PANDASAI APP是一个利用生成式人工智能（LLMs）与Pandas数据框进行交互的应用。该应用使用gradio作为前端界面，并通过pandasai作为Python高级包装器，使得数据框可以进行对话式交互。pandasai提供了openai、HuggingFace和Azure等API的生成式AI能力，用户可以根据自己的需求配置后端平台。该应用的主要优点包括能够上传csv文件并询问有关数据的问题，以及像与人类交互一样与数据进行交互。
需求人群：
"目标受众为数据分析师、数据科学家和任何需要与大量数据进行交互的用户。PANDASAI APP通过提供一种直观的交互方式，使得用户可以更轻松地处理和分析数据，特别适合需要快速获取数据见解的专业人士。"
使用场景示例：
数据分析师使用PANDASAI APP上传销售数据csv文件，并询问关于销售趋势的问题。
数据科学家通过PANDASAI APP与他们的机器学习模型数据进行对话，以优化模型参数。
业务分析师利用该应用获取关于客户数据的快速见解，以支持决策制定。
产品特色：
上传csv文件并询问有关数据的问题
使用生成式AI与数据框进行对话式交互
配置选择openai、HuggingFace或Azure等平台作为后端
计划支持更多模型，如HuggingFace和Azure
增加绘图功能
提供上传数据的一些通用见解，如形状、头部等
支持Docker，以便在Docker中运行应用
计划将Docker镜像推送到DockerHub供公众使用
部署应用到Google App Engine
使用教程：
1. 克隆仓库：在命令行中运行 `git clone https://github.com/amjadraza/pandasai-app-gradio.git`。
2. 安装依赖：首先安装uv工具，然后创建虚拟环境并使用uv和pyproject.toml文件安装依赖：`uv venv` 和 `source .venv/bin/activate` 以及 `uv pip install -r pyproject.toml`。
3. 运行Gradio服务器：在命令行中运行 `python src/main.py` 来启动应用。
4. 访问应用：在浏览器中打开Gradio界面，上传csv文件或开始询问数据问题。
5. 交互操作：根据应用提示，进行数据框的查询和操作。
6. 查看结果：应用会以对话形式返回查询结果，可以直接在界面上查看。
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使用生成式AI与Pandas数据框交互的应用
PANDASAI APP是一个利用生成式人工智能（LLMs）与Pandas数据框进行交互的应用。该应用使用gradio作为前端界面，并通过pandasai作为Python高级包装器，使得数据框可以进行对话式交互。pandasai提供了openai、HuggingFace和Azure等API的生成式AI能力，用户可以根据自己的需求配置后端平台。该应用的主要优点包括能够上传csv文件并询问有关数据的问题，以及像与人类交互一样与数据进行交互。
将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
基于Gradio的实时人像动画Web界面
AdvancedLivePortrait-WebUI是一个基于Gradio框架开发的Web界面，用于实时人像动画编辑。该技术允许用户通过上传图片来编辑人物的面部表情，实现了高效的肖像动画制作。它基于LivePortrait算法，利用深度学习技术进行面部特征的捕捉和动画制作，具有操作简便、效果逼真的优点。产品背景信息显示，它是由jhj0517开发的开源项目，适用于需要进行人像动画制作的专业人士和爱好者。目前该项目是免费的，并且开源，用户可以自由使用和修改。
使用Gradio UI的Ultimate Vocal Remover 5，分离音频文件。
UVR5-UI是一个基于python-audio-separator的开源项目，它提供了一个用户友好的界面来分离音频文件中的不同音轨，使用了多种模型来实现高质量的音频分离。该项目特别适合音乐制作者、音频编辑者和任何需要从音频中移除或分离特定声音的人。UVR5-UI支持从多个网站批量分离音频，并且可以在Colab和Kaggle上运行，为使用者提供了极大的便利。
使用Ollama和Gradio UI的GraphRAG本地模型
GraphRAG-Ollama-UI是一个基于微软GraphRAG的本地模型适配版本，支持使用Ollama进行本地模型支持。它通过Gradio UI提供了一个交互式用户界面，使得用户可以更方便地管理数据、运行查询和可视化结果。该模型的主要优点包括本地模型支持、成本效益高、交互式用户界面、实时图可视化、文件管理、设置管理、输出探索和日志记录。
一个基于Gradio的翻译代理Web界面
translation-agent-webui是一个基于Gradio的Web界面，用于Andrewyng翻译代理。它支持自动检测输入文本语言、标记化文本单词、突出显示翻译差异，并支持多种AI翻译API，包括groq、openai、cohere、ollama、together AI和Huggingface Inference API等。这个工具的主要优点是用户友好的界面和对多种语言的支持，使得翻译任务更加便捷和高效。产品背景信息显示，该工具是基于开源模型LlaMax3构建的，该模型在102种语言上有广泛的训练集。
构建和分享令人愉悦的机器学习应用
Gradio是一款友好的Web界面，是演示机器学习模型的最快方法，让任何人都可以在任何地方使用它！Gradio可以无缝地在您的计算机上使用任何Python库。如果您可以编写Python函数，则Gradio可以运行它。Gradio可以嵌入Python笔记本电脑中，也可以作为网页呈现。Gradio界面可以自动生成公共链接，您可以与同事共享该链接，让他们可以从自己的设备远程与您的计算机上的模型交互。一旦您创建了界面，您可以在Hugging Face上永久托管它。Hugging Face Spaces将在其服务器上托管界面，并为您提供一个链接，您可以共享。
