产品库

高质量图像修复，根据人类指示进行优化

InstructIR 接受图像和人类书写的指令作为输入，通过单一神经模型执行一体化图像修复。在多个修复任务中取得了最先进的结果，包括图像去噪、去雨、去模糊、去雾以及低光图像增强等。🚀 您可以从演示教程开始。查看我们的 GitHub 获取更多信息。 免责声明：请注意，这不是一个产品，因此您会注意到一些限制。此演示需要输入具有某些降级的图像（模糊、噪音、雨、低光、雾）和一个提示，请求应该执行什么操作。由于 GPU 内存限制，如果输入高分辨率图像（2K、4K），应用可能会崩溃。 该模型主要使用合成数据进行训练，因此在真实世界复杂图像上可能效果不佳。然而，在真实世界的雾天和低光图像上效果出奇地好。您还可以尝试一般的图像增强提示（例如，“润色此图像”，“增强颜色”）并查看它如何改善颜色。

基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具

FLUX-Controlnet-Inpainting 是由阿里妈妈创意团队发布的基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具。该工具利用深度学习技术对图像进行修复，填补缺失部分，适用于图像编辑和增强。它在768x768分辨率下表现最佳，能够提供高质量的图像修复效果。目前该工具处于alpha测试阶段，未来将推出更新版本。

AI在线图像增强工具,提升照片质量

HitPaw在线AI图片增强工具采用先进的AI技术去除噪点、锐化细节和提高照片质量。它快速高效易于使用 - 无需下载任何软件!今天就来试试,看它能为你的照片带来什么不同。

高质量的动漫风格图像超分辨率增强

WaifuXL是一个在浏览器中使用最先进的神经网络对动漫风格的艺术进行高质量图像增强的工具。它支持图像和动图，并且比waifu2x效果更好。该工具提供快速的图像增强、全新的网站界面、优于waifu2x的效果等特点。定价和定位信息请参考官方网站。

一键AI工具，提供图像修复、背景移除等功能

Phosus AI图像增强工具是一款提供图像修复、背景移除、图像样式转换、低光照增强、自动修复、超分辨率等功能的AI工具。用户可以通过简单的操作实现对图像的修复、处理和增强，提高图像质量和视觉效果。产品定价灵活合理，适用于个人和商业使用。

利用大规模机器学习理解场景并连接全球数百万场景的地理空间模型

Niantic的Large Geospatial Model (LGM) 是一个先锋概念，旨在通过大规模机器学习理解场景并将其与全球数百万其他场景连接起来。LGM不仅使计算机能够感知和理解物理空间，还能以新的方式与它们互动，成为AR眼镜及更广泛领域（包括机器人技术、内容创作和自主系统）的关键组成部分。随着我们从手机转向与现实世界相连的可穿戴技术，空间智能将成为世界未来的操作系统。

将模糊图片转化为清晰照片的专业AI工具

Unblur Image是一个利用先进AI技术，将模糊图片快速转化为清晰照片的专业工具。它通过专业级的图像增强算法，为用户提供无需技术背景即可操作的便捷服务。该产品背景信息显示，它能够在短时间内提升图片质量，满足用户对图像清晰度的需求。价格方面，用户可以访问定价页面了解详细信息。

盲图像恢复技术，利用即时生成参考图像恢复破损图像

InstantIR是一种基于扩散模型的盲图像恢复方法，能够在测试时处理未知退化问题，提高模型的泛化能力。该技术通过动态调整生成条件，在推理过程中生成参考图像，从而提供稳健的生成条件。InstantIR的主要优点包括：能够恢复极端退化的图像细节，提供逼真的纹理，并且通过文本描述调节生成参考，实现创造性的图像恢复。该技术由北京大学、InstantX团队和香港中文大学的研究人员共同开发，得到了HuggingFace和fal.ai的赞助支持。

人形机器人多功能神经全身控制器

HOVER是一个针对人形机器人的多功能神经全身控制器，它通过模仿全身运动来提供通用的运动技能，学习多种全身控制模式。HOVER通过多模式策略蒸馏框架将不同的控制模式整合到一个统一的策略中，实现了在不同控制模式之间的无缝切换，同时保留了每种模式的独特优势。这种控制器提高了人形机器人在多种模式下的控制效率和灵活性，为未来的机器人应用提供了一个健壮且可扩展的解决方案。

