需求人群:
"Nemotron-4 340B模型适用于需要训练大型语言模型的开发者和研究人员,特别是在访问大型、多样化的标记数据集受限的情况下。它为商业应用提供了一种免费、可扩展的方式来生成合成数据,有助于构建强大的LLMs。"
使用场景示例:
在医疗保健行业中,使用Nemotron-4 340B生成的合成数据训练定制的LLMs,以提高医疗咨询的准确性和响应质量。
金融行业利用Nemotron-4 340B生成的数据训练风险评估模型,增强对市场动态的预测能力。
零售业通过使用Nemotron-4 340B模型生成的数据,优化客户服务机器人的对话能力,提升客户体验。
产品特色:
生成合成数据以模拟现实世界数据的特性,提高自定义LLMs的数据质量和性能。
使用Nemotron-4 340B奖励模型筛选高质量响应,基于五个属性评分:帮助性、正确性、连贯性、复杂性和冗余性。
研究人员可以通过自定义Nemotron-4 340B基础模型和HelpSteer2数据集来创建自己的指令或奖励模型。
使用开源NVIDIA NeMo和NVIDIA TensorRT-LLM优化指令和奖励模型的效率,生成合成数据并评分响应。
利用张量并行性,通过TensorRT-LLM优化所有Nemotron-4 340B模型,实现大规模推理。
Nemotron-4 340B基础模型经过9万亿个token的训练,可以通过NeMo框架进行定制,以适应特定用例或领域。
通过NeMo Aligner和Nemotron-4 340B奖励模型标注的数据集对模型进行对齐,确保输出安全、准确、上下文适当并与预期目标一致。
使用教程:
从Hugging Face下载Nemotron-4 340B模型。
根据特定用例或领域的需求,使用NeMo框架对Nemotron-4 340B基础模型进行定制。
利用Nemotron-4 340B指令模型生成模拟现实世界数据特性的合成数据。
使用Nemotron-4 340B奖励模型对AI生成的数据进行质量筛选和评分。
通过NeMo Aligner和标注的数据集对模型进行对齐,确保输出的安全性和准确性。
将定制后的模型部署为NVIDIA NIM微服务,并通过标准应用程序编程接口在任何地方部署。
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用于训练大型语言模型的开源合成数据生成管道。
Nemotron-4 340B是NVIDIA发布的一系列开放模型,专为生成合成数据以训练大型语言模型(LLMs)而设计。这些模型经过优化,可以与NVIDIA NeMo和NVIDIA TensorRT-LLM配合使用,以提高训练和推理的效率。Nemotron-4 340B包括基础、指令和奖励模型,形成一个生成合成数据的管道,用于训练和完善LLMs。这些模型在Hugging Face上提供下载,并很快将在ai.nvidia.com上提供,作为NVIDIA NIM微服务的一部分。
让您的AI助手像人类一样交流
Quickchat AI是一款帮助公司构建自己的多语言AI助手的技术。借助我们的无代码平台和强大的集成功能,公司可以构建会话式AI界面,并将其连接到任何网站、产品、应用、游戏或智能设备。Quickchat AI由生成式AI模型(如GPT-3)驱动,可以实现多语言的自然对话,并提供自动化客户支持、线索生成等功能。
基于深度学习的高质量文本到语音合成模型
F5-TTS是由SWivid团队开发的一个文本到语音合成(TTS)模型,它利用深度学习技术将文本转换为自然流畅、忠实于原文的语音输出。该模型在生成语音时,不仅追求高自然度,还注重语音的清晰度和准确性,适用于需要高质量语音合成的各种应用场景,如语音助手、有声读物制作、自动新闻播报等。F5-TTS模型在Hugging Face平台上发布,用户可以方便地下载和部署,支持多种语言和声音类型,具有很高的灵活性和可扩展性。
使用Llama模型的语音合成工具
Llama 3.2 3b Voice 是基于Hugging Face平台的一款语音合成模型,能够将文本转换为自然流畅的语音。该模型采用了先进的深度学习技术,能够模仿人类说话的语调、节奏和情感,适用于多种场景,如语音助手、有声读物、自动播报等。
提供AI和机器学习课程
Udacity人工智能学院提供包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理和AI产品管理在内的AI培训和机器学习课程。这些课程旨在帮助学生掌握人工智能领域的最新技术,为未来的职业生涯打下坚实的基础。
