需求人群:
"目标受众为需要在移动设备上部署大型语言模型的开发者和企业。他们可以利用PowerInfer-2的高速推理能力,开发出性能优越、数据隐私保护更强的移动应用。"
使用场景示例:
移动应用开发者使用PowerInfer-2在智能手机上部署个性化推荐系统
企业利用PowerInfer-2在移动设备上实现客户服务自动化
研究机构使用PowerInfer-2在移动设备上进行实时语言翻译和交互
产品特色:
支持高达47B参数的MoE模型
实现每秒11.68个token的推理速度
异构计算优化,动态调整计算单元大小
I/O-Compute流水线技术,最大化数据加载与计算的重叠
显著减少内存使用,提高推理速度
适用于智能手机,增强数据隐私和性能
模型系统共同设计,确保模型的可预测稀疏性
使用教程:
1. 访问PowerInfer-2的官方网站并下载框架
2. 根据文档说明,集成PowerInfer-2到移动应用开发项目中
3. 选择适合的模型并配置模型参数,确保模型的稀疏性
4. 利用PowerInfer-2的API进行模型推理,优化推理速度和内存使用
5. 在移动设备上测试推理效果,确保应用性能和用户体验
6. 根据反馈进行调整,优化模型部署和推理过程
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专为智能手机设计的高效大型语言模型推理框架
PowerInfer-2是一个为智能手机特别优化的推理框架,支持高达47B参数的MoE模型,实现了每秒11.68个token的推理速度,比其他框架快22倍。它通过异构计算和I/O-Compute流水线技术,显著减少了内存使用,并提高了推理速度。该框架适用于需要在移动设备上部署大型模型的场景,以增强数据隐私和性能。
Atom of Thoughts (AoT) 是一种用于提升大语言模型推理性能的框架。
Atom of Thoughts (AoT) 是一种新型推理框架,通过将解决方案表示为原子问题的组合,将推理过程转化为马尔可夫过程。该框架通过分解和收缩机制,显著提升了大语言模型在推理任务上的性能,同时减少了计算资源的浪费。AoT 不仅可以作为独立的推理方法,还可以作为现有测试时扩展方法的插件,灵活结合不同方法的优势。该框架开源且基于 Python 实现,适合研究人员和开发者在自然语言处理和大语言模型领域进行实验和应用。
iPhone 16e:最新iPhone,价格亲民,性能卓越,配备A18芯片和48MP融合相机。
iPhone 16e 是苹果公司推出的最新款 iPhone,定位为价格亲民的高性能智能手机。它搭载了最新的 A18 芯片,提供强大的性能支持,同时配备了 48MP 融合相机,能够拍摄高分辨率照片和高质量视频。iPhone 16e 还支持 Apple Intelligence 技术,为用户提供更智能的交互体验。其设计坚固耐用,采用航空级铝材和 Ceramic Shield 陶瓷盾,具备良好的抗摔和防水性能。此外,它还支持 5G 网络和卫星通信功能,确保用户在任何环境下都能保持连接。iPhone 16e 的定位是为用户提供一款性价比极高的智能手机,适合日常使用和多种场景。
Galaxy S25 是三星最新推出的智能手机,具备强大的性能和先进的 AI 技术。
Galaxy S25 是三星最新推出的智能手机,代表了当前智能手机技术的前沿水平。它搭载了定制的骁龙 8 Elite for Galaxy 处理器,性能强劲,能够满足用户在日常使用、游戏和多任务处理中的各种需求。该设备还配备了先进的 AI 技术,如 Galaxy AI 功能,支持通过自然语言完成多种任务,提升用户体验。Galaxy S25 提供多种颜色选择,设计时尚,坚固耐用,支持 IP68 级别防水防尘,适合追求高性能和智能化体验的用户。
医疗领域先进的大型语言模型
HuatuoGPT-o1-70B是由FreedomIntelligence开发的医疗领域大型语言模型(LLM),专为复杂的医疗推理设计。该模型在提供最终响应之前,会生成一个复杂的思考过程,反映并完善其推理。HuatuoGPT-o1-70B能够处理复杂的医疗问题,提供深思熟虑的答案,这对于提高医疗决策的质量和效率至关重要。该模型基于LLaMA-3.1-70B架构,支持英文,并且可以部署在多种工具上,如vllm或Sglang,或者直接进行推理。
多模态大型模型,处理文本、图像和视频数据
Valley-Eagle-7B是由字节跳动开发的多模态大型模型,旨在处理涉及文本、图像和视频数据的多种任务。该模型在内部电子商务和短视频基准测试中取得了最佳结果,并在OpenCompass测试中展现出与同规模模型相比的卓越性能。Valley-Eagle-7B结合了LargeMLP和ConvAdapter构建投影器,并引入了VisionEncoder,以增强模型在极端场景下的性能。
