产品库

加速AI应用开发

Scale AI是一个高质量的训练数据提供商，为自动驾驶汽车、增强现实/虚拟现实、机器人等AI应用提供高质量的训练数据。Scale AI受到世界一流公司的信任。

共语手势视频重现技术

TANGO是一个基于层次化音频-运动嵌入和扩散插值的共语手势视频重现技术。它利用先进的人工智能算法，将语音信号转换成相应的手势动作，实现视频中人物手势的自然重现。这项技术在视频制作、虚拟现实、增强现实等领域具有广泛的应用前景，能够提升视频内容的互动性和真实感。TANGO由东京大学和CyberAgent AI Lab联合开发，代表了当前人工智能在手势识别和动作生成领域的前沿水平。

大规模实景数据集,用于深度学习三维视觉研究

DL3DV-10K是一个包含超过10000个高质量视频的大规模实景数据集,每个视频都经过人工标注场景关键点和复杂程度,并提供相机姿态、NeRF估计深度、点云和3D网格等。该数据集可用于通用NeRF研究、场景一致性跟踪、视觉语言模型等计算机视觉研究。

360度全场景生成

ZeroNVS 是一款用于从单张真实图像进行零样本 360 度全景合成的工具。它提供了 3D SDS 蒸馏代码、评估代码和训练好的模型。用户可以使用该工具进行自己的 NeRF 模型蒸馏和评估，并且可以在各种不同的数据集上进行实验。ZeroNVS 具有高质量的合成效果，并且支持自定义的图像数据。该工具主要用于虚拟现实、增强现实和全景视频制作等领域。

一体化学习管理系统

Instancy是一款一体化学习管理系统，集成了电子学习内容制作、学习体验平台、移动应用、电子商务、增强现实/虚拟现实和聊天机器人等功能。它提供了可配置的学习平台，支持生成人工智能、聊天机器人、增强现实和虚拟现实的应用，帮助用户构建技能、提高生产力并推动业务增长。

用手机相机快速生成逼真的全身3D头像

in3D能在一分钟内将人物转化为逼真的全身3D头像，只需使用手机相机。使用in3D头像SDK将其集成到您的产品中。

开创性的实时、帧级控制的逼真世界模拟技术

The Matrix是一个先锋项目，旨在通过AI技术打造一个全沉浸式、交互式的数字宇宙，模糊现实与幻觉之间的界限。该项目通过提供帧级精度的用户交互、AAA级视觉效果以及无限的生成能力，突破了现有视频模型的局限，为用户带来无尽的探索体验。The Matrix由阿里巴巴集团、香港大学、滑铁卢大学和Vector Institute共同研发，代表了世界模拟技术的新高度。

将通用人工智能带入物理世界

Physical Intelligence (π) 是一个由工程师、科学家、机器人学家和公司建设者组成的团队，致力于开发基础模型和学习算法，以驱动当今的机器人和未来的物理驱动设备。该团队旨在将通用人工智能技术应用于物理世界，推动机器人技术的发展和创新。

机器人硬件平台，集成传感器和末端执行器。

Digit Plexus是一个机器人硬件平台，旨在为各种机器人手集成触觉传感器提供标准化的硬件-软件解决方案。该平台能够将基于视觉和基于皮肤的触觉传感器（如Digit、Digit 360和ReSkin）整合到控制板中，并通过单根电缆将所有数据编码传输到主机电脑。这种集成方式允许无缝的数据收集、控制和分析。产品背景信息显示，Digit Plexus与Wonik Robotics合作开发了基于该平台的下一代Allegro Hand，并且可以通过特定链接表达早期访问的兴趣。

首款通用型机器人基础模型

π0是一个通用型机器人基础模型，旨在通过实体化训练让AI系统获得物理智能，能够执行各种任务，就像大型语言模型和聊天机器人助手一样。π0通过训练在机器人上的实体经验获得物理智能，能够直接输出低级电机命令，控制多种不同的机器人，并可以针对特定应用场景进行微调。π0的开发代表了人工智能在物理世界应用方面的重要进步，它通过结合大规模多任务和多机器人数据收集以及新的网络架构，提供了迄今为止最有能力、最灵巧的通用型机器人政策。

模块化仿人机器人，用于强化学习训练

Agibot X1是由Agibot开发的模块化仿人机器人，具有高自由度，基于Agibot开源框架AimRT作为中间件，并使用强化学习进行运动控制。该项目是Agibot X1使用的强化学习训练代码，可以与Agibot X1提供的推理软件结合用于真实机器人和模拟步行调试，或导入其他机器人模型进行训练。

