SPLX

SPLX是Zscaler旗下的统一平台,专为企业级AI安全而构建,由世界级AI红队打造。其重要性在于保障AI从开发到部署的全生命周期安全,加速AI采用,减少安全风险。该平台提供全栈安全工具,覆盖红队测试、运行时安全、治理和修复等多个环节。价格方面文档未提及,推测可能有付费和免费试用模式,定位是服务企业级用户,确保AI系统安全可靠地构建、部署和扩展。

需求人群:

["企业安全团队:负责保障企业AI系统的安全,SPLX提供全面的安全工具,可帮助他们实时监控风险、检测漏洞并进行修复,减少安全瓶颈,提高工作效率。", "AI开发团队:在开发和部署AI模型过程中,需要确保模型的安全性和可靠性。SPLX的红队测试和运行时保护功能可帮助他们提前发现并解决潜在问题,加速AI项目的交付。", "企业管理层:关注AI项目的合规性和风险控制。SPLX的治理和合规功能可确保企业的AI系统符合全球和内部安全标准,降低审计失败和政策违规的风险。"]

使用场景示例:

企业在部署新的AI聊天机器人时,使用SPLX进行红队测试,发现并修复潜在漏洞,确保机器人在运行时的安全性。

金融机构利用SPLX的合规功能,确保其AI系统符合金融监管要求,避免因违规而面临的罚款和声誉损失。

科技公司使用SPLX的AI模型安全评估功能,选择最安全的开源大语言模型,用于开发新产品。

产品特色:

AI资产自动管理:自动发现企业内的所有模型、AI工作流、MCP服务器和护栏,构建完整的AI物料清单,揭示潜在漏洞,并确保符合合规框架,帮助企业全面了解AI资产状况。

自动化AI红队测试:利用全球最广泛的AI攻击数据库和自定义数据集,持续发现AI系统中的真实漏洞,提前发现问题,减少修复时间。

AI运行时保护:在实时部署期间实施输入输出护栏,检测恶意行为,防止提示注入和敏感数据泄露,确保AI系统在运行时的安全性。

AI治理与合规:自动将AI系统映射到全球和自定义安全标准,确保大规模符合监管框架和内部政策,降低合规风险。

动态修复:将红队测试的洞察转化为行动,通过动态系统提示强化和修复步骤,直接将攻击面减少多达95%,提高系统安全性。

AI运行时威胁检测:通过扫描大语言模型日志,近乎实时地检测越狱、提示注入和恶意查询,在威胁造成损害之前进行修复。

AI模型安全评估:对商业和开源大语言模型进行压力测试,揭示弱点,帮助企业选择最安全、符合用例的模型。

开源工具Agentic Radar:这是首个用于代理AI的开源安全扫描器,可视化工作流,发现攻击模式和工具级漏洞,并为每个代理提供强化建议。

使用教程:

步骤1:访问SPLX官方网站(https://splx.ai/),点击“Book a Demo”预约演示,了解平台功能和使用方法。

步骤2:注册账号并登录平台,根据提示完成企业信息和AI资产的导入。

步骤3:根据企业需求,选择相应的功能模块,如AI资产自动管理、自动化AI红队测试等。

步骤4:配置功能模块的参数,如设置攻击数据库、自定义数据集等。

步骤5:启动相应的功能模块,对AI系统进行测试、监控和保护。

步骤6:查看系统生成的报告和洞察,根据建议进行修复和优化。

步骤7:定期使用SPLX平台进行安全检查和更新,确保AI系统的持续安全。

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