和基于扩散的网络DiffHDR,能够处理包括字符缺失、纸张损坏和墨水侵蚀等多种损害。HDR的主要优点在于其能够精确捕捉字符内容和风格,并与修复区域内的背景协调一致。该技术不仅能够修复受损文档,还能扩展到文档编辑和文本块生成,展现出高灵活性和泛化能力。HDR对于传承无价文化和文明具有重要意义。
一体化AI图像修复与编辑工具
BrushEdit是一个先进的、统一的AI代理,用于图像修复和编辑。它结合了多模态大型语言模型(MLLMs)和图像修复模型,实现了自动化、用户友好和交互式的自由形式指令编辑。该系统通过集成MLLMs和双分支图像修复模型,在代理合作框架中执行编辑类别分类、主要对象识别、掩码获取和编辑区域修复。广泛的实验表明,该框架有效地结合了MLLMs和修复模型,在包括掩码区域保留和编辑效果一致性在内的七个关键指标上取得了优越的性能。
一键去除图片背景,无需注册,全分辨率高清效果。
remove-bg.io免费高清图片背景去除器是一个在线背景去除工具,它能够自动识别并去除图片背景,支持多种图像格式,包括PNG、JPG等。该工具无需安装任何软件,用户可以直接在网页上操作,方便快捷。它保留了高清图像质量,即使将背景设为透明(PNG)也能保持原始质量。remove-bg.io适用于个人、摄影师、市场营销人员等,可以用于去除产品图片背景、制作透明背景图片等。该工具提供免费服务,对于需要大量处理图片背景的用户来说,是一个低成本且高效的解决方案。
基于AI的先进图像抠图软件,提供精准背景去除。
Aiarty Image Matting是一款适用于AI PC的先进图像抠图软件,采用高级alpha抠图技术处理头发、毛发及透明物体,并实现前景与背景的无缝融合。该产品利用深度学习技术,通过320K HQ 4K图像训练数据集,提供4个AI模型用于智能抠图,3种算法用于边缘优化,以及4个手动调节工具和5种内置效果。它适用于电商和设计领域,能够批量替换产品图像背景,智能识别物体,一次性替换背景,处理最多3000张产品照片。产品背景信息显示,首发限免活动将于2024年12月2日结束,之后将转为付费软件。
免费 npm 库,用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR,输出 markdown 文本
开源 npm 库,免费使用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR,支持本地和远程图像,计划支持 PDF,受 Zerox 启发,有免费和付费接口
高容量真实世界图像修复与隐私安全数据管理
DreamClear是一个专注于高容量真实世界图像修复的深度学习模型,它通过隐私安全的数据管理技术,提供了一种高效的图像超分辨率和修复解决方案。该模型在NeurIPS 2024上被提出,主要优点包括高容量处理能力、隐私保护以及实际应用中的高效性。DreamClear的背景信息显示,它是基于先前工作的改进,并且提供了多种预训练模型和代码,以便于研究者和开发者使用。产品是免费的,定位于科研和工业界的图像处理需求。
无限创意画板,集成领先AI图像编辑技术
Ideogram Canvas是一个为组织、生成、编辑和组合图像而设计的无限创意画板。它支持上传自有图像或在画板内生成新图像,并使用行业领先的Magic Fill(图像修复)和Extend(图像扩展)工具进行无缝编辑、扩展或组合。该产品特别适合图形设计,提供高级文本渲染和精确的提示遵循,通过灵活、迭代的过程将您的创意变为现实。Ideogram Canvas的背景信息显示,它是基于AI的创新界面,旨在通过AI的魔力增强您的迭代创意过程。无论您是经验丰富的设计师还是刚开始设计之旅,我们的灵活平台都能让您以惊人的速度和精度将愿景变为现实,扩展创意自由的边界。
一体化AI照片编辑器,创造惊艳照片。
Pic Pic AI编辑器是一个强大的AI图片编辑工具,它提供了多种功能,如照片增强、背景去除、物体移除等,使用户能够轻松地对照片进行专业级别的编辑。该产品以用户友好的界面和高效的AI技术为依托,旨在简化图片编辑流程,提高编辑效率,同时保证输出的图像质量。Pic Pic AI编辑器适合各种水平的用户,无论是社交媒体用户、电商卖家还是专业摄影师,都能通过这个平台提升他们的图像处理能力。
阿里妈妈创意团队开发的图像修复模型
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta是由阿里妈妈创意团队开发的一个图像修复模型,该模型在图像修复领域具有显著的改进,支持1024x1024分辨率的直接处理和生成,无需额外的放大步骤,提供更高质量和更详细的输出结果。模型经过微调,能够捕捉和再现修复区域的更多细节,并通过增强的提示解释提供对生成内容的更精确控制。
使用AI技术快速去除图片背景
背景去除AI是一个基于人工智能技术的在线服务,它能够快速、准确地从用户上传的图片中去除背景。这项技术特别适用于需要批量处理图片背景去除的电子商务、平面设计、个人照片编辑、房地产摄影以及数字艺术和视频制作等领域。背景去除AI的主要优点包括即时处理、高精度边缘检测、批量处理能力以及支持多种输出格式。它为用户提供了一个简单、高效且成本效益高的解决方案,以满足不同行业和个人对图像编辑的需求。
