产品库

一种用于手术内窥镜图像低光照增强的T-Diffusion模型。

LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术，能够有效提升图像的亮度和清晰度，对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受，并且代码已经开源，可供研究和实际应用。

一种用于生成图像的深度学习模型。

SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型，它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术，可以更精确地控制生成图像的细节和风格，从而提高图像生成的质量和多样性。

人像修复、人像抠图、动漫增强

Arc图片增强是一款由腾讯AI产品提供的图像处理工具，包括人像修复、人像抠图、动漫增强等，可有效提升图片的品质和美观度，可用于修复老照片或者照片去背景等场景。

一款基于深度学习的在线图像抠图工具

image-matting是一个基于深度学习的在线图像抠图工具,能够实现人像及通用场景下的图像抠图,可提取图像中的主体物体并输出对应的背景图、前景图及遮罩。该工具使用了模型堂的cv_unet_image-matting和cv_unet_universal-matting模型,实现了高质量的图像抠图效果。该工具提供了简单便捷的在线抠图体验,支持图片上传抠图及URL抠图两种方式,可广泛应用于图像编辑、电商平台中的人像处理等场景中。

AI医疗助手，为您的医疗团队提供最佳支持

Azyri是一款AI医疗助手，通过骨龄测量和分析，为医疗团队提供准确的诊断和治疗建议。优势包括减轻医疗团队工作负担，提高工作效率，定价根据服务套餐而定。主要功能包括骨龄测量、诊断X射线、医学影像和机器智能分析。

OMG是一个基于深度学习的图像超分辨率工具

OMG（Once More Generalization）是一个开源的图像超分辨率工具，它利用深度学习技术来提高图像的分辨率。该项目旨在通过AI模型增强图像质量，使其在放大后仍然保持清晰和细腻。

AI图像增强工具

magickimg是一款AI驱动的图像增强平台，利用深度学习技术优化和转换您的照片，发挥其最大潜力。体验创意与技术的交集，进行先进的AI图像编辑。

深度学习模型训练脚本集

x-flux是由XLabs AI团队发布的深度学习模型训练脚本集，包括LoRA和ControlNet模型。这些模型使用DeepSpeed进行训练，支持512x512和1024x1024图片尺寸，并且提供了相应的训练配置文件和示例。x-flux模型训练旨在提高图像生成的质量和效率，对于AI图像生成领域具有重要意义。

学习和创建增强现实

AI现实是一个通过文本学习和创建增强现实的平台。用户可以通过描述他们想要创建的简单场景，获取相应的增强现实源代码。平台提供稳定扩散生成的图像，可以在现实环境中进行AR体验。此外，AI现实还提供创意头脑风暴和实验项目。用户通过订阅平台，可以享受成为名人堂一员、访问项目库、获得未来课程折扣以及使用新的实验项目等特权。

深度学习、表示学习、细粒度分类

xinsir (qi) 是一个关于深度学习、表示学习和细粒度分类的产品。它提供了强大的功能和技术，具有主要优点和背景信息。该产品具有多个模型可供选择。

MedGPT是一个医疗AI写作和诊断平台

MedGPT是一个专为医务工作者设计的医疗AI写作和诊断平台,集成了各类医疗文档写作、医学影像诊断等AI模型,可以高效生成各类医疗文档、处方报告等,节省医生编写文档的时间。同时MedGPT还提供医学影像智能诊断功能。

AI图像增强工具

RePic AI是一款AI图像增强工具，用户可以上传图片，调整创意和细节水平，获得增强的高分辨率结果。其优势在于通过AI技术提供高质量的图像增强，让用户轻松获得优质的图像处理效果。定价灵活合理，定位于为个人和企业提供高效的图像处理解决方案。

高级API，简化TensorFlow深度学习

TFLearn是一个基于TensorFlow的深度学习库，提供了一个高级API，用于实现深度神经网络。它具有易于使用和理解的高级API，快速的原型设计功能，全面的TensorFlow透明性，并支持最新的深度学习技术。TFLearn支持卷积网络、LSTM、双向RNN、批量归一化、PReLU、残差网络、生成网络等模型。可以用于图像分类、序列生成等任务。

全自动图像增强软件

Viesus™ 是领先的全自动图像增强软件，每天在数千万张图片上使用。它通过先进算法智能分析图片，应用适当的处理步骤，实现真实而美丽的照片增强效果。Viesus™ 主要功能包括 AI 图像分析、AI 去噪和伪影去除、AI 图像放大、全局和局部颜色、对比度、亮度校正、锐化校正、红眼校正、PDF 图像增强等。其可轻松集成到各种环境中，适用于小型、中型和大型企业，可用于 iOS、macOS、Linux、Android、Windows 等平台。

AI在线图像增强工具,提升照片质量

HitPaw在线AI图片增强工具采用先进的AI技术去除噪点、锐化细节和提高照片质量。它快速高效易于使用 - 无需下载任何软件!今天就来试试,看它能为你的照片带来什么不同。

AI医疗品牌，提供临床辅助决策等医疗解决方案。

灵医智惠是由百度大脑技术驱动的AI医疗品牌，秉承“循证AI，赋能大健康产业”的愿景，基于灵医智惠技术中台能力，构造临床辅助决策系统、眼底影像分析系统、医疗大数据整体解决方案、智能诊前助手、慢病管理平台等产品系列，服务院内院外全场景。广泛联合医院、医生、HIS厂商、电子病历厂商、政府、监管等合作伙伴，通过共同推动基层医疗过程的标准化、规范化，提升基层医疗能力，降低医疗风险，控制医疗费用，服务健康中国2030的国家战略。

