产品库

本地运行稳定的 Diffusion 模型的最简单方式

Diffusion Bee 是在 Intel/M1 Mac 上本地运行稳定的 Diffusion 模型的最简单方式，提供一键安装程序，无需依赖或技术知识。 Diffusion Bee 在您的计算机上本地运行，不会将任何数据发送到云端（除非您选择上传图像）。 主要功能： - 图像转换 - 图像修复 - 图像生成历史记录 - 图像放大 - 多种图像尺寸 - 针对 M1/M2 芯片进行优化 - 支持负向提示和高级提示选项 - 控制网络 Diffusion Bee 是基于 Stable Diffusion 的 GUI 封装，所以所有 Stable Diffusion 的条款适用于输出结果。 欲了解更多信息，请访问文档。 系统要求： - 配有 Intel 或 M1/M2 芯片的 Mac - 对于 Intel 芯片：MacOS 12.3.1 或更高版本 - 对于 M1/M2 芯片：MacOS 11.0.0 或更高版本 许可证：Stable Diffusion 发布在 CreativeML OpenRAIL M 许可下。

Stable Diffusion WebUI Forge是基于Stable Diffusion WebUI的图像生成平台

Stable Diffusion WebUI Forge基于Stable Diffusion WebUI和Gradio开发,旨在优化资源管理、加速推理。相比原版WebUI在1024px分辨率下的SDXL推理,Forge可提升30-75%的速度,最大分辨率提升2-3倍,最大batch size提升4-6倍。Forge保持了原版WebUI的所有功能,同时新增了DDPM、DPM++、LCM等采样器,实现了Free U、SVD、Zero123等算法。使用Forge的UNet Patcher,开发者可以用极少的代码实现算法。Forge还优化了控制网络的使用,实现真正的零内存占用调用。

AI图像生成工具

SOREAL.AI Studio是一款基于AI技术的图像生成工具。它可以生成逼真的图像，帮助用户快速创建各种视觉元素。该工具具有稳定的Diffusion 1.5算法和Dreambooth Studio，可以进行模型的微调和训练。SOREAL.AI Studio支持文本到图像的生成，提供丰富的功能和使用场景，并适用于个人和商业用户。价格合理且定位广泛。

免费Stable Diffusion AI图像生成器

Stable Diffusion 是一个深度学习模型，可从文本描述生成图像。通过输入描述性文本，可以生成高质量的逼真图像。用户可以免费在线使用 Stable Diffusion，生成各种类型的艺术图像。

无需GPU，轻松创作稳定的Diffusion

DiffusionHub是一个稳定的Diffusion云平台，让用户轻松启动实例、存储生成结果，无需GPU即可进行创作。探索Automatic1111、Comfy和Kohya，享受无缝的创作体验。

TensorRT加速的Stable Diffusion扩展

Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT是一个用于Stable Diffusion的TensorRT加速扩展，可在NVIDIA RTX GPU上实现最佳性能。该扩展需要安装并生成优化的引擎才能使用。支持Stable Diffusion 1.5和2.1版本。安装步骤请参考官方网址。使用时，可以生成默认引擎，选择TRT模型，加速生成图像。可以根据需要生成多个优化引擎。详细的使用说明和常见问题请参考官方文档。

基于Stable Diffusion的图像生成Web界面

Stable Diffusion web UI是一个基于Stable Diffusion模型的Web界面，使用Gradio库实现，提供了多种图像生成功能，包括txt2img和img2img模式，一键安装和运行脚本，以及高级的图像处理选项，如Outpainting、Inpainting、Color Sketch等。它支持多种硬件平台，包括NVidia、AMD、Intel和Ascend NPUs，并提供了详细的安装和运行指南。

