需求人群:
"SeedEdit的目标受众包括专业图像编辑者、设计师、研究人员以及任何需要对图像进行编辑的个人或团队。它适合他们因为它提供了一种无需复杂操作即可实现高质量图像编辑的解决方案,特别是在缺乏成对图像数据的情况下,SeedEdit能够提供有效的编辑策略。"
使用场景示例:
将图片中的兔子替换为小鹿
改变图片中人物的表情和动作
将图片风格转变为幻想风格
改变图片中的文本内容
产品特色:
- 零样本稳定编辑:无需训练数据即可实现图像的稳定编辑。
- 高审美/分辨率图像:输出的图像具有高审美价值和高分辨率。
- 连续修订:支持对图像进行多轮编辑,保持图像质量。
- 本地替换:能够对图像的局部区域进行替换。
- 几何变换:支持对图像进行几何变换,如旋转、缩放等。
- 重新照明:可以改变图像的光照效果。
- 风格变化:能够改变图像的风格。
- 混合编辑:支持同时进行多种类型的图像编辑。
使用教程:
1. 访问SeedEdit的Demo页面。
2. 根据提示输入想要的编辑指令。
3. 选择或上传需要编辑的图像。
4. 点击提交,等待SeedEdit处理图像。
5. 查看编辑后的图像,并根据需要进行进一步的编辑或下载。
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基于文本提示修订图像的大型扩散模型
SeedEdit是Doubao Team推出的大型扩散模型,用于根据任何文本提示修订图像。它通过逐步将图像生成器与强大的图像编辑器对齐,实现了图像重建和图像再生之间的最佳平衡。SeedEdit能够实现高审美/分辨率图像的零样本稳定编辑,并支持图像的连续修订。该技术的重要性在于其能够解决图像编辑问题中成对图像数据稀缺的核心难题,通过将文本到图像(T2I)生成模型视为弱编辑模型,并通过生成带有新提示的新图像来实现“编辑”,然后将其蒸馏并与之对齐到图像条件编辑模型中。
一种基于图像到视频扩散模型的视频编辑技术
I2VEdit是一种创新的视频编辑技术,通过预训练的图像到视频模型,将单一帧的编辑扩展到整个视频。这项技术能够适应性地保持源视频的视觉和运动完整性,并有效处理全局编辑、局部编辑以及适度的形状变化,这是现有方法所不能实现的。I2VEdit的核心包括两个主要过程:粗略运动提取和外观细化,通过粗粒度注意力匹配进行精确调整。此外,还引入了跳过间隔策略,以减轻多个视频片段自动回归生成过程中的质量下降。实验结果表明,I2VEdit在细粒度视频编辑方面的优越性能,证明了其能够产生高质量、时间一致的输出。
基于Flux AI模型,可实现文本生成图像和图像编辑转换
Flux.2 Flex是一款由先进的Flux模型驱动的图像生成与编辑平台。它的主要优点在于能够精准理解用户的创意意图,仅需简单的文本描述,就能在短时间内生成或编辑出专业品质的图像。该产品提供了文本到图像生成和图像到图像转换两种模式,适用于各类有图像创作需求的人群。价格方面,提供免费额度供用户试用,之后可选择付费使用。
Nano Banana可实现文本到图像生成与AI图像编辑,功能强大且操作便捷。
Nano Banana是一个全面的AI驱动创意套件,利用先进机器学习算法,将文字提示转化为精美视觉现实。其核心优势在于闪电般的生成速度、高保真细节以及用户友好界面。平台定位为赋能各类创作者,无论是专业设计师还是业余爱好者,都能借助其轻松创作出高质量图像。价格方面,有圣诞特惠使用优惠码CHRISTMAS可享20%折扣,专属福利使用优惠码可享50%折扣,支持微信支付(仅支持一次性付款购买积分包),支付宝支付正在申请中。
文本到图像扩散模型的美学质量提升工具
VMix是一种用于提升文本到图像扩散模型美学质量的技术,通过创新的条件控制方法——价值混合交叉注意力,系统性地增强图像的美学表现。VMix作为一个即插即用的美学适配器,能够在保持视觉概念通用性的同时提升生成图像的质量。VMix的关键洞见是通过设计一种优越的条件控制方法来增强现有扩散模型的美学表现,同时保持图像与文本的对齐。VMix足够灵活,可以应用于社区模型,以实现更好的视觉性能,无需重新训练。
OFT可有效稳定微调文本到图像扩散模型
Controlling Text-to-Image Diffusion研究了如何有效引导或控制强大的文本到图像生成模型进行各种下游任务。提出了正交微调(OFT)方法,可以保持模型的生成能力。OFT可以保持神经元之间的超球面能量不变,防止模型坍塌。作者考虑了两种重要的微调任务:主体驱动生成和可控生成。结果表明,OFT方法在生成质量和收敛速度上优于现有方法。
高性能的文本到图像生成模型
