产品库

无需额外训练的高质量图像修复插件，适用于所有稳定扩散模型。

LanPaint 是一款针对稳定扩散模型的图像修复插件，通过多轮迭代推理，无需额外训练即可实现高质量的图像修复。该技术的重要性在于它为用户提供了一种无需复杂训练即可获得精准修复结果的解决方案，大大降低了使用门槛。LanPaint 适用于任何稳定扩散模型，包括用户自定义的模型，具有广泛的适用性和灵活性。它主要面向需要高质量图像修复的创作者和开发者，尤其是那些希望在不进行额外训练的情况下快速获得修复结果的用户。

AI艺术生成，稳定扩散

DiffusionBee是一款使用稳定扩散技术在计算机上生成AI艺术的最简单方法。完全免费。离线运行。无限制。包括文本转图像、图像转图像、修复、扩展、提升分辨率等功能。支持自定义模型和高级选项。生成过程完全在本地进行，保护用户隐私。活跃的社区提供支持和交流。价格：免费。

使用API生成和优化Dreambooth稳定扩散

Stable Diffusion And Dreambooth API是一个提供稳定扩散和Dreambooth稳定扩散生成和优化的API。它可以帮助用户在不需要昂贵的GPU和大内存的情况下运行稳定扩散，并以比传统方法快50倍的速度生成图像。该API还提供了Dreambooth模型的训练功能，用户可以使用自己的数据进行模型训练，并在几分钟内将其用于生产。除了稳定扩散，API还提供了文本转图像、图像编辑、内部设计、声音克隆等多种功能。用户可以根据需要选择不同的API进行使用，并通过订阅不同的计划来获得API访问权限。

基于稳定扩散生成高质量动漫风格图像的文本到图像模型

Animagine XL 3.1 是一款能够基于文本提示生成高质量动漫风格图像的文本到图像生成模型。它建立在稳定扩散 XL 的基础之上,专门针对动漫风格进行了优化。该模型具有更广泛的动漫角色知识、优化过的数据集和新的美学标签,从而提高了生成图像的质量和准确性。它旨在为动漫爱好者、艺术家和内容创作者提供有价值的资源。

用API生成和优化Dreambooth稳定扩散，节省成本、时间、金钱，并获得50倍更快的图像生成

Stable Diffusion And Dreambooth API是一个API，让您可以专注于构建下一代人工智能产品，而不是维护GPU。使用Stable Diffusion API，您无需拥有昂贵的GPU和大内存，即可节省成本、时间和金钱，并以50倍更快的速度生成图像。Dreambooth API可让您使用自己的数据集对稳定扩散进行优化，生成所需的图像。您可以通过单击一个按钮从100多个模型中生成图像，无需训练自己的模型。

虚拟试穿产品图像修复模型

Diffuse to Choose 是一种基于扩散的图像修复模型，主要用于虚拟试穿场景。它能够在修复图像时保留参考物品的细节，并且能够进行准确的语义操作。通过将参考图像的细节特征直接融入主要扩散模型的潜在特征图中，并结合感知损失来进一步保留参考物品的细节，该模型在快速推理和高保真细节方面取得了良好的平衡。

用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型

Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

TPUv5e 上稳定扩散 XL 模型的应用

Stable Diffusion XL是在 TPUv5e 上运行的一个 Hugging Face Space，它提供了稳定扩散 XL 模型的应用。Stable Diffusion XL是一个强大的自然语言处理模型，它在文本生成、问答、语义理解等多个领域有广泛的应用。该模型在 TPUv5e 上运行，具有高效、稳定的特性，能够处理大规模数据和复杂任务。

升级扩散模型插件通用兼容性

X-Adapter是一个通用升级工具，可以使预训练的插件模块（例如ControlNet、LoRA）直接与升级的文本到图像扩散模型（例如SD-XL）配合使用，无需进一步重新训练。通过训练额外的网络来控制冻结的升级模型，X-Adapter保留旧模型的连接器，并添加可训练的映射层以连接不同版本模型的解码器进行特征重映射。重映射的特征将作为升级模型的引导。为了增强X-Adapter的引导能力，我们采用空文本训练策略。在训练后，我们还引入了两阶段去噪策略，以调整X-Adapter和升级模型的初始潜变量。X-Adapter展示了与各种插件的通用兼容性，并使不同版本的插件能够共同工作，从而扩展了扩散社区的功能。我们进行了大量实验证明，X-Adapter可能在升级的基础扩散模型中有更广泛的应用。

