GauHuman

GauHuman是一个基于高斯扩散的3D人体模型,它能在短时间内(1-2分钟)完成训练,并提供实时渲染(最高达189 FPS),与现有基于NeRF的隐式表示建模框架相比,后者需要数小时训练和每帧数秒渲染。GauHuman在规范空间对高斯扩散进行编码,并利用线性混合皮肤(LBS)将3D高斯从规范空间转换到姿态空间,在此过程中设计了有效的姿态和LBS细化模块,以微不足道的计算成本学习3D人体的细节。此外,GauHuman还通过3D人体先验初始化和修剪3D高斯,并通过KL散度引导进行拆分/克隆,以及进一步加速的新型合并操作,从而实现快速优化。

需求人群:

"适用于需要进行3D人体建模和实时渲染的研究人员和开发者。"

使用场景示例:

研究人员使用GauHuman进行高效的3D人体建模研究。

游戏开发者利用GauHuman进行角色的快速渲染。

动画制作团队使用GauHuman创建实时3D人体动画。

产品特色:

基于高斯扩散的3D人体模型

快速训练和实时渲染

规范空间和姿态空间之间的3D高斯转换

利用线性混合皮肤细化姿态和模型

通过3D人体先验进行高斯初始化和修剪

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