需求人群:
"目标受众包括城市规划师、建筑师、设计师、游戏开发者和虚拟现实内容创作者。他们可以利用书生·天际进行城市空间的模拟、设计验证、视觉效果展示和交互体验开发。"
使用场景示例:
城市规划师使用书生·天际进行新城区的规划模拟。
建筑师利用该模型进行建筑设计的视觉验证和客户演示。
游戏开发者基于此模型创建虚拟现实的城市探索游戏。
产品特色:
大范围、高精度建模:首次实现100平方公里、4K图像精度的城市级NeRF高效训练。
实时、高精度渲染:支持100平方公里全范围1k分辨率、30帧实时渲染和4k分辨率离线渲染。
丰富的扩展功能:包括城市建筑的移除、新建、旋转等编辑能力,以及光照、季节等城市风格变化能力。
训练、渲染、交互一体化系统:为训练、渲染、交互和应用提供坚实基础。
沉浸式体验:通过实时渲染技术,提供身临其境的穿梭体验。
代码和技术报告开源:支持社区和开发者参与和贡献。
使用教程:
1. 访问书生·天际LandMark的官方网站。
2. 了解产品的主要功能和特点。
3. 下载并安装所需的软件或插件以使用模型。
4. 根据需求选择合适的城市区域进行建模和渲染。
5. 利用提供的编辑工具进行建筑的移除、新建或旋转等操作。
6. 调整光照和季节设置以模拟不同的城市风格。
7. 通过实时渲染技术体验沉浸式的穿梭效果。
8. 参与社区,获取技术支持和分享使用经验。
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城市级NeRF实景三维大模型,沉浸式体验。
书生·天际LandMark是一个基于NeRF技术的实景三维大模型,它实现了100平方公里的4K高清训练,具备实时渲染和自由编辑的能力。这项技术代表了城市级三维建模和渲染的新高度,具有极高的训练和渲染效率,为城市规划、建筑设计和虚拟现实等领域提供了强大的工具。
大规模实景数据集,用于深度学习三维视觉研究
DL3DV-10K是一个包含超过10000个高质量视频的大规模实景数据集,每个视频都经过人工标注场景关键点和复杂程度,并提供相机姿态、NeRF估计深度、点云和3D网格等。该数据集可用于通用NeRF研究、场景一致性跟踪、视觉语言模型等计算机视觉研究。
深度学习驱动的三维重建技术
VGGSfM是一种基于深度学习的三维重建技术,旨在从一组不受限制的2D图像中重建场景的相机姿态和3D结构。该技术通过完全可微分的深度学习框架,实现端到端的训练。它利用深度2D点跟踪技术提取可靠的像素级轨迹,同时基于图像和轨迹特征恢复所有相机,并通过可微分的捆绑调整层优化相机和三角化3D点。VGGSfM在CO3D、IMC Phototourism和ETH3D三个流行数据集上取得了最先进的性能。
编辑3D场景的指令式NeRF编辑器
Instruct-NeRF2NeRF是一款用于编辑NeRF场景的指令式编辑器。它使用图像条件扩散模型(InstructPix2Pix)逐步编辑输入图像,同时优化底层场景,从而得到一个优化的3D场景,该场景符合编辑指令。我们证明了我们的方法能够编辑大规模的现实世界场景,并且能够比之前的工作实现更真实、更有针对性的编辑。
GauHuman是一个3D人体模型,利用高斯扩散进行快速训练和实时渲染。
GauHuman是一个基于高斯扩散的3D人体模型,它能在短时间内(1-2分钟)完成训练,并提供实时渲染(最高达189 FPS),与现有基于NeRF的隐式表示建模框架相比,后者需要数小时训练和每帧数秒渲染。GauHuman在规范空间对高斯扩散进行编码,并利用线性混合皮肤(LBS)将3D高斯从规范空间转换到姿态空间,在此过程中设计了有效的姿态和LBS细化模块,以微不足道的计算成本学习3D人体的细节。此外,GauHuman还通过3D人体先验初始化和修剪3D高斯,并通过KL散度引导进行拆分/克隆,以及进一步加速的新型合并操作,从而实现快速优化。
3D建模无忧
Sloyd是一个快速生成3D模型的平台。选择一个生成器,进行微调,即可完成。可以通过实时预览来生成模型。Sloyd提供不断扩展的生成器库,快速定制模型,可用于实时渲染和多种级别的细节。生成的模型可以根据需要进行定制,并且已经进行了UV展开和优化,方便进行贴图和使用。Sloyd适用于各种风格的模型,提供无限的变化,并且支持实时生成。
快速生成三维模型的AI工具
AI 3D Generation是Spline推出的一款3D设计工具,它支持文本到3D生成和图像到3D生成,允许用户通过简单的文本提示或2D图像自动创建出详细且精确的3D模型。该工具具有生成变体与混合、直观且适合初学者、创建独特的3D库、平台集成与实时协作、易于集成和发布等功能。
学习网络中的三维动物
