需求人群:
"目标受众为图像生成领域的研究人员和开发者,以及希望提高图像生成模型性能和安全性的用户。"
使用场景示例:
研究人员使用FLUX.1 [schnell] 进行图像生成研究
开发者在个人项目中集成FLUX.1 [dev] 模型
内容审核团队使用检查功能过滤不当内容
产品特色:
编译与torch.compile
可选的基于aredden/flux-fp8-api的fp8量化
使用CompVis和Falcons.ai进行检查
img2img支持
在Replicate上通过API或浏览器运行模型
作为FLUX.1自定义的模板
在个人硬件上运行模型
使用教程:
选择要运行的模型:FLUX.1 [schnell] 或 FLUX.1 [dev]
使用命令行工具运行模型进行单次预测
通过Cog模型的API或在浏览器中运行模型
阅读Cog入门指南了解Cog的工作原理
阅读指南了解如何将模型推送到Replicate
根据需要对模型进行自定义
将自定义的FLUX.1模型推送到Replicate
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FLUX模型的Cog推理引擎
Cog inference for flux models 是一个用于FLUX.1 [schnell] 和 FLUX.1 [dev] 模型的推理引擎,由Black Forest Labs开发。它支持编译与量化,敏感内容检查,以及img2img支持,旨在提高图像生成模型的性能和安全性。
PyTorch原生量化和稀疏性训练与推理库
torchao是PyTorch的一个库,专注于自定义数据类型和优化,支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数,用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容,能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练(QAT)和后训练量化(PTQ)等技术,提高模型的推理速度和内存效率,同时尽量减小精度损失。
基于级联扩散的文本到图像生成系统
CogView3是一个基于级联扩散的文本到图像生成系统,使用中继扩散框架。该系统通过将高分辨率图像生成过程分解为多个阶段,并通过中继超分辨率过程,在低分辨率生成结果上添加高斯噪声,从而开始从这些带噪声的图像进行扩散过程。CogView3在生成图像方面超越了SDXL,具有更快的生成速度和更高的图像质量。
AI模型测试与文本到图像提示集合平台
Prompt Llama是一个专注于文本到图像生成的AI模型测试平台,它允许用户收集高质量的文本提示,并测试不同模型在同一提示下的表现。该平台支持多种AI模型,包括但不限于midjourney、DALL·E 3、Firefly等,是AI图像生成领域研究者和爱好者的宝贵资源。
零样本风格化情侣肖像创作
Omni-Zero-Couples是一个使用diffusers管道的零样本风格化情侣肖像创作模型。它利用深度学习技术,无需预先定义的风格样本,即可生成具有特定艺术风格的情侣肖像。这种技术在艺术创作、个性化礼物制作和数字娱乐领域具有广泛的应用前景。
下一代多模态智能模型
Emu3是一套最新的多模态模型,仅通过下一个token预测进行训练,能够处理图像、文本和视频。它在生成和感知任务上超越了多个特定任务的旗舰模型,并且不需要扩散或组合架构。Emu3通过将多模态序列统一到一个单一的transformer模型中,简化了复杂的多模态模型设计,展示了在训练和推理过程中扩展的巨大潜力。
一站式AI工具平台
AItoolMall是一个集成了多种AI工具的平台,提供包括聊天机器人、图像生成器、AI模型、音乐生成器等在内的多种服务。用户可以根据自己的需求,选择合适的AI工具来使用。平台支持多种语言,并且大部分工具都是免费提供,非常适合需要快速接入AI服务的企业和个人用户。
一个全面的AI神经网络工具目录
AILIBRI是一个汇集了超过2000个AI神经网络工具的目录网站,涵盖了文本、图像、视频、音频等多个领域的工具。它为用户寻找合适的AI工具提供了极大的便利,无论是专业人士还是初学者,都能在这里找到满足其需求的工具。该网站提供了详细的分类和搜索功能,帮助用户快速定位到所需的工具。
集成空间编织注意力,提升扩散模型的高保真条件
