产品库

生成精确的视觉 AI 模型，用成本效益的数据

syntheticAIdata 是一个平台，可以快速生成大规模的合成数据集，用于训练视觉 AI 模型。通过使用 syntheticAIdata，您可以轻松生成大量的合成数据集，从而显著加快图像分类、图像分割和目标检测等任务的视觉 AI 模型训练速度。我们的解决方案将帮助您更快地将基于 AI 的应用推向市场。syntheticAIdata 得到了 Microsoft for Startups 的支持，并成为 NVIDIA Inception 计划的一部分。

从合成数据中学习视觉表示模型

该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

生成计算机视觉的合成数据集

Datagen是一个可通过平台或API访问的合成图像数据集，可根据需要生成逼真的全身人像和人与物体在不同环境中互动的场景。用户可以通过代码对单个参数进行完全控制，实现人类中心数据集的设计和生成。

FieldDay是一个自定义视觉AI应用开发工具

FieldDay是一个自动收集图像、训练自定义视觉AI模型、并将模型嵌入任意APP的工具。用户可以利用手机摄像头收集自定义数据集,通过几次迭代完善算法,在几分钟内创建定制的视觉AI应用。FieldDay提供对象识别、数据集管理等功能。FieldDay使任何人都能创造定制的视觉AI应用。

使用AI构建自定义WordPress功能

WP Dev AI是一个使用人工智能快速构建自定义WordPress功能的插件。它可以帮助用户节省金钱，无需雇佣昂贵的WordPress开发人员。该插件提供了快速构建自定义功能的功能点列表，并且具有灵活的定价计划。用户可以根据自己的需求选择适合的计划。

截图任意网页部分，即可获取摘要、翻译、自定义操作等

Blenny是一款基于GPT-4V的AI视觉辅助插件。它可以在浏览器中添加AI视觉功能，帮助用户从网页的任何部分分析信息。通过截图屏幕区域，可以进行快速操作，如即时摘要、翻译、访问网页等。用户可以自定义和构建自己的AI代理，根据需求进行多种用例的操作。

合成数据，重塑未来

AuroraAI是由Incribo开发的产品，可以生成安全高质量的训练数据，为您的AI模型加速发展。它可以用于多种用途，包括语音合成、音频分割、人物建模、景观设计、图像处理等。AuroraAI注重隐私保护，成本高效，支持多模态数据生成，具有无限的变化可能性，用户拥有数据所有权，并且可以直接使用。目前处于早期访问阶段，欢迎加入我们的社区。

Layer Diffusion自定义节点实现

ComfyUI-layerdiffusion是一个GitHub项目，提供了Layer Diffusion模型的自定义节点实现。该项目允许用户通过Python依赖安装，并且目前仅支持SDXL模型。项目的目标是为ComfyUI用户提供Layer Diffusion模型的便捷集成。

生成合成数据，管理数据，提高数据质量，构建最佳AI项目数据集。

YData是一个数据中心AI平台，提供生成合成数据、管理数据、提高数据质量和构建最佳AI项目数据集的功能。通过YData，您可以生成高质量的合成数据集，对数据进行管理和改进，构建出适用于您的AI项目的最佳数据集。YData还提供数据目录、数据配置和数据测量等功能。YData的定价信息，请联系官方获取。YData定位为数据科学领域的数据质量工具。

以自我为中心的合成数据生成器

EgoGen是一个用于生成以自我为中心的合成数据的系统，它能够模拟头戴设备（HMDs）的相机装置，并从相机佩戴者的视角渲染多种传感器数据。该系统提供了丰富的多模态数据和准确的注释，适用于自我感知任务。

生成合成数据，训练和对齐模型的工具

DataDreamer是一个强大的开源Python库，用于提示、生成合成数据和训练工作流。它旨在简单易用，极其高效，且具有研究级质量。DataDreamer支持创建提示工作流、生成合成数据集、对齐模型、微调模型、指令调优模型和模型蒸馏。它具有简单、研究级、高效、可复现的特点，并简化了数据集和模型的共享。

