产品库

提供创新的3D家具可视化软件，提升客户的购物体验。

Zolak 3D家具可视化软件是一款创新的产品，利用计算机视觉和人工智能技术，帮助家具零售商实现产品的可视化展示和个性化内容展示。通过使用我们的产品，您可以提高销售额，减少退货率，提升客户满意度。我们的软件可以让客户在虚拟环境中浏览家具，并提供个性化的购物体验。

3D网格生成与语言模型的统一

LLaMA-Mesh是一项将大型语言模型（LLMs）预训练在文本上扩展到生成3D网格的能力的技术。这项技术利用了LLMs中已经嵌入的空间知识，并实现了对话式3D生成和网格理解。LLaMA-Mesh的主要优势在于它能够将3D网格的顶点坐标和面定义表示为纯文本，允许与LLMs直接集成而无需扩展词汇表。该技术的主要优点包括能够从文本提示生成3D网格、按需产生交错的文本和3D网格输出，以及理解和解释3D网格。LLaMA-Mesh在保持强大的文本生成性能的同时，实现了与从头开始训练的模型相当的网格生成质量。

业界领先的开源大型混合专家模型

Tencent-Hunyuan-Large（混元大模型）是由腾讯推出的业界领先的开源大型混合专家（MoE）模型，拥有3890亿总参数和520亿激活参数。该模型在自然语言处理、计算机视觉和科学任务等领域取得了显著进展，特别是在处理长上下文输入和提升长上下文任务处理能力方面表现出色。混元大模型的开源，旨在激发更多研究者的创新灵感，共同推动AI技术的进步和应用。

专注于计算机视觉和机器学习领域的研究与创新的博客网站

Shangchen Zhou 是一位在计算机视觉和机器学习领域有着深厚研究背景的博士生，他的工作主要集中在视觉内容增强、编辑和生成AI（2D和3D）上。他的研究成果广泛应用于图像和视频的超分辨率、去模糊、低光照增强等领域，为提升视觉内容的质量和用户体验做出了重要贡献。

下一代视频和图像实时对象分割模型。

Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2)是Meta公司开发的下一代模型，用于视频和图像中的实时、可提示的对象分割。它实现了最先进的性能，并且支持零样本泛化，即无需定制适配即可应用于之前未见过的视觉内容。SAM 2的发布遵循开放科学的方法，代码和模型权重在Apache 2.0许可下共享，SA-V数据集也在CC BY 4.0许可下共享。

4D重建模型，快速生成动画对象

L4GM是一个4D大型重建模型，能够从单视图视频输入中快速生成动画对象。它采用了一种新颖的数据集，包含多视图视频，这些视频展示了Objaverse中渲染的动画对象。该数据集包含44K种不同的对象和110K个动画，从48个视角渲染，生成了12M个视频，总共包含300M帧。L4GM基于预训练的3D大型重建模型LGM构建，该模型能够从多视图图像输入中输出3D高斯椭球。L4GM输出每帧的3D高斯Splatting表示，然后将其上采样到更高的帧率以实现时间平滑。此外，L4GM还添加了时间自注意力层，以帮助学习时间上的一致性，并使用每个时间步的多视图渲染损失来训练模型。

提供关于人工智能的最佳资源，学习机器学习、数据科学、自然语言处理等。

AI Online Course是一个互动学习平台，提供清晰简明的人工智能介绍，使复杂的概念易于理解。它涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自动驾驶、聊天机器人等方面的知识，并强调实际应用和技术优势。

基于Java的全能视觉智能识别项目

JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。

一种通过计数事实数据集和自举监督实现真实物体删除和插入的方法

ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。

通用视觉-语义物体检测，无需任务特定调优

T-Rex2是一种范式突破的物体检测技术,能够识别从日常到深奥的各种物体,无需任务特定调优或大量训练数据集。它将视觉和文本提示相结合,赋予其强大的零射能力,可广泛应用于各种场景的物体检测任务。T-Rex2综合了四个组件:图像编码器、视觉提示编码器、文本提示编码器和框解码器。它遵循DETR的端到端设计原理,涵盖多种应用场景。T-Rex2在COCO、LVIS、ODinW和Roboflow100等四个学术基准测试中取得了最优秀的表现。

