需求人群:
"适用于虚拟场景和合成图像的材质编辑,也能应用于真实世界的图像渲染。"
使用场景示例:
将PBR材质迁移到游戏角色模型上
对真实世界物体进行材质编辑
在设计领域中快速尝试不同材质效果
产品特色:
图像材质迁移
多重材质编辑
设备上快速处理图像
无需先前训练
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图像材质迁移技术
ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术,它能够在无需任何先前训练的情况下,实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移,并能处理单一图像中的多重材质编辑,用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外,ZeST还支持在设备上快速处理图像,摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖,大大提高了效率。
一种在野外环境中分解图像为反射率和照明效果的技术。
Colorful Diffuse Intrinsic Image Decomposition 是一种图像处理技术,它能够将野外拍摄的照片分解为反照率、漫反射阴影和非漫反射残留部分。这项技术通过逐步移除单色照明和Lambertian世界假设,实现了对图像中多彩漫反射阴影的估计,包括多个照明和场景中的二次反射,同时模型了镜面反射和可见光源。这项技术对于图像编辑应用,如去除镜面反射和像素级白平衡,具有重要意义。
实时图像编辑平台
Adversarial Diffusion Distillation是一个实时图像编辑平台,可以通过手机、平板电脑或计算机将任何物理媒介转换为数字媒介,并在任何地方进行编辑。它使用先进的计算机视觉技术,可以快速、轻松地将物理媒介转换为数字媒介,包括纸张、墙壁、白板、书籍等。Adversarial Diffusion Distillation可以帮助用户提高工作效率,减少时间和成本。
ImageGPT是一款集成了多种AI图像模型、工具和生成器的全能平台。
ImageGPT是一个全能平台,提供AI图像生成、增强和编辑工具,包括Flux AI、Recraft AI、Ideogram、Stable Diffusion、DALL-E、Imagen等。它的主要优点在于集成了多种先进AI模型,能够实现高效的图像处理和生成。
DreamO 是一个统一的图像定制框架。
DreamO 是一种先进的图像定制模型,旨在提高图像生成的保真度和灵活性。该框架结合了 VAE 特征编码,适用于各种输入,特别是在角色身份的保留方面表现出色。支持消费级 GPU,具有 8 位量化和 CPU 卸载功能,适应不同硬件环境。该模型的不断更新使其在解决过度饱和和面部塑料感问题上取得了一定进展,旨在为用户提供更优质的图像生成体验。
使用 AI 驱动的工具轻松编辑照片。
Poify 是一款基于 AI 技术的在线照片编辑工具,旨在简化用户的编辑流程。通过一键式操作,用户可以轻松地对照片进行多种创意处理。产品适合各种需求,包括电商产品图片优化和个人照片艺术化处理。Poify 提供了多种特效和工具,价格灵活且易于使用,定位于广大用户和创意工作者。
一款强大的在线免费 AI 图片编辑工具。
Pixelfox AI 图片编辑器是一款先进的在线工具,利用人工智能技术简化图片编辑过程。用户无需下载任何软件,便可实现多种图像处理功能,包括对象移除、背景生成、图片增强等。其快速的处理速度和高精度的输出效果,使其在创作者和商家中倍受欢迎。Pixelfox 提供免费使用,极大地降低了专业图像处理的门槛,让每个人都能轻松创造出美丽的图像。
用于理解任意视频中的相机运动的工具。
CameraBench 是一个用于分析视频中相机运动的模型,旨在通过视频理解相机的运动模式。它的主要优点在于利用生成性视觉语言模型进行相机运动的原理分类和视频文本检索。通过与传统的结构从运动 (SfM) 和实时定位与*构建 (SLAM) 方法进行比较,该模型在捕捉场景语义方面显示出了显著的优势。该模型已开源,适合研究人员和开发者使用,且后续将推出更多改进版本。
一个统一的图像编辑模型,支持多种用户指令。
Step1X-Edit 是一种实用的通用图像编辑框架,利用 MLLMs 的图像理解能力解析编辑指令,生成编辑令牌,并通过 DiT 网络解码为图像。其重要性在于能够有效满足真实用户的编辑需求,提升了图像编辑的便捷性和灵活性。
一个基于深度学习的图像和视频描述模型。
Describe Anything 模型(DAM)能够处理图像或视频的特定区域,并生成详细描述。它的主要优点在于可以通过简单的标记(点、框、涂鸦或掩码)来生成高质量的本地化描述,极大地提升了计算机视觉领域的图像理解能力。该模型由 NVIDIA 和多所大学联合开发,适合用于研究、开发和实际应用中。
