需求人群:
该指南适用于任何希望了解生成式AI技术并在组织中应用的人士。它提供了详细的市场概述、实际应用案例、关键概念解释和实施建议,帮助读者了解如何利用生成式AI技术创造组织价值。
产品特色:
市场概述
真实应用案例
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关键概念
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AI决策指南
《Generative AI: An Executive Guide》是一本关于生成式人工智能技术的权威指南,提供了应用大型语言模型(LLMs)在组织中创造价值的方法和案例研究。本指南适用于C级高管、负责AI战略的高级经理、私营、公共和第三部门组织、创业者、初创企业和成长团队、投资者、分析师和投资专业人士。
提供企业级大型语言模型和预测人工智能,帮助企业提升预测能力
Wand AI是一款基于企业级大型语言模型和预测人工智能的数据管理工具。通过使用Wand AI,您可以将数据转化为AI,大大提高业务的预测能力。Wand AI提供自助式、无代码、无麻烦的操作,专为业务用户打造。您只需专注于自己的业务需求,Wand平台为您提供所需的AI解决方案。无论是销售和营销、客户成功、人力资源、风险与合规、运营、采购等领域,Wand AI都能为您提供强大的功能和优势。请访问官方网站了解更多信息。
探索生成式人工智能
FraxAI是一个提供生成式人工智能模型、工具和资源的平台。它提供了稳定扩散、ChatGPT等模型,以及Prompt工程、指南和教程。FraxAI帮助用户了解生成式人工智能的概念和应用,并提供实用的技巧和方法。定价信息请访问官方网站。
大语言模型的提示工程指南
提示工程指南是一份全面介绍提示工程的指南,包括基本概念、设计提示的通用技巧、提示技术、提示应用等内容。它帮助用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性,并掌握与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。
人工智能入门教程网站,提供全面的机器学习与深度学习知识。
该网站由作者从 2015 年开始学习机器学习和深度学习,整理并编写的一系列实战教程。涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等多个领域,既有理论推导,又有代码实现,旨在帮助初学者全面掌握人工智能的基础知识和实践技能。网站拥有独立域名,内容持续更新,欢迎大家关注和学习。
绘图,问答,图片处理一站式 AI 服务
小门道 AI 是一个提供 AI 服务的网站,包括 Midjourney 和 Stable Diffusion 绘图,chatgpt 对话,抠图,去除水印,魔法抹除,图片变清,无损放大等功能。我们提供智能问答功能,可联网搜索,任务式 (基于 AutoGPT),学术助理,上传文件,数学解题等。同时,我们还提供抠图、放大变清、转矢量图、人脸融合等图片处理功能。产品定价根据具体功能和使用情况而定,定位于提供高质量的 AI 服务。
推动人工智能安全治理,促进技术健康发展
《人工智能安全治理框架》1.0版是由全国网络安全标准化技术委员会发布的技术指南,旨在鼓励人工智能创新发展的同时,有效防范和化解人工智能安全风险。该框架提出了包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷治理,技管结合、协同应对,开放合作、共治共享等原则。它结合人工智能技术特性,分析风险来源和表现形式,针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险,以及网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险,提出了相应的技术应对和综合防治措施。
基于大型语言模型的智能代理研究
xLAM是一个由Salesforce AI Research团队开发的基于大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的智能代理研究项目。它通过聚合来自不同环境的智能代理轨迹,标准化并统一这些轨迹到一致的格式,以创建一个优化的通用数据加载器,专门用于智能代理的训练。xLAM-v0.1-r是此模型系列的0.1版本,专为研究目的设计,与VLLM和FastChat平台兼容。
构建监督式大型语言模型的无代码平台
Supervised AI是一个无代码AI开发平台,利用OpenAI的GPT引擎,构建由您自己的数据支持的监督式大型语言模型。您可以使用我们的自定义模型和数据源,在高准确率和快速开发的环境下构建强大且可扩展的AI。同时,您还可以使用Supervised API将您的AI模型集成到任何地方。
使用生成式人工智能改变搜索体验
GenSearch是一款使用生成式人工智能技术的搜索引擎,通过强大的功能和用户友好的设计,提供精确的搜索结果,增强用户参与度和满意度。它不需要编写任何代码即可实现搜索引擎的部署和交付。GenSearch正在不断改进,计划推出API接口、数据驱动洞察和对话式搜索等功能。
构建一个会讲故事的人工智能大型语言模型。
LLM101n是一个开源课程,旨在教授如何从头开始构建一个能讲故事的人工智能大型语言模型(LLM)。课程内容涵盖了从基础到高级的多个方面,包括语言模型、机器学习、深度学习框架等,适合希望深入理解AI和LLM的编程人员和研究人员。
面向生成场景的可控大语言模型
孟子生成式大模型(孟子 GPT)是一个面向生成场景的可控大语言模型,能够通过多轮的方式帮助用户完成特定场景中的多种工作任务。它支持知识问答、多语言翻译、通用写作和金融场景任务等功能,具有更可控、更灵活、更个性、更专业的优势。具体定价和使用方式请咨询官方网站。
先进的大型语言模型,用于编程
Code Llama 是一款先进的大型语言模型,可以通过文本提示生成代码。它是当前公开可用的语言模型中在编程任务上达到最佳性能的模型之一。Code Llama 可以帮助开发人员提高工作效率,降低编码门槛,并作为一个教育工具帮助编程学习者编写更健壮、更好文档化的软件。Code Llama 提供了多个版本,包括基础版、针对 Python 的专用版和针对自然语言指令的定制版。它支持多种流行的编程语言,如 Python、C++、Java 等。Code Llama 免费供研究和商业使用。
