产品库

数据标注必须易于使用

Unitlab是一个由AI驱动的数据标注平台，它可以自动收集原始数据，并允许您与人工标注者合作为机器学习模型生成高度准确的标签。通过我们的服务，您可以优化工作效率、提高数据质量并节省成本。

专为数据标注、清洗和丰富设计的先进语言模型

Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。

更好的数据，更好的AI

Lilac通过改进数据帮助数据和AI从业者改进他们的产品。它提供数据质量评估、数据清洗和数据标注等功能。Lilac的优势在于提供可靠的数据处理工具和技术，帮助用户提高数据质量，从而提升AI模型的性能。Lilac的定价根据用户的使用需求进行定制。

Appen是创新世界级AI应用的值得信赖的合作伙伴

Appen是一个提供专业工具和专业知识的公司，致力于构建更美好的未来。我们的产品帮助客户构建创新的人工智能应用，提供高质量的数据标注、数据采集和数据处理服务。我们的优势是丰富的经验、灵活的解决方案和可靠的合作关系。我们的定价根据项目的复杂性和规模而定。Appen的定位是成为创新世界级AI应用的首选合作伙伴。

驱动AI到生产的数据引擎

Dataloop AI是一款用于驱动AI到生产的数据引擎。它覆盖了整个数据管理周期，包括数据标注、自动化数据操作、部署生产流程和人工智能的人在环节。Dataloop AI提供了完整的数据管理解决方案，帮助用户管理、协作、分发和利用数据，并通过单一访问点进行集成管理。它还提供了自定义自动化流程，使用户能够更快地将模型部署到生产环境，并实现无限扩展的人工智能能力。Dataloop AI还提供了端到端的云端标注平台，支持多种应用和自动化工具。

标签平台，高质量训练数据

Kili Technology是一个标签平台，帮助企业将非结构化数据转化为高质量数据集，用于训练AI模型，实现成功的项目。该平台具有快速标注、发现和修复错误、简化数据操作等功能，并提供专家标注服务。Kili Technology支持文本、图像、视频、OCR和地理空间等多种类型的数据标注。

NLP数据标注平台

Datasaur是领先的NLP数据标注平台，可提高项目速度10倍，模型性能提升2倍。它提供可配置的注释、质量控制和自动化功能，帮助工程师专注于创建优质模型。

让自然语言处理和机器学习解决方案更易于访问和经济实惠，以实现更好、更智能的决策。

UBIAI 文本标注工具是一个强大的数据标注平台，可以轻松进行数据标注、训练和模型部署。通过我们的光学字符识别（OCR）技术，您可以准确地从图像中提取文本。UBIAI 的自动化标注使得标注变得简单，通过学习您的输入，逐渐减少您的工作量，同时保持高质量的标注。您可以在一个文档中以多种语言进行标注，包括希伯来语、日语、阿拉伯语、印地语等。无论您需要分析医疗记录还是金融文件，UBIAI 都可以帮助简化您的数据标注和训练流程。

京东自主研发的人工智能开放平台

京东人工智能开放平台NeuHub,汇聚京东自主研发的人工智能核心技术,包含语音、图像、视频、NLP等技术,通过平台向外开放,助力行业智能升级。平台还提供数据标注、模型开发、训练和发布等全流程服务,以及创新应用案例,帮助企业实现智能化转型。

Pixta AI | 大规模数据标注和数据采集服务

Pixta AI是一家提供大规模数据标注和数据采集解决方案的公司。我们拥有1000多名经验丰富的标注员，超过9000万张图片和1000万个视频。通过我们的服务，可以加速您的AI开发。我们提供的标注和数据采集服务能够满足各种需求，并且可以根据您的项目进行定制化。

构建计算机视觉应用的全方位AI视觉平台

Datature是一个全方位的AI视觉平台，帮助团队和企业快速构建计算机视觉应用，无需编码。它提供了管理数据集、标注、训练和部署的功能。Datature的主要功能包括数据集管理、数据标注工具、模型训练、模型部署等。其优势在于提供了一站式解决方案，让团队和企业能够高效地开发和部署计算机视觉应用。定价方面，请访问官方网站获取详细信息。

一站式视觉AI平台

Hasty是一个一站式的视觉AI平台，提供从原始图像和视频到生产就绪模型的一切工具。无需MLops技能或复杂的集成，即可满足您的所有视觉AI需求。Hasty使用AI训练AI的方法，通过自动化标注、智能质量控制等功能，加速数据标注的过程。它还提供90%的自动化质量控制工作，减少复杂的审核流程和冗余工作。Hasty适用于各种场景，包括图像处理、视频分析、模型训练等。

开源数据标注工具

Label Studio是一款灵活的开源数据标注平台，适用于各种数据类型。它可以帮助用户准备计算机视觉、自然语言处理、语音、声音和视频模型的训练数据。Label Studio提供了多种标注类型，包括图像分类、对象检测、语义分割、音频分类、说话人分割、情感识别、文本分类和命名实体识别等。它支持快速启动和使用，适用于个人和团队使用。

