需求人群:
"AuroraAI可用于语音翻译、播客、语音机器人等领域的数据生成,也可以用于语音识别、语言识别、情感识别等实时模块的创建。它还可以生成与真实世界数据相匹配的3D模型,用于增强现实、游戏、建筑和产品设计。此外,AuroraAI还支持图像处理,包括视频制作、动画和情感/表情分析等。它还可以为LLM(语言模型)提供多语言数据集,可以轻松连接到内部知识库,为团队构建多用途AI自动化工具。"
使用场景示例:
使用AuroraAI生成多样化的声音数据集,用于语音翻译项目。
利用AuroraAI创建实时语音识别模块,用于语言识别任务。
使用AuroraAI合成3D模型,用于游戏开发和建筑设计。
产品特色:
语音合成
音频分割
人物建模
景观设计
图像处理
LLM本地化
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Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX优化模型促进推理加速
Phi-3 Mini是一个轻量级的顶尖开源模型,建立在Phi-2使用的合成数据和过滤网站之上,专注于高质量的推理密集型数据。这个模型属于Phi-3系列,mini版本有两个变体支持4K和128K上下文长度。该模型经过了严格的增强过程,包括监督式微调和直接偏好优化,以确保精准遵循指令和强大的安全措施。这些经过ONNX优化的Phi-3 Mini模型可在CPU、GPU和移动设备上高效运行。微软还推出了ONNX Runtime Generate() API,简化了Phi-3的使用。
新模型,多种型号,AI驱动合成数据训练
WizardLM-2是WizardLM推出的新一代大型语言模型,包含三种型号:8x22B、70B和7B。该产品采用AI驱动的合成数据训练系统,通过数据分析、加权抽样、渐进式学习和AI互校AI等方法,优化模型性能。它能够自动生成高品质的指令和响应,提供多样化的对话能力,适用于多种编程和开发场景。
基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型
Chronos是一系列基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型。时间序列通过缩放和量化转换为一系列标记,然后使用交叉熵损失训练语言模型。训练完成后,通过给定历史上下文采样多个未来轨迹,获得概率性预测。Chronos模型已经在大量公开可用的时间序列数据和使用高斯过程生成的合成数据上进行了训练。
生成合成数据,训练和对齐模型的工具
DataDreamer是一个强大的开源Python库,用于提示、生成合成数据和训练工作流。它旨在简单易用,极其高效,且具有研究级质量。DataDreamer支持创建提示工作流、生成合成数据集、对齐模型、微调模型、指令调优模型和模型蒸馏。它具有简单、研究级、高效、可复现的特点,并简化了数据集和模型的共享。
以自我为中心的合成数据生成器
EgoGen是一个用于生成以自我为中心的合成数据的系统,它能够模拟头戴设备(HMDs)的相机装置,并从相机佩戴者的视角渲染多种传感器数据。该系统提供了丰富的多模态数据和准确的注释,适用于自我感知任务。
给视觉语言模型赋予空间推理能力
SpatialVLM是一个由谷歌DeepMind开发的视觉语言模型,能够对空间关系进行理解和推理。它通过大规模合成数据的训练,获得了像人类一样直观地进行定量空间推理的能力。这不仅提高了其在空间VQA任务上的表现,还为链式空间推理和机器人控制等下游任务打开了新的可能。
构建GPT-4级别的对话问答模型
ChatQA是一系列对话问答(QA)模型,可以达到GPT-4级别的准确性。我们提出了一种两阶段指导调优方法,可以显著提高大型语言模型(LLMs)的零射击对话QA结果。为了处理对话式QA中的检索,我们在多轮QA数据集上对密集检索器进行微调,这提供了与使用最先进的查询重写模型相当的结果,同时大大降低了部署成本。值得注意的是,我们的ChatQA-70B在10个对话QA数据集的平均得分上可以胜过GPT-4(54.14 vs. 53.90),而不依赖于OpenAI GPT模型的任何合成数据。
图片马赛克去除神器
CodeFormer是一个基于 Transformer 的预测网络,用于图片马赛克恢复。通过学习离散码本和解码器,它能够减少恢复映射的不确定性,生成高质量人脸。它具有优秀的抗退化鲁棒性,适用于合成数据集和真实数据集。
语义增强数据成就是AI定制解决方案