企业自助分析的生成式人工智能
Rasgo是一款基于生成式人工智能的企业自助分析工具,帮助用户更快地做出基于数据的决策。它能读取和理解您的数据,生成自动化的智能洞察,包括可视化数据。Rasgo安全地将GPT带入企业数据仓库(EDW),并利用自主代理生成EDW元数据的语义嵌入,将GPT 4的知识应用于用户的数据,实现定制的智能洞察和丰富的业务背景。
京东自主研发的人工智能开放平台
京东人工智能开放平台NeuHub,汇聚京东自主研发的人工智能核心技术,包含语音、图像、视频、NLP等技术,通过平台向外开放,助力行业智能升级。平台还提供数据标注、模型开发、训练和发布等全流程服务,以及创新应用案例,帮助企业实现智能化转型。
多语言大型语言模型
Llama 3.2是由Meta公司推出的多语言大型语言模型(LLMs),包含1B和3B两种规模的预训练和指令调优生成模型。这些模型在多种语言对话用例中进行了优化,包括代理检索和总结任务。Llama 3.2在许多行业基准测试中的表现优于许多现有的开源和封闭聊天模型。
定制化大型语言模型的训练平台
Entry Point AI是一款训练大型语言模型的平台,可以快速高效地进行训练、管理和评估自定义模型,无需编写代码。它提供了跨平台的训练工具,可以比较模型性能、标注数据集、生成合成数据,并以速度和质量优于基于对话的模型。
大型语言模型,支持指令式对话和功能调用。
Mistral-7B-Instruct-v0.3是由Mistral AI Team开发的大型语言模型,它是Mistral-7B-v0.3的指令式微调版本。该模型具有扩展的词汇量、支持v3 Tokenizer和功能调用。它能够通过指令式对话和功能调用来生成文本,适合于需要交互式对话和自动化任务的场景。
vivo自主研发的智能语言理解模型
蓝心大模型是vivo自主研发的智能语言理解模型,具有70亿模型参数量,可以处理32K上下文长度。它基于260TB的多语言训练语料,拥有强大的语言理解能力,可以广泛应用于内容创作、知识问答、逻辑推理、代码生成等场景,持续为用户提供安全可靠的人机交互体验。该模型已通过严格的安全合规检测,输出结果安全合规。
对话式视频代理,结合大型语言模型与视频处理API。
Jockey是一个基于Twelve Labs API和LangGraph构建的对话式视频代理。它将现有的大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的能力与Twelve Labs的API结合使用,通过LangGraph进行任务分配,将复杂视频工作流程的负载分配给适当的基础模型。LLMs用于逻辑规划执行步骤并与用户交互,而与视频相关的任务则传递给由视频基础模型(Video Foundation Models, VFMs)支持的Twelve Labs API,以原生方式处理视频,无需像预先生成的字幕这样的中介表示。
OLAMI是一个人工智能开放平台
OLAMI是一个提供云端API、管理界面、多元机器感知解决方案的人工智能软件开发平台。OLAMI平台具有语音识别、自然语言理解、对话管理、语音合成等语音AI技术,以及图像识别、语义理解等视觉AI技术,可以轻松地为产品加入人工智能,提升用户体验。
人工智能图标生成器
IconAI.Shop是一个基于人工智能的图标生成工具。用户只需要输入几个关键词,选择风格,就可以生成所需的图标。该工具具有生成高清图标、多种风格选择等功能。用户可以选择像素、粘土、Minecraft等十多种风格,生成符合自己品牌风格的图标。该工具使用简单,通过文字描述就可以自动生成图标,大大提高了图标设计的效率。其定价合理,提供免费基础版和高级版。定位为个人用户和中小企业品牌。
人工智能领域的多轮对话处理专家
汉王天地大模型是汉王科技推出的一款专注于人工智能领域的大语言模型,拥有30年的行业积累。它能够实现多轮对话,高效处理任务,并深耕办公、教育、人文等多个垂直细分领域。该模型通过从人类反馈中进行强化学习,不断优化自身智能,提供包括智能校对、自动翻译、法律咨询、绘画生成、文案生成等在内的多样化服务,以赋能法律、人文、办公、教育、医养等行业,提升效率和创意。
开源多模态大型语言模型系列
InternVL 2.5是基于InternVL 2.0的高级多模态大型语言模型系列,它在保持核心模型架构的同时,在训练和测试策略以及数据质量方面引入了显著的增强。该模型深入探讨了模型扩展与性能之间的关系,系统地探索了视觉编码器、语言模型、数据集大小和测试时配置的性能趋势。通过在包括多学科推理、文档理解、多图像/视频理解、现实世界理解、多模态幻觉检测、视觉定位、多语言能力和纯语言处理在内的广泛基准测试中进行的广泛评估,InternVL 2.5展现出了与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等领先商业模型相媲美的竞争力。特别是,该模型是第一个在MMMU基准测试中超过70%的开源MLLM,通过链式思考(CoT)推理实现了3.7个百分点的提升,并展示了测试时扩展的强大潜力。
提供AI和机器学习课程
Udacity人工智能学院提供包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理和AI产品管理在内的AI培训和机器学习课程。这些课程旨在帮助学生掌握人工智能领域的最新技术,为未来的职业生涯打下坚实的基础。
一个新的高效开源大型语言模型标准
DBRX是一个由Databricks的Mosaic研究团队构建的通用大型语言模型(LLM),在标准基准测试中表现优于所有现有开源模型。它采用Mixture-of-Experts (MoE)架构,使用362亿个参数,拥有出色的语言理解、编程、数学和逻辑推理能力。DBRX旨在推动高质量开源LLM的发展,并且便于企业根据自身数据对模型进行定制。Databricks为企业用户提供了交互式使用DBRX、利用其长上下文能力构建检索增强系统,并基于自身数据构建定制DBRX模型的能力。
人工智能,简化。
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