需求人群:
适用于生成图像、优化稳定扩散的场景
产品特色:
使用稳定扩散生成图像
使用Dreambooth优化稳定扩散
从100多个模型中生成图像
上传自己的模型进行优化
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使用API生成和优化Dreambooth稳定扩散
Stable Diffusion And Dreambooth API是一个提供稳定扩散和Dreambooth稳定扩散生成和优化的API。它可以帮助用户在不需要昂贵的GPU和大内存的情况下运行稳定扩散,并以比传统方法快50倍的速度生成图像。该API还提供了Dreambooth模型的训练功能,用户可以使用自己的数据进行模型训练,并在几分钟内将其用于生产。除了稳定扩散,API还提供了文本转图像、图像编辑、内部设计、声音克隆等多种功能。用户可以根据需要选择不同的API进行使用,并通过订阅不同的计划来获得API访问权限。
用API生成和优化Dreambooth稳定扩散,节省成本、时间、金钱,并获得50倍更快的图像生成
Stable Diffusion And Dreambooth API是一个API,让您可以专注于构建下一代人工智能产品,而不是维护GPU。使用Stable Diffusion API,您无需拥有昂贵的GPU和大内存,即可节省成本、时间和金钱,并以50倍更快的速度生成图像。Dreambooth API可让您使用自己的数据集对稳定扩散进行优化,生成所需的图像。您可以通过单击一个按钮从100多个模型中生成图像,无需训练自己的模型。
AI艺术生成,稳定扩散
DiffusionBee是一款使用稳定扩散技术在计算机上生成AI艺术的最简单方法。完全免费。离线运行。无限制。包括文本转图像、图像转图像、修复、扩展、提升分辨率等功能。支持自定义模型和高级选项。生成过程完全在本地进行,保护用户隐私。活跃的社区提供支持和交流。价格:免费。
基于稳定扩散生成高质量动漫风格图像的文本到图像模型
Animagine XL 3.1 是一款能够基于文本提示生成高质量动漫风格图像的文本到图像生成模型。它建立在稳定扩散 XL 的基础之上,专门针对动漫风格进行了优化。该模型具有更广泛的动漫角色知识、优化过的数据集和新的美学标签,从而提高了生成图像的质量和准确性。它旨在为动漫爱好者、艺术家和内容创作者提供有价值的资源。
AI图像生成工具
SOREAL.AI Studio是一款基于AI技术的图像生成工具。它可以生成逼真的图像,帮助用户快速创建各种视觉元素。该工具具有稳定的Diffusion 1.5算法和Dreambooth Studio,可以进行模型的微调和训练。SOREAL.AI Studio支持文本到图像的生成,提供丰富的功能和使用场景,并适用于个人和商业用户。价格合理且定位广泛。
用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型
Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。
无需额外训练的高质量图像修复插件,适用于所有稳定扩散模型。
LanPaint 是一款针对稳定扩散模型的图像修复插件,通过多轮迭代推理,无需额外训练即可实现高质量的图像修复。该技术的重要性在于它为用户提供了一种无需复杂训练即可获得精准修复结果的解决方案,大大降低了使用门槛。LanPaint 适用于任何稳定扩散模型,包括用户自定义的模型,具有广泛的适用性和灵活性。它主要面向需要高质量图像修复的创作者和开发者,尤其是那些希望在不进行额外训练的情况下快速获得修复结果的用户。
稳定扩散VAE的一致性解码器
Consistency Decoder是一种用于稳定扩散VAE的改进解码器,提供更稳定的图像生成。它具有2.49GB的模型大小,支持从原始图像进行编码和使用GAN解码以及一致性解码。该产品定位于为图像生成提供更好的解码效果。
TPUv5e 上稳定扩散 XL 模型的应用
Stable Diffusion XL是在 TPUv5e 上运行的一个 Hugging Face Space,它提供了稳定扩散 XL 模型的应用。Stable Diffusion XL是一个强大的自然语言处理模型,它在文本生成、问答、语义理解等多个领域有广泛的应用。该模型在 TPUv5e 上运行,具有高效、稳定的特性,能够处理大规模数据和复杂任务。
使用最强大的稳定扩散 UI,在90秒内无需编码、无需设置,立即获得结果。
Think Diffusion是一个稳定扩散的 AI 艺术实验室,提供全功能的托管工作空间,包括Automatic1111、ComfyUI、Fooocus等功能。可以在任何浏览器中使用,只需点击一下即可上传模型并运行,无需安装任何软件和驱动程序。用户可以合并和训练模型,生成惊人的动画和视频等。
在自己的GPU上免费生成AI图像