高性能AI加速器,专为AI工作负载设计。
Intel® Gaudi® 3 AI Accelerator是英特尔推出的一款高性能人工智能加速器,它基于高效的英特尔® Gaudi® 平台构建,具备出色的MLPerf基准性能,旨在处理要求苛刻的训练和推理任务。该加速器支持数据中心或云中的大型语言模型、多模态模型和企业RAG等人工智能应用程序,能够在您可能已经拥有的以太网基础设施上运行。无论您需要单个加速器还是数千个加速器,英特尔Gaudi 3都可以在您的AI成功中发挥关键作用。
利用AI创作音乐
OpenMusic是一个基于人工智能的音乐创作模型,它利用深度学习技术,能够根据用户输入的指令或音乐片段生成新的音乐作品。这个模型在音乐制作和创作领域具有革命性的意义,因为它降低了创作音乐的门槛,让没有音乐背景的人也能创作出动听的音乐。
谷歌旗下领先的人工智能研究公司
Google DeepMind 是谷歌旗下的一家领先的人工智能公司,专注于开发先进的机器学习算法和系统。DeepMind 以其在深度学习和强化学习领域的开创性工作而闻名,其研究涵盖了从游戏到医疗保健等多个领域。DeepMind 的目标是通过构建智能系统来解决复杂的问题,推动科学和医学的进步。
生成新视角的图像,保持语义信息。
GenWarp是一个用于从单张图像生成新视角图像的模型,它通过语义保持的生成变形框架,使文本到图像的生成模型能够学习在哪里变形和在哪里生成。该模型通过增强交叉视角注意力与自注意力来解决现有方法的局限性,通过条件化生成模型在源视图图像上,并纳入几何变形信号,提高了在不同领域场景下的性能。
统一多模态理解和生成的单一变换器
Show-o是一个用于多模态理解和生成的单一变换器模型,它能够处理图像字幕、视觉问答、文本到图像生成、文本引导的修复和扩展以及混合模态生成。该模型由新加坡国立大学的Show Lab和字节跳动共同开发,采用最新的深度学习技术,能够理解和生成多种模态的数据,是人工智能领域的一大突破。
先进的人工智能视觉模型,专门分析和理解人类动作。
Sapiens视觉模型由Meta Reality Labs开发,专注于处理人类视觉任务,包括2D姿态估计、身体部位分割、深度估计和表面法线预测等。模型在超过3亿张人类图像上训练,具备高分辨率图像处理能力,并能在数据稀缺情况下表现出色。其设计简单、易于扩展,性能在增加参数后显著提升,已在多个测试中超越现有基线模型。
小型语言模型,提供高准确度的AI能力。
Mistral-NeMo-Minitron 8B是由NVIDIA发布的小型语言模型,它是Mistral NeMo 12B模型的精简版,能够在保持高准确度的同时,提供计算效率,使其能够在GPU加速的数据中心、云和工作站上运行。该模型通过NVIDIA NeMo平台进行定制开发,结合了剪枝和蒸馏两种AI优化方法,以降低计算成本的同时提供与原始模型相当的准确度。
一万亿Token和34亿张图像的多模态数据集
MINT-1T是由Salesforce AI开源的多模态数据集,包含一万亿个文本标记和34亿张图像,规模是现有开源数据集的10倍。它不仅包含HTML文档,还包括PDF文档和ArXiv论文,丰富了数据集的多样性。MINT-1T的数据集构建涉及多种来源的数据收集、处理和过滤步骤,确保了数据的高质量和多样性。
快速、多语言支持的OCR工具包
RapidOCR是一个基于ONNXRuntime、OpenVINO和PaddlePaddle的OCR多语言工具包。它将PaddleOCR模型转换为ONNX格式,支持Python/C++/Java/C#等多平台部署,具有快速、轻量级、智能的特点,并解决了PaddleOCR内存泄露的问题。
深度学习领域的经典教材中文翻译
《深度学习》是一本由Simon J.D. Prince所著的深度学习领域的经典教材,MIT Press于2023年12月5日出版。本书涵盖了深度学习领域的许多关键概念,适合初学者和有经验的开发者阅读。本仓库提供了该书的中文翻译,翻译基于原书的最新版本,使用ChatGPT进行机翻并进行人工审核,确保翻译的准确性。
加速个性化LLM的来临。
Prem是一个加速个性化LLM(小型语言模型)发展的人工智能平台。它提供了一个直观易用的开发平台,用于构建生成式AI解决方案。Prem还提供了定制化的模型微调和训练服务,以满足独特的业务需求。通过Prem,用户可以获得对AI的最大潜力的掌控和所有权,而无需深入的专业知识。
