产品库

文本引导的无形状物体修复模型

Diffree是一个基于文本引导的图像修复模型，它能够通过文本描述来添加新对象到图像中，同时保持背景的一致性、空间适宜性和对象的相关性和质量。该模型通过训练在OABench数据集上，使用稳定扩散模型和额外的掩码预测模块，能够独特地预测新对象的位置，实现仅通过文本指导的对象添加。

VideoPainter 是一款支持任意长度视频修复和编辑的工具，采用文本引导的插件式框架。

VideoPainter 是一款基于深度学习的视频修复和编辑工具，采用预训练的扩散变换器模型，结合轻量级背景上下文编码器和 ID 重采样技术，能够实现高质量的视频修复和编辑。该技术的重要性在于它突破了传统视频修复方法在长度和复杂度上的限制，为视频创作者提供了一种高效、灵活的工具。产品目前处于研究阶段，暂未明确价格，主要面向视频编辑领域的专业用户和研究人员。

图像修复的新突破

SUPIR是一种开创性的图像修复方法，利用生成先验和模型扩展的力量。利用多模态技术和先进的生成先验，SUPIR在智能和逼真的图像修复方面取得了重大进展。作为SUPIR内的关键催化剂，模型扩展显著增强了其能力，并展示了图像修复的新潜力。我们收集了一个包含2000万高分辨率、高质量图像的数据集进行模型训练，每个图像都附有描述性文本注释。SUPIR能够根据文本提示修复图像，拓宽了其应用范围和潜力。此外，我们引入了负质量提示以进一步提高感知质量。我们还开发了一种修复引导采样方法，以抑制生成式修复中遇到的保真度问题。实验证明了SUPIR出色的修复效果及其通过文本提示操控修复的新能力。

虚拟试穿产品图像修复模型

Diffuse to Choose 是一种基于扩散的图像修复模型，主要用于虚拟试穿场景。它能够在修复图像时保留参考物品的细节，并且能够进行准确的语义操作。通过将参考图像的细节特征直接融入主要扩散模型的潜在特征图中，并结合感知损失来进一步保留参考物品的细节，该模型在快速推理和高保真细节方面取得了良好的平衡。

去除照片中的不需要的对象，轻松获得干净的照片

Pixelcut的免费在线Magic Eraser工具允许您快速去除照片中的任何不需要的对象，以秒级的速度获得干净的照片。无需技术知识，只需上传照片，刷掉不需要的对象，即可获得清晰、美观的照片。Magic Eraser还可以用于去除照片中的文字、人物、瑕疵等。该工具适用于个人用户、摄影爱好者、社交媒体用户等各种场景。Pixelcut的Magic Eraser已经被1500万用户信任，可在iPhone和Android设备上使用。

通过文本生成3D场景中的对象插入

InseRF是一种通过文本提示和2D边界框在NeRF重建的3D场景中生成新对象的方法。它能够从用户提供的文本描述和一个参考视点中的2D边界框中生成新的3D对象，并将其插入到场景中。该方法能够在不需要显式3D信息的情况下实现可控的、与3D一致的对象插入。通过在多个3D场景中进行试验，证明了InseRF方法相对于现有方法的有效性。

免费AI修复模糊老照片

照片修复是一个免费的AI修复服务，可以修复老照片中的模糊和损坏问题。通过几个简单的步骤，我们先进的算法可以修复最模糊和褪色的照片，让您拥有清晰高质量的图像，让您引以为豪。我们理解保护珍贵回忆的重要性，因此我们使用最先进的技术来修复您的老照片，确保它们经得起时间的考验。此外，我们注重您的隐私和个人信息的安全，您可以放心地相信我们保护您的图像数据。不要让珍贵的回忆逐渐消逝-立即尝试照片修复，恢复让您一生珍藏的照片。

使用扩散指引对文本感知图像进行细粒度风格控制

DreamWalk是一种基于扩散指引的文本感知图像生成方法,可对图像的风格和内容进行细粒度控制,无需对扩散模型进行微调或修改内部层。支持多种风格插值和空间变化的引导函数,可广泛应用于各种扩散模型。

AI 图像修复工具

Lama Cleaner 是一个免费、开源的 AI 图像修复工具，基于最先进的 AI 模型。它可以删除图片中的任何不需要的物体、瑕疵或人物，也可以擦除和替换图片中的任何物体。该工具支持 CPU、GPU 和 M1/2，并提供多种 SOTA AI 模型可供选择。

生成条件文本或图像的 3D 对象

Shap-E 是一个生成条件 3D 隐函数的官方代码和模型发布库。它可以根据文本或图像生成 3D 对象。该产品采用了最新的生成模型，可以根据给定的提示生成与之相关的三维模型。

