产品库

创建你的 ComfyUI 工作流程应用，并与他人分享

ComfyFlow 是一个基于 ComfyUI 的工作流程应用创建平台，能够快速创建工作流程应用并与他人分享。它使用稳定扩散（Stable Diffusion）和 ComfyUI 技术构建，具有简单易用、完全托管、免费使用等优点。

时空融合，动态模型

MagicTime是将MagicTime时间Lora融合到Animatediff v3动态模型中，以及将其空间Lora转换为.safetensors格式。在ComfyUI和AnimatediffEvolved中一起使用。功能强大，提供高质量的时空融合效果，适用于动态模型应用。定价视具体用途而定，定位于提供先进的时空融合技术。

将 Google Gemini 引入到 ComfyUI 中，用于生成提示词和对话

ComfyUI-Gemini 是一款将 Google Gemini 模型集成到 ComfyUI 中的插件。用户可以利用 Gemini 模型生成提示词、与之对话聊天,并且支持多模态输入如图像。该插件免费使用,提供隐式和显式两种 API Key 使用方式,适合个人和团队使用。

ComfyUI的像素艺术检测器

ComfyUI-PixelArt-Detector是一个用于检测像素艺术的开源工具，它可以集成到ComfyUI中，帮助用户识别和处理像素艺术图像。

用于增强图像动态范围和视觉吸引力的图像处理应用程序

ComfyUI-SuperBeasts是一款用于增强图像动态范围和视觉吸引力的图像处理应用程序。它提供了一组可调整的参数,用于根据用户偏好微调HDR效果。该应用程序具有以下特点:调整阴影、高光和整体HDR效果的强度;应用伽马校正以控制整体亮度和对比度;增强对比度和色彩饱和度,使结果更加生动;通过在LAB颜色空间处理图像来保留颜色准确性;利用基于亮度的掩码进行针对性调整;将调整后的亮度与原始亮度进行混合,以实现平衡效果。

ComfyUI 的 IPAdapter 模型参考实现

这是一个 ComfyUI 的 IPAdapter 模型参考实现。IPAdapter 是一种非常强大的模型,用于基于一个或多个参考图像进行图像到图像的条件生成。通过文本提示、控制网络和掩码,您可以生成增强图像的变体。可以将其视为单张图像的 Lora。该实现代码内存高效、运行快速,并且不会因 Comfy 更新而中断。作为开源项目,开发者欢迎捐赠以支持项目维护和新功能开发。

使用云 GPU 资源在本地 ComfyUI 上运行您的工作流程

ComfyUI-Cloud 是一个自定义节点，它使用户可以在本地完全控制 ComfyUI 的同时，利用云 GPU 资源来运行他们的工作流程。它允许用户运行需要高 VRAM 的工作流程，而不需要将自定义节点/模型导入云提供商或花费金钱购买新的 GPU。

ComfyUI和N-Sidebar的组合，用于创建舒适的用户界面和导航栏

ComfyUI-N-Sidebar是一个开源项目，它结合了ComfyUI和N-Sidebar两个库，旨在为用户提供一个舒适且易于使用的用户界面和导航栏。该项目通过简化界面元素和优化交互设计，提高了用户体验。

ComfyUI的API服务端，用于为ComfyUI客户端提供后端支持

ComfyUI-APISR是ComfyUI项目的API服务端部分，它为ComfyUI客户端应用提供必要的后端支持。ComfyUI是一个旨在提供舒适用户体验的用户界面框架。

cog-become-image是一个可以将任何人的面部图片转换成另一张图片的工具

cog-become-image是一个AI模型，能够将任何面部图片适配到另一张图片上。该项目提供了在Replicate上运行此模型的链接，以及在ComfyUI中运行的指南。此外，还提供了在本地开发和运行Web UI的详细步骤。

一个可以解释和生成梦境场景的ComfyUI插件

ComfyUI-Dream-Interpreter是一个ComfyUI插件,可以让用户输入自己的梦境描述,插件会解释这个梦境的潜在含义,并生成一个全景梦境场景图像。生成的不仅是静态图像,还是一个支持三维交互的Canvas,用户可以仿佛身临其境般探索自己的梦境世界。这个插件将梦境描述、解释和生成相结合,为用户提供一种独特的梦境体验。

Flowty的TripoSR用户界面改进项目

ComfyUI-Flowty-TripoSR 是一个旨在改进Flowty的TripoSR用户界面的项目，使其更加舒适和直观。该项目可能包含对现有功能的增强以及新功能的添加，以提高用户体验。

为ComfyUI定制的字体到图像动画节点

ComfyUI-Mana-Nodes是一套为ComfyUI设计的自定义节点，包括将字体转换为图像动画的功能。用户可以通过这些节点创建动态图像和视频效果。项目遵循MIT许可证，鼓励社区贡献和个性化定制。

Layer Diffusion自定义节点实现

ComfyUI-layerdiffusion是一个GitHub项目，提供了Layer Diffusion模型的自定义节点实现。该项目允许用户通过Python依赖安装，并且目前仅支持SDXL模型。项目的目标是为ComfyUI用户提供Layer Diffusion模型的便捷集成。

ComfyUI的SUPIR图像放大封装器

ComfyUI-SUPIR是一个为ComfyUI设计的SUPIR图像放大封装器，它使用先进的AI技术来提升图像质量。该工具目前还在开发中，支持从原始链接下载SUPIR模型，并需要SDXL模型。它适用于非商业用途，并且对系统内存有较高要求。