工作场景的自定义ChatGPT助手

DailyBot提供了一系列面向不同工作职位和场景设计的GPT模型,可以大幅提高工作效率。主要功能包括:为不同角色设计的GPT助手,覆盖市场、设计、数据分析等多个领域;支持添加到ChatGPT使用;提供定制建议等。定价分为免费版和高级版。定位为提升企业和个人的工作生产力。

自定义ChatGpt聊天机器人，无需编码

Libraria是一个自定义ChatGpt聊天机器人平台，它允许用户使用自己的数据快速创建定制的聊天机器人，无需编码。通过Libraria，用户可以训练机器人回答特定问题，提供相关信息或解决用户的疑问。Libraria的功能包括多轮对话、上下文理解和支持多种语言。Libraria定价灵活，适合个人用户和企业用户使用。它可以应用于各种场景，如客服支持、信息查询、虚拟助手等。

自定义模板提升ChatGPT的效果

LLM Format是一个在线工具，用于创建自定义模板，以提升ChatGPT的提示效果。它提供了一个简单易用的界面，让用户可以创建自己的模板，并将其应用于ChatGPT的输入。通过使用LLM Format，用户可以更好地控制ChatGPT生成的回答内容，从而提高交互的质量和效果。LLM Format还提供示例模板，方便用户快速上手。

60秒内创建自定义落地页

通过60sec.site，您可以在60秒内创建自定义的落地页。无需编码技能，只需简单描述您的产品、服务或想法，60sec.site将为您生成一个几乎完美的落地页。落地页设计精美，具有优化的SEO和加载速度，支持自定义域名和内置分析等功能。支持各种功能点，适用于各种使用场景。

找到所有ChatGPT的自定义GPT的最佳市场

GPT App Store是一个在线的自定义GPT目录，提供按类别、受欢迎程度和用户评级来发现OpenAI GPT。用户可以轻松搜索、评论、收藏和评价GPT。

自定义聊天机器人构建工具

Dropchat是一个自定义聊天机器人构建工具，可以使用自己的数据来创建聊天机器人。它提供了多种功能，包括使用ISBN、作者或标题快速聊天与任何图书，聊天与任何文件类型（如PDF、YouTube视频、网站等），以及创建自定义聊天机器人。Dropchat可以应用于各种场景，无需登录或提供信用卡信息即可试用。

自定义ChatGPT，快速回答您的问题

My AskAI是您自己的ChatGPT，可以快速回答您的问题。它可以通过添加文档、网站或其他内容来创建您自己的ChatGPT，并在不到2分钟内启动。您可以使用My AskAI从所有内容和文档中节省时间，获得即时回答。它适用于团队的内部知识库、客户支持和各种其他应用场景。

高质量合成数据生成与结构化数据提取工具

Bespoke Curator是一个开源项目，提供了一个基于Python的丰富库，用于生成和策展合成数据。它具备高性能优化、智能缓存和故障恢复功能，并且可以与HuggingFace Dataset对象直接协作。Bespoke Curator的主要优点包括其程序性和结构化输出能力，能够设计复杂的数据生成管道，以及通过内置的Curator Viewer实时检查和优化数据生成策略。

CocoIndex 是一个开源的数据索引引擎，支持自定义转换逻辑和增量更新。

CocoIndex 是一款面向数据索引的开源引擎，专注于数据提取、转换和索引。它支持自定义数据转换逻辑和增量更新，能够有效处理大规模数据流。产品主要面向数据科学家、工程师和企业用户，旨在简化数据索引流程，提高数据处理效率。CocoIndex 提供开源版本和企业级服务，开源版本完全免费，企业级服务则提供额外支持和功能，满足不同用户的需求。

即时回答用户问题的自定义聊天机器人，提供90的客户查询解答。

Chitchat是由ChatGPT驱动的聊天机器人，可即时回答90的客户查询，提高满意度和效率。

用于训练大型语言模型的开源合成数据生成管道。

Nemotron-4 340B是NVIDIA发布的一系列开放模型，专为生成合成数据以训练大型语言模型（LLMs）而设计。这些模型经过优化，可以与NVIDIA NeMo和NVIDIA TensorRT-LLM配合使用，以提高训练和推理的效率。Nemotron-4 340B包括基础、指令和奖励模型，形成一个生成合成数据的管道，用于训练和完善LLMs。这些模型在Hugging Face上提供下载，并很快将在ai.nvidia.com上提供，作为NVIDIA NIM微服务的一部分。