AI 图像擦除器，轻松删除照片中不需要的人、物体、文字和水印。

AI 图像擦除器是一款基于人工智能技术的工具，能够快速、简单地从照片中删除不需要的内容，提高照片的整体质量。该工具操作简便，免费使用，适用于个人和专业用户。

AI图像修复模型，用于填补图像中的缺失部分。

FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha是由AlimamaCreative Team发布的AI图像修复模型，专门用于修复和填补图像中的缺失或损坏部分。该模型在768x768分辨率下表现最佳，能够实现高质量的图像修复。作为alpha版本，它展示了在图像修复领域的先进技术，并且随着进一步的训练和优化，预计将提供更加卓越的性能。

先进的文本到图像模型工具套件

FLUX.1 Tools是Black Forest Labs推出的一套模型工具，旨在为基于文本的图像生成模型FLUX.1增加控制和可操作性，使得对真实和生成的图像进行修改和再创造成为可能。该工具套件包含四个不同的特性，以开放访问模型的形式在FLUX.1 [dev]模型系列中提供，并作为BFL API的补充，支持FLUX.1 [pro]。FLUX.1 Tools的主要优点包括先进的图像修复和扩展能力、结构化引导、图像变化和重构等，这些功能对于图像编辑和创作领域具有重要意义。

基于先进 AI 模型的图像修复工具。

IOPaint 是一个免费、开源且完全可自托管的修复 / 填充工具，使用最先进的 AI 模型。它可以帮助用户删除图像中的不需要的对象、修复瑕疵、添加新对象、扩大图像等。

AI内容替换框架，保留对象身份

ReplaceAnything是一款基于AI的框架，可用于生成新内容并保持用户指定对象的身份。它适用于各种场景，如人物替换、服装替换和背景替换。该框架利用人工智能技术，可以精确地识别和替换图像中的对象，同时保持对象的身份不变。ReplaceAnything具有高度的灵活性和准确性，可以广泛应用于图像处理领域。

通过改进的传播和 Transformer 进行视频修复

ProPainter 是一个用于视频修复的先进模型。它结合了增强的传播和 Transformer 机制，能够快速高效地进行视频修复、对象去除、水印去除等任务。ProPainter 通过双域传播和稀疏 Transformer 来提升性能和效率，能够在保持良好效果的同时大幅提升 PSNR 值 1.46 dB。该模型适用于广泛的视频修复场景，定价灵活合理。

修复照片中的人像细节

腾讯ARC人像修复是一款专业的图像处理软件，能够修复照片中的人像细节，提升照片质量。它具有快速、准确的修复功能，可以修复各种人像瑕疵，如皮肤瑕疵、眼袋、痘痘等。该产品定价为每年99美元，主要定位于摄影师、设计师和个人用户。

高质量图像修复，根据人类指示进行优化

InstructIR 接受图像和人类书写的指令作为输入，通过单一神经模型执行一体化图像修复。在多个修复任务中取得了最先进的结果，包括图像去噪、去雨、去模糊、去雾以及低光图像增强等。🚀 您可以从演示教程开始。查看我们的 GitHub 获取更多信息。 免责声明：请注意，这不是一个产品，因此您会注意到一些限制。此演示需要输入具有某些降级的图像（模糊、噪音、雨、低光、雾）和一个提示，请求应该执行什么操作。由于 GPU 内存限制，如果输入高分辨率图像（2K、4K），应用可能会崩溃。 该模型主要使用合成数据进行训练，因此在真实世界复杂图像上可能效果不佳。然而，在真实世界的雾天和低光图像上效果出奇地好。您还可以尝试一般的图像增强提示（例如，“润色此图像”，“增强颜色”）并查看它如何改善颜色。

一键AI工具，提供图像修复、背景移除等功能

Phosus AI图像增强工具是一款提供图像修复、背景移除、图像样式转换、低光照增强、自动修复、超分辨率等功能的AI工具。用户可以通过简单的操作实现对图像的修复、处理和增强，提高图像质量和视觉效果。产品定价灵活合理，适用于个人和商业使用。

高保真文本引导的音乐生成与编辑模型

MelodyFlow是一个基于文本控制的高保真音乐生成和编辑模型，它使用连续潜在表示序列，避免了离散表示的信息丢失问题。该模型基于扩散变换器架构，经过流匹配目标训练，能够生成和编辑多样化的高质量立体声样本，且具有文本描述的简单性。MelodyFlow还探索了一种新的正则化潜在反转方法，用于零样本测试时的文本引导编辑，并展示了其在多种音乐编辑提示中的优越性能。该模型在客观和主观指标上进行了评估，证明了其在标准文本到音乐基准测试中的质量与效率上与评估基线相当，并且在音乐编辑方面超越了以往的最先进技术。