多模态大型模型,处理文本、图像和视频数据
Valley是由字节跳动开发的尖端多模态大型模型,能够处理涉及文本、图像和视频数据的多种任务。该模型在内部电子商务和短视频基准测试中取得了最佳结果,比其他开源模型表现更优。在OpenCompass测试中,与同规模模型相比,平均得分大于等于67.40,在小于10B模型中排名第二。Valley-Eagle版本参考了Eagle,引入了一个可以灵活调整令牌数量并与原始视觉令牌并行的视觉编码器,增强了模型在极端场景下的性能。
1位大型语言模型推理框架
BitNet是由微软开发的官方推理框架,专为1位大型语言模型(LLMs)设计。它提供了一套优化的核心,支持在CPU上进行快速且无损的1.58位模型推理(NPU和GPU支持即将推出)。BitNet在ARM CPU上实现了1.37倍到5.07倍的速度提升,能效比提高了55.4%到70.0%。在x86 CPU上,速度提升范围从2.37倍到6.17倍,能效比提高了71.9%到82.2%。此外,BitNet能够在单个CPU上运行100B参数的BitNet b1.58模型,实现接近人类阅读速度的推理速度,拓宽了在本地设备上运行大型语言模型的可能性。
最强大的Pixel手机,内置Gemini AI助手。
Pixel 9 Pro是谷歌推出的高端智能手机,以其先进的摄像头系统和内置的Gemini AI助手为特色。该手机配备了多项创新技术,包括超级夜景模式、超级变焦视频、以及专业级别的摄影控制功能。它代表了智能手机摄影的新高度,为用户提供了前所未有的拍摄体验。价格从$999起,或可选择36个月分期付款,每月$27.75。
新一代谷歌智能手机,搭载先进的AI技术。
Pixel 9是谷歌推出的新一代智能手机,以其先进的AI技术和摄影能力为特色。它配备了内置的AI助手Gemini,提供个性化的智能服务,如写作、规划、学习和执行任务。此外,Pixel 9的相机技术得到了显著提升,包括夜间拍摄、宏观摄影到天文摄影等。它还具备紧急情况下通过卫星连接紧急服务的能力,以及7年的操作系统和安全更新支持。
首个无需注意力机制的7B大规模模型
Falcon Mamba是由阿布扎比技术创新研究所(TII)发布的首个无需注意力机制的7B大规模模型。该模型在处理大型序列时,不受序列长度增加导致的计算和存储成本增加的限制,同时保持了与现有最先进模型相当的性能。
统一大型模型 API调用方式
支持将 openai、claude、azure openai, gemini,kimi, 智谱 AI, 通义千问,讯飞星火 API 等模型服务方的调用转为 openai 方式调用。屏蔽不同大模型 API 的差异,统一用 openai api 标准格式使用大模型。提供多种大型模型支持,包括负载均衡、路由、配置管理等功能。
开发中大规模模型系统的组织
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
时序预测的解码器基础模型
TimesFM是一款基于大型时序数据集预训练的解码器基础模型,具有200亿参数。相较于大型语言模型,虽然规模较小,但在不同领域和时间粒度的多个未见数据集上,其零-shot性能接近最先进的监督方法。TimesFM无需额外训练即可提供出色的未见时间序列预测。
音声通译,15种语言支持
Felo 瞬訳是一款智能手机应用,拥有世界首创的实时重写翻译(RRT)功能,满足同声传译的速度和翻译准确性的要求。支持超过13种语言的同声翻译,自动识别会话语言并保存翻译内容,用户可选择女性或男性的翻译音频。利用最新的人工智能技术,提供高速且精准的翻译结果,考虑了文本风格和语境,使翻译更加准确和丰富。适用于国际旅行、国际会议、交易展会等多种场景,也可用于学习外语和口语练习。
Snap, tap, translate. 翻译菜单更快更便捷!
BABEL DISH是一款结合先进人工智能技术的APP,通过智能手机拍摄菜单照片,轻松翻译菜单文本。我们的AI系统将快速分析内容并将其翻译成你的母语。无需再为外语菜单而苦恼,BABEL DISH让你轻松掌握美食信息。
高质量开放数据集平台,为大型模型提供数据支持
OpenDataLab是一个开源数据平台,提供高质量的开放数据集,支持大型AI模型的训练和应用。平台容量巨大,包含5500多个数据集,涵盖1500多种任务类型,总数据量达到80TB以上,下载量超过1064500次。平台提供30多种应用场景、20多种标注类型和5种数据类型,支持数据结构、标注格式和在线可视化的统一标准,实现数据的开放共享和智能搜索,提供结构化的数据信息和可视化的注释和数据分布,方便用户阅读和筛选。平台提供快速下载服务,无需VPN即可从国内云端快速下载数据。
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