一种通过视觉上下文学习的通用图像生成框架。
VisualCloze 是一个通过视觉上下文学习的通用图像生成框架,旨在解决传统任务特定模型在多样化需求下的低效率问题。该框架不仅支持多种内部任务,还能泛化到未见过的任务,通过可视化示例帮助模型理解任务。这种方法利用了先进的图像填充模型的强生成先验,为图像生成提供了强有力的支持。
为 Diffusion Transformer 提供高效灵活的控制框架。
EasyControl 是一个为 Diffusion Transformer(扩散变换器)提供高效灵活控制的框架,旨在解决当前 DiT 生态系统中存在的效率瓶颈和模型适应性不足等问题。其主要优点包括:支持多种条件组合、提高生成灵活性和推理效率。该产品是基于最新研究成果开发的,适合在图像生成、风格转换等领域使用。
高保真可动画 3D 人类重建模型,快速生成动画角色。
LHM(大规模可动画人类重建模型)利用多模态变压器架构进行高保真 3D 头像重建,支持从单张图像生成可动画的 3D 人类形象。该模型能够详细保留服装几何和纹理,尤其是在面部身份和细节恢复方面表现优异,适合对 3D 重建精度有较高要求的应用场景。
一种无混叠的任意尺度超分辨率方法。
Thera 是一种先进的超分辨率技术,能够在不同尺度下生成高质量图像。其主要优点在于内置物理观察模型,有效避免了混叠现象。该技术由 ETH Zurich 的研究团队开发,适用于图像增强和计算机视觉领域,尤其在遥感和摄影测量中具有广泛应用。
通过多实例扩散模型将单张图像生成高保真度的3D场景。
MIDI是一种创新的图像到3D场景生成技术,它利用多实例扩散模型,能够从单张图像中直接生成具有准确空间关系的多个3D实例。该技术的核心在于其多实例注意力机制,能够有效捕捉物体间的交互和空间一致性,无需复杂的多步骤处理。MIDI在图像到场景生成领域表现出色,适用于合成数据、真实场景数据以及由文本到图像扩散模型生成的风格化场景图像。其主要优点包括高效性、高保真度和强大的泛化能力。
即时匹配任何图像中的颜色
Polarr Next AI Color Match 是一款基于人工智能技术的在线色彩匹配工具,能够快速从任何图片中提取色彩风格,并将其应用到用户自己的照片上。该技术利用先进的AI算法,精准识别和匹配色彩,为用户提供高效、便捷的图像编辑体验。它不仅简化了复杂的色彩调整过程,还让用户能够轻松复制和应用各种图像的色彩风格,无论是专业摄影师还是普通爱好者,都能通过这款工具提升图像的视觉效果。产品目前主要通过网站提供服务,用户可以免费试用其基本功能,而更高级的功能可能需要付费解锁。其定位是为用户提供一种简单易用且高效的色彩匹配解决方案,满足不同场景下的图像编辑需求。
一个高效的无边界3D城市生成框架,使用3D高斯绘制技术实现快速生成。
GaussianCity是一个专注于高效生成无边界3D城市的框架,基于3D高斯绘制技术。该技术通过紧凑的3D场景表示和空间感知的高斯属性解码器,解决了传统方法在生成大规模城市场景时面临的内存和计算瓶颈。其主要优点是能够在单次前向传递中快速生成大规模3D城市,显著优于现有技术。该产品由南洋理工大学S-Lab团队开发,相关论文发表于CVPR 2025,代码和模型已开源,适用于需要高效生成3D城市环境的研究人员和开发者。
PhotoDoodle 是一个基于少量样本对数据学习艺术图像编辑的代码实现。
PhotoDoodle 是一个专注于艺术图像编辑的深度学习模型,通过少量样本对数据进行训练,能够快速实现图像的艺术化编辑。该技术的核心优势在于其高效的少样本学习能力,能够在仅有少量图像对的情况下学习到复杂的艺术效果,从而为用户提供强大的图像编辑功能。该模型基于深度学习框架开发,具有较高的灵活性和可扩展性,可以应用于多种图像编辑场景,如艺术风格转换、特效添加等。其背景信息显示,该模型由新加坡国立大学 Show Lab 团队开发,旨在推动艺术图像编辑技术的发展。目前,该模型通过开源方式提供给用户,用户可以根据自身需求进行使用和二次开发。
Phedra X 是一款 AI 驱动的浏览器插件,可在浏览器中即时编辑和重新审视图像。
Phedra X 是一款基于 AI 技术的 Chrome 浏览器插件,旨在为用户提供快速、便捷的图像编辑体验。用户无需安装额外的图像编辑软件,直接在浏览器中即可对图像进行增强、删除对象、更改背景等操作。该产品主要面向创作者、营销人员和设计师,帮助他们更高效地处理图像,减少复杂的工作流程。Phedra X 的开发团队 Synthesys 通过解决用户在图像编辑中的痛点,打造了这款轻量级且易于使用的工具。目前该产品提供免费选项,未来可能会推出更多高级功能。
Adobe 推出全新 Photoshop iPhone 应用,为移动创作者重新定义图像编辑体验。
