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AI驱动的测试自动化工具
ContextQA是一款帮助组织提高自动化测试覆盖率、提高软件质量和加快产品交付速度的产品。它采用AI驱动的技术,支持完整的测试用例和低代码/无代码平台。ContextQA能够加速测试过程、提高透明度,最大化开发速度。
自动化API测试,提升软件质量
KushoAI是一款面向软件开发者的AI测试工具,它能够将API规范自动转换为详尽的测试套件,无缝集成到CI/CD流程中。它通过AI生成的测试用例,帮助开发者节省手动编写测试代码的时间,提高测试覆盖率,实现更高效的软件测试流程。
AI驱动的测试自动化平台
Applitools是一款AI驱动的视觉测试和监控平台。Applitools Visual AI易于设置,并与所有现代测试框架集成。通过使用Applitools,您可以减少创建、执行和维护自动化测试所需的时间,并测试应用程序的大量部分。Applitools提供UI验证、测试基础设施、跨浏览器测试和自动化测试维护等功能。它还支持测试Web、移动和桌面应用程序,以及PDF和文档等其他形式的媒体。
AI 驱动的自动化端到端测试
Carbonate 是一款集成到测试框架中的 AI 驱动的自动化端到端测试工具。它将简单的语言驱动指令转化为端到端测试,并可以自动适应 UI 的变化。用户可以直接在首选的测试工具中使用简单的英语编写测试,并在首次运行时,Carbonate 会自动将测试转化为固定的测试脚本。当 HTML 发生更改时,Carbonate 会生成新的测试脚本,让测试变得更加稳定可靠。
Maestro Cloud上的AI自动化QA和测试
App Quality Copilot是一款AI自动化的QA和测试工具,可在Maestro Cloud上运行。它提供自动化的AI驱动的应用程序分析、高级洞察和问题检测功能。Copilot默认开启,无需配置。它可以检测功能问题、翻译问题、用户体验问题、数据缺失、图片损坏等。通过App Quality Copilot,您可以重新想象QA、自动化测试和应用程序质量。请加入等待列表以获取早期访问权限。
智能自动化测试,提升AI聊天机器人的质量和安全性。
bottest.ai提供的是一个自动化测试平台,专注于为基于AI的聊天机器人构建质量、可靠性和安全性,无需编写代码即可进行测试。平台通过记录、评估和改进三个步骤,帮助用户智能地进行回归测试、性能测试、AI驱动覆盖测试、对抗性测试和多语言测试。
自动化AI代理测试工具
NotHotDog是一个专注于自动化测试AI代理和语音AI应用的平台。它通过提供自动化、可复用的语音测试案例,简化了对语音API、WebSocket API以及对话AI系统的测试和监控,从而加速功能部署并提高产品质量。
自动化AI语音代理测试平台
Hamming是一个端到端的AI语音代理测试平台,支持从开发到生产的全流程。它通过自动化语音角色创建成千上万的并发电话呼叫,以测试和发现语音代理中的bug,显著提高测试效率。此外,Hamming还提供提示管理、优化器和游乐场,帮助用户自动生成优化的提示,并在数据集上测试LLM输出。Hamming还具备主动监控功能,能够跟踪和评分AI应用在生产中的使用情况,并标记需要关注的案例。
革命性自动化单元测试
Sapient.ai是革命性的自动化单元测试工具,能够帮助开发人员更快、更高效地交付高质量的代码。它通过AI技术自动生成单元测试,提供全面的测试覆盖率,加快开发速度,减少手动劳动,同时提高代码的可维护性和稳定性。定价和定位详情请参考官方网站。
人性化UI自动化测试
AskUI是一种基于视觉特征的UI测试解决方案,通过自然语言实现UI测试自动化,提供真正的无代码黑盒测试。它可以帮助用户自动化UI测试,并提供可靠的测试结果和报告。AskUI支持多种功能和场景,可应用于各种类型的网站和应用程序。
AI驱动软件自动化开发解决方案
DevOpsGPT是一个AI驱动的软件自动化开发解决方案,它结合了大型语言模型和DevOps工具,可以将自然语言需求转换成可工作的软件。该解决方案大大提高了开发效率,缩短了开发周期,降低了沟通成本,提高了软件交付的质量。
Scale Insights™ - AI驱动的Amazon PPC自动化软件
Scale Insights™是一款基于AI的Amazon PPC自动化软件,帮助您完全掌控PPC广告活动,管理大规模广告活动,最大化投资回报率,并提供详细的数据洞察。
基于真实用户行为的端到端测试自动化
Checksum.ai可以将用户会话转化为完整的测试自动化流程,帮助您在不降低质量的情况下快速发布产品。它提供功能全面的端到端测试,帮助您发现和修复潜在的问题,并确保产品的稳定性和可靠性。定价根据用户需要定制。Checksum.ai定位于提供高效的测试解决方案,帮助团队快速迭代和交付产品。
AI驱动的测试代理工具,帮助开发人员更快地发布无bug软件。
Bugster是一款AI驱动的测试解决方案,能够将用户流程转化为自动化测试,帮助开发人员快速发布无bug的软件。其主要优点在于自动化测试流程、智能测试适应性和减少测试维护工作。Bugster定位于提高开发速度并保证软件质量。