模块化仿人机器人，具有高自由度

Agibot X1是由Agibot开发的模块化仿人机器人，具有高自由度，基于Agibot开源框架AimRT作为中间件，并使用强化学习进行运动控制。该项目包括模型推理、平台驱动和软件仿真等多个功能模块。AimRT框架是一个用于机器人应用开发的开源框架，它提供了一套完整的工具和库，以支持机器人的感知、决策和行动。Agibot X1项目的重要性在于它为机器人研究和教育提供了一个高度可定制和可扩展的平台。

全栈开源机器人

智元灵犀X1是一款开源人形机器人，具有29个关节和2个夹爪，支持扩展头部3自由度。它提供了详细的开发指南和开源代码，使开发者能够快速搭建并进行二次开发。该产品代表了智能机器人领域的先进技术，具有高度的灵活性和可扩展性，适用于教育、研究和商业开发等多种场景。

未来感机器人，轻松上手，玩得尽兴。

BabyAlpha Chat 是一款具有未来感的机器人模型，全身搭载12个高性能执行器，配合蔚蓝自研五层运动控制算法，使得其运动性能极其出众。最大前进速度可达每小时3.2公里，最大旋转速度可达每秒180度。BabyAlpha Chat 不仅是一个高科技玩具，也是教育和娱乐的完美结合，适合各个年龄段的用户。其价格亲民，起售价为4999元，并有特惠活动直降2000元，截止日期为11月16日。

特斯拉自动驾驶技术与机器人的未来愿景

We, Robot 是特斯拉公司展示其在自动驾驶技术和机器人技术领域愿景的页面。它强调了特斯拉对于创建可持续未来、提高交通效率、可负担性和安全性的承诺。该页面介绍了特斯拉的全自动驾驶技术（监督）以及未来自动驾驶汽车和机器人的潜在应用，如Robotaxi、Robovan和Tesla Bot。这些技术旨在通过自动化提高日常生活的便利性，同时减少交通事故，降低交通成本。

先进的通用机器人代理

GR-2是一个先进的通用机器人代理，专为多样化和可泛化的机器人操作而设计。它首先在大量互联网视频上进行预训练，以捕捉世界的动态。这种大规模预训练涉及3800万视频剪辑和超过500亿个标记，使GR-2能够在随后的策略学习中跨广泛范围的机器人任务和环境进行泛化。随后，GR-2针对视频生成和动作预测进行了微调，使用机器人轨迹。它展示了令人印象深刻的多任务学习能力，在100多个任务中平均成功率达到97.7%。此外，GR-2在新的、以前未见过的场景中表现出色，包括新的背景、环境、对象和任务。值得注意的是，GR-2随着模型大小的增加而高效扩展，突显了其持续增长和应用的潜力。

高精度单目深度估计模型

Depth Pro是一个用于单目深度估计的研究项目，它能够快速生成高精度的深度图。该模型利用多尺度视觉变换器进行密集预测，并结合真实与合成数据集进行训练，以实现高准确度和细节捕捉。它在标准GPU上生成2.25百万像素深度图仅需0.3秒，具有速度快、精度高的特点，对于机器视觉和增强现实等领域具有重要意义。

将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人

gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。

Meta Quest 3S，混合现实体验新纪元。

Meta Quest 3S是一款混合现实头戴设备，提供沉浸式游戏体验、健身和娱乐功能，支持Facebook、Instagram和WhatsApp等应用且支持“Hey Meta”唤醒词来调用 Meta AI。它具有高分辨率显示、轻巧设计、创新的控制器设计和增强的触觉反馈。Meta Quest 3S旨在为用户带来前所未有的虚拟体验，同时保持舒适的佩戴体验和高性能的图形处理能力。

基于重力视角坐标恢复世界定位的人体运动

GVHMR是一种创新的人体运动恢复技术，它通过重力视角坐标系统来解决从单目视频中恢复世界定位的人体运动的问题。该技术能够减少学习图像-姿态映射的歧义，并且避免了自回归方法中连续图像的累积误差。GVHMR在野外基准测试中表现出色，不仅在准确性和速度上超越了现有的最先进技术，而且其训练过程和模型权重对公众开放，具有很高的科研和实用价值。