Semiring是一个端到端的平台,能够通过少量样本数据生成高质量合成数据集,从而使开发者可以轻松创建高性能的机器学习模型。它提供了完整的ML模型构建流程,包括数据合成、模型训练、评估和部署。关键功能及优势包括:基于先进自然语言模型的高效数据合成;支持自定义域特定数据;无缝自动标注;多样化的预训练模型库;自动模型调优;一体化的云端训练服务;简易的API集成和高速推理等。相比于直接提示大型语言模型和自建方案,Semiring以其卓越的速度、成本效益和质量优势脱颖而出。
生成合成数据,管理数据,提高数据质量,构建最佳AI项目数据集。
YData是一个数据中心AI平台,提供生成合成数据、管理数据、提高数据质量和构建最佳AI项目数据集的功能。通过YData,您可以生成高质量的合成数据集,对数据进行管理和改进,构建出适用于您的AI项目的最佳数据集。YData还提供数据目录、数据配置和数据测量等功能。YData的定价信息,请联系官方获取。YData定位为数据科学领域的数据质量工具。
数据生成工具,用于测试和验证数字产品
Yadget是一个数据生成工具,帮助创作者生成大量合成数据,用于测试和验证数字产品。它对于机器学习和人工智能项目也非常有用。Yadget提供了丰富的数据类型和功能,包括随机数据生成、数据模板定义、数据批量生成等。用户可以根据自己的需求定制生成数据,并通过API接口或导出功能获取生成的数据。Yadget的定价灵活合理,适用于个人开发者和企业用户。
高质量逼真AI头像
RAVATAR是一款利用先进的生成AI技术生产高质量逼真头像的产品。通过使用合成数据,我们可以根据现有的音频和视频样本参考重现任何人的虚拟形象。RAVATAR的头像具有多样性和适用性,可以广泛应用于各种场景。定价请咨询官方网站,定位于数字人类市场。
用Gretel的API精细调整定制AI模型,并生成与真实数据一样甚至更好的合成数据。随需应变。免费试用。
Gretel.ai是一款为开发者打造的合成数据平台。通过使用Gretel的API,您可以生成匿名和安全的合成数据,以便在保护隐私的同时更快地进行创新。通过训练生成式AI模型,验证模型和用例的质量和隐私分数,以及按需生成所需数量的数据,Gretel.ai使生成合成数据变得简单易用。Gretel的Python库使您可以在几行代码内生成合成数据。您还可以使用Gretel控制台无需编写代码即可开始生成合成数据。
数据合成平台
MOSTLY AI是一家合成数据公司,提供先进的合成数据平台。该平台可生成、合成和创建数据,使数据处理更加灵活和智能。通过使用MOSTLY AI的合成数据,您可以克服真实数据的限制,加速AI、分析和产品开发的进程。平台提供隐私和安全保护,支持各种行业的应用场景。
生成精确的视觉 AI 模型,用成本效益的数据
syntheticAIdata 是一个平台,可以快速生成大规模的合成数据集,用于训练视觉 AI 模型。通过使用 syntheticAIdata,您可以轻松生成大量的合成数据集,从而显著加快图像分类、图像分割和目标检测等任务的视觉 AI 模型训练速度。我们的解决方案将帮助您更快地将基于 AI 的应用推向市场。syntheticAIdata 得到了 Microsoft for Startups 的支持,并成为 NVIDIA Inception 计划的一部分。
定制化大型语言模型的训练平台
Entry Point AI是一款训练大型语言模型的平台,可以快速高效地进行训练、管理和评估自定义模型,无需编写代码。它提供了跨平台的训练工具,可以比较模型性能、标注数据集、生成合成数据,并以速度和质量优于基于对话的模型。
高质量、逼真的AI语音合成服务,满足您的各种语音合成需求。
LazyBird是一个AI语音合成工具,提供高质量、逼真的语音合成服务。它可以帮助您轻松地为您的电子学习材料、播客或商业视频创建专业的语音合成。LazyBird的主要优点是其逼真的声音和自然的语调,能够吸引您的观众。
一种用于图像和文本数据的先进机器学习模型,专注于数据质量和透明度。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型,用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选,不依赖于先前模型的过滤,从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性,并提供预训练模型,以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
赛灵力虚拟数字人工厂提供 AI 虚拟人视频创作服务,让数字人拥有真人般交互能力。
赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用,为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