使用最强大的稳定扩散 UI，在90秒内无需编码、无需设置，立即获得结果。

Think Diffusion是一个稳定扩散的 AI 艺术实验室，提供全功能的托管工作空间，包括Automatic1111、ComfyUI、Fooocus等功能。可以在任何浏览器中使用，只需点击一下即可上传模型并运行，无需安装任何软件和驱动程序。用户可以合并和训练模型，生成惊人的动画和视频等。

稳定扩散VAE的一致性解码器

Consistency Decoder是一种用于稳定扩散VAE的改进解码器，提供更稳定的图像生成。它具有2.49GB的模型大小，支持从原始图像进行编码和使用GAN解码以及一致性解码。该产品定位于为图像生成提供更好的解码效果。

AI革命的Photoshop插件

飞狗AI for Photoshop是一款革命性的插件，通过集成DALL-E 2和Stable Diffusion技术，加速设计师的工作流程。它提供了强大的AI编辑功能，包括稳定扩散和DALL-E 2连接器，支持自定义稳定扩散服务器，文本转图像、修复、生成和转换等功能，同时还提供背景任务、多服务器管理等高级功能。飞狗AI for Photoshop将极大地改变你的设计工作流程。

本地运行稳定的 Diffusion 模型的最简单方式

Diffusion Bee 是在 Intel/M1 Mac 上本地运行稳定的 Diffusion 模型的最简单方式，提供一键安装程序，无需依赖或技术知识。 Diffusion Bee 在您的计算机上本地运行，不会将任何数据发送到云端（除非您选择上传图像）。 主要功能： - 图像转换 - 图像修复 - 图像生成历史记录 - 图像放大 - 多种图像尺寸 - 针对 M1/M2 芯片进行优化 - 支持负向提示和高级提示选项 - 控制网络 Diffusion Bee 是基于 Stable Diffusion 的 GUI 封装，所以所有 Stable Diffusion 的条款适用于输出结果。 欲了解更多信息，请访问文档。 系统要求： - 配有 Intel 或 M1/M2 芯片的 Mac - 对于 Intel 芯片：MacOS 12.3.1 或更高版本 - 对于 M1/M2 芯片：MacOS 11.0.0 或更高版本 许可证：Stable Diffusion 发布在 CreativeML OpenRAIL M 许可下。

基于自然语言输入的图像修复算法

Inst-Inpaint是一种图像修复算法，可以根据自然语言输入估计要删除的对象并同时删除它。该产品提供了一个名为GQA-Inpaint的数据集，以及一种名为Inst-Inpaint的新型修复框架，可以根据文本提示从图像中删除对象。该产品提供了各种GAN和扩散基线，并在合成和真实图像数据集上运行实验。该产品提供了不同的评估指标，以衡量模型的质量和准确性，并显示出显著的定量和定性改进。

图像修复的新突破

SUPIR是一种开创性的图像修复方法，利用生成先验和模型扩展的力量。利用多模态技术和先进的生成先验，SUPIR在智能和逼真的图像修复方面取得了重大进展。作为SUPIR内的关键催化剂，模型扩展显著增强了其能力，并展示了图像修复的新潜力。我们收集了一个包含2000万高分辨率、高质量图像的数据集进行模型训练，每个图像都附有描述性文本注释。SUPIR能够根据文本提示修复图像，拓宽了其应用范围和潜力。此外，我们引入了负质量提示以进一步提高感知质量。我们还开发了一种修复引导采样方法，以抑制生成式修复中遇到的保真度问题。实验证明了SUPIR出色的修复效果及其通过文本提示操控修复的新能力。

稳定签名：将水印根植于潜在扩散模型中

Stable Signature是一种将水印嵌入图像中的方法，它使用潜在扩散模型（LDM）来提取和嵌入水印。该方法具有高度的稳定性和鲁棒性，可以在多种攻击下保持水印的可读性。Stable Signature提供了预训练模型和代码实现，用户可以使用它来嵌入和提取水印。

