MeshGPT

MeshGPT通过自回归地从经过训练以生成来自学习几何词汇的标记的变压器模型中采样来创建三角网格。这些标记然后可以被解码成三角网格的面。我们的方法生成干净、连贯和紧凑的网格,具有清晰的边缘和高保真度。MeshGPT在形状覆盖率上表现比现有的网格生成方法有显著改进,各种类别的FID得分提高了30个点。

需求人群:

"用于生成三角网格,用于形状补全和3D场景的3D资产生成"

使用场景示例:

用于生成游戏场景中的地形和建筑

用于生成动画和特效中的角色模型

用于工程设计中的CAD模型生成

产品特色:

从训练好的变压器模型中生成三角网格

生成干净、连贯、紧凑的网格

具有清晰的边缘和高保真度

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