提供关于人工智能的最佳资源，学习机器学习、数据科学、自然语言处理等。

AI Online Course是一个互动学习平台，提供清晰简明的人工智能介绍，使复杂的概念易于理解。它涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自动驾驶、聊天机器人等方面的知识，并强调实际应用和技术优势。

AI人才招聘工具，帮助您在网络上发现隐藏的医疗人才。

Nolea是一款AI人才招聘工具，通过帮助用户在网络上发现隐藏的医疗人才，提高招聘效率。它利用先进的搜索算法和机器学习技术，从各个网站和社交媒体平台上筛选出最匹配的候选人，并提供详细的个人信息和联系方式。Nolea的主要优点包括高效的人才搜索、大大节省招聘时间、提高招聘质量和降低人力成本等。Nolea定位于医疗行业，旨在帮助医疗机构和企业快速找到合适的人才。

Fugaku-LLM是一个专注于文本生成的人工智能模型。

Fugaku-LLM是一个由Fugaku-LLM团队开发的人工智能语言模型，专注于文本生成领域。它通过先进的机器学习技术，能够生成流畅、连贯的文本，适用于多种语言和场景。Fugaku-LLM的主要优点包括其高效的文本生成能力、对多种语言的支持以及持续的模型更新，以保持技术领先。该模型在社区中拥有广泛的应用，包括但不限于写作辅助、聊天机器人开发和教育工具。

找到人工智能、机器学习、自然语言处理和数据科学等领域的最佳AI工作和职业机会。

Next AI Jobs是一个提供人工智能、机器学习、自然语言处理和数据科学等领域的工作和职业机会的网站。它连接了人工智能行业的雇主和求职者，为人才提供了广阔的发展空间和机会。Next AI Jobs的主要优点是它集中了人工智能领域的工作和职业机会，为求职者提供了更便捷的职业发展途径。

不仅自动，还很智能。

VMind 是智能可视化组件，基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口，最大限度降低开发者的心智负担。

IC-Light是一个用于图像照明操纵的项目。

IC-Light项目旨在通过先进的机器学习技术，对图像的照明条件进行操纵，从而实现一致的光照效果。它提供了两种类型的模型：文本条件重照明模型和背景条件模型，两者均以前景图像作为输入。该技术的重要性在于它能够在不依赖复杂提示的情况下，通过简单的文本描述或背景条件，实现对图像照明的精确控制，这对于图像编辑、增强现实、虚拟现实等领域具有重要意义。

智能对话助手，提供个性化服务和解决方案。

ChatGPT是一个基于人工智能技术的聊天平台，它能够通过自然语言处理和机器学习技术，理解用户的需求并提供相应的帮助。它不仅可以帮助用户规划旅行、测试知识、撰写邮件，还能设计编程游戏，教授编程基础。ChatGPT的主要优点在于其高度的交互性和个性化服务能力，能够根据用户的具体需求提供定制化的解决方案。

发现最好的AI工具，提供全面的AI服务和资源。

AI工具导航是一个为AI从业者和对人工智能感兴趣的用户提供AI工具和资源的平台。它聚集了各种AI工具，包括AI聊天、自然语言处理、绘画和图形处理、机器学习、视频音频制作等，旨在帮助用户提高工作效率和创造力。

无需编码，自动训练、评估和部署先进的机器学习模型。

AutoTrain是Hugging Face生态系统中的一个自动化机器学习(AutoML)工具，它允许用户通过上传数据来训练定制的机器学习模型，而无需编写代码。该工具自动寻找最适合数据的模型，并快速部署。它支持多种机器学习任务，包括文本分类、图像分类、问答、翻译等，并且支持所有Hugging Face Hub上的语言。用户的数据在服务器上保持私密，并通过加密保护数据传输。根据用户选择的硬件，按分钟计费。

一种用于图像和文本数据的先进机器学习模型，专注于数据质量和透明度。

MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。

一个开源的AI驱动搜索引擎，提供深入网络的答案。

Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。

利用机器学习自动生成基础设施代码，提高开发效率。

GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。

一个能够与人类共同工作的机器人助手。

Robo Coworker是一款智能插件，通过使用机器学习和自然语言处理技术，能够帮助用户完成各种办公任务。它能够自动发送邮件、处理文档、转换文件格式等，极大提高了工作效率。

使用准确可靠的邮政编码检测功能，为用户提供基于其邮编的预计产品交货日期，增强客户体验。

Convert Logistics提供预计产品交货日期的功能，使用先进的机器学习和预测AI技术来确定用户准确的邮政编码，从而提供可靠的产品交货日期预计。通过结合准确的定位和预测的交货日期，您可以增加购物车添加率，并改善用户体验。

OpenVoice V2是一款支持多语言的语音合成模型，提供高质量的语音克隆与风格控制功能。

OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。

AI学习平台

Generative AI Courses是一家提供AI学习课程的在线平台。通过课程学习，用户可以掌握GenAI、AI、机器学习、深度学习、chatGPT、DALLE、图像生成、视频生成、文本生成等技术，并了解2024年AI领域的最新发展。

Google Cloud机器学习工程师学习路径

Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验，旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验，掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后，学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证，为职业发展打下坚实基础。