用于精细文本控制图像生成的空间对齐文本注入

FineControlNet是一个基于Pytorch的官方实现,用于生成可通过空间对齐的文本控制输入(如2D人体姿势)和实例特定的文本描述来控制图像实例的形状和纹理的图像。它可以使用从简单的线条画作为空间输入,到复杂的人体姿势。FineControlNet确保了实例和环境之间自然的交互和视觉协调,同时获得了Stable Diffusion的质量和泛化能力,但具有更多的控制能力。

企业AI SaaS平台

ALFI是一款由人工智能驱动的企业SaaS平台，采用计算机视觉、机器学习、深度学习和边缘计算技术。它提供了广告定向、实时观众分析和个性化内容交付等功能。ALFI的独特网络将人工智能屏幕安装在Uber和Lyft等共乘服务中，实现数字户外广告的精准定向和个性化交付。它通过计算机视觉技术实时匹配受众与相关广告，并在符合隐私规范的过程中进行内容投放。ALFI的目标是为品牌提供更精准的广告投放，为企业提供实时观众分析和定制化内容交付。

AI与计算机视觉结合的摔跤耐力挑战

Wrestling Endurance Challenge是一个结合了人工智能和计算机视觉的摔跤耐力挑战应用。该应用通过AI分配任务，利用计算机视觉检测用户的持续时间。用户可通过扬声器或耳机接收指令，以参与耐力挑战。应用使用持续的机器学习在云端进行计算，并保证隐私安全，不会发送视频，仅导出关节坐标和轨迹数据。

AI数据分析与更多功能

Julius是一个用于数据分析的人工智能工具，能够分析任何形式的结构化数据。用户可以通过自然语言提出问题，并让Julius AI为其进行分析。除此之外，Julius还能生成简洁的数据可视化，执行线性回归、建模、预测等高级分析，甚至创建数据动画。Julius能够帮助用户节省时间，将Excel中的几小时工作转化为几分钟的操作。用户可以自信地传达发现，快速获得数据问题的答案，自动化数据准备并专注于重要事项。此外，Julius还能快速将数据导出为CSV或Excel格式，创建引人注目的动画，解锁统计建模，从而让用户充分发挥数据的价值。

通过人工智能提供参与度分析平台

AttentionKart是一个利用人工智能提供参与度洞察的平台。它使用计算机视觉技术如面部识别、表情识别、眼球追踪等,帮助用户分析参与度和互动,获得用户行为深入洞察。平台可以离线分析录像,也可以在线整合第三方应用。主要功能包括参与度分析、精准用户画像、互动优化等。适用于教育机构的在线课程、企业的会议演示、销售电话等场景。

实时优化的计算机视觉库

OpenCV是一个实时优化的计算机视觉库，提供了一套功能强大的工具和硬件支持。它还支持机器学习（ML）和人工智能（AI）模型的执行。OpenCV是开源的，免费商用。

Teleiste能在10秒内快速搭建简单漂亮的网站

Teleiste是一个免费的网站制作工具,使用人工智能可以在几秒钟内根据文本和图片生成完整的网站。它非常适合需要快速建站的用户,无需编程知识和设计经验,Teleiste就可以制作出适配移动设备的简洁美观的网站。它提供多种模板、拖拽式可视化构建器,非常容易上手使用。Teleiste还能和Telegram机器人无缝集成,为机器人提供网页展示。总的来说,Teleiste是一个功能强大且易于使用的免费快速建站工具。

最佳AI泳池规划和设计工具

Pool Planner AI是一款最佳的AI泳池规划和设计工具。它使用人工智能技术帮助您可视化您的泳池。您可以在建造之前看到您的后院加上泳池后的样子。Pool Planner AI提供70个不同的泳池设计供您选择，以及高清渲染图片，让您可以自信地选择适合您后院的完美泳池设计。

解放数据潜力，释放洞察力

Dvina可以集中您的数据，释放其潜力，并通过先进的地理空间基础设施和人工智能支持提供强大的洞察力。借助Dvina的指导，像亚历山大与亚里士多德的智慧和专业知识一样，征服新的领域。