使用人工智能制作美丽的标志。
Pandas Make是一个使用人工智能技术制作美观logo的平台。用户可以根据自己的需求描述logo的要求，然后通过AI生成多个logo样式。用户可以从中选择并定制自己喜欢的logo，并拥有完全的使用权。使用Pandas Make，用户可以快速而轻松地获得满足自己需求的logo。
基于AI的查询生成器,提升数据分析效率。
QueryCraft是一个基于AI的查询语句生成器,能够通过简单的自然语言描述自动生成SQL和Pandas等查询语句,极大地提高了数据分析工作的效率。QueryCraft具有生成语句准确、支持多种查询语言、简化数据分析流程等优势,适用于需频繁进行数据提取、转换的场景。QueryCraft由加州大学伯克利分校团队开发,定价方面提供免费和收费版本。 QueryCraft以其智能、便捷的查询生成能力,定位为提升数据工作者生产力的必备工具。
会议语音转文本并自动生成摘要的AI工具
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
AI语音转录、翻译和TTS的Gradio Web-UI
Voice-Pro是一个集成的字幕、翻译和文本到语音(TTS)解决方案。它支持将视频添加多语言字幕和多语言音频，助力视频内容扩展到全球市场。该产品使用OpenAI Whisper和开源翻译器及TTS技术，提供一键安装和便携式使用。它还配备了Vocal Remover，使用UVR5和Meta的Demucs引擎，以提高语音识别的准确性。
将文本转化为多语言音频对话的工具。
Podcastfy是一个开源的Python包，它使用生成式人工智能技术，将网页内容、PDF文件和文本转化为引人入胜的多语言音频对话。与传统的基于用户界面的工具不同，Podcastfy专注于程序化和定制化的生成，从多种文本源生成吸引人的、会话式的音频和文本，从而实现定制化和规模化。
实时画布转图像演示
Flowty Realtime LCM Canvas是一个使用 LCM 和 gradio 库进行实时素描转图像的演示。通过在一侧进行绘制，您可以近乎实时地在另一侧看到变化。该产品支持使用不同的模型，可以通过在用户界面中更改模型 ID 来实现。您可以根据自己的需求调整参数以获得更好的效果。该产品在 MacBook Pro 上进行了测试，并且可以在 Colab 中使用。
虚拟试穿应用，通过WhatsApp发送图片试穿服装
这是一个使用Flask、Twilio的WhatsApp API和Gradio的虚拟试穿模型构建的虚拟试穿原型应用。用户可以通过WhatsApp发送图片来虚拟试穿服装，并将结果发送回用户。该应用利用了Twilio Sandbox进行WhatsApp消息的发送和接收，以及Gradio API来处理虚拟试穿模型，为用户提供了一个创新的在线购物体验。
视频配音应用，支持多语言配音
ElevenLabs Video Dubbing Application 是一个用户友好的界面，用于使用 ElevenLabs API 配音视频。该应用允许用户上传视频文件或提供视频网址（来自 YouTube、TikTok、Twitter 或 Vimeo 等平台），并将其配音成各种语言。应用使用 Gradio 提供易于使用的 Web 界面。
基于真实世界动漫图像和视频源的超分辨率恢复和增强
APISR旨在恢复和增强来自现实世界场景的低质量、低分辨率动漫图像和视频源，使用不同的退化处理。项目支持多种上采样因子权重，如2x、4x等，并提供Gradio演示。
基于Stable Diffusion的图像生成Web界面
Stable Diffusion web UI是一个基于Stable Diffusion模型的Web界面，使用Gradio库实现，提供了多种图像生成功能，包括txt2img和img2img模式，一键安装和运行脚本，以及高级的图像处理选项，如Outpainting、Inpainting、Color Sketch等。它支持多种硬件平台，包括NVidia、AMD、Intel和Ascend NPUs，并提供了详细的安装和运行指南。
无需Docker即可使用的Anthropic Claude计算机使用接口。
Computer Use - OOTB是一个无需Docker即可使用的Anthropic Claude计算机使用接口。它支持任何平台，目前主要在Windows上进行了测试。该项目提供了一个基于Gradio的用户友好界面，允许用户通过互联网从任何设备远程控制计算机，无需在移动设备上安装应用程序。产品的主要优点包括简化的安装过程、跨平台支持以及基于云的API调用，使得用户可以轻松地利用Anthropic Claude的强大功能。
将电子书转换为有章节和元数据的有声书。
ebook2audiobookXTTS是一个利用Calibre和Coqui TTS技术将电子书转换为有声书的模型，支持章节和元数据的保留，并且可以选择使用自定义语音模型进行语音克隆，支持多种语言。该技术的主要优点是能够将文本内容转换为高质量的有声读物，适合需要将大量文本信息转换为音频格式的用户，如视障人士、喜欢听书的用户或者需要学习外语的用户。
一个可以本地与多个PDF文件进行对话的聊天机器人。
rag-chatbot是一个基于人工智能技术的聊天机器人模型，它能够让用户通过自然语言与多个PDF文件进行交互。该模型使用了最新的机器学习技术，如Huggingface和Ollama，来实现对PDF内容的理解和回答生成。它的重要性在于能够处理大量文档信息，为用户提供快速、准确的问答服务。产品背景信息表明，这是一个开源项目，旨在通过技术创新提升文档处理的效率。目前该项目是免费的，主要面向开发者和技术爱好者。
与文档进行自然语言对话的Python应用
Chat With Your Docs 是一个Python应用程序，允许用户与多种文档格式（如PDF、网页和YouTube视频）进行对话。用户可以使用自然语言提问，应用程序将基于文档内容提供相关回答。该应用利用语言模型生成准确答案。请注意，应用仅回应与加载的文档相关的问题。
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