NMKD稳定扩散GUI是一个方便的界面工具,可以在自己的硬件上本地运行稳定扩散,这是一个用于从文本生成图像的机器学习工具包。它完全没有审查和过滤,生成的内容我不负责。不会共享/收集任何数据。该工具正在积极开发中,可能会出现一些小问题。 主要功能: - 包含依赖项,无需复杂安装 - 支持文本到图像和图像到图像(图像+文本提示) - 支持基于指令的图像编辑(InstructPix2Pix) - 提示功能:关注/强调,负面提示 - 支持自定义稳定扩散模型和自定义VAE模型 - 同时运行多个提示 - 内置图像查看器,显示生成图像的信息 - 内置超分辨率(RealESRGAN)和人脸修复(CodeFormer或GFPGAN) - 提示队列和提示历史 - 创建无缝(平铺)图像的选项,例如用于游戏纹理 - 支持加载自定义概念(文本反转) - 支持加载LoRA概念/角色/风格 - 各种用户体验功能 - 速度快,取决于您的GPU(RTX 4090每张图像<1秒,RTX 3090每张图像<2秒) - 内置安全措施,扫描下载的模型是否包含恶意软件 - 内置更新工具 系统要求:请参阅GitHub指南 如果您想支持开发,请查看我的Patreon,您还可以获得我最新的视频插帧工具Flowframes。 https://www.patreon.com/platform/iframe?widget=become-patron-button&redirectURI=https%3A%2F%2Fitch.io%2Fgame%2Fedit%2F755540%23published&creatorID=19695417 如果需要帮助或有问题,请加入Discord: https://discord.com/widget?id=777892450232434688&theme=dark 请不要直接私信或@我,如果需要帮助,请使用stable-diffusion-gui频道。
稳定扩散是一个一键式的在线生成AI内容的工具,使用最新的GPU加速,性能最佳。
稳定扩散是一个在线生成AI内容的工具,提供稳定扩散算法,帮助用户轻松生成创造性的AI作品。通过一键式部署,无需任何设置即可在最新的GPU上运行,实现最快的性能。稳定扩散支持各种插件和附加功能,用户可以根据自己的需求进行定制。产品定价灵活,提供不同的套餐选择。主要定位于创作、设计等领域。
快速生成高质量图像的扩散模型
Flash Diffusion 是一种高效的图像生成模型,通过少步骤生成高质量的图像,适用于多种图像处理任务,如文本到图像、修复、超分辨率等。该模型在 COCO2014 和 COCO2017 数据集上达到了最先进的性能,同时训练时间少,参数数量少。
基于级联扩散的文本到图像生成系统
CogView3是一个基于级联扩散的文本到图像生成系统,使用中继扩散框架。该系统通过将高分辨率图像生成过程分解为多个阶段,并通过中继超分辨率过程,在低分辨率生成结果上添加高斯噪声,从而开始从这些带噪声的图像进行扩散过程。CogView3在生成图像方面超越了SDXL,具有更快的生成速度和更高的图像质量。
快速便宜的AI图像生成API
稳定扩散API是一款快速、便宜的AI图像生成API,拥有10000+模型可供选择。生成速度最快仅需2秒,每张标准图像仅需$0.0015,高频使用可享受15%折扣。您还可以添加自己的模型,避免GPU维护。稳定扩散API提供详尽的API文档,支持在线演示,以及SDXL 0.9/1.0的使用。优势包括高效的功能发现、快速生成、低廉的价格、多样化的模型选择,保持最新的热门和流行模型更新。
SegMoE 是一个强大的框架,能够在几分钟内将稳定扩散模型动态组合成专家混合体,无需训练。
SegMoE 是一个强大的框架,能够在几分钟内将稳定扩散模型动态组合成专家混合体,无需训练。该框架支持即时创建更大的模型,提供更多知识、更好的粘附性和更好的图像质量。它受到 mergekit 的 mixtral 分支的启发,但专为 Stable Diffusion 模型设计。安装简单,使用方便,适用于图像生成和合成任务。
稳定签名:将水印根植于潜在扩散模型中
Stable Signature是一种将水印嵌入图像中的方法,它使用潜在扩散模型(LDM)来提取和嵌入水印。该方法具有高度的稳定性和鲁棒性,可以在多种攻击下保持水印的可读性。Stable Signature提供了预训练模型和代码实现,用户可以使用它来嵌入和提取水印。
OFT可有效稳定微调文本到图像扩散模型
Controlling Text-to-Image Diffusion研究了如何有效引导或控制强大的文本到图像生成模型进行各种下游任务。提出了正交微调(OFT)方法,可以保持模型的生成能力。OFT可以保持神经元之间的超球面能量不变,防止模型坍塌。作者考虑了两种重要的微调任务:主体驱动生成和可控生成。结果表明,OFT方法在生成质量和收敛速度上优于现有方法。
免费AI图像生成器,使用稳定的扩散AI图像生成引擎创建惊艳的图片。