GLIGEN的直观图形用户界面

gligen-gui是一个为GLIGEN提供直观图形用户界面的插件，它使用ComfyUI作为后端，旨在简化GLIGEN的操作流程，提高用户体验。

ComfyUI 3D处理插件包

ComfyUI-3D-Pack是一个强大的3D处理插件集合,它为ComfyUI提供了处理3D模型(网格、纹理等)的能力,集成了各种前沿3D重建和渲染算法,如3D高斯采样、NeRF不同iable渲染等,可以实现单视角图像快速重建3D高斯模型,并可转换为三角网格模型,同时还提供了交互式3D可视化界面。

执行ComfyUI工作流，自动下载所需节点和模型。

Comfy Runner是一个用于执行ComfyUI工作流的工具，它自动下载所有必需的节点和模型，并执行提供的工作流。该仓库可以使人们更容易将ComfyUI用作后端。

ai, ai 绘画，comfyui, webui, AIGC

AIGC 综合性社区交流平台是一个专为 AI 爱好者搭建的社区平台，提供 AI 相关知识交流、学习资源分享、技术讨论等功能。平台更新及时，提供精选资源下载，拥有高速下载和 5x8h 服务。同时还提供 ComfyUI、Webui 和 Chatgpt 等圈子动态。

快速自动为Unreal场景生成纹理

Comfy Textures是一个Unreal Engine插件,它将编辑器与ComfyUI集成,允许您使用生成式扩散模型快速创建和调整场景的纹理。支持单视点和多视点纹理投影,可以用于透视和正交摄像机。还支持纹理编辑和图像到图像工作流。可以无缝工作于Unreal Engine 5.x和4.x。

ComfyUI下的非官方InstantID实现

这是一个在 ComfyUI 环境下对 InstantID 的非官方实现,可以让用户无需部署服务端就可以体验 InstantID 带来的人物图像生成效果。它支持从 huggingface hub 自动下载模型,也可以加载本地模型。兼容各种文本提示词输入和 styler,可以轻松实现不同风格的人物图像生成。

一个用于人体动画生成的ComfyUI节点实现

ComfyUI-Moore-AnimateAnyone是一个基于Moore-AnimateAnyone模型实现的ComfyUI自定义节点,可以通过简单的文本描述生成相应的人体动画。该节点易于安装和使用,支持多种人体姿态和动作的生成,可用于提升设计作品的质量。其输出动画细腻自然,为创作者提供了强大的工具。

一站式管理你的所有工作流程

Comfyspace是ComfyUI Workspace Manager一个用于组织和管理所有工作流程的ComfyUI工作流管理扩展。它允许用户在单一工作空间内无缝切换不同的工作流程，同时支持导入、导出工作流程和重用子工作流模块。特点包括版本控制、图库和封面图片设置、以及便捷的工作流程组织功能。

为ComfyUI提供自定义节点,支持文字提示和图片提示生成

Plush-for-ComfyUI是一个为ComfyUI提供自定义节点的插件,可以通过文字或图片生成TextNode的提示文本,从而使ComfyUI支持更多样化的提示输入方式。该插件具有交互式的节点连接界面,支持gpT-3和gpT-4模型,可以自定义提示生成的创造性程度,支持多种艺术风格,并可以输出风格提示信息等。

批量图像驱动视频创作节点

Steerable Motion是一个用于批量创意插值的ComfyUI节点。我们的目标是展示在图像作为视频模型演变时，如何以最佳方式驱动运动。

使用最强大的稳定扩散 UI，在90秒内无需编码、无需设置，立即获得结果。

Think Diffusion是一个稳定扩散的 AI 艺术实验室，提供全功能的托管工作空间，包括Automatic1111、ComfyUI、Fooocus等功能。可以在任何浏览器中使用，只需点击一下即可上传模型并运行，无需安装任何软件和驱动程序。用户可以合并和训练模型，生成惊人的动画和视频等。

视频超分辨率模型，细节丰富

VideoGigaGAN是一款基于大规模图像上采样器GigaGAN的视频超分辨率(VSR)模型。它能够生成具有高频细节和时间一致性的视频。该模型通过添加时间注意力层和特征传播模块，显著提高了视频的时间一致性，并使用反锯齿块减少锯齿效应。VideoGigaGAN在公共数据集上与最先进的VSR模型进行了比较，并展示了8倍超分辨率的视频结果。

提高文本到图像合成质量的一致性蒸馏技术

TCD是一种用于文本到图像合成的一致性蒸馏技术，它通过轨迹一致性函数（TCF）和策略性随机采样（SSS）来减少合成过程中的错误。TCD在低NFE（噪声自由能量）时显著提高图像质量，并在高NFE时保持比教师模型更详细的结果。TCD不需要额外的判别器或LPIPS监督，即可在低NFE和高NFE时均保持优越的生成质量。

高保真几何渲染

这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

端到端MLLM，实现精准引用和定位

ml-ferret是一个端到端的机器学习语言模型（MLLM），能够接受各种形式的引用并响应性地在多模态环境中进行精准定位。它结合了混合区域表示和空间感知的视觉采样器，支持细粒度和开放词汇的引用和定位。此外，ml-ferret还包括GRIT数据集（约110万个样本）和Ferret-Bench评估基准。