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基于真实用户行为的端到端测试自动化
Checksum.ai可以将用户会话转化为完整的测试自动化流程,帮助您在不降低质量的情况下快速发布产品。它提供功能全面的端到端测试,帮助您发现和修复潜在的问题,并确保产品的稳定性和可靠性。定价根据用户需要定制。Checksum.ai定位于提供高效的测试解决方案,帮助团队快速迭代和交付产品。
AI 驱动的自动化端到端测试
Carbonate 是一款集成到测试框架中的 AI 驱动的自动化端到端测试工具。它将简单的语言驱动指令转化为端到端测试,并可以自动适应 UI 的变化。用户可以直接在首选的测试工具中使用简单的英语编写测试,并在首次运行时,Carbonate 会自动将测试转化为固定的测试脚本。当 HTML 发生更改时,Carbonate 会生成新的测试脚本,让测试变得更加稳定可靠。
自动化端到端测试平台
Reflect是一个自动化端到端测试平台,使测试易于创建和维护。通过Reflect,您可以创建可靠的端到端测试,无需编写一行代码。它具有AI辅助功能,能够更快速地创建测试套件,减少维护测试的工作量。同时,Reflect支持视觉测试,可以帮助您捕获其他工具无法检测到的视觉回归问题。Reflect还提供了与CI/CD解决方案的集成,让您能够在每次部署时自动执行端到端测试。Reflect的定价详细信息请访问官方网站。
自动化测试工具,无需编程即可生成端到端测试。
Octomind QA Agent 是一款基于人工智能的自动化测试工具,它能够自动分析网页应用并生成测试用例,执行测试并维护测试代码。这款工具的主要优点是它不需要用户具备编程知识,可以大幅降低测试的门槛,提高测试效率。它适用于希望提高软件质量、减少测试成本和时间的开发者和团队。Octomind QA Agent 提供了免费试用版本,用户可以在不提供信用卡信息的情况下尝试其功能。
智能自动化测试,提升AI聊天机器人的质量和安全性。
bottest.ai提供的是一个自动化测试平台,专注于为基于AI的聊天机器人构建质量、可靠性和安全性,无需编写代码即可进行测试。平台通过记录、评估和改进三个步骤,帮助用户智能地进行回归测试、性能测试、AI驱动覆盖测试、对抗性测试和多语言测试。
AI驱动的全自动测试解决方案,让您可以10倍更快地启动。
TestSprite是一个基于AI的全自动测试解决方案,利用最先进的大型语言模型(LLM)技术和云计算基础设施,提供高效、安全的测试服务。只需一次点击,我们的AI就能负责编写端到端测试代码的所有方面,节省宝贵的时间。我们的测试报告设计简洁易懂,提供全面的测试总结,识别任何失败,并提供潜在原因的建议。通过TestSprite,您可以减少测试时间、提高测试效率。
简化和增强 Playwright 测试的 AI 助手
ZeroStep 是一个基于人工智能的测试工具,通过集成 GPT3.5 和 GPT4 技术,使 Playwright 测试更简单和更具适应性。它使用自然语言指令来脚本复杂的交互和断言,减少对选择器的依赖,使测试更具弹性。ZeroStep 可以直接集成到 Playwright 中,无需改变开发流程。
自动化API测试,提升软件质量
KushoAI是一款面向软件开发者的AI测试工具,它能够将API规范自动转换为详尽的测试套件,无缝集成到CI/CD流程中。它通过AI生成的测试用例,帮助开发者节省手动编写测试代码的时间,提高测试覆盖率,实现更高效的软件测试流程。
低延迟、高质量的端到端语音交互模型
LLaMA-Omni是一个基于Llama-3.1-8B-Instruct构建的低延迟、高质量的端到端语音交互模型,旨在实现GPT-4o级别的语音能力。该模型支持低延迟的语音交互,能够同时生成文本和语音响应。它在不到3天的时间内使用仅4个GPU完成训练,展示了其高效的训练能力。
实时端到端自动驾驶的截断扩散模型
