需求人群:
"AMchat主要面向高等数学的学习者和教育工作者,包括大学生、教师、研究人员等。它能够提供准确的数学问题解答,帮助用户深入理解高等数学概念和解题方法,提高学习效率。"
使用场景示例:
大学生使用AMchat解答高等数学作业问题
教师利用AMchat辅助教学,提供标准解题过程
研究人员使用AMchat进行数学问题的探索和验证
产品特色:
集成高等数学知识和习题解答
基于InternLM2-Math-7B模型构建
使用xtuner进行微调优化
支持Docker部署和本地部署
提供详细的使用说明和快速开始指南
支持模型的重新训练和微调
提供量化和评测功能
使用教程:
1. 克隆项目到本地:git clone https://github.com/AXYZdong/AMchat.git
2. 创建并激活虚拟环境:conda env create -f environment.yml && conda activate AMchat
3. 安装必要的依赖:pip install xtuner
4. 准备配置文件并下载模型:参考仓库中的配置文件和下载脚本
5. 进行模型微调:xtuner train 配置文件路径
6. 转换模型格式并进行部署:使用xtuner convert命令转换模型,并根据需要部署
7. 运行Demo或在OpenXLab上部署应用
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高等数学问题的智能解答助手
AMchat是一个集成了数学知识和高等数学习题及其解答的大语言模型。它基于InternLM2-Math-7B模型,通过xtuner微调,专门设计用于解答高等数学问题。该项目在2024浦源大模型系列挑战赛(春季赛)中获得Top12和创新创意奖,体现了其在高等数学领域的专业能力和创新性。
基于Linux环境快速部署开源大模型的教程
该项目是一个围绕开源大模型的全流程指导教程,包括环境配置、模型部署、高效微调等,简化开源大模型的使用和应用,让更多普通学习者能够使用开源大模型。项目面向对开源大模型感兴趣且想自主上手的学习者,提供详细的环境配置、模型部署和微调方法。
面向生成场景的可控大语言模型
孟子生成式大模型(孟子 GPT)是一个面向生成场景的可控大语言模型,能够通过多轮的方式帮助用户完成特定场景中的多种工作任务。它支持知识问答、多语言翻译、通用写作和金融场景任务等功能,具有更可控、更灵活、更个性、更专业的优势。具体定价和使用方式请咨询官方网站。
一款基于指令微调的大型语言模型
Mistral-7B-Instruct-v0.2 是一款基于 Mistral-7B-v0.2 模型进行指令微调的大型语言模型。它拥有 32k 的上下文窗口和 1e6 的 Rope Theta 值等特性。该模型可以根据给定的指令生成相应的文本输出,支持各种任务,如问答、写作、翻译等。通过指令微调,模型可以更好地理解和执行指令。虽然该模型目前还没有针对性的审核机制,但未来将继续优化,以支持更多场景的部署。
多功能智能大模型
讯飞星火认知大模型是科大讯飞推出的新一代认知智能大模型,拥有跨领域的知识和语言理解能力,能够基于自然对话方式理解与执行任务。它具有语言理解、知识问答、逻辑推理、数学题解答、代码理解与编写等多种能力。该产品定位于为用户提供全面的语言理解与执行任务的解决方案。
字节跳动自研大模型,提供多模态能力
豆包大模型是字节跳动推出的自研大模型,通过内部50+业务场景实践验证,每日万亿级tokens大使用量持续打磨,提供多模态能力,以优质模型效果为企业打造丰富的业务体验。产品家族包括多种模型,如通用模型、视频生成、文生图、图生图、同声传译等,满足不同业务需求。
汇总和比较全球主要AI模型提供商的价格信息
AIGCRank大语言模型API价格对比是一个专门汇总和比较全球主要AI模型提供商的价格信息的工具。它为用户提供最新的大语言模型(LLM)的价格数据,包括一些免费的AI大模型API。通过这个平台,用户可以轻松查找和比较OpenAI、Claude、Mixtral、Kimi、星火大模型、通义千问、文心一语、Llama 3、GPT-4、AWS和Google等国内外主要API提供商的最新价格,确保找到最适合自己项目的模型定价。
一款支持多模态功能的全功能大语言模型安卓应用。
MNN 大模型 Android App 是阿里巴巴开发的一款基于大语言模型(LLM)的安卓应用。它支持多种模态输入和输出,包括文本生成、图像识别、音频转录等。该应用通过优化推理性能,确保在移动设备上高效运行,同时保护用户数据隐私,所有处理均在本地完成。它支持多种领先的模型提供商,如 Qwen、Gemma、Llama 等,适用于多种场景。