几分钟内释放您的战略潜力

策略应用程序是一款强大的AI驱动的战略规划工具，可让您轻松规划您的业务。它提供20多个可视化模板，包括商业模型画布、SWOT分析、精益画布、安索夫矩阵、BCG矩阵等。通过简单的拖放功能，该应用程序使您能够轻松创建战略模型和框架。AI向导在整个过程中提供战略灵感，将AI生成的想法与您自己的愿景相结合。您可以将您的战略框架导出为图像文件，并在电子邮件、报告或演示文稿中使用。该应用程序用户友好，提供清晰的指导和解释战略框架。它可以在任何设备上访问，让您随时随地生成战略模型。

AI驱动的客户面向分析

SayData是一个AI驱动的客户面向分析工具，可以无缝集成到您的应用程序中。它提供了美观的可视化效果和简单易用的操作界面。您可以使用SayData提供的自然语言处理功能，直接用简单的英语提问，而无需编写复杂的SQL查询或使用复杂的编程语言。SayData还提供了全套的数据可视化和分析工具，让您可以实时探索数据并发现潜在的洞察力。您可以创建定制的仪表盘和报告，以易于理解和立即采取行动的方式展示您的数据。SayData还可以根据您的业务需求定制问题和答案。

无人商店，无需排队

Amazon Go是一种无人商店的概念，利用人工智能和计算机视觉技术，消费者可以在无需排队的情况下购买商品。该商店通过追踪顾客的购买行为和商品拿取，自动扣除顾客的账户，并提供电子收据。Amazon Go的优势在于提供了便利的购物体验，节省了顾客的时间，并提供了更加智能和高效的零售解决方案。

AI驱动的Snowflake数据洞察

snowBrain是一个AI驱动的数据洞察平台，帮助用户从Snowflake数据库中获得有价值的见解。它提供强大的分析工具和可视化功能，使用户能够轻松地探索和分析大规模的数据集。snowBrain还提供自动化的机器学习模型，可以预测未来趋势和模式。无论您是数据分析师、数据科学家还是业务用户，snowBrain都可以帮助您更好地理解和利用数据。

在Power BI报告中直接使用人工智能

AI Lens For Power BI是一个插件，可以直接在Power BI报告中使用人工智能功能。它提供了各种AI算法和模型，可以帮助用户分析数据、预测趋势和发现隐藏的信息。此外，它还提供了可视化工具，帮助用户更好地展示数据分析结果。AI Lens For Power BI的定价根据使用方式和功能需求而定，详情请访问官方网站。该产品适用于各种数据分析场景，包括业务报告、市场分析、销售预测等。

一键生成梦幻房间

DecorAI.xyz是一款使用人工智能生成梦幻房间的室内设计解决方案。用户只需拍照上传房间照片，即可在不同主题下预览房间效果。DecorAI.xyz可以帮助房主重新设计房间，也适用于租户寻找临时的家具和装饰解决方案，还可为小型企业设计和布置他们的办公空间。

计算机视觉AI平台

Robovision是一款计算机视觉AI平台，覆盖完整的AI生命周期。简化在不断变化的商业环境中开发、实施和调整AI的整个过程。

定制室内设计，AI改造您的房间

Møbel是一个通过人工智能生成定制室内设计方案的平台。您可以使用Møbel来改造您的房间，根据您的喜好和需求生成多种室内设计方案。Møbel提供了数千个已经生成的设计灵感，您可以浏览和分享这些设计。Møbel可以帮助您找到适合您房间的家具、颜色和布局，并且可以根据您的要求进行定制。Møbel的使用非常简单，只需要上传您的房间照片并回答几个问题，就能生成多种设计方案。Møbel的定价灵活，根据您的需求和使用情况进行定制。

云端计算机视觉软件平台

LandingLens是一个云端计算机视觉软件平台，通过直观的界面和自然的提示交互，使您能够在几分钟内创建自定义的计算机视觉项目。其数据导向的人工智能技术确保即使在小型数据集的情况下，模型也能正常工作。LandingLens提供灵活的部署选项，包括云端和边缘设备，使其易于集成到现有环境中。无论是单个生产线还是全球运营，LandingLens都能轻松扩展项目。

无需代码或训练数据即可建立强大的计算机视觉模型

DirectAI是一个基于大型语言模型和零样本学习的平台，可以根据您的描述即时构建适合您需求的模型，无需训练数据。您可以在几秒钟内部署和迭代模型，省去了组装训练数据、标记数据、训练模型和微调模型的时间和费用。DirectAI在纽约市总部，并获得了风投支持，正在改变人们在现实世界中使用人工智能的方式。