自动化端到端测试平台
Reflect是一个自动化端到端测试平台,使测试易于创建和维护。通过Reflect,您可以创建可靠的端到端测试,无需编写一行代码。它具有AI辅助功能,能够更快速地创建测试套件,减少维护测试的工作量。同时,Reflect支持视觉测试,可以帮助您捕获其他工具无法检测到的视觉回归问题。Reflect还提供了与CI/CD解决方案的集成,让您能够在每次部署时自动执行端到端测试。Reflect的定价详细信息请访问官方网站。
自动生成和维护经过验证的单元测试,提升软件产品质量。
Early是一个专注于自动化单元测试的在线平台,它通过人工智能技术自动生成和维护经过验证的单元测试,帮助开发者提升代码质量,增加代码覆盖率,减少bug影响,并预防代码回归。Early支持多种编程语言和框架,与主流IDE集成,使得测试工作更加便捷和高效。Early的主要优点包括节省时间、提高代码质量、增强代码覆盖率和快速发现潜在问题。产品背景信息显示,Early能够在短时间内生成大量高质量的测试用例,显著提高开发效率。
AI编程助手,支持整个软件开发生命周期,加速代码编写,提高生产力,自动化测试和DevOps集成。
Codespell.ai是一个AI工具,利用人工智能生成代码文档,修复错误,构建API,自动化测试和设置基础架构。它支持整个软件开发生命周期,包括自动化测试和DevOps集成。
无代码UI自动化测试工具
Screenwriter是一款无代码UI自动化测试工具,可以快速构建、执行和扩展UI测试,比传统方法快30倍,无代码编写,无故障。用户只需用简单的英语描述用户流程,Screenwriter将为您完成剩下的工作。您可以在5分钟内创建第一个测试,并在Screenwriter应用程序中查看每次测试运行的结果。Screenwriter能够存储和运行所有测试,无需访问您的代码库。与其他UI自动化测试工具相比,Screenwriter的AI能够适应您的应用程序,并只显示真实的问题。您可以通过在应用程序中查看执行回放来调试Screenwriter测试。目前支持GitHub Actions和CircleCI,更多支持即将推出。请加入等待列表,我们将在准备好为您提供服务时与您联系!
自动化测试工具,无需编程即可生成端到端测试。
Octomind QA Agent 是一款基于人工智能的自动化测试工具,它能够自动分析网页应用并生成测试用例,执行测试并维护测试代码。这款工具的主要优点是它不需要用户具备编程知识,可以大幅降低测试的门槛,提高测试效率。它适用于希望提高软件质量、减少测试成本和时间的开发者和团队。Octomind QA Agent 提供了免费试用版本,用户可以在不提供信用卡信息的情况下尝试其功能。
使用AI驱动规划的浏览器自动化系统
Cerebellum是一个轻量级的浏览器代理,通过键盘和鼠标动作在网页上实现用户定义的目标。它将网页浏览简化为导航有向图,使用大型语言模型(LLM)来分析页面内容和交互元素,决定下一步操作。Cerebellum以其创新的AI驱动自动化技术,提高了网页自动化任务的效率和准确性。目前,Cerebellum支持与任何Selenium支持的浏览器兼容,并能够使用用户提供的JSON数据填充表单。产品目前处于Beta阶段,免费提供给开发者和研究人员使用。
使用AI自动生成定制化单元测试
DeepUnitAI利用最先进的语言学习模型(LLMs),自动为特定的软件模块生成定制化的单元测试。这些测试经过严格的后期验证,以确保其全面性和准确性。只需运行一个命令,您就能获得可靠、即用型的单元测试。
NLP+AI+ML打造的自愈式、可扩展的QA自动化测试工具
Virtuoso QA是一款集自然语言编程(NLP)和机器人流程自动化(RPA)于一体的QA自动化测试工具,具有自愈式和可扩展性,可实现快速部署。
提升AI代理性能,融合自动化速度与人类质量。
Foundry AI是一个专注于构建、评估和改进AI代理的平台,旨在提供可靠的结果。该平台通过实时反馈实现持续改进,允许自定义控制人工干预,并进行A/B测试以优化性能。Foundry AI由行业专家构建,与传统自动化相比,它提供了一个更智能的AI管理系统,能够实现更高质量的AI结果,快速有效的改进和智能的人工-AI协作。
AI驱动的软件开发生命周期自动化工具
M9 Developer是一款AI驱动的软件开发生命周期自动化工具,旨在通过自动化95%以上的开发任务来提高开发者的工作效率。该产品允许在现有的IDE中运行,支持在GPU支持的笔记本、本地或自托管的Web应用上运行,确保代码和数据的安全性。M9 Developer通过公司内部知识库的微调,保持上下文意识,同时提高代码质量,自动生成单元和集成测试,以及自动扫描和修复安全问题。产品背景信息显示,M9 Developer由Swanand和Shashank在硅谷的一个聚会上共同构思,他们共同的愿景是利用AI增强个人生产力。
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