Stable Diffusion 3.5 Large 是一个基于文本生成图像的多模态扩散变换器(MMDiT)模型,由 Stability AI 开发。该模型在图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率方面都有显著提升。它使用三个固定的预训练文本编码器,并通过 QK 归一化技术提高训练稳定性。此外,该模型在训练数据和策略上使用了包括合成数据和过滤后的公开可用数据。Stable Diffusion 3.5 Large 模型在遵守社区许可协议的前提下,可以免费用于研究、非商业用途,以及年收入少于100万美元的组织或个人的商业用途。
高效能的文本到图像生成模型
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 是一个基于文本生成图像的多模态扩散变换器(MMDiT)模型,采用了对抗性扩散蒸馏(ADD)技术,提高了图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率,特别注重减少推理步骤。该模型在生成图像方面表现出色,能够理解和生成复杂的文本提示,适用于多种图像生成场景。它在Hugging Face平台上发布,遵循Stability Community License,适合研究、非商业用途以及年收入少于100万美元的组织或个人免费使用。
基于级联扩散的文本到图像生成系统
CogView3是一个基于级联扩散的文本到图像生成系统,使用中继扩散框架。该系统通过将高分辨率图像生成过程分解为多个阶段,并通过中继超分辨率过程,在低分辨率生成结果上添加高斯噪声,从而开始从这些带噪声的图像进行扩散过程。CogView3在生成图像方面超越了SDXL,具有更快的生成速度和更高的图像质量。
先进的文本到图像模型工具套件
FLUX.1 Tools是Black Forest Labs推出的一套模型工具,旨在为基于文本的图像生成模型FLUX.1增加控制和可操作性,使得对真实和生成的图像进行修改和再创造成为可能。该工具套件包含四个不同的特性,以开放访问模型的形式在FLUX.1 [dev]模型系列中提供,并作为BFL API的补充,支持FLUX.1 [pro]。FLUX.1 Tools的主要优点包括先进的图像修复和扩展能力、结构化引导、图像变化和重构等,这些功能对于图像编辑和创作领域具有重要意义。
基于稳定扩散生成高质量动漫风格图像的文本到图像模型
Animagine XL 3.1 是一款能够基于文本提示生成高质量动漫风格图像的文本到图像生成模型。它建立在稳定扩散 XL 的基础之上,专门针对动漫风格进行了优化。该模型具有更广泛的动漫角色知识、优化过的数据集和新的美学标签,从而提高了生成图像的质量和准确性。它旨在为动漫爱好者、艺术家和内容创作者提供有价值的资源。
开源文本到图像生成模型
AuraFlow v0.3是一个完全开源的基于流的文本到图像生成模型。与之前的版本AuraFlow-v0.2相比,该模型经过了更多的计算训练,并在美学数据集上进行了微调,支持各种宽高比,宽度和高度可达1536像素。该模型在GenEval上取得了最先进的结果,目前处于beta测试阶段,正在不断改进中,社区反馈非常重要。
使用扩散模型进行图像外延
Diffusers Image Outpaint 是一个基于扩散模型的图像外延技术,它能够根据已有的图像内容,生成图像的额外部分。这项技术在图像编辑、游戏开发、虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。它通过先进的机器学习算法,使得图像生成更加自然和逼真,为用户提供了一种创新的图像处理方式。
即时文本驱动的图像编辑工具
TurboEdit是一种基于Adobe Research开发的技术,旨在解决精确图像反转和解耦图像编辑的挑战。它通过迭代反转技术和基于文本提示的条件控制,实现了在几步内对图像进行精准编辑的能力。这项技术不仅快速,而且性能超越了现有的多步扩散模型编辑技术。
免费在线高级AI图像生成与编辑器,快速生成逼真图像并编辑
Flux 2是Black Forest Labs推出的下一代AI图像引擎,可将文本提示和参考照片快速转化为逼真图像。其优点包括保留原始构图、快速风格切换、精确调整等,支持文本到图像和图像到图像的创作。产品定位为为创作者提供便捷、高效的图像生成和编辑工具,目前有免费使用的版本。
文本到图像生成/编辑框架
RPG-DiffusionMaster是一个全新的无需训练的文本到图像生成/编辑框架,利用多模态LLM的链式推理能力增强文本到图像扩散模型的组合性。该框架采用MLLM作为全局规划器,将复杂图像生成过程分解为多个子区域内的简单生成任务。同时提出了互补的区域扩散以实现区域化的组合生成。此外,在提出的RPG框架中闭环地集成了文本引导的图像生成和编辑,从而增强了泛化能力。大量实验证明,RPG-DiffusionMaster在多类别对象组合和文本-图像语义对齐方面优于DALL-E 3和SDXL等最先进的文本到图像扩散模型。特别地,RPG框架与各种MLLM架构(例如MiniGPT-4)和扩散骨干(例如ControlNet)兼容性广泛。