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战,并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中,给定一张任意四足动物的图片,我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
3D建模与渲染工具
Kirin3d是一款专业的3D建模与渲染工具,提供强大的功能和优秀的渲染效果。它能够帮助用户快速创建逼真的3D模型,并进行高质量的渲染。Kirin3d的定价灵活合理,适合个人和团队使用。无论是建筑设计、游戏开发还是影视特效制作,Kirin3d都是您理想的选择。
一种基于表面的4D运动建模算法,用于动态人体渲染
SurMo是一种新的动态人体渲染范式,通过联合建模时间运动动力学和人体外观,在一个统一的框架中实现高保真的人体渲染。该方法采用基于表面的三平面表示法高效编码人体运动,并设计了物理运动解码模块和4D外观解码模块,能够合成时变的人体外观效果,如衣服皱褶、运动阴影等。相比于现有方法,SurMo在定量和定性渲染指标上都有显著提升。
从思维到设计,仅需几分钟
Tinkercad是一款免费、易于使用的三维设计、电子电路和编码应用程序。它提供基于项目的学习,帮助学生在课堂上树立对STEM的信心。Tinkercad适用于三维设计、电路和编码的学习和实践,可以用于制作产品模型、可打印零件、电子电路和编码程序。
SUAPP AI是一款AI驱动的插件,为设计师提供快速将设计图片转换为动态视频的功能,提升设计展示和客户沟通体验。
SUAPP AI是一款AI驱动的设计插件,主要功能包括图像转视频、文本生成图片、图像转换为三维模型等。其优势在于提供直观、生动的设计展示方式,加快设计创意生成速度,定位于设计专业人士。
一种用于实时渲染大型数据集的分层3D高斯表示方法
这项研究提出了一种新的分层3D高斯表示方法,用于实时渲染非常大的数据集。该方法通过3D高斯splatting技术提供了优秀的视觉质量、快速的训练和实时渲染能力。通过分层结构和有效的细节层次(Level-of-Detail, LOD)解决方案,可以高效渲染远处内容,并在不同层次之间实现平滑过渡。该技术能够适应可用资源,通过分而治之的方法训练大型场景,并将其整合到一个可以进一步优化以提高高斯合并到中间节点时的视觉质量的层级结构中。
高效渲染大规模场景的实时视图合成技术
Level of Gaussians (LoG) 是一种用于高效渲染三维场景的新技术,它通过树状结构存储高斯基元,并通过渐进式训练策略从图像中端到端重建,有效克服局部最小值,实现实时渲染数百万平方千米的区域,是渲染大规模场景的重要进步。
SyncAnimation 是一种基于 NeRF 的音频驱动实时生成说话头像和上半身动作的技术框架。
SyncAnimation 是一种创新的音频驱动技术,能够实时生成高度逼真的说话头像和上半身动作。它通过结合音频与姿态、表情的同步技术,解决了传统方法在实时性和细节表现上的不足。该技术主要面向需要高质量实时动画生成的应用场景,如虚拟主播、在线教育、远程会议等,具有重要的应用价值。目前尚未明确其价格和具体市场定位。
一个可以解释和生成梦境场景的ComfyUI插件
ComfyUI-Dream-Interpreter是一个ComfyUI插件,可以让用户输入自己的梦境描述,插件会解释这个梦境的潜在含义,并生成一个全景梦境场景图像。生成的不仅是静态图像,还是一个支持三维交互的Canvas,用户可以仿佛身临其境般探索自己的梦境世界。这个插件将梦境描述、解释和生成相结合,为用户提供一种独特的梦境体验。
Luma 的 3D 生成基础模型研究预览
Genie 是 Luma 的 3D 生成基础模型的研究预览版。它可以生成各种三维模型,用于设计、创作和娱乐等领域。Genie 提供了丰富的功能,包括形状生成、纹理绘制、动画创建等。它可以应用于游戏开发、虚拟现实、电影特效等多个领域。Genie 的定价和定位将在正式发布前确定。
实时生成高细节表达性手势头像
XHand是由浙江大学开发的一个实时生成高细节表达性手势头像的模型。它通过多视角视频创建,并利用MANO姿势参数生成高细节的网格和渲染图,实现了在不同姿势下的实时渲染。XHand在图像真实感和渲染质量上具有显著优势,特别是在扩展现实和游戏领域,能够即时渲染出逼真的手部图像。
使用频域分解进行高保真、可迁移的NeRF编辑
Freditor是一种基于频域分解的NeRF编辑方法。它可以实现高保真的NeRF场景编辑,并且可迁移到其他场景。该方法将NeRF场景划分为高频和低频两部分,对低频部分进行风格迁移,并将高频细节重新集成,从而生成高保真的编辑结果。Freditor还支持在推理过程中对编辑强度进行控制。实验表明,该方法在保真度和可迁移性方面都优于现有的NeRF编辑方法。
Parallel提供基于人工智能的财务建模和实时人员规划,帮助团队做出明智决策并改进预测流程。