高容量真实世界图像修复与隐私安全数据管理

DreamClear是一个专注于高容量真实世界图像修复的深度学习模型，它通过隐私安全的数据管理技术，提供了一种高效的图像超分辨率和修复解决方案。该模型在NeurIPS 2024上被提出，主要优点包括高容量处理能力、隐私保护以及实际应用中的高效性。DreamClear的背景信息显示，它是基于先前工作的改进，并且提供了多种预训练模型和代码，以便于研究者和开发者使用。产品是免费的，定位于科研和工业界的图像处理需求。

ComfyUI的详细控制节点，优化图像细节。

ComfyUI-Detail-Daemon是一个基于muerrilla的sd-webui-Detail-Daemon移植的节点，用于ComfyUI，可以调整控制细节的sigmas值。这个工具特别适用于增强Flux模型的细节，同时可能去除不需要的背景模糊。它包括四个节点：Detail Daemon Sampler、Detail Daemon Graph Sigmas、Multiply Sigmas和Lying Sigma Sampler，提供了多种方法来增强图像细节。

无限创意画板，集成领先AI图像编辑技术

Ideogram Canvas是一个为组织、生成、编辑和组合图像而设计的无限创意画板。它支持上传自有图像或在画板内生成新图像，并使用行业领先的Magic Fill（图像修复）和Extend（图像扩展）工具进行无缝编辑、扩展或组合。该产品特别适合图形设计，提供高级文本渲染和精确的提示遵循，通过灵活、迭代的过程将您的创意变为现实。Ideogram Canvas的背景信息显示，它是基于AI的创新界面，旨在通过AI的魔力增强您的迭代创意过程。无论您是经验丰富的设计师还是刚开始设计之旅，我们的灵活平台都能让您以惊人的速度和精度将愿景变为现实，扩展创意自由的边界。

一体化AI照片编辑器，创造惊艳照片。

Pic Pic AI编辑器是一个强大的AI图片编辑工具，它提供了多种功能，如照片增强、背景去除、物体移除等，使用户能够轻松地对照片进行专业级别的编辑。该产品以用户友好的界面和高效的AI技术为依托，旨在简化图片编辑流程，提高编辑效率，同时保证输出的图像质量。Pic Pic AI编辑器适合各种水平的用户，无论是社交媒体用户、电商卖家还是专业摄影师，都能通过这个平台提升他们的图像处理能力。

阿里妈妈创意团队开发的图像修复模型

FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta是由阿里妈妈创意团队开发的一个图像修复模型，该模型在图像修复领域具有显著的改进，支持1024x1024分辨率的直接处理和生成，无需额外的放大步骤，提供更高质量和更详细的输出结果。模型经过微调，能够捕捉和再现修复区域的更多细节，并通过增强的提示解释提供对生成内容的更精确控制。

提高图片自然度和真实感的AI模型

iPhone Photo [FLUX] 是一个基于LoRA技术的AI模型，旨在增强图像的真实感，特别是在模仿iPhone照片效果方面表现出色。它不仅能够提升iPhone拍摄的照片质量，也能为非iPhone照片增添自然和真实的视觉效果。该模型由Anibaaal开发，并于2024年10月2日发表，属于Civitai平台。模型的使用技巧提示为强度设置为1，并且有超过1000个赞和375个评论，显示出其受欢迎程度。

多物种鲸鱼声音检测工具

multispecies-whale-detection 是谷歌开发的一个开源项目，旨在通过神经网络检测和分类不同物种和地理区域的鲸鱼声音。这个工具可以帮助研究人员和环保组织更好地理解和保护海洋生物多样性。

一个全面的AI神经网络工具目录

AILIBRI是一个汇集了超过2000个AI神经网络工具的目录网站，涵盖了文本、图像、视频、音频等多个领域的工具。它为用户寻找合适的AI工具提供了极大的便利，无论是专业人士还是初学者，都能在这里找到满足其需求的工具。该网站提供了详细的分类和搜索功能，帮助用户快速定位到所需的工具。

AI照片增强器，一键提升照片质量。

PhotoApp是一款利用尖端AI技术的照片编辑应用，能够对模糊、老旧或低质量的照片进行修复和增强，使其达到高清质量。它提供了一键式的解决方案，使用户能够轻松地改善照片细节、颜色和清晰度，同时支持放大图片而不损失质量。PhotoApp适用于社交媒体发布、社区内容分享、打印图像、电子商务产品展示、教育材料制作和杂志图片编辑等多种场景。该应用以其快速、简单和一致的卓越成果赢得了全球数百万用户的喜爱。