DiffusionDrive是一个用于实时端到端自动驾驶的截断扩散模型,它通过减少扩散去噪步骤来加快计算速度,同时保持高准确性和多样性。该模型直接从人类示范中学习,无需复杂的预处理或后处理步骤,即可实现实时的自动驾驶决策。DiffusionDrive在NAVSIM基准测试中取得了88.1 PDMS的突破性成绩,并且能够在45 FPS的速度下运行。
AI驱动的测试自动化平台
Applitools是一款AI驱动的视觉测试和监控平台。Applitools Visual AI易于设置,并与所有现代测试框架集成。通过使用Applitools,您可以减少创建、执行和维护自动化测试所需的时间,并测试应用程序的大量部分。Applitools提供UI验证、测试基础设施、跨浏览器测试和自动化测试维护等功能。它还支持测试Web、移动和桌面应用程序,以及PDF和文档等其他形式的媒体。
轻量级端到端文本到语音模型
OptiSpeech是一个高效、轻量级且快速的文本到语音模型,专为设备端文本到语音转换设计。它利用了先进的深度学习技术,能够将文本转换为自然听起来的语音,适合需要在移动设备或嵌入式系统中实现语音合成的应用。OptiSpeech的开发得到了Pneuma Solutions提供的GPU资源支持,显著加速了开发进程。
开源的端到端自动驾驶多模态模型
OpenEMMA是一个开源项目,复现了Waymo的EMMA模型,提供了一个端到端框架用于自动驾驶车辆的运动规划。该模型利用预训练的视觉语言模型(VLMs)如GPT-4和LLaVA,整合文本和前视摄像头输入,实现对未来自身路径点的精确预测,并提供决策理由。OpenEMMA的目标是为研究人员和开发者提供易于获取的工具,以推进自动驾驶研究和应用。
实时端到端目标检测模型
YOLOv10是新一代的目标检测模型,它在保持实时性能的同时,实现了高精度的目标检测。该模型通过优化后处理和模型架构,减少了计算冗余,提高了效率和性能。YOLOv10在不同模型规模上都达到了最先进的性能和效率,例如,YOLOv10-S在相似的AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同时参数数量和FLOPs减少了2.8倍。
自动化AI代理测试工具
NotHotDog是一个专注于自动化测试AI代理和语音AI应用的平台。它通过提供自动化、可复用的语音测试案例,简化了对语音API、WebSocket API以及对话AI系统的测试和监控,从而加速功能部署并提高产品质量。
人性化UI自动化测试
AskUI是一种基于视觉特征的UI测试解决方案,通过自然语言实现UI测试自动化,提供真正的无代码黑盒测试。它可以帮助用户自动化UI测试,并提供可靠的测试结果和报告。AskUI支持多种功能和场景,可应用于各种类型的网站和应用程序。
Maestro Cloud上的AI自动化QA和测试
App Quality Copilot是一款AI自动化的QA和测试工具,可在Maestro Cloud上运行。它提供自动化的AI驱动的应用程序分析、高级洞察和问题检测功能。Copilot默认开启,无需配置。它可以检测功能问题、翻译问题、用户体验问题、数据缺失、图片损坏等。通过App Quality Copilot,您可以重新想象QA、自动化测试和应用程序质量。请加入等待列表以获取早期访问权限。
革命性自动化单元测试
Sapient.ai是革命性的自动化单元测试工具,能够帮助开发人员更快、更高效地交付高质量的代码。它通过AI技术自动生成单元测试,提供全面的测试覆盖率,加快开发速度,减少手动劳动,同时提高代码的可维护性和稳定性。定价和定位详情请参考官方网站。
AI驱动的测试自动化工具
ContextQA是一款帮助组织提高自动化测试覆盖率、提高软件质量和加快产品交付速度的产品。它采用AI驱动的技术,支持完整的测试用例和低代码/无代码平台。ContextQA能够加速测试过程、提高透明度,最大化开发速度。
端到端中英语音对话模型
GLM-4-Voice是由清华大学团队开发的端到端语音模型,能够直接理解和生成中英文语音,进行实时语音对话。它通过先进的语音识别和合成技术,实现了语音到文本再到语音的无缝转换,具备低延迟和高智商的对话能力。该模型在语音模态下的智商和合成表现力上进行了优化,适用于需要实时语音交互的场景。
自动化AI语音代理测试平台
