产品库

高等数学问题的智能解答助手

AMchat是一个集成了数学知识和高等数学习题及其解答的大语言模型。它基于InternLM2-Math-7B模型，通过xtuner微调，专门设计用于解答高等数学问题。该项目在2024浦源大模型系列挑战赛（春季赛）中获得Top12和创新创意奖，体现了其在高等数学领域的专业能力和创新性。

专为教师和教育工作者设计的高级AI写作工具。

SchoolAI.co是一个先进的AI写作工具，专门为教师和教育工作者设计。该工具专注于隐私保护，保证用户输入的信息不会被用作AI的训练数据。SchoolAI能够简化学校相关文件的创建，如报告、评分、教案、评估、电子邮件、头脑风暴、测验等，为教育工作者节省宝贵的时间。SchoolAI是全球学术机构的领先AI解决方案，已在全球范围内使用。

探索2024年最佳AI工具

ToolsApp AI工具目录是一个每日更新的AI工具列表平台，由GPT-4o提供支持。它免费提供SEO增强服务，覆盖了写作、图像、视频、编程、商业、教育等多个领域的AI工具。

利用AI技术，快速创作个性化绘本故事。

艾绘是一个结合了人工智能技术的绘本创作平台，它允许用户通过简单的输入来创作个性化的绘本故事。这个平台特别适合需要快速生成教育内容、品牌故事或个人创意作品的用户。艾绘通过其AI故事生成、AI绘画、图文编辑和仿真配音等功能，简化了绘本的创作流程，使得即使是没有专业设计或写作背景的用户也能轻松制作出高质量的绘本。产品背景信息显示，艾绘由湖南艾游互动科技有限公司开发，旨在通过技术降低创作门槛，激发创意。目前平台在公测期间，新用户注册赠送积分，可用于平台内的消费。

您的语法助手，告别语法错误。

Krammar是一个在线语法检查工具，旨在帮助用户避免发送语法错误的消息。它通过先进的算法分析用户输入的文本，提供实时的语法建议和纠正。这一技术对于提高书面沟通的准确性和专业性至关重要，尤其适合需要频繁进行书面交流的专业人士和学生。Krammar以其用户友好的界面和高效的语法检查功能脱颖而出，是提高写作质量的有力助手。

轻量级、多语言的先进文本生成模型

Phi-3.5-mini-instruct 是微软基于高质量数据构建的轻量级、多语言的先进文本生成模型。它专注于提供高质量的推理密集型数据，支持128K的token上下文长度，经过严格的增强过程，包括监督式微调、近端策略优化和直接偏好优化，确保精确的指令遵循和强大的安全措施。

人工智能领域的多轮对话处理专家

汉王天地大模型是汉王科技推出的一款专注于人工智能领域的大语言模型，拥有30年的行业积累。它能够实现多轮对话，高效处理任务，并深耕办公、教育、人文等多个垂直细分领域。该模型通过从人类反馈中进行强化学习，不断优化自身智能，提供包括智能校对、自动翻译、法律咨询、绘画生成、文案生成等在内的多样化服务，以赋能法律、人文、办公、教育、医养等行业，提升效率和创意。

深入理解Transformer模型的可视化工具

Transformer Explainer是一个致力于帮助用户深入理解Transformer模型的在线可视化工具。它通过图形化的方式展示了Transformer模型的各个组件，包括自注意力机制、前馈网络等，让用户能够直观地看到数据在模型中的流动和处理过程。该工具对于教育和研究领域具有重要意义，可以帮助学生和研究人员更好地理解自然语言处理领域的先进技术。

将文本快速转化为视觉图像，提升分享效率。

Napkin是一个在线平台，能够将用户的文本内容自动转化为视觉图像，如图表、流程图等，帮助用户更有效地分享和传达复杂概念。它提供了一个直观、易用的界面，允许用户编辑和定制生成的图像，以适应不同的使用场景。Napkin的主要优点包括无需专业设计技能即可创建专业级视觉内容，以及支持多种文件格式的导出，方便用户在不同平台使用。目前Napkin提供免费计划，适合内容创作者、教育工作者和商业专业人士等。

