先进的大型混合专家视觉语言模型
DeepSeek-VL2是一系列先进的大型混合专家(MoE)视觉语言模型,相较于前代DeepSeek-VL有显著提升。该模型系列在视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解以及视觉定位等多种任务上展现出卓越的能力。DeepSeek-VL2由三种变体组成:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small和DeepSeek-VL2,分别拥有10亿、28亿和45亿激活参数。DeepSeek-VL2在激活参数相似或更少的情况下,与现有的开源密集型和基于MoE的模型相比,达到了竞争性或最先进的性能。
先进的多模态理解模型,融合视觉与语言能力。
DeepSeek-VL2是一系列大型Mixture-of-Experts视觉语言模型,相较于前代DeepSeek-VL有显著提升。该模型系列在视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解以及视觉定位等任务上展现出卓越的能力。DeepSeek-VL2包含三个变体:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small和DeepSeek-VL2,分别拥有1.0B、2.8B和4.5B激活参数。DeepSeek-VL2在激活参数相似或更少的情况下,与现有的开源密集和MoE基础模型相比,达到了竞争性或最先进的性能。
多模态大型语言模型设计空间探索
EAGLE是一个面向视觉中心的高分辨率多模态大型语言模型(LLM)系列,通过混合视觉编码器和不同输入分辨率来加强多模态LLM的感知能力。该模型包含基于通道连接的'CLIP+X'融合,适用于具有不同架构(ViT/ConvNets)和知识(检测/分割/OCR/SSL)的视觉专家。EAGLE模型家族支持超过1K的输入分辨率,并在多模态LLM基准测试中取得了优异的成绩,特别是在对分辨率敏感的任务上,如光学字符识别和文档理解。
快速扫描和转换文本
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