新一代文本到图像生成AI模型

Stable Diffusion 3是stability公司推出的新一代文本到图像生成AI模型,相比早期版本在多主体提示、图像质量和拼写能力等方面都有了极大提升。该模型采用了diffusion transformer架构和flow matching技术,参数量范围从800M到8B不等,提供了从个人用户到企业客户多种部署方案。主要功能包括:高质量图片生成、支持多主体、拼写错误纠正等。典型应用场景有:数字艺术创作、图片编辑、游戏和电影制作等。相比早期版本,该AI助手具有更强大的理解和创作能力,是新一代安全、开放、普惠的生成式AI典范。

基于Stable Diffusion XL的图像生成模型

Mann-E Art是由Mann-E公司开发的一款基于Stable Diffusion XL的图像生成模型，专注于生成接近midjourney艺术风格的图像。该模型在训练过程中使用了约1000个midjourney输出以及团队收集的照片，擅长生成照片、艺术作品和数字绘画，但在像素艺术或矢量插画方面可能表现一般。

一个强大的安卓Stable Diffusion客户端

diffusion-client是一个用于安卓的Stable Diffusion客户端。它提供了强大的图像生成能力,包括文本到图像、图像到图像、图像修复等功能。该APP支持多种模型,内置控制网调节生成效果。另外,该APP具有历史记录管理、标签提取等高级功能,同时支持扩展插件,可链接到Civitai等模型。

灵活的基于 Diffusion 的文本到图像生成模型

伪灵活基础模型（ptx0/pseudo-flex-base）是基于 Diffusion 技术的文本到图像生成模型。它通过将文本描述转换为逼真的图像，提供了灵活的图像生成能力。该模型可以根据给定的文本提示生成与文本描述相符合的图像，具有高度的灵活性和生成效果。该模型还具有稳定的性能和可靠的训练基础，可以广泛应用于人工智能领域的图像生成任务。

基于Diffusion的文本到图像生成模型，专注于时尚模特摄影风格图像生成

Fashion-Hut-Modeling-LoRA是一个基于Diffusion技术的文本到图像生成模型，主要用于生成时尚模特的高质量图像。该模型通过特定的训练参数和数据集，能够根据文本提示生成具有特定风格和细节的时尚摄影图像。它在时尚设计、广告制作等领域具有重要应用价值，能够帮助设计师和广告商快速生成创意概念图。模型目前仍在训练阶段，可能存在一些生成效果不佳的情况，但已经展示了强大的潜力。该模型的训练数据集包含14张高分辨率图像，使用了AdamW优化器和constant学习率调度器等参数，训练过程注重图像的细节和质量。

AI图像生成，秒级响应

RenderNet是一款快速AI图像生成器，基于超快的GPU，运行最稳定的Diffusion模型。通过文本提示，可在几秒钟内生成非凡的AI图像。登录即可获取免费积分。

AI艺术生成，稳定扩散

DiffusionBee是一款使用稳定扩散技术在计算机上生成AI艺术的最简单方法。完全免费。离线运行。无限制。包括文本转图像、图像转图像、修复、扩展、提升分辨率等功能。支持自定义模型和高级选项。生成过程完全在本地进行，保护用户隐私。活跃的社区提供支持和交流。价格：免费。

基于Stable Diffusion的LoRA模型，生成逼真动漫风格图像

RealAnime - Detailed V1 是一个基于Stable Diffusion的LoRA模型，专门用于生成逼真的动漫风格图像。该模型通过深度学习技术，能够理解并生成高质量的动漫人物图像，满足动漫爱好者和专业插画师的需求。它的重要性在于能够大幅度提高动漫风格图像的生成效率和质量，为动漫产业提供强大的技术支持。目前，该模型在Tensor.Art平台上提供，用户可以通过在线方式使用，无需下载安装，方便快捷。价格方面，用户可以通过购买Buffet计划来解锁下载权益，享受更灵活的使用方式。

基于稳定扩散生成高质量动漫风格图像的文本到图像模型

Animagine XL 3.1 是一款能够基于文本提示生成高质量动漫风格图像的文本到图像生成模型。它建立在稳定扩散 XL 的基础之上,专门针对动漫风格进行了优化。该模型具有更广泛的动漫角色知识、优化过的数据集和新的美学标签,从而提高了生成图像的质量和准确性。它旨在为动漫爱好者、艺术家和内容创作者提供有价值的资源。

