需求人群:
"适用于需要大型语言模型进行研究和开发的企业和研究机构,可以用于多种自然语言处理任务。"
使用场景示例:
研究人员使用Grok-1进行自然语言理解和生成的实验
开发者利用Grok-1构建能够处理复杂对话的智能系统
企业使用Grok-1作为基础模型,进一步开发行业特定的AI应用
产品特色:
提供未经特定任务微调的大型语言模型
包含3140亿参数,其中25%的权重在给定标记上活跃
使用基于JAX和Rust的自定义训练堆栈进行训练
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一款私人且离线的AI个人知识管理桌面应用
Reor是一个AI驱动的桌面笔记应用,它通过自动链接相关笔记、回答笔记上的问题、提供语义搜索以及生成AI闪卡来增强个人的知识管理。所有数据本地存储,支持类似Obsidian的Markdown编辑器。Reor项目的核心假设是,思考工具的AI模型应默认在本地运行。它利用了Ollama、Transformers.js和LanceDB等技术,使得大型语言模型(LLM)和嵌入模型能够在本地运行。同时,也支持连接到OpenAI或兼容的API,如Oobabooga。
深入探索Prompt Engineering的前沿领域,这是一个全面的学习路径
CodeSignal Learn提供的Prompt Engineering for Everyone是一个全面的学习路径,旨在为初学者和经验丰富的实践者介绍有效的提示构建技术,以便与大型语言模型(LLMs)有效协作。通过这个学习旅程,你将掌握影响LLM输出、控制生成文本的格式和大小以及遵循复杂指令的艺术。准备好提升你的技能,创造精确、具有上下文感知的提示,引导AI模型达到预期结果。
使用AI生成SVG向量图像
Vecentor是一个基于人工智能技术的SVG生成工具,能够帮助用户快速生成创意向量图像。它使用了生成式AI模型和大型语言模型,提供了多种默认风格的可编辑SVG图像,并可用于编码项目。
Falcon LLM - 开创下一代语言模型的先河。
Falcon 180B LLM是一款生成式大型语言模型,可帮助推进应用和用例,未来保护我们的世界。目前,Falcon 180B、40B、7.5B和1.3B参数的AI模型以及高质量的REFINEDWEB数据集构成了一套产品。Falcon 180B是一款拥有1800亿参数、训练了3.5万亿个标记的超级强大的语言模型,目前位于Hugging Face Leaderboard的预训练开放大型语言模型的顶部,可用于研究和商业用途。
PyTorch训练平台,闪电般快速
Lightning AI是一个基于PyTorch的平台,可以帮助用户无痛地在本地机器和云环境之间进行AI模型的训练和部署。它支持各类热门AI模型如大型语言模型、Transformers、Stable Diffusion等的构建。关键特性包括对分布式多GPU训练的支持、内置MLOps功能、云端无服务器部署等。适用于AI研发团队、想要快速构建AI产品的公司以及拥有GPU资源的机构。
构建监督式大型语言模型的无代码平台
Supervised AI是一个无代码AI开发平台,利用OpenAI的GPT引擎,构建由您自己的数据支持的监督式大型语言模型。您可以使用我们的自定义模型和数据源,在高准确率和快速开发的环境下构建强大且可扩展的AI。同时,您还可以使用Supervised API将您的AI模型集成到任何地方。
数字化的个人或品牌
Personal.ai是一个数字化的个人或品牌的AI模型,使用自己的数据、事实和观点创建出与人互动的体验,可在第三方消息应用和其他场景中使用。与使用大量可用互联网数据构建的大型语言模型不同,Personal.ai可以使用一个人或品牌的数据创建独特的个人语言模型。定价详情请访问官方网站。
Prompto是一个开源的网络应用程序,旨在使与LLM的交互简单高效。
Prompto是一个开源的网页应用程序,旨在使与大型语言模型(LLMs)的交互简单高效。它可以轻松切换不同的LLMs,通过调整温度设置来调整LLM的创造力和风险水平,提供聊天机器人界面和笔记本界面,可以创建常用提示的模板,并且在浏览器中运行,确保流畅响应的体验。所有设置和聊天记录仅存储在浏览器的本地存储中,保护用户隐私。
一个用于创意写作的大型语言模型,具有出色的写作风格。
Meta-Llama-3-120B-Instruct 是一个基于 Meta-Llama-3-70B-Instruct 通过 MergeKit 自我合并的大型语言模型。它在创意写作方面表现出色,但在其他任务上可能存在挑战。该模型使用 Llama 3 聊天模板,默认上下文窗口为 8K,可以通过绳索theta扩展。模型在生成文本时有时会出现错别字,并且喜欢使用大写字母。
低代码生成AI应用程序的生成性AI RAG工具包。
create-tsi是一个生成性AI RAG(Retrieval-Augmented Generation)工具包,用于低代码生成AI应用程序。它利用LlamaIndex和T-Systems在Open Telekom Cloud上托管的大型语言模型(LLMs),简化了AI应用程序的创建过程,使其变得快捷、灵活。用户可以使用create-tsi生成聊天机器人、编写代理并针对特定用例进行定制。
用于评估其他语言模型的开源工具集
Prometheus-Eval 是一个用于评估大型语言模型(LLM)在生成任务中表现的开源工具集。它提供了一个简单的接口,使用 Prometheus 模型来评估指令和响应对。Prometheus 2 模型支持直接评估(绝对评分)和成对排名(相对评分),能够模拟人类判断和专有的基于语言模型的评估,解决了公平性、可控性和可负担性的问题。
使用ollama Python客户端与ComfyUI工作流集成的大型语言模型(LLM)
ComfyUI Ollama是为ComfyUI工作流设计的自定义节点,它使用ollama Python客户端,允许用户轻松地将大型语言模型(LLM)集成到他们的工作流程中,或者仅仅是进行GPT实验。这个插件的主要优点在于它提供了与Ollama服务器交互的能力,使得用户可以执行图像查询、通过给定的提示查询LLM,以及使用精细调整参数进行LLM查询,同时保持生成链的上下文。
一种通过大型语言模型引导的模拟到现实世界转移策略,用于获取机器人技能。
DrEureka是一个利用大型语言模型(LLMs)自动化和加速模拟到现实(sim-to-real)设计的方法。它通过物理模拟自动构建合适的奖励函数和领域随机化分布,以支持现实世界中的转移。DrEureka在四足机器人运动和灵巧操作任务上展示了与人工设计相媲美的sim-to-real配置,并能够解决如四足机器人在瑜伽球上平衡和行走等新颖任务,无需人工迭代设计。
