AMchat

AMchat是一个集成了数学知识和高等数学习题及其解答的大语言模型。它基于InternLM2-Math-7B模型,通过xtuner微调,专门设计用于解答高等数学问题。该项目在2024浦源大模型系列挑战赛(春季赛)中获得Top12和创新创意奖,体现了其在高等数学领域的专业能力和创新性。

需求人群:

"AMchat主要面向高等数学的学习者和教育工作者,包括大学生、教师、研究人员等。它能够提供准确的数学问题解答,帮助用户深入理解高等数学概念和解题方法,提高学习效率。"

使用场景示例:

大学生使用AMchat解答高等数学作业问题

教师利用AMchat辅助教学,提供标准解题过程

研究人员使用AMchat进行数学问题的探索和验证

产品特色:

集成高等数学知识和习题解答

基于InternLM2-Math-7B模型构建

使用xtuner进行微调优化

支持Docker部署和本地部署

提供详细的使用说明和快速开始指南

支持模型的重新训练和微调

提供量化和评测功能

使用教程:

1. 克隆项目到本地:git clone https://github.com/AXYZdong/AMchat.git

2. 创建并激活虚拟环境:conda env create -f environment.yml && conda activate AMchat

3. 安装必要的依赖:pip install xtuner

4. 准备配置文件并下载模型:参考仓库中的配置文件和下载脚本

5. 进行模型微调:xtuner train 配置文件路径

6. 转换模型格式并进行部署:使用xtuner convert命令转换模型,并根据需要部署

7. 运行Demo或在OpenXLab上部署应用

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