产品库

一键AI工具，提供图像修复、背景移除等功能

Phosus AI图像增强工具是一款提供图像修复、背景移除、图像样式转换、低光照增强、自动修复、超分辨率等功能的AI工具。用户可以通过简单的操作实现对图像的修复、处理和增强，提高图像质量和视觉效果。产品定价灵活合理，适用于个人和商业使用。

人工智能增强的智能相机应用

NeuralCam是一个基于人工智能的智能相机应用。它使用神经网络对摄像头拍摄的照片和视频进行实时图像增强,实现低光照拍摄、去除图像噪点、美颜保留纹理等功能。产品采用免费试用模式,提供高级版订阅服务。定位日常拍照工具,为用户提供简单、智能的拍照体验。

高质量的动漫风格图像超分辨率增强

WaifuXL是一个在浏览器中使用最先进的神经网络对动漫风格的艺术进行高质量图像增强的工具。它支持图像和动图，并且比waifu2x效果更好。该工具提供快速的图像增强、全新的网站界面、优于waifu2x的效果等特点。定价和定位信息请参考官方网站。

动漫风格图像超分辨率增强

waifu2x是一个使用深度卷积神经网络进行动漫风格艺术作品的单图像超分辨率增强的工具。它支持照片和艺术作品，并具有降噪和放大功能。您可以选择不同的降噪和放大程度。waifu2x使用简单，适用于各种图像增强需求。您可以通过网站使用waifu2x。

AI增强、放大和生成图片，提高分辨率和质量，修复模糊、马赛克、低分辨率的图片，使每张照片更加清晰和锐利。

Let’s Enhance是一款使用人工智能的图像增强与放大工具。它基于深度卷积神经网络和其他机器学习技术，可以自动提高图像的分辨率和质量。它可以修复模糊、马赛克和低分辨率的图片，并使每张照片更加清晰和锐利。Let’s Enhance还提供API服务，适用于商业和创意专业人士。定价方案多样，从免费试用到企业级订阅都有。Let’s Enhance适用于生产力、设计、商业等多个领域，能够满足用户对图像质量提升的需求。

基于SDXL的ControlNet Tile模型，适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet的高分辨率图像修复。

这是一个基于SDXL的ControlNet Tile模型,使用Hugging Face Diffusers训练集,适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet。它最初是为我自己的逼真模型训练,用于终极放大过程以提高图像细节。使用合适的工作流程,它可以为高细节、高分辨率的图像修复提供良好的结果。由于大多数开源没有SDXL Tile模型,我决定分享这个模型。该模型支持高分辨率修复、风格迁移和图像修复等功能,可以为你提供高质量的图像处理体验。

一键使用AI免费自动删除图像背景

ImgGenAI - Background Remover是一款Figma插件,它可以一键使用AI自动删除图像背景,无需付费,无限制使用。只需获取免费的API密钥,右键选择插件,输入密钥即可开始使用。插件还提供了多种其他AI图像工具,如图像生成、人像生成、图像文字去除、水印去除、图像修复、图像放大等功能,帮助用户快速完成图像编辑任务。

img2img-turbo是一个基于img2img的改进版本，用于快速图像到图像的转换

img2img-turbo是一个开源项目，它是对原始img2img项目的改进，旨在提供更快的图像到图像转换速度。该项目使用了先进的深度学习技术，能够处理各种图像转换任务，如风格迁移、图像着色、图像修复等。

一个强大的安卓Stable Diffusion客户端

diffusion-client是一个用于安卓的Stable Diffusion客户端。它提供了强大的图像生成能力,包括文本到图像、图像到图像、图像修复等功能。该APP支持多种模型,内置控制网调节生成效果。另外,该APP具有历史记录管理、标签提取等高级功能,同时支持扩展插件,可链接到Civitai等模型。

虚拟试穿产品图像修复模型

Diffuse to Choose 是一种基于扩散的图像修复模型，主要用于虚拟试穿场景。它能够在修复图像时保留参考物品的细节，并且能够进行准确的语义操作。通过将参考图像的细节特征直接融入主要扩散模型的潜在特征图中，并结合感知损失来进一步保留参考物品的细节，该模型在快速推理和高保真细节方面取得了良好的平衡。