多维奖励模型，助力构建自定义大型语言模型。

Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型，用于合成数据生成管道，帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型（LLMs）。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成，能够将响应末尾的标记转换为五个标量值，对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度，并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。

自定义ChatGPT的预设提示，在ChatGPT中打开选定的文本。

这个插件可以让你通过右键点击快速在ChatGPT中打开选定的文本，并自定义预设提示，以提供上下文信息。这确保了ChatGPT的行为符合你的期望，并使你能够让ChatGPT帮助你解决重复的任务。自动化自动化🚀 一些使用案例： • 以特定方式回答问题，例如只能回答A、B、C或D • 为任务提供一般上下文，如总结一个段落 • 解决代码错误 • 获得语言帮助 • 翻译文本 • 以特定方式生成内容 • 任何你发现自己总是手动复制到ChatGPT中的事情 使用方法： 点击插件图标配置自定义提示 选择文本，右键点击，然后选择“在ChatGPT中打开选定的文本” 或者按下ALT+S 如果你在使用其他程序，请使用ALT+C从剪贴板中填充提示，而不是选择文本

提升3D内容创造的合成数据框架

Bootstrap3D是一个用于改善3D内容创造的框架，通过合成数据生成技术，解决了高质量3D资产稀缺的问题。它利用2D和视频扩散模型，基于文本提示生成多视角图像，并使用3D感知的MV-LLaVA模型筛选高质量数据，重写不准确的标题。该框架已生成了100万张高质量合成多视角图像，具有密集的描述性标题，以解决高质量3D数据的短缺问题。此外，它还提出了一种训练时间步重排(TTR)策略，利用去噪过程学习多视角一致性，同时保持原始的2D扩散先验。

自定义聊天机器人，轻松打造你的智能助手

LLAMABOT是一个自定义聊天机器人平台，可以根据你的需求设置机器人的个性和功能。你可以将其训练在你自己的数据上（如常见问题、文档、课程内容等），并将其嵌入到你的网站中。LLAMABOT支持创建无限数量的聊天机器人，并能够探索用户的问题。

为ComfyUI提供自定义节点,支持文字提示和图片提示生成

Plush-for-ComfyUI是一个为ComfyUI提供自定义节点的插件,可以通过文字或图片生成TextNode的提示文本,从而使ComfyUI支持更多样化的提示输入方式。该插件具有交互式的节点连接界面,支持gpT-3和gpT-4模型,可以自定义提示生成的创造性程度,支持多种艺术风格,并可以输出风格提示信息等。

将自定义代码补全模型集成到VS Code

Custom Pilot 是一个 Visual Studio Code 扩展框架，允许用户轻松地将自定义的代码补全模型集成到 VS Code 中。它支持使用任何遵循 OpenAI API 格式的 API 服务器，特别是需要提供 /v1/models 和 /v1/completions 两个端点。用户可以在扩展的侧边栏面板中设置 API 服务器的 URL、选择推理模型，并输入 API 密钥（如果需要）。此外，Custom Pilot 还可以与 LM Studio 配合使用，允许用户在本地机器上离线运行大型语言模型（LLMs），并通过 VS Code 进行代码补全。

用Gretel的API精细调整定制AI模型，并生成与真实数据一样甚至更好的合成数据。随需应变。免费试用。

Gretel.ai是一款为开发者打造的合成数据平台。通过使用Gretel的API，您可以生成匿名和安全的合成数据，以便在保护隐私的同时更快地进行创新。通过训练生成式AI模型，验证模型和用例的质量和隐私分数，以及按需生成所需数量的数据，Gretel.ai使生成合成数据变得简单易用。Gretel的Python库使您可以在几行代码内生成合成数据。您还可以使用Gretel控制台无需编写代码即可开始生成合成数据。