利用尖端AI技术，将创意转化为高质量图像。

Flux AI 图像生成器是由Black Forest Labs开发的，基于革命性的Flux系列模型，提供尖端的文本到图像技术。该产品通过其120亿参数的模型，能够精确解读复杂的文本提示，创造出多样化、高保真的图像。Flux AI 图像生成器不仅适用于个人艺术创作，也可用于商业应用，如品牌视觉、社交媒体内容等。它提供三种不同的版本以满足不同用户的需求：Flux Pro、Flux Dev和Flux Schnell。

用于Stable Diffusion 1.5的图像组合适配器

该适配器为Stable Diffusion 1.5设计,用于将一般图像组合注入到模型中,同时大部分忽略风格和内容。例如一个人摆手的肖像会生成一个完全不同的人在摆手的图像。该适配器的优势是允许控制更加灵活,不像Control Nets那样会严格匹配控制图像。产品由POM with BANODOCO构思,ostris训练并发布。

AI图像生成器

Stable Diffusion 是一个深度学习模型，可以从文本描述生成图像。它提供高质量的图像生成，可以根据简单的文本输入创建逼真的图像。它具有快速生成的优势，可以通过修复和扩展图像的大小来添加或替换图像的部分。Stable Diffusion XL是该模型的最新版本，使用更大的UNet骨干网络生成更高质量的图像。您可以免费在Stable Diffusion在线使用这个AI图像生成器。

用API生成和优化Dreambooth稳定扩散，节省成本、时间、金钱，并获得50倍更快的图像生成

Stable Diffusion And Dreambooth API是一个API，让您可以专注于构建下一代人工智能产品，而不是维护GPU。使用Stable Diffusion API，您无需拥有昂贵的GPU和大内存，即可节省成本、时间和金钱，并以50倍更快的速度生成图像。Dreambooth API可让您使用自己的数据集对稳定扩散进行优化，生成所需的图像。您可以通过单击一个按钮从100多个模型中生成图像，无需训练自己的模型。

Krita中的AI图像生成插件，无需调整即可修复和扩展画布。

krita-ai-diffusion是一个开源的Krita插件，旨在简化AI图像生成过程。它允许用户在Krita中通过AI技术修复图像中的选定区域、扩展画布以及从头开始创建新图像。插件支持文本提示，并提供强大的自定义选项，适合高级用户。它利用了Stable Diffusion技术，并与ComfyUI后端结合，提供了本地化、无需调整的图像生成体验。

免费AI图像生成器，使用稳定的扩散AI图像生成引擎创建惊艳的图片。

FreeImage.AI是一个强大的工具，利用AI技术免费生成高质量的图像。借助稳定的扩散技术，它成为您生成图像的可靠选择。无论您是设计师、市场营销人员还是内容创作者，FreeImage.AI提供了一个用户友好的界面，帮助您轻松创建令人惊叹的视觉效果。定价：免费。

AI生成图像鉴别挑战网站

AI判官是一个AI生成图像鉴别挑战的网站。它提供了普通模式、无尽模式和竞速模式三种游戏玩法。用户可以通过不同难度的游戏来提高自己分辨真实图片和AI生成图片的能力。该网站提供大量高质量的真实图片和AI生成图片作为判别素材。它的出现是对近期AI生成图片技术的一个回应,旨在提高公众的媒体识读能力。

AI图像生成与优化工具

Amuse 2.0 Beta是一款由AMD推出的桌面客户端软件，专为AMD Ryzen™ AI 300系列处理器和Radeon™ RX 7000系列显卡用户设计，提供AI图像生成和优化体验。它结合了Stable Diffusion模型和AMD XDNA™超级分辨率技术，无需复杂安装和配置，即可实现高质量的AI图像生成。