对HandRefiner模型进行剪枝压缩后的fp16版本

ControlNet-HandRefiner-pruned模型是对HandRefiner模型进行剪枝压缩处理后的fp16版本,可以更快速地进行手部图像修复。该模型采用弥散模型进行条件性图像补全,可以精确修复手部图像中的缺失或畸形部分。该模型压缩率高,inference速度快,非常适合在资源受限的环境下,仍然进行高质量手部图像修复。

AI 图像修复工具

Lama Cleaner 是一个免费、开源的 AI 图像修复工具，基于最先进的 AI 模型。它可以删除图片中的任何不需要的物体、瑕疵或人物，也可以擦除和替换图片中的任何物体。该工具支持 CPU、GPU 和 M1/2，并提供多种 SOTA AI 模型可供选择。

基于自然语言输入的图像修复算法

Inst-Inpaint是一种图像修复算法，可以根据自然语言输入估计要删除的对象并同时删除它。该产品提供了一个名为GQA-Inpaint的数据集，以及一种名为Inst-Inpaint的新型修复框架，可以根据文本提示从图像中删除对象。该产品提供了各种GAN和扩散基线，并在合成和真实图像数据集上运行实验。该产品提供了不同的评估指标，以衡量模型的质量和准确性，并显示出显著的定量和定性改进。

AI图片编辑平台

Cutout.Pro是一款全能的视觉设计平台，提供AI图片和视频编辑工具，自动处理背景去除、图像修复、图形设计和内容生成等功能。只需一键操作，即可优化您的内容，将设计理念转化为特殊资产。

CoreNet 是一个用于训练深度神经网络的库。

CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。

Khroma 是设计师使用的 AI 色彩工具。

Khroma 利用人工智能学习您喜欢的颜色，并为您创建无限的调色板，帮助您快速发现、搜索和保存色彩组合。Khroma 的个性化算法训练神经网络，生成您喜欢的颜色，过滤您不喜欢的颜色。同时，还可以搜索和保存颜色组合，并获取颜色名称、hex 代码、RGB 值、CSS 代码以及 WCAG 辅助功能评分。

华为开源自研AI框架

华为开源自研AI框架MindSpore。自动微分、并行加持，一次训练，可多场景部署。支持端边云全场景的深度学习训练推理框架，主要应用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域，面向数据科学家、算法工程师等人群。主要具备基于源码转换的通用自动微分、自动实现分布式并行训练、数据处理、以及图执行引擎等功能特性。借助自动微分，轻松训练神经网络。框架开源，华为培育AI开发生态。

在线视频、音频、图像 AI 工具

Media.io 是一个在线平台，提供一系列便携式的 AI 工具，用于视频、音频和图像编辑。它提供了视频卡通化、AI 头像生成器、图像增强器和水印去除器等功能。Media.io 还提供了其他视频和音频编辑工具，如视频增强器、音频转换器和声音变换器。该平台旨在帮助用户使用 AI 智能地优化他们的媒体文件，并轻松创建高质量的内容。

Champ：一种用于生成 3D 物体形状的生成模型

Champ 是一种用于生成 3D 物体形状的生成模型，它结合了隐函数和卷积神经网络，以生成高质量、多样化和逼真的 3D 形状。它可以生成各种类别的形状，包括动物、车辆和家具。

视频到视频，图像增强和升级

GoEnhance AI 是一个视频到视频、图像增强和升级的平台。它可以将您的视频转换为多种不同风格的动画，包括像素和扁平动漫。通过 AI 技术，它能够将图像增强并升级到极致的细节。无论是个人创作还是商业应用，GoEnhance AI 都能为您提供强大的图像和视频编辑工具。