Hamming是一个端到端的AI语音代理测试平台,支持从开发到生产的全流程。它通过自动化语音角色创建成千上万的并发电话呼叫,以测试和发现语音代理中的bug,显著提高测试效率。此外,Hamming还提供提示管理、优化器和游乐场,帮助用户自动生成优化的提示,并在数据集上测试LLM输出。Hamming还具备主动监控功能,能够跟踪和评分AI应用在生产中的使用情况,并标记需要关注的案例。
全端到端的类人语音对话模型
SpeechGPT2是由复旦大学计算机科学学院开发的端到端语音对话语言模型,能够感知并表达情感,并根据上下文和人类指令以多种风格提供合适的语音响应。该模型采用超低比特率语音编解码器(750bps),模拟语义和声学信息,并通过多输入多输出语言模型(MIMO-LM)进行初始化。目前,SpeechGPT2还是一个基于轮次的对话系统,正在开发全双工实时版本,并已取得一些有希望的进展。尽管受限于计算和数据资源,SpeechGPT2在语音理解的噪声鲁棒性和语音生成的音质稳定性方面仍有不足,计划未来开源技术报告、代码和模型权重。
端到端音频驱动的人体动画框架
CyberHost是一个端到端音频驱动的人体动画框架,通过区域码本注意力机制,实现了手部完整性、身份一致性和自然运动的生成。该模型利用双U-Net架构作为基础结构,并通过运动帧策略进行时间延续,为音频驱动的人体动画建立了基线。CyberHost通过一系列以人为先导的训练策略,包括身体运动图、手部清晰度评分、姿势对齐的参考特征和局部增强监督,提高了合成结果的质量。CyberHost是首个能够在人体范围内实现零样本视频生成的音频驱动人体扩散模型。
无代码UI自动化测试工具
Screenwriter是一款无代码UI自动化测试工具,可以快速构建、执行和扩展UI测试,比传统方法快30倍,无代码编写,无故障。用户只需用简单的英语描述用户流程,Screenwriter将为您完成剩下的工作。您可以在5分钟内创建第一个测试,并在Screenwriter应用程序中查看每次测试运行的结果。Screenwriter能够存储和运行所有测试,无需访问您的代码库。与其他UI自动化测试工具相比,Screenwriter的AI能够适应您的应用程序,并只显示真实的问题。您可以通过在应用程序中查看执行回放来调试Screenwriter测试。目前支持GitHub Actions和CircleCI,更多支持即将推出。请加入等待列表,我们将在准备好为您提供服务时与您联系!
非技术测试人员的自动化浏览器测试平台
Magic Inspector是一个专为非技术测试人员设计的自动化浏览器测试平台。它利用人工智能技术来提前发现潜在的错误,并通过自然语言控制浏览器,实现无需编程知识的自动化测试。此外,它还支持测试套件的定时运行、测试失败通知、内置变量和秘密信息配置,以及与多种通讯工具的集成。它还提供了每个测试运行的视频录制,以便用户可以详细查看测试过程中发生的情况。
端到端开发工具套件,简化基于LLM的AI应用的开发流程
Prompt flow是一套开发工具,旨在简化基于LLM的AI应用的端到端开发流程,从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控。它使得Prompt工程变得更加容易,并使您能够构建具有生产质量的LLM应用。 使用Prompt flow,您将能够: - 创建将LLM、提示、Python代码和其他工具链接在一起的可执行工作流。 - 轻松调试和迭代您的工作流,特别是与LLM的交互。 - 使用更大的数据集评估您的工作流,计算质量和性能指标。 - 将测试和评估集成到您的CI/CD系统中,以确保工作流的质量。 - 将您的工作流部署到您选择的服务平台,或轻松集成到您的应用程序代码库中。 - (可选但强烈推荐)通过在Azure AI中使用Prompt flow的云版本与团队合作。 欢迎加入我们,通过参与讨论、提出问题、提交PR来改进Prompt flow。 本文档站点包含Prompt flow SDK、CLI和VSCode扩展用户的指南。
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