HelloMeme是一个集成了空间编织注意力的扩散模型,旨在将高保真和丰富的条件嵌入到图像生成过程中。该技术通过提取驱动视频中的每一帧特征,并将其作为输入到HMControlModule,从而生成视频。通过进一步优化Animatediff模块,提高了生成视频的连续性和保真度。此外,HelloMeme还支持通过ARKit面部混合形状控制生成的面部表情,以及基于SD1.5的Lora或Checkpoint,实现了框架的热插拔适配器,不会影响T2I模型的泛化能力。
与AI一起打破界限,创造无限可能。
阿水AI6.0是一款集成了多种人工智能技术的聊天工具,它能够提供文章改写、广告营销文案创作、编程助手、办公达人、知心好友、家庭助手、出行助手、社交平台内容创作、视频脚本创作等服务。它代表了人工智能技术在自然语言处理和图像生成领域的最新进展,通过提供多样化的智能服务,帮助用户在工作和生活中提高效率,激发创造力。
使用扩散模型进行图像外延
Diffusers Image Outpaint 是一个基于扩散模型的图像外延技术,它能够根据已有的图像内容,生成图像的额外部分。这项技术在图像编辑、游戏开发、虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。它通过先进的机器学习算法,使得图像生成更加自然和逼真,为用户提供了一种创新的图像处理方式。
开源自回归视觉生成模型项目
Open-MAGVIT2是由腾讯ARC实验室开源的一个自回归图像生成模型系列,包含从300M到1.5B不同规模的模型。该项目复现了Google的MAGVIT-v2分词器,实现了在ImageNet 256×256数据集上达到1.17 rFID的先进重建性能。通过引入不对称分词技术,将大词汇表分解为不同大小的子词汇表,并引入'下一个子标记预测'来增强子标记间的交互,以提高生成质量。所有模型和代码均已开源,旨在推动自回归视觉生成领域的创新和创造力。
统一的图像生成框架,简化多任务图像生成。
OmniGen是一个创新的扩散框架,它将多种图像生成任务统一到单一模型中,无需特定任务的网络或微调。这一技术简化了图像生成流程,提高了效率,降低了开发和维护成本。
高保真新视角合成的视频扩散模型
ViewCrafter 是一种新颖的方法,它利用视频扩散模型的生成能力以及基于点的表示提供的粗略3D线索,从单个或稀疏图像合成通用场景的高保真新视角。该方法通过迭代视图合成策略和相机轨迹规划算法,逐步扩展3D线索和新视角覆盖的区域,从而扩大新视角的生成范围。ViewCrafter 可以促进各种应用,例如通过优化3D-GS表示实现沉浸式体验和实时渲染,以及通过场景级文本到3D生成实现更富有想象力的内容创作。
谷歌旗下领先的人工智能研究公司
Google DeepMind 是谷歌旗下的一家领先的人工智能公司,专注于开发先进的机器学习算法和系统。DeepMind 以其在深度学习和强化学习领域的开创性工作而闻名,其研究涵盖了从游戏到医疗保健等多个领域。DeepMind 的目标是通过构建智能系统来解决复杂的问题,推动科学和医学的进步。
通过生成式AI激活人类潜能
Stability AI是一个专注于生成式人工智能技术的公司,提供多种AI模型,包括文本到图像、视频、音频、3D和语言模型。这些模型能够处理复杂提示,生成逼真的图像和视频,以及高质量的音乐和音效。公司提供灵活的许可选项,包括自托管许可和平台API,以满足不同用户的需求。Stability AI致力于通过开放模型,为全球每个人提供高质量的AI服务。
用于角色扮演、检索增强生成和功能调用的小型语言模型
Nemotron-Mini-4B-Instruct 是 NVIDIA 开发的一款小型语言模型,通过蒸馏、剪枝和量化优化,以提高速度和便于在设备上部署。它是从 Nemotron-4 15B 通过 NVIDIA 的大型语言模型压缩技术剪枝和蒸馏得到的 nvidia/Minitron-4B-Base 的微调版本。此指令模型针对角色扮演、检索增强问答(RAG QA)和功能调用进行了优化,支持 4096 个令牌的上下文长度,已准备好用于商业用途。
在线生成精美图片,释放创意潜力。
Flux Lora Online 是一个在线平台,提供多种 Flux Lora 模型,用于生成各种风格的图像。这些模型包括但不限于写实风格、动漫风格、迪士尼风格等,能够满足不同用户对图像生成的多样化需求。平台采用先进的图像生成技术,提供高分辨率和细节丰富的图像,同时拥有用户友好的界面,简化工作流程,提高生产力。
一站式AI服务,提供多样化智能解决方案。
GoMaxAI是一个集成了多种AI功能的平台,旨在为用户提供包括3D视频创建、智能问答、AI绘画、文档分析和思维导图等多种智能服务。它通过先进的AI技术,帮助用户在影视制作、设计、艺术创作、信息处理等领域提高效率和创造力。