Snap Inc.推出的AR眼镜，增强现实体验。

Spectacles '24是Snap Inc.推出的一款AR眼镜，旨在通过增强现实技术将人们更紧密地联系在一起。这款眼镜配备了透明镜片，让你在保持与周围环境连接的同时，享受增强现实带来的新体验。它不仅是一款时尚的配饰，更是一个能够让你与朋友共享创意、一起玩耍、学习和工作的工具。Spectacles '24搭载了Snap OS操作系统，提供了一个自然的界面，用户无需学习即可轻松上手。

构建大型世界模型，感知、生成和与3D世界互动

World Labs 是一家专注于空间智能的公司，致力于构建大型世界模型（Large World Models），以感知、生成和与3D世界进行互动。公司由AI领域的知名科学家、教授、学者和行业领导者共同创立，包括斯坦福大学的Fei-Fei Li教授、密歇根大学的Justin Johnson教授等。他们通过创新的技术和方法，如神经辐射场（NeRF）技术，推动了3D场景重建和新视角合成的发展。World Labs 得到了包括Marc Benioff、Jim Breyer等知名投资者的支持，其技术在AI领域具有重要的应用价值和商业潜力。

家用智能人形机器人，学习照顾您的生活。

NEO是1X Technologies公司开发的一款家用智能人形机器人，它通过模拟学习，能够理解自然语言和物理空间，执行实际任务。NEO基于EVE机器人的现实世界经验，通过1X Studio的远程操作训练，能够智能地完成任务。NEO的主要优点包括安全性、智能性和可扩展性，旨在为家庭提供帮助，同时保持安全和高效。

高保真动态城市场景重建技术

OmniRe 是一种用于高效重建高保真动态城市场景的全面方法，它通过设备日志来实现。该技术通过构建基于高斯表示的动态神经场景图，以及构建多个局部规范空间来模拟包括车辆、行人和骑行者在内的各种动态行为者，从而实现了对场景中不同对象的全面重建。OmniRe 允许我们全面重建场景中存在的不同对象，并随后实现所有参与者实时参与的重建场景的模拟。在 Waymo 数据集上的广泛评估表明，OmniRe 在定量和定性方面都大幅超越了先前的最先进方法。

AI技术驱动的虚拟试衣体验

Kolors Virtual Try-On 是一款结合了人工智能和增强现实技术的虚拟试衣应用，能够根据给定的模特图和选定衣服生成自然美观的试穿效果。该产品支持从模特素材图到模特短视频的全流程生成，满足电商模特素材生成需求。

机器人乒乓球竞赛水平达到业余人类水平

这是Google DeepMind团队研发的机器人乒乓球代理模型，它通过深度学习技术，实现了与业余人类选手在乒乓球比赛中的竞争力。这项技术的重要性在于它不仅推动了机器人在高速运动、实时精确决策和战略决策制定方面的技术发展，而且为机器人与人类直接竞争提供了一个有价值的基准。

通过自然语言控制机器人的模拟平台。

LuckyRobots是一个致力于使机器人技术对普通软件工程师可用的模拟平台，通过自然语言控制机器人执行任务，无需依赖ROS和物理硬件。平台提供了虚拟环境、物理模拟和多摄像头输入，支持用户部署和测试端到端的AI模型。

使用Apple Vision Pro实现人形机器人Unitree H1_2的遥控操作。

这是一个开源项目，用于实现人形机器人Unitree H1_2的遥控操作。它利用了Apple Vision Pro技术，允许用户通过虚拟现实环境来控制机器人。该项目在Ubuntu 20.04和Ubuntu 22.04上进行了测试，并且提供了详细的安装和配置指南。该技术的主要优点包括能够提供沉浸式的遥控体验，并且支持在模拟环境中进行测试，为机器人遥控领域提供了新的解决方案。

全身运动生成框架，支持多模态控制

ControlMM是一个全身运动生成框架，具有即插即用的多模态控制功能，能够在文本到运动(Text-to-Motion)、语音到手势(Speech-to-Gesture)和音乐到舞蹈(Music-to-Dance)等多个领域中生成稳健的运动。该模型在可控性、序列性和运动合理性方面具有明显优势，为人工智能领域提供了一种新的运动生成解决方案。

从文本描述生成全息3D全景世界

HoloDreamer是一个文本驱动的3D场景生成框架，能够生成沉浸式且视角一致的全封闭3D场景。它由两个基本模块组成：风格化等矩形全景生成和增强两阶段全景重建。该框架首先生成高清晰度的全景图作为完整3D场景的整体初始化，然后利用3D高斯散射（3D-GS）技术快速重建3D场景，从而实现视角一致和完全封闭的3D场景生成。HoloDreamer的主要优点包括高视觉一致性、和谐性以及重建质量和渲染的鲁棒性。