一个用于增强LLMs检索增强生成任务的框架

RAGFoundry是一个库，旨在通过在特别创建的RAG增强数据集上微调模型，提高大型语言模型（LLMs）使用外部信息的能力。该库通过参数高效微调（PEFT）帮助用户轻松训练模型，并使用RAG特定指标衡量性能提升。它具有模块化设计，工作流程可通过配置文件自定义。

探索 AI 技术发展历程

AI 技术发展史是一个记录了从早期的卷积神经网络到最新的文生图和文生视频模型等技术发展的重要时间点的在线历史记录工具。它不仅展示了 AI 技术的演进，还提供了对这些技术背后原理的深入理解，对教育和研究领域具有重要价值。

AI智能代理的微调平台

Finetune是一个面向开发者的AI智能代理微调平台，它通过创建反映客户特征的合成用户，让开发者的智能代理在模拟环境中进行测试和学习。平台提供会话报告和加权执行图，帮助开发者了解代理的性能并进行优化。此外，Finetune支持多种流行的AI模型和框架，使得集成和部署过程更加便捷。

由实践者主导的LLMs公开课

Mastering LLMs 是一个由25多位行业资深人士主讲的免费课程，涵盖了评估、检索增强生成（RAG）、微调等主题。课程内容由信息检索、机器学习、推荐系统、MLOps和数据科学等领域的专家提供，旨在将这些领域的先前技术应用于LLMs，为用户提供有意义的优势。课程面向需要指导如何改进AI产品的技术IC（包括工程师和数据科学家）。

统一的代码库，用于微调大型多模态模型

lmms-finetune是一个统一的代码库，旨在简化大型多模态模型（LMMs）的微调过程。它提供了一个结构化的框架，允许用户轻松集成最新的LMMs并进行微调，支持全微调和lora等策略。代码库设计简单轻量，易于理解和修改，支持包括LLaVA-1.5、Phi-3-Vision、Qwen-VL-Chat、LLaVA-NeXT-Interleave和LLaVA-NeXT-Video等多种模型。

多语言对话生成模型

Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型（LLMs），支持8种语言，专为对话使用案例优化，并通过监督式微调（SFT）和人类反馈的强化学习（RLHF）来提高安全性和有用性。

生成多视角视频的模型

Stable Video 4D (SV4D) 是基于 Stable Video Diffusion (SVD) 和 Stable Video 3D (SV3D) 的生成模型，它接受单一视角的视频并生成该对象的多个新视角视频（4D 图像矩阵）。该模型训练生成 40 帧（5 个视频帧 x 8 个摄像机视角）在 576x576 分辨率下，给定 5 个相同大小的参考帧。通过运行 SV3D 生成轨道视频，然后使用轨道视频作为 SV4D 的参考视图，并输入视频作为参考帧，进行 4D 采样。该模型还通过使用生成的第一帧作为锚点，然后密集采样（插值）剩余帧来生成更长的新视角视频。

70亿参数的大型多语言文本生成模型

Meta Llama 3.1是Meta公司推出的大型语言模型，拥有70亿个参数，支持8种语言的文本生成。该模型采用优化的Transformer架构，并通过监督式微调和人类反馈强化学习进一步优化，以符合人类对帮助性和安全性的偏好。模型在多语言对话使用案例中表现优异，超越了许多现有的开源和封闭聊天模型。

70B参数量的大型语言模型，专为工具使用优化

Llama-3-70B-Tool-Use是一种70B参数量的大型语言模型，专为高级工具使用和功能调用任务设计。该模型在Berkeley功能调用排行榜（BFCL）上的总体准确率达到90.76%，表现优于所有开源的70B语言模型。该模型优化了变换器架构，并通过完整的微调和直接偏好优化（DPO）在Llama 3 70B基础模型上进行了训练。输入为文本，输出为文本，增强了工具使用和功能调用的能力。尽管其主要用途是工具使用和功能调用，但在一般知识或开放式任务中，可能更适用通用语言模型。该模型可能在某些情况下产生不准确或有偏见的内容，用户应注意实现适合其特定用例的适当安全措施。该模型对温度和top_p采样配置非常敏感。

7B规模的数学推理和科学发现模型

MathΣtral是一款为数学推理和科学发现而设计的7B规模的AI模型，拥有32k的上下文窗口，发布于Apache 2.0许可下。它在多步复杂逻辑推理的高级数学问题上展现出卓越的性能，是Mistral AI团队为科学界贡献的成果，旨在加强学术项目的支持。MathΣtral在STEM领域具有专业特长，其推理能力在同类规模模型中达到了行业标准基准的前沿水平。