AI生成汉语词汇新颖解释及图像。
汉语新解是一个基于AI技术的项目,它使用李继刚的Prompt模板对中文名词进行二次翻译,并生成美观的图像。该项目不仅提供了智能词汇解释功能,还支持SVG图像生成,使得每个解释都配有独特的视觉化展示。此外,它还提供了预设模板、图像下载与复制功能,以及响应式设计,以适配不同设备的屏幕,提供流畅的用户体验。
用于精确控制扩散模型中概念的低秩适配器
Concept Sliders 是一种用于精确控制扩散模型中概念的技术,它通过低秩适配器(LoRA)在预训练模型之上进行应用,允许艺术家和用户通过简单的文本描述或图像对来训练控制特定属性的方向。这种技术的主要优点是能够在不改变图像整体结构的情况下,对生成的图像进行细微调整,如眼睛大小、光线等,从而实现更精细的控制。它为艺术家提供了一种新的创作表达方式,同时解决了生成模糊或扭曲图像的问题。
多功能文本到图像扩散模型,生成高质量非真实感图像。
Pony Diffusion V6 XL是一个文本到图像的扩散模型,专门设计用于生成以小马为主题的高质量艺术作品。它在大约80,000张小马图像的数据集上进行了微调,确保生成的图像既相关又美观。该模型采用用户友好的界面,易于使用,并通过CLIP进行美学排名,以提升图像质量。Pony Diffusion在CreativeML OpenRAIL许可证下提供,允许用户自由使用、再分发和修改模型。
一种用于文本到图像扩散模型的概念擦除技术
RECE是一种文本到图像扩散模型的概念擦除技术,它通过在模型训练过程中引入正则化项来实现对特定概念的可靠和高效擦除。这项技术对于提高图像生成模型的安全性和控制性具有重要意义,特别是在需要避免生成不适当内容的场景中。RECE技术的主要优点包括高效率、高可靠性和易于集成到现有模型中。
AI着色页生成器,释放您的想象力。
ColorJoyful是一个利用人工智能技术创建着色页的在线平台,它通过先进的算法将用户的文字描述转换成着色页,生成清晰的线条图,便于用户进行涂色。该平台不仅提供了一个释放创意和想象力的空间,还特别适合教育、亲子互动以及个人娱乐。ColorJoyful通过提供多样化的着色页主题,满足了不同用户群体的需求,无论是儿童、成人还是教育工作者,都能在这个平台上找到合适的着色页。
使用AI技术生成逼真的人像照片和视频。
Photo AI™ 是一个利用人工智能技术生成逼真人像照片和视频的在线平台。用户可以上传自拍照,创建自己的AI模型,然后在不同的场景、姿势和动作中生成100%由AI制作的照片。这项技术对于内容创作者来说是一个革命性的工具,因为它可以节省时间和金钱,用户无需聘请昂贵的摄影师即可进行照片拍摄。Photo AI™ 提供了多种功能,包括但不限于服装试穿、场景设计、视频剪辑等,非常适合需要大量高质量图像的社交媒体营销人员、电子商务店主和创意专业人士。产品背景由Pieter Levels创建,他是一位知名的荷兰独立创业者,也是多个成功项目的创始人。产品的价格策略是订阅制,提供不同层级的服务套餐,以满足不同用户的需求。
AI驱动的PNG生成器,在线创建惊艳的透明PNG图像。
GenPNG.com是一个先进的AI驱动的PNG生成器和制作工具,它允许用户轻松创建高质量、细节丰富的PNG图像。利用尖端的人工智能技术,GenPNG.com能够理解和解释复杂的视觉概念,生成高度逼真和复杂的PNG图像,这些图像手动创建可能具有挑战性甚至不可能。无论是需要透明背景、复杂插图还是复杂图形,GenPNG.com都能处理。它的用户友好界面允许用户输入所需的规格,AI将为您生成PNG图像,节省您的时间和精力,同时确保卓越品质。
内容风格合成在文本到图像生成中的应用
CSGO是一个基于内容风格合成的文本到图像生成模型,它通过一个数据构建管道生成并自动清洗风格化数据三元组,构建了首个大规模的风格迁移数据集IMAGStyle,包含210k图像三元组。CSGO模型采用端到端训练,明确解耦内容和风格特征,通过独立特征注入实现。它实现了图像驱动的风格迁移、文本驱动的风格合成以及文本编辑驱动的风格合成,具有无需微调即可推理、保持原始文本到图像模型的生成能力、统一风格迁移和风格合成等优点。
深灰色调的图像生成模型,专注于东亚女性形象。
Dark Gray Photography 深灰极简是一个专注于生成深灰色调和东亚女性形象的图像生成模型。该模型基于LoRA技术,通过深度学习训练,能够生成风格一致、色彩鲜明的图像。它特别适合需要在人像、产品、建筑和自然风景摄影中使用深灰色调的用户。
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