轻量级但功能强大的多模态模型家族。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型,提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择,构建更丰富的训练数据,以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs(7B)模型,并与 13B 模型性能相当。
OpenVoice V2是一款支持多语言的语音合成模型,提供高质量的语音克隆与风格控制功能。
OpenVoice V2是一款文本到语音(Text-to-Speech, TTS)的模型,它在2024年4月发布,包含了V1的所有功能,并进行了改进。它采用了不同的训练策略,提供了更好的音质,支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外,它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩,并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆,即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
基于科大讯飞语音技术,实现智能客服的多渠道解决方案。
A.I.智能客服解决方案是科大讯飞基于其先进的语音技术,为企业提供的一套完整的客户服务系统。该系统通过电话、Web、APP、小程序、自助终端等多种渠道,实现智能外呼、智能接听、语音导航、在线文字客服、质检分析、坐席辅助等功能。它通过高识别率的语音识别引擎、自然流畅的语音合成技术、智能打断能力、IVR导航以及客服平台中间件等技术,帮助企业提高客服效率,降低人力成本,同时提升客户服务体验。
多模态AI模型,图像理解与生成兼备
Mini-Gemini是由香港中文大学终身教授贾佳亚团队开发的多模态模型,具备精准的图像理解能力和高质量的训练数据。该模型结合图像推理和生成,提供不同规模的版本,性能与GPT-4和DALLE3相媲美。Mini-Gemini采用Gemini的视觉双分支信息挖掘方法和SDXL技术,通过卷积网络编码图像并利用Attention机制挖掘信息,同时结合LLM生成文本链接两个模型。
强大的数学和编程模型,具备高度连贯性和多轮对话能力。
Mistral-22b-v.02 是一个强大的模型,展现出出色的数学才能和编程能力。相较于V1,V2模型在连贯性和多轮对话能力方面有显著提升。该模型经过重新调整取消了审查,能够回答任何问题。训练数据主要包括多轮对话,特别强调编程内容。此外,模型具备智能体能力,可执行真实世界任务。训练采用了32k的上下文长度。在使用时需遵循GUANACO提示格式。
基于视觉观察自动估计人体及服装的物理参数的框架
PhysAvatar是一个结合逆向渲染和逆向物理的创新框架,可以从多视角视频数据中自动估计人体形状、外表以及服装的物理参数。它采用网格对齐的4D高斯时空网格跟踪技术和基于物理的逆向渲染器来估计内在的材料属性。PhysAvatar集成了物理模拟器,使用基于梯度的优化方法以原理性的方式估计服装的物理参数。这些创新能力使PhysAvatar能够在训练数据之外的运动和照明条件下,渲染出高质量的穿着宽松衣服的新视角头像。
AI图像、视频、音乐生成工具
ApolloAI是一款人工智能平台,提供AI图像、视频、音乐、语音合成等功能。用户可以通过文本或图片输入生成多种类型的内容,具备商业使用权。定价灵活,提供订阅和一次性购买两种模式。
Hillbot是一家专注于机器人基础模型的公司,旨在为工业和家庭任务提供AI驱动的机器人
Hillbot致力于机器人创新的前沿,通过为机器人提供AI大脑和适应性技能,使其能够在复杂环境中执行复杂任务。公司在收集真实世界和模拟数据方面的专业知识,显著扩展了机器人基础模型的训练数据集。通过在3D场景捕捉、模拟和机器人学习算法方面的核心技术,Hillbot不仅在制造机器人,还在定义具身AI(AI与机器人技术的融合)的边界,以增强所有领域的能力。
Azure AI Studio提供的语音服务
Azure AI Studio是微软Azure提供的一套人工智能服务,其中包括语音服务。这些服务可能包括语音识别、语音合成、语音翻译等功能,帮助开发者在他们的应用程序中集成语音相关的智能功能。
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