心理健康大模型，支持心理健康辅导链路。

EmoLLM是一个心理健康大模型，由LLM指令微调而来，旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。它包含认知因素、情感因素、行为因素、社会环境、生理健康、心理韧性、预防和干预措施、评估和诊断工具等多个关键组成部分。EmoLLM通过微调配置，能够在心理咨询任务上提供支持，帮助用户更好地理解和应对心理问题。

定制化大型语言模型的专业微调工具

Expert Specialized Fine-Tuning (ESFT) 是一种针对具有专家混合(MoE)架构的大型语言模型(LLMs)的高效定制化微调方法。它通过仅调整与任务相关的部分来优化模型性能，提高效率，同时减少资源和存储的使用。

AI网页编辑器和模拟器

WebSim是一个在线平台，允许用户实时测试和运行JavaScript和CSS代码。它提供了一个简洁的界面，用户可以快速编写、保存和分享代码。这个工具对于开发者和学习者来说非常实用，因为它可以即时反馈代码效果，帮助他们快速学习和调试。

功能齐全的翻译解决方案，保护隐私。

Linguist Translate是一个注重隐私保护的翻译插件，提供离线翻译功能，不发送任何私人信息，确保用户隐私安全。它支持全页翻译，用户可以快速翻译整篇文章，同时支持自定义翻译服务。此外，它还允许用户保存翻译历史，创建个人知识库，非常适合语言学习者和需要翻译服务的旅行者。

随时随地，享受高品质语音朗读。

ElevenLabs Reader App是一款可以将文本内容转化为语音的应用程序，它适用于iOS设备，并在美国、加拿大和英国上线。该应用提供高质量的语音朗读服务，支持多种格式的文本内容，包括文章、PDF、电子邮件等。用户可以从丰富的语音库中选择喜欢的语音，上传内容后即可随时随地收听。此外，ElevenLabs还提供了3个月的免费试用期，让用户可以尽情体验接近无限的文本生成和高品质语音服务。

AI助力教育工具，一键生成教学资源。

Porosheets是一个以教师为中心设计的AI教育工具，旨在通过AI技术减轻教师在资源创建上的压力，让他们更专注于提供高质量的教育。它提供了工作表生成、评分标准生成和课程计划生成等功能，支持多语言，为教师、家长和学生提供一站式服务。

多语言可控文本到语音合成工具包

ToucanTTS是由德国斯图加特大学自然语言处理研究所开发的多语言且可控的文本到语音合成工具包。它使用纯Python和PyTorch构建，以保持简单、易于上手，同时尽可能强大。该工具包支持教学、训练和使用最前沿的语音合成模型，具有高度的灵活性和可定制性，适用于教育和研究领域。

哔哩哔哩自主研发的轻量级大语言模型

Index-1.9B系列是哔哩哔哩公司自主研发的轻量级大语言模型，包含多种版本，如base、pure、chat和character等，适用于中英文为主的语料预训练，并在多个评测基准上表现优异。模型支持SFT和DPO对齐，以及RAG技术实现角色扮演定制，适用于对话生成、角色扮演等场景。

一个交互式绘图应用，用于数学方程的绘制和计算。

AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序，允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型（LLM）计算并显示结果。该应用程序使用Python开发，利用Tkinter库创建图形用户界面，使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会（WWDC）上展示的'Math Notes'。

开源视觉-语言-动作模型，推动机器人操作技术发展。

OpenVLA是一个具有7亿参数的开源视觉-语言-动作（VLA）模型，通过在Open X-Embodiment数据集上的970k机器人剧集进行预训练。该模型在通用机器人操作策略上设定了新的行业标准，支持开箱即用控制多个机器人，并且可以通过参数高效的微调快速适应新的机器人设置。OpenVLA的检查点和PyTorch训练流程完全开源，模型可以从HuggingFace下载并进行微调。

使用AI在5分钟内生成任何课程的思维导图

EverLearns提供了一个免费的在线思维导图生成器，利用人工智能技术帮助内容创作者、教育工作者、教师、助教、家教以及在家教育的父母轻松创建、组织和可视化他们的想法。该工具特别适合用于为观众、学生或孩子展示概念。