提供关于人工智能的最佳资源,学习机器学习、数据科学、自然语言处理等。
AI Online Course是一个互动学习平台,提供清晰简明的人工智能介绍,使复杂的概念易于理解。它涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自动驾驶、聊天机器人等方面的知识,并强调实际应用和技术优势。
使用生成式人工智能改变搜索体验
GenSearch是一款使用生成式人工智能技术的搜索引擎,通过强大的功能和用户友好的设计,提供精确的搜索结果,增强用户参与度和满意度。它不需要编写任何代码即可实现搜索引擎的部署和交付。GenSearch正在不断改进,计划推出API接口、数据驱动洞察和对话式搜索等功能。
通过对比对齐进行 Pure 和 Lightning ID 定制
PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型,通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰,同时提供多种应用,如风格变化、IP融合、配饰修改等。
轻量级但功能强大的多模态模型家族。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型,提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择,构建更丰富的训练数据,以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs(7B)模型,并与 13B 模型性能相当。
一款由XTuner优化的LLaVA模型,结合了图像和文本处理能力。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。
实时生成逼真语音驱动人脸
VASA-1是由微软研究院开发的一个模型,专注于实时生成与音频相匹配的逼真人脸动画。该技术通过深度学习算法,能够根据输入的语音内容,自动生成相应的口型和面部表情,为用户提供一种全新的交互体验。VASA-1的主要优势在于其高度逼真的生成效果和实时响应能力,使得虚拟角色能够更加自然地与用户进行互动。目前,VASA-1主要应用于虚拟助手、在线教育、娱乐等领域,其定价策略尚未公布,但预计将提供免费试用版本供用户体验。
人工智能入门教程网站,提供全面的机器学习与深度学习知识。
该网站由作者从 2015 年开始学习机器学习和深度学习,整理并编写的一系列实战教程。涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等多个领域,既有理论推导,又有代码实现,旨在帮助初学者全面掌握人工智能的基础知识和实践技能。网站拥有独立域名,内容持续更新,欢迎大家关注和学习。
实时一步潜在扩散模型,可用图像条件控制生成
SDXS是一种新的扩散模型,通过模型微型化和减少采样步骤,大幅降低了模型延迟。它利用知识蒸馏来简化U-Net和图像解码器架构,并引入了一种创新的单步DM训练技术,使用特征匹配和分数蒸馆。SDXS-512和SDXS-1024模型可在单个GPU上分别实现约100 FPS和30 FPS的推理速度,比之前模型快30至60倍。此外,该训练方法在图像条件控制方面也有潜在应用,可实现高效的图像到图像翻译。
HyperGAI推出的创新多模态LLM框架,旨在理解和处理文本、图像、视频等多种输入模态
HPT(Hyper-Pretrained Transformers)是HyperGAI研究团队推出的新型多模态大型语言模型框架,它能够高效且可扩展地训练大型多模态基础模型,理解包括文本、图像、视频等多种输入模态。HPT框架可以从头开始训练,也可以通过现有的预训练视觉编码器和/或大型语言模型进行高效适配。
Etna是七火山科技开发的AIGC模型,专注于根据文本描述生成相应的视频内容
Etna模型采用了Diffusion架构,并结合了时空卷积和注意力层,使其能够处理视频数据并理解时间连续性,从而生成具有时间维度的视频内容。该模型在大型视频数据集上进行训练,使用了深度学习技术策略,包括大规模训练、超参数优化和微调,以确保强大的性能和生成能力。
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