视频重渲染：零样本文本引导的视频到视频翻译

RERENDER A VIDEO是一种新颖的零样本文本引导的视频到视频翻译框架，用于将图像模型应用于视频领域。该框架包括两个部分：关键帧翻译和完整视频翻译。第一部分使用适应性扩散模型生成关键帧，并应用分层跨帧约束来确保形状、纹理和颜色的一致性。第二部分通过时间感知的补丁匹配和帧混合将关键帧传播到其他帧。我们的框架以低成本实现了全局风格和局部纹理的时间一致性（无需重新训练或优化）。该适应性与现有的图像扩散技术兼容，使我们的框架能够利用它们，例如使用LoRA自定义特定主题，并使用ControlNet引入额外的空间引导。大量实验证明了我们提出的框架在呈现高质量和时间一致性视频方面的有效性。

基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具

FLUX-Controlnet-Inpainting 是由阿里妈妈创意团队发布的基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具。该工具利用深度学习技术对图像进行修复，填补缺失部分，适用于图像编辑和增强。它在768x768分辨率下表现最佳，能够提供高质量的图像修复效果。目前该工具处于alpha测试阶段，未来将推出更新版本。

下一代视频和图像实时对象分割模型。

Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2)是Meta公司开发的下一代模型，用于视频和图像中的实时、可提示的对象分割。它实现了最先进的性能，并且支持零样本泛化，即无需定制适配即可应用于之前未见过的视觉内容。SAM 2的发布遵循开放科学的方法，代码和模型权重在Apache 2.0许可下共享，SA-V数据集也在CC BY 4.0许可下共享。

最新的图像上色算法

DDColor 是最新的图像上色算法，输入一张黑白图像，返回上色处理后的彩色图像，并能够实现自然生动的上色效果。 该模型为黑白图像上色模型，输入一张黑白图像，实现端到端的全图上色，返回上色处理后的彩色图像。 模型期望使用方式和适用范围： 该模型适用于多种格式的图像输入，给定黑白图像，生成上色后的彩色图像；给定彩色图像，将自动提取灰度通道作为输入，生成重上色的图像。

AI图像清理工具

Object Remover是一款基于AI技术的图像清理工具，可轻松去除图像中的不需要的对象并提升图像质量，同时保留原始内容。它提供多种去除工具，如人物去除、文本去除、杂物去除、肌肤瑕疵去除、贴纸表情去除等。无论是修复老照片还是删除照片中的不必要的元素，Object Remover都能帮助您实现。

阿里妈妈创意团队开发的图像修复模型

FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta是由阿里妈妈创意团队开发的一个图像修复模型，该模型在图像修复领域具有显著的改进，支持1024x1024分辨率的直接处理和生成，无需额外的放大步骤，提供更高质量和更详细的输出结果。模型经过微调，能够捕捉和再现修复区域的更多细节，并通过增强的提示解释提供对生成内容的更精确控制。

文本到视频生成的创新模型，实现姿势引导的动画制作。

Follow-Your-Pose是一个文本到视频生成的模型，它利用姿势信息和文本描述来生成可编辑、可控制姿势的角色视频。这项技术在数字人物创作领域具有重要应用价值，解决了缺乏综合数据集和视频生成先验模型的限制。通过两阶段训练方案，结合预训练的文本到图像模型，实现了姿势可控的视频生成。

文本引导的高保真3D场景合成

SceneWiz3D是一种新颖的方法，可以从文本中合成高保真的3D场景。它采用混合的3D表示，对对象采用显式表示，对场景采用隐式表示。用户可以通过传统的文本到3D方法或自行提供对象来生成对象。为了配置场景布局并自动放置对象，我们在优化过程中应用了粒子群优化技术。此外，在文本到场景的情况下，对于场景的某些部分（例如角落、遮挡），很难获得多视角监督，导致几何形状劣质。为了缓解这种监督缺失，我们引入了RGBD全景扩散模型作为额外先验，从而实现了高质量的几何形状。广泛的评估支持我们的方法实现了比以前的方法更高的质量，可以生成详细且视角一致的3D场景。

一体化AI图像修复与编辑工具

BrushEdit是一个先进的、统一的AI代理，用于图像修复和编辑。它结合了多模态大型语言模型（MLLMs）和图像修复模型，实现了自动化、用户友好和交互式的自由形式指令编辑。该系统通过集成MLLMs和双分支图像修复模型，在代理合作框架中执行编辑类别分类、主要对象识别、掩码获取和编辑区域修复。广泛的实验表明，该框架有效地结合了MLLMs和修复模型，在包括掩码区域保留和编辑效果一致性在内的七个关键指标上取得了优越的性能。

一个开源SDK，用于在应用中添加视频故事和引导页，提升用户参与度。

StorySDK是一个开源SDK，专为网站和移动应用设计，用于嵌入视频故事和引导页。它通过提供简单易用的编辑器和强大的功能，帮助开发者和内容创作者快速创建和分享吸引人的故事内容。其主要优点包括免费试用、无需信用卡、易于集成，以及提供丰富的交互功能和分析工具。该产品旨在通过视频故事的形式提升用户体验和参与度，适用于各种需要用户引导和内容展示的场景。