Hamming

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Hamming是一个端到端的AI语音代理测试平台,支持从开发到生产的全流程。它通过自动化语音角色创建成千上万的并发电话呼叫,以测试和发现语音代理中的bug,显著提高测试效率。此外,Hamming还提供提示管理、优化器和游乐场,帮助用户自动生成优化的提示,并在数据集上测试LLM输出。Hamming还具备主动监控功能,能够跟踪和评分AI应用在生产中的使用情况,并标记需要关注的案例。

需求人群:

"Hamming的目标受众是那些在高风险领域内,需要快速、可靠地开发和测试AI语音代理的企业团队。这些团队可能包括AI工程师、数据科学家、产品工程师和运维工程师等,他们需要确保AI代理的准确性和鲁棒性,以避免潜在的高客户流失或监管后果。"

使用场景示例:

Shelden Shi, Lilac Labs的联合创始人兼CTO,使用Hamming模拟成千上万的客户电话,以发现系统漏洞。

Yossi Eliyahu, Fora的工程副总裁,依靠Hamming来发布准确、健壮且用户喜爱的AI应用。

Mark Wai, Inkly的联合创始人兼CTO,利用Hamming测试系统,以获得改进方向的清晰认识。

产品特色:

自动化语音测试:使用语音角色创建并发电话呼叫,发现语音代理中的bug。

提示管理:存储、管理、版本控制和同步不同客户的提示。

提示优化器和游乐场:自动生成优化的提示,测试LLM输出,节省手动工程努力。

主动监控:跟踪和评分AI应用的使用情况,标记需要关注的案例。

跨团队协作:支持不同团队成员之间的协作。

场景创建:创建测试整个对话空间的场景和角色。

实验跟踪:跟踪实验假设、提出的变更和学习成果。

使用教程:

1. 注册并登录Hamming平台。

2. 创建或导入AI语音代理,准备进行测试。

3. 使用Hamming的语音角色生成并发电话呼叫,测试AI代理。

4. 利用提示管理功能,存储和管理不同客户的提示。

5. 使用提示优化器自动生成优化的提示。

6. 在游乐场中测试LLM输出,并根据需要调整提示。

7. 利用主动监控功能,跟踪AI应用在生产中的使用情况。

8. 分析测试结果,根据反馈进行迭代优化。

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