稳定扩散是一个一键式的在线生成AI内容的工具，使用最新的GPU加速，性能最佳。

稳定扩散是一个在线生成AI内容的工具，提供稳定扩散算法，帮助用户轻松生成创造性的AI作品。通过一键式部署，无需任何设置即可在最新的GPU上运行，实现最快的性能。稳定扩散支持各种插件和附加功能，用户可以根据自己的需求进行定制。产品定价灵活，提供不同的套餐选择。主要定位于创作、设计等领域。

SegMoE 是一个强大的框架，能够在几分钟内将稳定扩散模型动态组合成专家混合体，无需训练。

SegMoE 是一个强大的框架，能够在几分钟内将稳定扩散模型动态组合成专家混合体，无需训练。该框架支持即时创建更大的模型，提供更多知识、更好的粘附性和更好的图像质量。它受到 mergekit 的 mixtral 分支的启发，但专为 Stable Diffusion 模型设计。安装简单，使用方便，适用于图像生成和合成任务。

AI图像修复模型，用于填补图像中的缺失部分。

FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha是由AlimamaCreative Team发布的AI图像修复模型，专门用于修复和填补图像中的缺失或损坏部分。该模型在768x768分辨率下表现最佳，能够实现高质量的图像修复。作为alpha版本，它展示了在图像修复领域的先进技术，并且随着进一步的训练和优化，预计将提供更加卓越的性能。

基于先进 AI 模型的图像修复工具。

IOPaint 是一个免费、开源且完全可自托管的修复 / 填充工具，使用最先进的 AI 模型。它可以帮助用户删除图像中的不需要的对象、修复瑕疵、添加新对象、扩大图像等。

免费AI修复模糊老照片

照片修复是一个免费的AI修复服务，可以修复老照片中的模糊和损坏问题。通过几个简单的步骤，我们先进的算法可以修复最模糊和褪色的照片，让您拥有清晰高质量的图像，让您引以为豪。我们理解保护珍贵回忆的重要性，因此我们使用最先进的技术来修复您的老照片，确保它们经得起时间的考验。此外，我们注重您的隐私和个人信息的安全，您可以放心地相信我们保护您的图像数据。不要让珍贵的回忆逐渐消逝-立即尝试照片修复，恢复让您一生珍藏的照片。

稳定的扩散 AI 艺术模型

Civitai 是一个稳定的扩散 AI 艺术模型平台。浏览数千个模型，并与不断增长的创作者社区互动，分享图片和提示。加入一个积极参与的社区，共同评审模型并分享创作灵感。

AI 图像修复工具

Lama Cleaner 是一个免费、开源的 AI 图像修复工具，基于最先进的 AI 模型。它可以删除图片中的任何不需要的物体、瑕疵或人物，也可以擦除和替换图片中的任何物体。该工具支持 CPU、GPU 和 M1/2，并提供多种 SOTA AI 模型可供选择。

在自己的GPU上免费生成AI图像

NMKD稳定扩散GUI是一个方便的界面工具，可以在自己的硬件上本地运行稳定扩散，这是一个用于从文本生成图像的机器学习工具包。它完全没有审查和过滤，生成的内容我不负责。不会共享/收集任何数据。该工具正在积极开发中，可能会出现一些小问题。 主要功能： - 包含依赖项，无需复杂安装 - 支持文本到图像和图像到图像（图像+文本提示） - 支持基于指令的图像编辑（InstructPix2Pix） - 提示功能：关注/强调，负面提示 - 支持自定义稳定扩散模型和自定义VAE模型 - 同时运行多个提示 - 内置图像查看器，显示生成图像的信息 - 内置超分辨率（RealESRGAN）和人脸修复（CodeFormer或GFPGAN） - 提示队列和提示历史 - 创建无缝（平铺）图像的选项，例如用于游戏纹理 - 支持加载自定义概念（文本反转） - 支持加载LoRA概念/角色/风格 - 各种用户体验功能 - 速度快，取决于您的GPU（RTX 4090每张图像<1秒，RTX 3090每张图像<2秒） - 内置安全措施，扫描下载的模型是否包含恶意软件 - 内置更新工具 系统要求：请参阅GitHub指南 如果您想支持开发，请查看我的Patreon，您还可以获得我最新的视频插帧工具Flowframes。 https://www.patreon.com/platform/iframe?widget=become-patron-button&redirectURI=https%3A%2F%2Fitch.io%2Fgame%2Fedit%2F755540%23published&creatorID=19695417 如果需要帮助或有问题，请加入Discord： https://discord.com/widget?id=777892450232434688&theme=dark 请不要直接私信或@我，如果需要帮助，请使用stable-diffusion-gui频道。