基于潜在扩散模型的大规模文本到图像生成模型
Kolors是由快手Kolors团队开发的大规模文本到图像生成模型,基于潜在扩散模型,训练于数十亿文本-图像对。它在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文文本渲染方面,均优于开源和闭源模型。Kolors支持中英文输入,尤其在理解及生成中文特定内容方面表现突出。
一种用于文本到图像扩散模型的概念擦除技术
RECE是一种文本到图像扩散模型的概念擦除技术,它通过在模型训练过程中引入正则化项来实现对特定概念的可靠和高效擦除。这项技术对于提高图像生成模型的安全性和控制性具有重要意义,特别是在需要避免生成不适当内容的场景中。RECE技术的主要优点包括高效率、高可靠性和易于集成到现有模型中。
免费的ChatGPT图像生成器,由GPT Image 1.5驱动,支持文本到图像及图像编辑。
ChatGPT Images Generator是一款由GPT Image 1.5技术驱动的图像生成工具。GPT Image 1.5是OpenAI在2025年12月推出的图像模型,具有速度快、质量高的特点。该工具支持文本到图像的转换和图像编辑功能,用户可以免费使用,生成的图像可用于商业用途。其定位为满足用户在创意、营销、内容创作等多方面的图像需求。
开源的基于流的文本到图像生成模型
AuraFlow v0.1是一个完全开源的、基于流的文本到图像生成模型,它在GenEval上达到了最先进的结果。目前模型处于beta阶段,正在不断改进中,社区反馈至关重要。感谢两位工程师@cloneofsimo和@isidentical将此项目变为现实,以及为该项目奠定基础的研究人员。
基于Google Nano AI,可文本生成、编辑、提升图像质量的AI图像编辑器
Nano Banana & Nano Banana Pro AI Image Editor是基于Google Nano AI架构开发的图像编辑应用。Nano Banana基于Gemini 2 5 Flash Image模型,注重速度与质量平衡;Nano Banana Pro基于Gemini 3 Pro Image,更强调高保真度和复杂推理。产品提供简单直观的可视化界面,有现成预设,自动处理提示和参数,方便设计师和创作者导出作品。其价格方面,有每日有限生成次数的免费层、更多生成次数和Pro模型访问的付费计划以及按需付费的信用包。定位为满足用户从文本生成图像、编辑现有图像等多样化图像创作需求的一站式AI图像编辑器。
一个强大的统一多模态模型,支持文本到图像生成及图像编辑。
OmniGen2 是一个高效的多模态生成模型,结合了视觉语言模型和扩散模型,能够实现视觉理解、图像生成及编辑等功能。其开源特性为研究人员和开发者提供了强大的基础,助力个性化和可控生成 AI 的探索。
AI图像编辑器
Storia Lab是一款AI图像编辑器,能够自动修复图像中的文字、清理图像、去除背景、更改背景、将素描转化为图像、生成图像变体、提高图像分辨率、将光栅图像转化为矢量图像等。其功能强大,操作简便,适用于个人和企业用户。定价灵活,可根据用户需求选择不同的套餐。
用于文本到图像扩散模型的照明绘图工具
LuminaBrush是一个交互式工具,旨在绘制图像上的照明效果。该工具采用两阶段方法:一阶段将图像转换为“均匀照明”的外观,另一阶段根据用户涂鸦生成照明效果。这种分解方法简化了学习过程,避免了单一阶段可能需要考虑的外部约束(如光传输一致性等)。LuminaBrush利用从高质量野外图像中提取的“均匀照明”外观来构建训练最终交互式照明绘图模型的配对数据。此外,该工具还可以独立使用“均匀照明阶段”来“去照明”图像。
AI图像编辑平台
autoRetouch是一款基于人工智能的图像编辑平台,可以帮助用户快速批量处理产品图像。它提供了丰富的编辑工具,包括背景去除、虚拟模特、背景定制和皮肤磨皮等功能。autoRetouch可以帮助用户提升产品形象,节省时间和成本。定价灵活,每张图像仅需0.25欧元起。
免费AI图像编辑器,支持多模型,可编辑、生成和转换图像。
Pixlio AI是一个一体化的AI图像编辑器,将强大的创建和编辑功能融合于单一平台。它由Qwen Image Edit、Nano Banana和Seedream 4等多种AI模型提供支持,能让用户在数秒内获得专业级的图像处理结果。其重要性在于为用户提供了便捷、高效且专业的图像处理解决方案,无论是个人用户进行创意设计,还是商业用户进行产品推广,都能满足需求。该产品提供免费使用,并可注册获取免费额度,同时也有付费定价方案。其定位是面向有图像编辑和生成需求的广大用户群体,帮助他们轻松实现各种图像处理目标。
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