TimesFM

TimesFM是一款基于大型时序数据集预训练的解码器基础模型,具有200亿参数。相较于大型语言模型,虽然规模较小,但在不同领域和时间粒度的多个未见数据集上,其零-shot性能接近最先进的监督方法。TimesFM无需额外训练即可提供出色的未见时间序列预测。

需求人群:

["零售中的需求预测","金融领域的时间序列分析","医疗保健中的数据预测"]

使用场景示例:

在零售业中,提高需求预测准确性可显著降低库存成本并增加收入。

金融领域使用TimesFM进行复杂的时间序列分析。

医疗保健中,使用TimesFM进行数据预测,提升治疗和资源规划效率。

产品特色:

使用大型时序数据集预训练

解码器-only架构

支持不同领域和时间粒度的零-shot预测

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