Parallel是一个AI驱动的财务建模和实时人员规划工具,帮助企业团队做出精明的财务决策,并提高预测过程的准确性。该产品的主要优点包括简化复杂的财务模型、为创始人节省时间、理解支出对公司其他部门的影响、消除手动任务等。
动态二维码生成器
Hovercode是一款动态二维码生成器,可以创建、跟踪和管理动态二维码。它可以帮助用户生成可追踪和可编辑的二维码,并提供丰富的模板选择。Hovercode还支持扫描追踪和编辑功能,用户可以随时更改二维码的目标链接。它适用于各种场景,如营销活动、产品推广、社交媒体等。Hovercode提供免费和付费套餐,根据用户需求选择合适的套餐。
SIGNeRF - 快速、可控的NeRF场景编辑和场景集成对象生成
SIGNeRF是一种用于快速和可控的NeRF场景编辑以及场景集成对象生成的新方法。它引入了一种新的生成更新策略,确保在编辑图像时保持3D一致性,而无需进行迭代优化。SIGNeRF利用了ControlNet的深度条件图像扩散模型的优势,通过几个简单的步骤在单个前向传递中编辑现有的NeRF场景。它可以生成新的对象到现有的NeRF场景中,也可以编辑已存在的对象,从而实现对场景的精确控制。
实时3D角色生成平台
Museclip是一个基于3D模型的实时人物设计平台,拥有智能编辑、魔法画笔和文字提示等功能,可以在几秒内将3D人物基础模型转换成逼真的角色形象,大幅提高人物设计的效率。它的主要优势有:实时渲染技术,快速定制化,智能简洁的设计流程,为用户提供极大的创作自由度。
使用单眼视频记录产生实时4D头像合成的神经网络方法
BakedAvatar是一种用于实时神经头像合成的全新表示,可部署在标准多边形光栅化流水线中。该方法从学习到的头部等值面提取可变形的多层网格,并计算可烘焙到静态纹理中的表情、姿势和视角相关外观,从而为实时4D头像合成提供支持。我们提出了一个三阶段的神经头像合成流水线,包括学习连续变形、流形和辐射场,提取分层网格和纹理,以及通过微分光栅化来微调纹理细节。实验结果表明,我们的表示产生了与其他最先进方法相当的综合结果,并显著减少了所需的推理时间。我们进一步展示了从单眼视频中产生的各种头像合成结果,包括视图合成、面部重现、表情编辑和姿势编辑,所有这些都以交互式帧率进行。
3D重光照技术,无需逆向渲染
IllumiNeRF是一种3D重光照技术,它通过使用一系列在未知光照条件下拍摄的物体图像,恢复3D表示,以便在目标照明下从新视角渲染。该技术避免了基于逆向渲染的传统方法,这些方法通常涉及通过可微分的蒙特卡洛渲染进行优化,这不仅脆弱而且计算成本高昂。IllumiNeRF采用更简单的方法,首先使用图像扩散模型对每个输入图像进行重光照,然后使用这些重光照图像重建Neural Radiance Field (NeRF),从而在目标照明下渲染新视图。这种方法在多个重光照基准测试中取得了出人意料的竞争性能和最先进的结果。
高保真几何渲染
这款产品是一种3D GAN技术,通过学习基于神经体积渲染的方法,能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器,加速3D GAN训练,使用更少的深度采样,实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素,同时学习高质量的表面几何,合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量,为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
AI绘画生成艺术二维码
艺术二维码是一款利用AI绘画技术生成艺术风格的二维码的工具。用户可以通过上传自己的二维码图片,选择不同的艺术风格,生成独特的艺术二维码。艺术二维码可以用于个人博客、社交媒体、名片等场景,帮助用户提升品牌形象。
创建可动的4D人像化身模型
CAP4D是一种利用可变形多视图扩散模型(Morphable Multi-View Diffusion Models)来创建4D人像化身的技术。它能够从任意数量的参考图像生成不同视角和表情的图像,并将其适配到一个4D化身上,该化身可以通过3DMM控制并实时渲染。这项技术的主要优点包括高度逼真的图像生成、多视角的适应性以及实时渲染的能力。CAP4D的技术背景是基于深度学习和图像生成领域的最新进展,尤其是在扩散模型和3D面部建模方面。由于其高质量的图像生成和实时渲染能力,CAP4D在娱乐、游戏开发、虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。目前,该技术是免费提供代码的,但具体的商业化应用可能需要进一步的授权和定价。
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