Photoshop on iPhone 是 Adobe 为移动创作者打造的全新图像编辑应用。它继承了 Photoshop 的强大功能,并针对手机操作进行了优化。该应用旨在为用户提供随时随地的创作自由,同时保留了专业级的编辑精度和图像质量。它不仅适合初学者,也为资深设计师提供了便捷的移动创作工具。产品免费提供基础功能,同时推出付费的 Photoshop Mobile & Web 计划,进一步扩展功能和跨平台同步能力。
MLGym是一个用于推进AI研究代理的新框架和基准。
MLGym是由Meta的GenAI团队和UCSB NLP团队开发的一个开源框架和基准,用于训练和评估AI研究代理。它通过提供多样化的AI研究任务,推动强化学习算法的发展,帮助研究人员在真实世界的研究场景中训练和评估模型。该框架支持多种任务,包括计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域,旨在为AI研究提供一个标准化的测试平台。
Pippo 是一个从单张照片生成高分辨率多人视角视频的生成模型。
Pippo 是由 Meta Reality Labs 和多所高校合作开发的生成模型,能够从单张普通照片生成高分辨率的多人视角视频。该技术的核心优势在于无需额外输入(如参数化模型或相机参数),即可生成高质量的 1K 分辨率视频。它基于多视角扩散变换器架构,具有广泛的应用前景,如虚拟现实、影视制作等。Pippo 的代码已开源,但不包含预训练权重,用户需要自行训练模型。
VideoWorld是一个探索从无标签视频中学习知识的深度生成模型。
VideoWorld是一个专注于从纯视觉输入(无标签视频)中学习复杂知识的深度生成模型。它通过自回归视频生成技术,探索如何仅通过视觉信息学习任务规则、推理和规划能力。该模型的核心优势在于其创新的潜在动态模型(LDM),能够高效地表示多步视觉变化,从而显著提升学习效率和知识获取能力。VideoWorld在视频围棋和机器人控制任务中表现出色,展示了其强大的泛化能力和对复杂任务的学习能力。该模型的研究背景源于对生物体通过视觉而非语言学习知识的模仿,旨在为人工智能的知识获取开辟新的途径。
Video Depth Anything: Consistent Depth Estimation for Super-Long Videos
Video Depth Anything 是一个基于深度学习的视频深度估计模型,能够为超长视频提供高质量、时间一致的深度估计。该技术基于 Depth Anything V2 开发,具有强大的泛化能力和稳定性。其主要优点包括对任意长度视频的深度估计能力、时间一致性以及对开放世界视频的良好适应性。该模型由字节跳动的研究团队开发,旨在解决长视频深度估计中的挑战,如时间一致性问题和复杂场景的适应性问题。目前,该模型的代码和演示已公开,供研究人员和开发者使用。
下一代AI创意工作室,支持视频和图像生成及编辑。
KLINGAI是一个由Kling大模型和Kolors大模型驱动的下一代AI创意工作室,受到全球创作者的高度评价。它支持视频和图像的生成与编辑,用户可以在这里释放想象力,或从其他创作者的作品中获取灵感,将想法变为现实。该应用在App Store中属于图形与设计类别,排名123,拥有3.9的用户评分。它适用于iPad,提供免费下载,但包含应用内购买项目。
基于Transformer实现的ViTPose模型集合
ViTPose是一系列基于Transformer架构的人体姿态估计模型。它利用Transformer的强大特征提取能力,为人体姿态估计任务提供了简单而有效的基线。ViTPose模型在多个数据集上表现出色,具有较高的准确性和效率。该模型由悉尼大学社区维护和更新,提供了多种不同规模的版本,以满足不同应用场景的需求。在Hugging Face平台上,ViTPose模型以开源的形式供用户使用,用户可以方便地下载和部署这些模型,进行人体姿态估计相关的研究和应用开发。
AI智能图片编辑器,助力免费精准处理图像,几秒变影棚版作品。
Pokecut是一个AI智能图片编辑器,由广州光锥元信息科技有限公司开发。它利用先进的人工智能技术,为用户提供免费的图像处理功能,如背景移除、背景更改和画质增强等。这些功能对于提升图像的视觉效果和满足不同场景下的图像编辑需求至关重要。Pokecut的主要优点是操作简单、处理速度快、效果好,且完全免费。它适用于电商、社交媒体、艺术设计等多个领域,帮助用户轻松实现创意构想,提升工作效率和作品质量。
从穿着人身上生成平铺布料的模型
TryOffAnyone是一个用于从穿着人身上生成平铺布料的深度学习模型。该模型能够将穿着衣物的人的图片转换成布料平铺图,这对于服装设计、虚拟试衣等领域具有重要意义。它通过深度学习技术,实现了高度逼真的布料模拟,使得用户可以更直观地预览衣物的穿着效果。该模型的主要优点包括逼真的布料模拟效果和较高的自动化程度,可以减少实际试衣过程中的时间和成本。
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