一键AI工具，提供图像修复、背景移除等功能

Phosus AI图像增强工具是一款提供图像修复、背景移除、图像样式转换、低光照增强、自动修复、超分辨率等功能的AI工具。用户可以通过简单的操作实现对图像的修复、处理和增强，提高图像质量和视觉效果。产品定价灵活合理，适用于个人和商业使用。

OFT可有效稳定微调文本到图像扩散模型

Controlling Text-to-Image Diffusion研究了如何有效引导或控制强大的文本到图像生成模型进行各种下游任务。提出了正交微调(OFT)方法,可以保持模型的生成能力。OFT可以保持神经元之间的超球面能量不变,防止模型坍塌。作者考虑了两种重要的微调任务:主体驱动生成和可控生成。结果表明,OFT方法在生成质量和收敛速度上优于现有方法。

SeedVR: 一种用于通用视频修复的扩散变换器模型

SeedVR 是一种创新的扩散变换器模型，专门用于处理真实世界中的视频修复任务。该模型通过其独特的移位窗口注意力机制，能够高效地处理任意长度和分辨率的视频序列。SeedVR 的设计使其在生成能力和采样效率方面都取得了显著的提升，相较于传统的扩散模型，它在合成和真实世界的基准测试中均表现出色。此外，SeedVR 还结合了因果视频自编码器、混合图像和视频训练以及渐进式训练等现代实践，进一步提高了其在视频修复领域的竞争力。作为一种前沿的视频修复技术，SeedVR 为视频内容创作者和后期制作人员提供了一种强大的工具，能够显著提升视频质量，尤其是在处理低质量或损坏的视频素材时。

修复照片中的人像细节

腾讯ARC人像修复是一款专业的图像处理软件，能够修复照片中的人像细节，提升照片质量。它具有快速、准确的修复功能，可以修复各种人像瑕疵，如皮肤瑕疵、眼袋、痘痘等。该产品定价为每年99美元，主要定位于摄影师、设计师和个人用户。

AI图像编辑插件，简单生成和编辑图像

MagicBrush AI是一款基于AI技术的插件，可以在Figma中生成和编辑图像。它提供了强大的AI功能，可以自动修复图像、添加滤镜效果、改变颜色、增加细节等。用户可以通过简单的操作，快速实现各种图像处理效果。MagicBrush AI还提供了多种定价计划，以满足不同用户的需求。它定位于设计师和图像编辑人员，帮助他们提高工作效率，节省时间和精力。

高质量图像修复，根据人类指示进行优化

InstructIR 接受图像和人类书写的指令作为输入，通过单一神经模型执行一体化图像修复。在多个修复任务中取得了最先进的结果，包括图像去噪、去雨、去模糊、去雾以及低光图像增强等。🚀 您可以从演示教程开始。查看我们的 GitHub 获取更多信息。 免责声明：请注意，这不是一个产品，因此您会注意到一些限制。此演示需要输入具有某些降级的图像（模糊、噪音、雨、低光、雾）和一个提示，请求应该执行什么操作。由于 GPU 内存限制，如果输入高分辨率图像（2K、4K），应用可能会崩溃。 该模型主要使用合成数据进行训练，因此在真实世界复杂图像上可能效果不佳。然而，在真实世界的雾天和低光图像上效果出奇地好。您还可以尝试一般的图像增强提示（例如，“润色此图像”，“增强颜色”）并查看它如何改善颜色。