需求人群:
"labelU-Kit 适合需要进行数据标注的开发者和数据科学家,尤其是在机器学习和人工智能领域,它可以帮助他们快速创建和标注训练数据集。"
使用场景示例:
用于机器学习项目中图像数据的标注
集成到自定义的数据标注平台中,提高标注效率
在教育领域中,用于教学数据的标注和分析
产品特色:
支持图片2D框、点、线(包含曲线)、多边形(包含闭合曲线)、立体框标注
支持视频标注功能
支持音频标注功能
原子化模块设计,可自由组合使用
提供React组件,便于在React项目中集成
提供在线Playground和体验版的链接,方便用户快速体验和测试
使用教程:
1. 访问labelU-Kit的GitHub页面,了解项目基本信息和特性。
2. 根据需要选择相应的NPM包进行安装,例如@labelu/image用于图片标注。
3. 阅读文档,了解如何在自己的项目中集成和使用这些组件。
4. 利用提供的在线Playground或体验版进行功能测试和学习。
5. 根据项目需求,自定义配置标注组件,实现个性化的数据标注流程。
6. 在React项目中使用提供的React组件,快速构建数据标注界面。
7. 参与社区,为项目贡献代码或提出改进建议,共同推动项目发展。
浏览量:170
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
00:06:33
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
流量来源
直接访问
51.61%
自然搜索
33.46%
邮件
0.04%
外链引荐
12.58%
社交媒体
2.19%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
12.55%
德国
3.84%
印度
9.38%
俄罗斯
4.61%
美国
18.64%
人工智能入门教程网站,提供全面的机器学习与深度学习知识。
该网站由作者从 2015 年开始学习机器学习和深度学习,整理并编写的一系列实战教程。涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等多个领域,既有理论推导,又有代码实现,旨在帮助初学者全面掌握人工智能的基础知识和实践技能。网站拥有独立域名,内容持续更新,欢迎大家关注和学习。
提供AI和机器学习课程
Udacity人工智能学院提供包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理和AI产品管理在内的AI培训和机器学习课程。这些课程旨在帮助学生掌握人工智能领域的最新技术,为未来的职业生涯打下坚实的基础。
前端标注组件库,支持多种数据标注方式。
labelU-Kit 是一个开源的前端标注组件库,提供图片、视频和音频的标注功能,支持2D框、点、线、多边形、立体框等多种标注方式。它以NPM包的形式提供,方便开发者集成到自己的标注平台中,提高数据标注的效率和灵活性。
AI数据引擎,涵盖标注、工作流、数据集和人工智能
V7是一个AI数据引擎,提供企业级训练数据的完整基础设施,涵盖标注、工作流、数据集和人工在循环中。它能够帮助用户快速高效地标注、处理和管理训练数据,提高AI模型的准确性和性能。V7支持自动化标注、视频标注、文档处理等功能,适用于各种行业和应用场景。
开源数据标注工具,提升机器学习模型性能。
LabelU是一个开源的数据标注工具,适用于需要对图像、视频、音频等数据进行高效标注的场景,以提升机器学习模型的性能和质量。它支持多种标注类型,包括标签分类、文本描述、拉框等,满足不同场景的标注需求。
数据标注专家 - 为您的训练数据集进行标注
数据标注专家是一个为您提供优质训练数据集的数据标注服务平台。我们拥有专业的团队、先进的标注工具和有效的方法论,致力于帮助您获得更好的训练数据集。我们的服务包括数据标注、算法调优、数据清洗等。无论您是需要图像标注、文本标注还是其他类型的标注,我们都可以满足您的需求。
提供关于人工智能的最佳资源,学习机器学习、数据科学、自然语言处理等。
AI Online Course是一个互动学习平台,提供清晰简明的人工智能介绍,使复杂的概念易于理解。它涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自动驾驶、聊天机器人等方面的知识,并强调实际应用和技术优势。
推动人工智能安全治理,促进技术健康发展
《人工智能安全治理框架》1.0版是由全国网络安全标准化技术委员会发布的技术指南,旨在鼓励人工智能创新发展的同时,有效防范和化解人工智能安全风险。该框架提出了包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷治理,技管结合、协同应对,开放合作、共治共享等原则。它结合人工智能技术特性,分析风险来源和表现形式,针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险,以及网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险,提出了相应的技术应对和综合防治措施。
为深度学习和人工智能构建的数据平台
VAST Data Platform 是世界上第一个为深度学习和人工智能构建的数据平台,采用突破性的数据密集计算方法,提供全面的软件基础设施,实时进行深度数据分析和深度学习,用于捕获、分类、细化、丰富和保护数据。它是 20 年来的第一个新的可扩展架构,专为未来 20 年的人工智能和大数据计算而设计。VAST Data Platform 允许将所有渲染资产放入一个无层级存储集群中,将这些 PB 级数据用作未来人工智能应用的训练数据。它还具有强大的 AI 能力,可支持对大规模视频、音频和文本数据集构建和训练 AI/ML 模型,从而实现全球无摩擦的通信体验。
京东自主研发的人工智能开放平台
京东人工智能开放平台NeuHub,汇聚京东自主研发的人工智能核心技术,包含语音、图像、视频、NLP等技术,通过平台向外开放,助力行业智能升级。平台还提供数据标注、模型开发、训练和发布等全流程服务,以及创新应用案例,帮助企业实现智能化转型。
开源数据标注工具
Label Studio是一款灵活的开源数据标注平台,适用于各种数据类型。它可以帮助用户准备计算机视觉、自然语言处理、语音、声音和视频模型的训练数据。Label Studio提供了多种标注类型,包括图像分类、对象检测、语义分割、音频分类、说话人分割、情感识别、文本分类和命名实体识别等。它支持快速启动和使用,适用于个人和团队使用。
现代Python数据框库,专为人工智能设计。
DataChain是一个现代的Python数据框库,专为人工智能设计。它旨在将非结构化数据组织成数据集,并在本地机器上大规模处理数据。DataChain不抽象或隐藏AI模型和API调用,而是帮助将它们集成到后现代数据堆栈中。该产品以其高效性、易用性和强大的数据处理能力为主要优点,支持多种数据存储和处理方式,包括图像、视频、文本等多种数据类型,并且能够与PyTorch和TensorFlow等深度学习框架无缝对接。DataChain是开源的,遵循Apache-2.0许可协议,免费供用户使用。
OLAMI是一个人工智能开放平台
OLAMI是一个提供云端API、管理界面、多元机器感知解决方案的人工智能软件开发平台。OLAMI平台具有语音识别、自然语言理解、对话管理、语音合成等语音AI技术,以及图像识别、语义理解等视觉AI技术,可以轻松地为产品加入人工智能,提升用户体验。
AI、机器学习和数据科学工作的最佳选择
Best AI Jobs是#1人工智能工作板,拥有2000多个工作职位,包括人工智能软件工程师、AI开发人员、机器学习工程师等。在AI领域找到一份工作,加入未来!