构建大型世界模型，感知、生成和与3D世界互动

World Labs 是一家专注于空间智能的公司，致力于构建大型世界模型（Large World Models），以感知、生成和与3D世界进行互动。公司由AI领域的知名科学家、教授、学者和行业领导者共同创立，包括斯坦福大学的Fei-Fei Li教授、密歇根大学的Justin Johnson教授等。他们通过创新的技术和方法，如神经辐射场（NeRF）技术，推动了3D场景重建和新视角合成的发展。World Labs 得到了包括Marc Benioff、Jim Breyer等知名投资者的支持，其技术在AI领域具有重要的应用价值和商业潜力。

AI图像修复模型，用于填补图像中的缺失部分。

FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha是由AlimamaCreative Team发布的AI图像修复模型，专门用于修复和填补图像中的缺失或损坏部分。该模型在768x768分辨率下表现最佳，能够实现高质量的图像修复。作为alpha版本，它展示了在图像修复领域的先进技术，并且随着进一步的训练和优化，预计将提供更加卓越的性能。

利用Flux进行图像细节增强的实验性工具

Flux Latent Detailer是一个实验性的工具，通过Flux的潜在空间插值技术，能够在图像中产生更精细的细节。该工具通过多遍处理，尝试在不破坏整体构图的情况下增强图像细节，同时避免过度处理的外观。开发者强调这是一个实验性项目，不提供支持，仅供分享。

从零开始学习深度学习，实现GPT模型

zero_to_gpt是一个旨在帮助用户从零基础学习深度学习，并最终实现训练自己的GPT模型的教程。随着人工智能技术走出实验室并广泛应用于各行各业，社会对于能够理解并应用AI技术的人才需求日益增长。本教程结合理论与实践，通过解决实际问题（如天气预测、语言翻译等）来深入讲解深度学习的理论基础，如梯度下降和反向传播。课程内容从基础的神经网络架构和训练方法开始，逐步深入到复杂主题，如变换器、GPU编程和分布式训练。

模拟数字生物与进化的人工生命仿真程序

ALIEN是一个基于CUDA的专门物理和渲染引擎的人工生命仿真程序。它旨在模拟数字生物在人工生态系统中的行为，并作为进化仿真的平台。该软件项目开源，遵循BSD-3-Clause许可。

文本引导的无形状物体修复模型

Diffree是一个基于文本引导的图像修复模型，它能够通过文本描述来添加新对象到图像中，同时保持背景的一致性、空间适宜性和对象的相关性和质量。该模型通过训练在OABench数据集上，使用稳定扩散模型和额外的掩码预测模块，能够独特地预测新对象的位置，实现仅通过文本指导的对象添加。

自动化解释性代理，提升AI模型透明度

MAIA（Multimodal Automated Interpretability Agent）是由MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）开发的一个自动化系统，旨在提高人工智能模型的解释性。它通过视觉-语言模型的支撑，结合一系列实验工具，自动化地执行多种神经网络解释性任务。MAIA能够生成假设、设计实验进行测试，并通过迭代分析来完善其理解，从而提供更深入的AI模型内部运作机制的洞察。

AI图像转换，一键实现多种风格变换

FreePhotoAI是一个基于AI的图像转换平台，提供多种风格变换功能，包括3D渲染、像素化、粘土效果等，满足用户对图像创意和个性化的需求。产品支持背景替换、风格转换和图像增强，适用于创意设计、社交媒体分享等场景。

快速将2D图像转换为3D，开启全新的视觉体验和无限可能性。

Stylar AI的2D to 3D Image Converter是一个强大的图像转换工具，它利用先进的Image-to-Image技术，将平面2D图像转换为3D图像。这款工具提供高质量的图像转换和多种风格选项，能够满足用户对图像进行3D化的需求。产品的主要功能包括上传图片、选择3D效果、下载3D创作等。它还提供了多种3D风格，如3D卡通效果、3D艺术作品等，以及将草图转换为3D设计的功能。

一种用于手术内窥镜图像低光照增强的T-Diffusion模型。

LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术，能够有效提升图像的亮度和清晰度，对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受，并且代码已经开源，可供研究和实际应用。

CoreNet 是一个用于训练深度神经网络的库。

CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。

基于先进 AI 模型的图像修复工具。

IOPaint 是一个免费、开源且完全可自托管的修复 / 填充工具，使用最先进的 AI 模型。它可以帮助用户删除图像中的不需要的对象、修复瑕疵、添加新对象、扩大图像等。