FreeImage.AI是一个强大的工具,利用AI技术免费生成高质量的图像。借助稳定的扩散技术,它成为您生成图像的可靠选择。无论您是设计师、市场营销人员还是内容创作者,FreeImage.AI提供了一个用户友好的界面,帮助您轻松创建令人惊叹的视觉效果。定价:免费。
使用扩散模型进行图像外延
Diffusers Image Outpaint 是一个基于扩散模型的图像外延技术,它能够根据已有的图像内容,生成图像的额外部分。这项技术在图像编辑、游戏开发、虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。它通过先进的机器学习算法,使得图像生成更加自然和逼真,为用户提供了一种创新的图像处理方式。
基于文本提示修订图像的大型扩散模型
SeedEdit是Doubao Team推出的大型扩散模型,用于根据任何文本提示修订图像。它通过逐步将图像生成器与强大的图像编辑器对齐,实现了图像重建和图像再生之间的最佳平衡。SeedEdit能够实现高审美/分辨率图像的零样本稳定编辑,并支持图像的连续修订。该技术的重要性在于其能够解决图像编辑问题中成对图像数据稀缺的核心难题,通过将文本到图像(T2I)生成模型视为弱编辑模型,并通过生成带有新提示的新图像来实现“编辑”,然后将其蒸馏并与之对齐到图像条件编辑模型中。
利用尖端AI技术,将创意转化为高质量图像。
Flux AI 图像生成器是由Black Forest Labs开发的,基于革命性的Flux系列模型,提供尖端的文本到图像技术。该产品通过其120亿参数的模型,能够精确解读复杂的文本提示,创造出多样化、高保真的图像。Flux AI 图像生成器不仅适用于个人艺术创作,也可用于商业应用,如品牌视觉、社交媒体内容等。它提供三种不同的版本以满足不同用户的需求:Flux Pro、Flux Dev和Flux Schnell。
AnyDoor AI是一款突破性的图像生成工具,其设计理念基于扩散模型。
AnyDoor AI是一款突破性的图像生成工具,其设计理念基于扩散模型。它可以无缝地将目标物体嵌入到用户指定的新场景位置。AnyDoor先使用分割器去除目标物体的背景,然后使用ID提取器捕捉身份信息(ID令牌)。这些信息以及目标物体的细节被输入到一个预训练的文本到图像扩散模型中。在提取的信息和细节的指导下,该模型生成所需的图像。这个模型的独特之处在于,它不需要为每个物体调整参数。此外,它强大的自定义功能允许用户轻松地在场景图像中定位和调整物体,实现高保真和多样化的零次射物体-场景合成。除了照片编辑之外,该工具在电子商务领域也具有广阔的应用前景。借助AnyDoor,“一键更换服装”等概念得以实现,使用真人模型进行衣着互换,为用户提供更加个性化的购物体验。从更广泛的意义上说,AnyDoor也可以被理解为“一键Photoshop合成”或Photoshop中的“上下文感知移动工具”。它具有无缝图像集成和交换场景物体以及将图像对象放置到目标位置的功能。通过利用先进技术的力量,AnyDoor从本质上重新定义了图像操作,承诺在日常交互中提供多种更人性化的应用。
使用ArtiNova的稳定扩散一键生成免费AI艺术
ArtiNova是一个免费、简单、易用的AI艺术生成器。通过我们的稳定扩散在线生成器,您可以快速创建带有提示的AI艺术。不用担心繁琐的网站图片生成步骤,只需输入提示,点击生成,几秒钟搞定。
高质量AI图像生成器
Re.Art是一个强大且高质量的AI图像生成器。它使用稳定扩散算法构建,能够生成各种想象中的图像。Re.Art提供免费的AI图像生成服务,并且支持用户通过输入文字提示来生成图像。除了免费的AI图像生成功能外,Re.Art还提供了更多工具,如AI内容创作和AI写作。通过支持开发者或提供反馈来帮助保持Re.Art服务的运行。
基于扩散模型的图像和视频生成工具
HelloMeme是一个集成了空间编织注意力(Spatial Knitting Attentions)的扩散模型,用于嵌入高级别和细节丰富的条件。该模型支持图像和视频的生成,具有改善生成视频与驱动视频之间表情一致性、减少VRAM使用、优化算法等优点。HelloMeme由HelloVision团队开发,属于HelloGroup Inc.,是一个前沿的图像和视频生成技术,具有重要的商业和教育价值。
高分辨率图像生成模型,快速生成,少步推理
Latent Consistency Models是一种高分辨率图像生成模型,通过少步推理快速生成高保真度图像。LCMs可以从任何预训练的稳定扩散模型中提取,只需要32个A100 GPU小时的训练即可生成高质量的768×768分辨率图像。此外,LCMs还引入了一种名为Latent Consistency Fine-tuning(LCF)的新方法,可以在自定义图像数据集上进行微调,实现定制化图像生成。
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