AI代码查找器,快速找到AI论文的代码实现
AI Code Finder是一个免费的浏览器插件,可以快速找到任何AI研究论文的代码实现。它能够自动在Google、ArXiv、学术搜索引擎、论坛等网站上找到与论文相关的代码链接,并提供CODE按钮供用户点击跳转到开源代码实现。用户还可以创建提醒以获取最新的代码实现、作者的最新工作和最新进展。此插件适用于从事人工智能、数据科学、计算机视觉、语音识别、深度学习和大型语言模型等领域的工程师、研究人员、开发人员和技术领导者。
构建定制的大型语言模型(LLM)以增强聊天机器人的能力。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型(LLM)的平台,旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术,通过理解自然语言处理(NLP)来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计,适合需要高级对话系统的各种商业应用。
基于AI的Python网络爬虫库,自动化提取网页信息。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
使用大型语言模型(LLMs)进行数据清洗和整理的Python库。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
一款基于生物医学数据的8亿参数大型语言模型
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
创建你自己的AI女友,无过滤的18+对话,满足你在NSFW Character AI中的幻想!
Nextpart AI是一个NSFW AI聊天应用程序,利用大型语言模型实现用户与AI角色之间逼真的互动。它具有AI生成语音和图像的能力,提供无过滤的18+对话。产品背景信息、定位和价格等详细信息请访问网站。
基于GPT-4架构的先进聊天模型,提供高质量的对话体验。
gpt2-chatbot是一个基于GPT-4架构的大型语言模型,由OpenAI训练。它在对话中表现出色,能够提供结构化、有深度的回答,并且在知识存储方面表现出色。该模型在LMSYS的Direct Chat和Arena (Battle)模式中可供使用,允许用户无需登录即可进行交流和评估。
下一代本地优先的大型语言模型(LLMs)
anime.gf 是由 moecorp 发起的下一代本地优先的大型语言模型(LLMs),目前正处于积极开发阶段。它代表了一种新兴的本地化和开源的人工智能技术,旨在提供更高效、更个性化的用户体验。
在线聊天机器人竞技场,比较不同语言模型的表现。
LMSYS Chatbot Arena 是一个在线平台,旨在通过用户与匿名聊天机器人模型的互动,对大型语言模型(Large Language Models, LLMs)进行基准测试。该平台收集了超过70万次人类投票,计算出LLM的Elo排行榜,以确定谁是聊天机器人领域的冠军。平台提供了一个研究预览,具有有限的安全措施,可能生成不当内容,因此需要用户遵守特定的使用条款。
与多个AI聊天机器人同时对话,发现最佳答案
ChatALL是一款桌面客户端软件,它允许用户同时与多个大型语言模型(LLMs)基础的AI聊天机器人进行对话,帮助用户发现最佳的对话结果。这款软件的主要优点在于其能够并发发送提示给不同的AI机器人,从而快速比较它们在不同任务上的表现,并找到最适合的机器人。产品背景信息显示,ChatALL适合于希望从LLMs中找到最佳答案或创作的专家、研究人员以及LLM应用的开发者。目前,ChatALL是免费提供给用户的。
AI基础设施,适用于每个人,一键部署团队AI助手。
NextChat是一个多功能的AI聊天服务平台,支持与领先的大型语言模型(LLMs)兼容,允许用户轻松部署团队范围内的AI辅助工具。它提供了一个优雅的用户界面,集中管理所有数据,并提供统计追踪团队AI使用情况的功能。此外,它还包括反馈分析工具,帮助用户聆听并分析其受众。NextChat支持OpenAI和Gemini模型,是一个面向所有人的AI基础设施,旨在提供个性化的AI聊天服务。
开源的基于深度文档理解的RAG(检索增强生成)引擎
RAGFlow是一个开源的RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎,基于深度文档理解,提供流线型的RAG工作流程,适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型(LLM)提供真实的问答能力,支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
扩展LLaVA模型,集成Phi-3和LLaMA-3,提升视觉与语言模型的交互能力。
LLaVA++是一个开源项目,旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发,通过结合最新的大型语言模型,增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
一款由Gradient AI团队开发的高性能文本生成模型。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型,它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K,展示了SOTA(State of the Art)大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数,并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术,实现了在长文本上的高效学习。此外,它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建,以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
结合文本提取、网络分析和大型语言模型提示与总结的端到端系统
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型(LLM)的提示和总结,来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源,是微软研究项目的一部分,旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
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