基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具

FLUX-Controlnet-Inpainting 是由阿里妈妈创意团队发布的基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具。该工具利用深度学习技术对图像进行修复，填补缺失部分，适用于图像编辑和增强。它在768x768分辨率下表现最佳，能够提供高质量的图像修复效果。目前该工具处于alpha测试阶段，未来将推出更新版本。

深度学习天气预测模型

GraphCast是由Google DeepMind开发的深度学习模型，专注于全球中期天气预报。该模型通过先进的机器学习技术，能够预测天气变化，提高预报的准确性和速度。GraphCast模型在科学研究中发挥重要作用，有助于更好地理解和预测天气模式，对气象学、农业、航空等多个领域具有重要价值。

一个基于深度学习的图像和视频描述模型。

Describe Anything 模型（DAM）能够处理图像或视频的特定区域，并生成详细描述。它的主要优点在于可以通过简单的标记（点、框、涂鸦或掩码）来生成高质量的本地化描述，极大地提升了计算机视觉领域的图像理解能力。该模型由 NVIDIA 和多所大学联合开发，适合用于研究、开发和实际应用中。

深度学习API，简单、灵活、强大

Keras是一个为人类设计的API，遵循最佳实践，简化认知负荷，提供一致而简单的API，最大限度地减少常见用例所需的用户操作次数，并提供清晰而可操作的错误信息。Keras旨在为任何希望推出基于机器学习的应用程序的开发人员提供不公平的优势。Keras专注于调试速度、代码优雅性和简洁性、可维护性和可部署性。使用Keras，您的代码库更小，更易读，更易于迭代。您的模型在XLA编译和Autograph优化的加持下运行更快，并且更容易在每个平台（服务器、移动设备、浏览器、嵌入式设备）上部署。

AI图像增强平台

SupaRes是一个自动AI图像增强的高速引擎，能够无缝地提升、恢复、去噪、修复和优化您的图像。无论您是从事网页设计、房地产、营销还是出版业，SupaRes都能自动增强您上传的任何图像，并在几秒钟内为您提供专业的照片。

提供AI边缘处理器，专为实现高性能深度学习应用而设计。

Hailo AI on the Edge Processors提供AI加速器和视觉处理器，支持边缘设备解决方案，旨在实现新时代的AI边缘处理和视频增强。产品定位于提供高性能深度学习应用，同时支持感知和视频增强。

AI图像编辑与增强工具

NeuralPix是一款功能强大的AI图像编辑与增强工具。它提供了多项流行的AI图像编辑功能，包括AI Bokeh、Magic Eraser、Photo Enhancer、Unblur等。用户可以通过NeuralPix来改进和优化照片，使其拥有专业级的效果。此外，NeuralPix还支持云存储和同步功能，用户可以随时随地访问和管理他们的图像。

深入理解深度学习的原理与应用

《Understanding Deep Learning》是一本深入探讨深度学习原理和应用的书籍。它提供了丰富的数学背景知识、监督学习、神经网络的构建与训练等深度学习领域的全面内容。书中提供的Python笔记本练习帮助读者通过实践来加深理解。此外，还有为教师提供的资源，包括图像、幻灯片和教辅材料。

AI图像增强与恢复工具

Enhance Images AI是一款先进的AI图像增强与恢复工具。通过先进的生成式AI技术，Enhance Images AI可以提供卓越的图像放大、图像增强和修复老照片的能力。让您的图像更清晰！

AI图像增强和放大工具

Fine Pixel是一款AI图像增强和放大工具，使用人工智能技术提供高质量图像增强和背景移除功能。它可以将图像分辨率提高多达10倍，并提供面部增强技术、可选择的输出格式以及适用于网络和打印的300 DPI质量。除了图像增强功能外，Fine Pixel还提供强大的文字转图像工具，可以将您的想法快速转化为可视化图像。无需设计技能，只需输入文字即可获得精美的可视化图像。Fine Pixel适用于个人和企业用户，有多种定价方案可供选择。

统一的深度学习训练框架

AXLearn是Apple基于JAX和XLA构建的深度学习库,采用面向对象的方式解决软件工程在大规模深度学习模型开发中的挑战。它的配置系统允许用户从可重用的构建块中组合模型,并与其他库(如Flax和Hugging Face transformers)集成。AXLearn旨在扩展训练规模,支持数百亿参数的模型在数千个加速器上高效训练,适合在公有云上部署。它还采用全局计算范式,允许用户描述全局虚拟计算机上的计算,而不是单个加速器。AXLearn支持广泛的应用,包括自然语言处理、计算机视觉和语音识别,并包含用于训练最先进模型的基线配置。

深度学习工具链，用于生成你的数字孪生体。

FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。

使用线条生成深度风格图像

Line2Depth SD 1.5是一个模型，可以利用像Canny、线条、Softedge等控制网络，仅通过线条创建具有深度感的图像。在提示中添加'depth, 3d'。Lora文件名后的数字表示合并的Lora数量，每个将产生不同的结果，因此请选择一个效果较好的。

从零开始学习深度学习，实现GPT模型

zero_to_gpt是一个旨在帮助用户从零基础学习深度学习，并最终实现训练自己的GPT模型的教程。随着人工智能技术走出实验室并广泛应用于各行各业，社会对于能够理解并应用AI技术的人才需求日益增长。本教程结合理论与实践，通过解决实际问题（如天气预测、语言翻译等）来深入讲解深度学习的理论基础，如梯度下降和反向传播。课程内容从基础的神经网络架构和训练方法开始，逐步深入到复杂主题，如变换器、GPU编程和分布式训练。