AI图像修复模型,用于填补图像中的缺失部分。
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha是由AlimamaCreative Team发布的AI图像修复模型,专门用于修复和填补图像中的缺失或损坏部分。该模型在768x768分辨率下表现最佳,能够实现高质量的图像修复。作为alpha版本,它展示了在图像修复领域的先进技术,并且随着进一步的训练和优化,预计将提供更加卓越的性能。
基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具
FLUX-Controlnet-Inpainting 是由阿里妈妈创意团队发布的基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具。该工具利用深度学习技术对图像进行修复,填补缺失部分,适用于图像编辑和增强。它在768x768分辨率下表现最佳,能够提供高质量的图像修复效果。目前该工具处于alpha测试阶段,未来将推出更新版本。
免费人工智能驱动的背景去除工具
Removerized是一个利用先进人工智能算法的免费在线工具,它能够精确地检测并去除图片背景,同时增强图像质量。用户无需任何编辑经验,只需上传图片,即可获得去背景后的高分辨率图像。该工具支持多种图像格式,如PNG、JPG和WEBP,并且完全免费使用,无需担心隐私泄露,因为所有处理都在本地完成。
文本引导的无形状物体修复模型
Diffree是一个基于文本引导的图像修复模型,它能够通过文本描述来添加新对象到图像中,同时保持背景的一致性、空间适宜性和对象的相关性和质量。该模型通过训练在OABench数据集上,使用稳定扩散模型和额外的掩码预测模块,能够独特地预测新对象的位置,实现仅通过文本指导的对象添加。
玩转热门主流 AI 模型,并接入在你的产品中
X Model 是一个集成热门主流 AI 模型的平台,用户可以在其产品中轻松接入这些模型。它的主要优点包括多样的模型选择、高质量的输出结果以及简单易用的接入流程。X Model 价格灵活,适用于各种规模的业务。
AuraSR 是基于 GAN 的超分辨率图像处理模型,可用于提升生成图像的质量。
AuraSR 是基于 GAN 的 Super-Resolution 模型,通过图像条件化增强技术,提升生成图像的质量。该模型采用 GigaGAN 论文的变体实现,并使用 Torch 框架。AuraSR 的优势在于能够有效提高图像的分辨率和质量,适用于图像处理领域。
个性化角色创造平台,AI 乌托邦 PRO,打造新一代超拟人 AI 智能体。
乌托邦是一个个性化角色创造平台,致力于打造新一代超拟人 AI 智能体。其主要优点包括更可控、拟人、安全。背景信息显示该产品注重用户参与创造,定位于提供高度个性化的角色模型。
一键批量去除背景,提升图片编辑效率。
TinyEraser是一款支持一键去除背景、替换背景的免费工具,具有批量操作功能,无需复杂学习即可完成图片处理。产品优势包括费用低廉、效果好、一次买断无限量使用、1秒内去除背景、支持无限量标准格式图片导出,并且用户反馈良好,认为其简单易用、功能强大、价格低廉。
利用本地 AI 模型为您提供网页浏览辅助
Page Assist 是一个为本地 AI 模型提供便捷的 Web 用户界面的辅助工具。您可以利用本地 AI 模型与浏览器交互,或者将其作为本地 AI 模型供应商(如 Ollama Repo)的 Web 用户界面。当前功能包括侧边栏任务支持、视觉模型支持、最小化的本地 AI 模型 Web 用户界面、互联网搜索功能、侧边栏上的 PDF 对话框、文档聊天(PDF、CSV、TXT、MD 格式)等。
AI生成的背景去除和高质量产品图片
Draph Art是一款能够自动生成背景去除、道具、光照、阴影和模特等所有元素的AI产品。无需专业技术,任何人都可以制作出吸引人的产品图片。通过Draph Art,您可以使用相关的产品照片来吸引顾客的注意力。从一张原始照片到多种主题的产品照片,只需告诉我们您想要的主题,AI将分析上传照片的背景氛围和颜色,然后为所选择的主题生成多张照片。
基于SDXL的ControlNet Tile模型,适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet的高分辨率图像修复。
这是一个基于SDXL的ControlNet Tile模型,使用Hugging Face Diffusers训练集,适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet。它最初是为我自己的逼真模型训练,用于终极放大过程以提高图像细节。使用合适的工作流程,它可以为高细节、高分辨率的图像修复提供良好的结果。由于大多数开源没有SDXL Tile模型,我决定分享这个模型。该模型支持高分辨率修复、风格迁移和图像修复等功能,可以为你提供高质量的图像处理体验。
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