使用API生成和优化Dreambooth稳定扩散

Stable Diffusion And Dreambooth API是一个提供稳定扩散和Dreambooth稳定扩散生成和优化的API。它可以帮助用户在不需要昂贵的GPU和大内存的情况下运行稳定扩散，并以比传统方法快50倍的速度生成图像。该API还提供了Dreambooth模型的训练功能，用户可以使用自己的数据进行模型训练，并在几分钟内将其用于生产。除了稳定扩散，API还提供了文本转图像、图像编辑、内部设计、声音克隆等多种功能。用户可以根据需要选择不同的API进行使用，并通过订阅不同的计划来获得API访问权限。

Stable Diffusion推理优化java实现

sd4j是一个使用ONNX Runtime的Stable Diffusion推理Java实现,以C#实现进行了优化移植,带有重复生成图像的图形界面,并支持负面文本输入。 旨在演示如何在Java中使用ONNX Runtime,以及获得良好性能的ONNX Runtime的最佳实践。 我们将使其与ONNX Runtime的最新版本保持同步,并随着通过ONNX Runtime Java API提供的性能相关ONNX Runtime功能的出现进行适当更新。 所有代码都可能会发生变化,因为这是一个代码示例,任何API都不应该被视为稳定的。

朱雀大模型检测，精准识别AI生成图像，助力内容真实性鉴别。

朱雀大模型检测是腾讯推出的一款AI检测工具，主要功能是检测图片是否由AI模型生成。它经过大量自然图片和生成图片的训练，涵盖摄影、艺术、绘画等内容，可检测多类主流文生图模型生成图片。该产品具有高精度检测、快速响应等优点，对于维护内容真实性、打击虚假信息传播具有重要意义。目前暂未明确其具体价格，但从功能来看，主要面向需要进行内容审核、鉴别真伪的机构和个人，如媒体、艺术机构等。

TPUv5e 上稳定扩散 XL 模型的应用

Stable Diffusion XL是在 TPUv5e 上运行的一个 Hugging Face Space，它提供了稳定扩散 XL 模型的应用。Stable Diffusion XL是一个强大的自然语言处理模型，它在文本生成、问答、语义理解等多个领域有广泛的应用。该模型在 TPUv5e 上运行，具有高效、稳定的特性，能够处理大规模数据和复杂任务。

在自己的GPU上免费生成AI图像

NMKD稳定扩散GUI是一个方便的界面工具，可以在自己的硬件上本地运行稳定扩散，这是一个用于从文本生成图像的机器学习工具包。它完全没有审查和过滤，生成的内容我不负责。不会共享/收集任何数据。该工具正在积极开发中，可能会出现一些小问题。 主要功能： - 包含依赖项，无需复杂安装 - 支持文本到图像和图像到图像（图像+文本提示） - 支持基于指令的图像编辑（InstructPix2Pix） - 提示功能：关注/强调，负面提示 - 支持自定义稳定扩散模型和自定义VAE模型 - 同时运行多个提示 - 内置图像查看器，显示生成图像的信息 - 内置超分辨率（RealESRGAN）和人脸修复（CodeFormer或GFPGAN） - 提示队列和提示历史 - 创建无缝（平铺）图像的选项，例如用于游戏纹理 - 支持加载自定义概念（文本反转） - 支持加载LoRA概念/角色/风格 - 各种用户体验功能 - 速度快，取决于您的GPU（RTX 4090每张图像<1秒，RTX 3090每张图像<2秒） - 内置安全措施，扫描下载的模型是否包含恶意软件 - 内置更新工具 系统要求：请参阅GitHub指南 如果您想支持开发，请查看我的Patreon，您还可以获得我最新的视频插帧工具Flowframes。 https://www.patreon.com/platform/iframe?widget=become-patron-button&redirectURI=https%3A%2F%2Fitch.io%2Fgame%2Fedit%2F755540%23published&creatorID=19695417 如果需要帮助或有问题，请加入Discord： https://discord.com/widget?id=777892450232434688&theme=dark 请不要直接私信或@我，如果需要帮助，请使用stable-diffusion-gui频道。