大模型重塑千行百业
盘古大模型是华为云推出的人工智能解决方案,通过 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型、预测大模型和科学计算大模型等多个模型,实现对话问答、图像识别、多模态处理、预测分析和科学计算等多种功能。盘古大模型具有高效适配、高效标注和准确可控的特点,可广泛应用于各行各业。详情请访问官方网址。
由中国电信推出的千亿参数大模型
星辰语义大模型是中国电信推出的千亿参数大模型,具备强大的生成和理解能力。通过缓解多轮幻觉、增强关键信息注意力、强化知识图谱和知识溯源能力,提升模型在推理和回答准确性方面的表现。支持长文本生成和理解、知识问答、逻辑推理、数学能力和代码能力等多项功能,适用于办公、生产协同、客服等场景。
通过API获取高品质Yi系列大模型的开放平台
零一万物大模型开放平台是一个通过API调用获取高品质Yi系列大模型的平台。Yi系列模型基于零一万物的前沿科研成果和高品质数据训练而成,曾在多个权威榜单中获得SOTA表现。主要产品包括yi-34b-chat-0205、yi-34b-chat-200k和yi-vl-plus三种模型。yi-34b-chat-0205是一款优化版聊天模型,指令遵循能力提升近30%,回复延迟大幅降低,适用于聊天、问答、对话等场景。yi-34b-chat-200k支持200K超长上下文,可处理约20万到30万汉字内容,适用于文档理解、数据分析和跨领域知识应用。yi-vl-plus支持高分辨率图片输入,具备图像问答、图表理解、OCR等能力,适用于对复杂图像内容进行分析、识别和理解。该平台的API优势包括推理速度快、与OpenAI API完全兼容。定价方面,新注册用户可获赠60元试用额度,yi-34b-chat-0205单价为2.5元/百万token,yi-34b-chat-200k单价为12元/次,yi-vl-plus单价为6元/百万token。
国内领先的通用大模型
元象大模型 XChat 是一款国内领先的通用大模型产品。它自研高性能,从零训练,可以大幅降低开发门槛与推理成本,满足不同复杂度的多任务需求。该产品融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术,结合有监督微调与人类意图对齐,在知识问答、文本创作领域表现突出。欲了解更多详情,请访问官网:[元象大模型 XChat](https://www.xverse.ai/)
开放数学语言模型
Llemma是一个开放的数学语言模型,提供数据和训练代码。它可以用于数学相关的任务,如定理证明、数学文本生成等。Llemma具有高质量的数学训练数据,可以帮助用户进行数学研究和应用开发。Llemma的优势在于其开放性和灵活性,用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。Llemma的定价信息请参考官方网站。
提供全面的人工智能大模型产业信息和创新价值研究。
大模型之家是一个专注于人工智能大模型产业的平台,提供行业报告、技术创新动态、专家评测和奖项荣誉等信息。它通过整合行业资源,推动人工智能技术的创新和应用,帮助企业和个人更好地理解和利用大模型技术。
几行代码接入大模型
智谱AI大模型开放平台是一个提供多种AI模型服务的平台,支持开发者和企业快速接入大模型API,构建变革性AI体验。平台提供GLM-4系列大模型,包括免费模型GLM-4-Flash、全自研最新版本GLM-4-Plus、支持200万上下文的GLM-4-Long等。此外,还提供多模态大模型,如视觉能力GLM-4V-Plus、文生图CogView-3-Plus、文生视频CogVideoX。平台面向开发者提供模型API、Alltools API、批处理API等服务,面向企业服务提供医疗健康、汽车、游戏娱乐、文旅、智能终端、智能制造、消费等行业解决方案。
腾讯混元大模型,中文创作能力
腾讯混元大模型是由腾讯研发的大语言模型,具备强大的中文创作能力,复杂语境下的逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。该模型持续训练终身学习,覆盖五大核心优势能力,包括多轮对话、内容创作、逻辑推理、知识增强和多模态(敬请期待)。丰富的应用场景,提供多样化服务,包括文档场景、会议场景、广告场景和营销场景等。