AI图像增强和放大工具

Fine Pixel是一款AI图像增强和放大工具，使用人工智能技术提供高质量图像增强和背景移除功能。它可以将图像分辨率提高多达10倍，并提供面部增强技术、可选择的输出格式以及适用于网络和打印的300 DPI质量。除了图像增强功能外，Fine Pixel还提供强大的文字转图像工具，可以将您的想法快速转化为可视化图像。无需设计技能，只需输入文字即可获得精美的可视化图像。Fine Pixel适用于个人和企业用户，有多种定价方案可供选择。

即时智能绘图,极简创作流程

Leonardo.Ai Realtime Canvas是一个实时智能绘图工具。它使用AI技术,可以即时将简单草图转换为高质量图像,极大地提升了设计师的创作效率。与传统设计流程相比,Leonardo.Ai允许设计师跳过手工绘制和后期处理的繁琐步骤,专注创意本身。关键功能包括:实时绘图转换、图像增强、智能扩充等。适用于平面设计、插画设计、UI设计等领域。

神经网络扩散模型实现

Neural Network Diffusion是由新加坡国立大学高性能计算与人工智能实验室开发的神经网络扩散模型。该模型利用扩散过程生成高质量的图像，适用于图像生成和修复等任务。

GoEnhance AI是一款基于AI的图文增强工具

GoEnhance AI是一款基于人工智能的图像和视频增强工具。它可以实现视频到视频、图像增强和超分辨率scaling等功能。GoEnhance AI采用了最先进的深度学习算法,可以增强和上采样图像到极致的细节和高分辨率。它简单易用,功能强大,是创作者、设计师等用户释放创意的绝佳工具。

Graph Neural Network (GNN)库,为苹果芯片量身打造

mlx-graphs是一个专为苹果芯片设计的图神经网络(GNN)库。它利用苹果硬件的优势,如统一内存架构,实现了在Mac设备上的高效GNN训练和推理。主要优点有:1)利用GPU并行计算,在大数据集上实现高速GNN运算;2)利用统一内存,支持在GPU上直接处理大规模图数据;3)无需设备间数据传输,简化开发流程。用户可以便捷地在Mac设备上处理大规模图问题,实现高性能GNN模型训练。

AI模型开发与部署

Visnet是一个全面的、无头的、多兼容的神经网络接口框架，主要用于自然语言处理和深度视觉系统。它具有模块化的前端、无服务器架构和多兼容性，并提供了REST API和Websocket接口。它包含了多个核心AI模型，如翻译、车牌识别和人脸特征匹配等。Visnet可广泛应用于监控、无人机检测、图像和视频分析等领域。

大型世界模型，理解视频与语言

Large World Models是一个利用RingAttention技术训练的神经网络，专注于处理长视频和语言序列，以理解人类知识和多模态世界。它通过大规模数据集训练，实现了前所未有的上下文大小，并开源了一系列70亿参数的模型，能够处理超过100万标记的文本和视频。

全自动图像增强软件

Viesus™ 是领先的全自动图像增强软件，每天在数千万张图片上使用。它通过先进算法智能分析图片，应用适当的处理步骤，实现真实而美丽的照片增强效果。Viesus™ 主要功能包括 AI 图像分析、AI 去噪和伪影去除、AI 图像放大、全局和局部颜色、对比度、亮度校正、锐化校正、红眼校正、PDF 图像增强等。其可轻松集成到各种环境中，适用于小型、中型和大型企业，可用于 iOS、macOS、Linux、Android、Windows 等平台。

视觉状态空间模型，线性复杂度，全局感知

VMamba是一种视觉状态空间模型，结合了卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）的优势，实现了线性复杂度而不牺牲全局感知。引入了Cross-Scan模块（CSM）来解决方向敏感问题，能够在各种视觉感知任务中展现出优异的性能，并且随着图像分辨率的增加，相对已有基准模型表现出更为显著的优势。

免费人声分离工具 分离伴奏背景音乐提取

终极人声去除GUI是一款使用深度神经网络技术的人声去除工具。其核心开发者训练了所有提供的模型，除了Demucs v3和v4 4声道模型。该应用使用先进的源分离模型从音频文件中去除人声。无需额外的先决条件即可有效运行。适用于Windows 10及以上版本。