数据标注平台,助力AI项目高效管理数据标注项目。
Data Annotation Platform是一个端到端的数据标注平台,允许用户上传计算机视觉数据,选择标注类型,并下载结果,无需任何最低承诺。该平台支持多种数据标注类型,包括矩形、多边形、3D立方体、关键点、语义分割、实例分割和泛视觉分割等,服务于AI项目经理、机器学习工程师、AI初创公司和研究团队,解决他们在数据标注过程中遇到的挑战。平台以其无缝执行、成本计算器、指令生成器、免费任务、API接入和团队访问等特点,为用户提供了一个简单、高效、成本效益高的数据标注解决方案。
找到人工智能、机器学习、自然语言处理和数据科学等领域的最佳AI工作和职业机会。
Next AI Jobs是一个提供人工智能、机器学习、自然语言处理和数据科学等领域的工作和职业机会的网站。它连接了人工智能行业的雇主和求职者,为人才提供了广阔的发展空间和机会。Next AI Jobs的主要优点是它集中了人工智能领域的工作和职业机会,为求职者提供了更便捷的职业发展途径。
机器学习研究与产品实验室,构建有用的通用人工智能
Adept是一个机器学习研究与产品实验室,通过使人类和计算机能够创造性地共同工作,构建通用人工智能。它将你的目标用简单的语言转化为日常使用的软件上的操作。
数据标注必须易于使用
Unitlab是一个由AI驱动的数据标注平台,它可以自动收集原始数据,并允许您与人工标注者合作为机器学习模型生成高度准确的标签。通过我们的服务,您可以优化工作效率、提高数据质量并节省成本。
专为数据标注、清洗和丰富设计的先进语言模型
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型,包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率,减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动,从而更快地实现数据的商业价值。
探索YouTube上最新的机器学习/人工智能课程
ML-YouTube-Courses是一个开源项目,致力于整理和索引YouTube上最新的、最好的机器学习课程。项目包含各种主题的课程,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,涵盖基础知识和前沿技术。该项目帮助开发者和学习者高效地发现优质的在线教程。
智能标注工具,一键标注,节省99%时间
T-Rex Label是一个开箱即用的智能标注工具,致力于成为密集场景标注的理想选择。它具备卓越的零样本检测能力,无需微调即可直接赋能各行各业的复杂场景标注,为各类应用提供数据支持。T-Rex Label通过视觉提示输入,快速通关密集场景,彻底攻克标注效率瓶颈,帮助算法工程师和研究人员加速标注流程,打造高质量数据集。
Cubby是一款协作研究工具,可以存储文件和链接,标注内容,并使用人工智能进行综合。
Cubby是一个私密的工作空间,可以存储来自任何地方的链接和文件,并使用人工智能进行标注和综合。它可以自动转录音频和视频内容,并提供注释和下载功能。Cubby还有一个智能助手,可以自动生成摘要、回答问题并进行内容综合。Cubby旨在提供一个集中存储、标注和综合研究资料的工具,以提高工作效率。
表情包视觉标注数据集
emo-visual-data 是一个公开的表情包视觉标注数据集,它通过使用 glm-4v 和 step-free-api 项目完成的视觉标注,收集了5329个表情包。这个数据集可以用于训练和测试多模态大模型,对于理解图像内容和文本描述之间的关系具有重要意义。
开源数据管理和标注平台
Dioptra 数据管理平台是一个开源的数据管理和标注平台,为计算机视觉、自然语言处理和语言模型提供数据筛选、标注和重训练的功能。通过注册你的元数据到 Dioptra 平台,你可以诊断模型失败原因,使用活跃学习算法筛选最有价值的未标注数据,并通过 Dioptra 的 API 与你的标注和重训练流程集成。我们的客户通过使用 Dioptra 平台,提高了模型在难例上的准确性,缩短了训练周期,并减少了标注成本。
绘图,问答,图片处理一站式 AI 服务
小门道 AI 是一个提供 AI 服务的网站,包括 Midjourney 和 Stable Diffusion 绘图,chatgpt 对话,抠图,去除水印,魔法抹除,图片变清,无损放大等功能。我们提供智能问答功能,可联网搜索,任务式 (基于 AutoGPT),学术助理,上传文件,数学解题等。同时,我们还提供抠图、放大变清、转矢量图、人脸融合等图片处理功能。产品定价根据具体功能和使用情况而定,定位于提供高质量的 AI 服务。
© 2025 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14