双语开源数学推理大型语言模型。
InternLM-Math-Plus 是一个最新的双语(英文和中文)开源大型语言模型(LLM),专注于数学推理,具有解决、证明、验证和增强数学问题的能力。它在非正式数学推理(如思维链和代码解释)和正式数学推理(如LEAN 4翻译和证明)方面都有显著的性能提升。
世界领先的数学开源大语言模型
Qwen2.5-Math是一系列专门针对数学问题设计的开源大语言模型,包括基础模型和指令微调模型,支持中英双语,能够通过思维链(CoT)和工具集成推理(TIR)方式解决数学问题。该模型在多个数学基准测试中表现优异,特别是在精确计算和算法操作方面。Qwen2.5-Math的开发背景是提升大语言模型在数学领域的应用能力,推动数学教育和研究的发展。
定制化大型语言模型的专业微调工具
Expert Specialized Fine-Tuning (ESFT) 是一种针对具有专家混合(MoE)架构的大型语言模型(LLMs)的高效定制化微调方法。它通过仅调整与任务相关的部分来优化模型性能,提高效率,同时减少资源和存储的使用。
专注长文本、多语言、垂直化
达观 “曹植” 大模型是专注于长文本、多语言、垂直化发展的国产大语言模型。具有自动化写作、翻译、专业性报告写作能力,支持多语言应用和垂直行业定制。可提供高质量文案撰写服务,广泛适用于各行业,是解决企业实际问题的智能工具。
大语言模型的提示工程指南
提示工程指南是一份全面介绍提示工程的指南,包括基本概念、设计提示的通用技巧、提示技术、提示应用等内容。它帮助用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性,并掌握与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。
澜舟科技研发的孟子3-13B大模型,支持免费商用
澜舟科技研发的孟子3-13B大模型基于Llama架构,经过3T Tokens的数据集训练,具备强大的多语言处理和交互推理能力。支持免费商用,为ToB场景打造优质大模型。
高效极限扩展大语言模型
E^2-LLM是一种高效极限扩展的大语言模型方法,通过仅需一次训练过程和大幅降低的计算成本,实现了对长上下文任务的有效支持。该方法采用了RoPE位置嵌入,并引入了两种不同的增强方法,旨在使模型在推理时更具鲁棒性。在多个基准数据集上的综合实验结果证明了E^2-LLM在挑战性长上下文任务上的有效性。
情商智商俱佳的多模态大模型
西湖大模型是心辰智能云推出的一款具有高情商和智商的多模态大模型,它能够处理包括文本、图像、声音等多种数据类型,为用户提供智能对话、写作、绘画、语音等AI服务。该模型通过先进的人工智能算法,能够理解和生成自然语言,适用于多种场景,如心理咨询、内容创作、客户服务等,具有高度的定制性和灵活性。西湖大模型的推出,标志着心辰智能云在AI领域的技术实力和创新能力,为用户提供了更加丰富和高效的智能服务体验。
vivo自主研发的智能语言理解模型
蓝心大模型是vivo自主研发的智能语言理解模型,具有70亿模型参数量,可以处理32K上下文长度。它基于260TB的多语言训练语料,拥有强大的语言理解能力,可以广泛应用于内容创作、知识问答、逻辑推理、代码生成等场景,持续为用户提供安全可靠的人机交互体验。该模型已通过严格的安全合规检测,输出结果安全合规。
超千亿参数的大语言模型
百川智能Baichuan 3是一款超千亿参数的大语言模型,在多个权威通用能力评测中展现出色,特别在中文任务上超越了GPT-4。它在自然语言处理、代码生成、医疗任务等领域表现优异,采用了多项创新技术手段提升模型能力,包括动态数据选择、重要度保持和异步CheckPoint存储等。训练过程中采用因果采样的动态训练数据选择方案,保证数据质量;引入了重要度保持的渐进式初始化方法,优化模型训练稳定性;并针对并行训练问题进行了一系列优化,性能提升超过30%。
支持虚拟人口语教练等
网易有道 “子曰” 教育大模型是一款面向教育领域的大型模型,提供多个应用,包括 LLM 翻译、虚拟人口语教练、AI 作文指导、语法精讲、AI Box 以及文档问答。它具有强大的语言理解和生成能力,能够个性化分析与指导学生,通过人类反馈塑造性格和语言习惯,实现引导式学习。同时,它还能提供全学科和跨学科知识答疑支持。该产品将推出有道 AI 学习机 X20、网易有道词典笔新品等硬件设备,并且手机端也可以使用口语教练功能。
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