cog-flux

Cog inference for flux models 是一个用于FLUX.1 [schnell] 和 FLUX.1 [dev] 模型的推理引擎,由Black Forest Labs开发。它支持编译与量化,敏感内容检查,以及img2img支持,旨在提高图像生成模型的性能和安全性。

需求人群:

"目标受众为图像生成领域的研究人员和开发者,以及希望提高图像生成模型性能和安全性的用户。"

使用场景示例:

研究人员使用FLUX.1 [schnell] 进行图像生成研究

开发者在个人项目中集成FLUX.1 [dev] 模型

内容审核团队使用检查功能过滤不当内容

产品特色:

编译与torch.compile

可选的基于aredden/flux-fp8-api的fp8量化

使用CompVis和Falcons.ai进行检查

img2img支持

在Replicate上通过API或浏览器运行模型

作为FLUX.1自定义的模板

在个人硬件上运行模型

使用教程:

选择要运行的模型:FLUX.1 [schnell] 或 FLUX.1 [dev]

使用命令行工具运行模型进行单次预测

通过Cog模型的API或在浏览器中运行模型

阅读Cog入门指南了解Cog的工作原理

阅读指南了解如何将模型推送到Replicate

根据需要对模型进行自定义

将自定义的FLUX.1模型推送到Replicate

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