需求人群:
"适用于需要进行3D人体建模和实时渲染的研究人员和开发者。"
使用场景示例:
研究人员使用GauHuman进行高效的3D人体建模研究。
游戏开发者利用GauHuman进行角色的快速渲染。
动画制作团队使用GauHuman创建实时3D人体动画。
产品特色:
基于高斯扩散的3D人体模型
快速训练和实时渲染
规范空间和姿态空间之间的3D高斯转换
利用线性混合皮肤细化姿态和模型
通过3D人体先验进行高斯初始化和修剪
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GauHuman是一个3D人体模型,利用高斯扩散进行快速训练和实时渲染。
GauHuman是一个基于高斯扩散的3D人体模型,它能在短时间内(1-2分钟)完成训练,并提供实时渲染(最高达189 FPS),与现有基于NeRF的隐式表示建模框架相比,后者需要数小时训练和每帧数秒渲染。GauHuman在规范空间对高斯扩散进行编码,并利用线性混合皮肤(LBS)将3D高斯从规范空间转换到姿态空间,在此过程中设计了有效的姿态和LBS细化模块,以微不足道的计算成本学习3D人体的细节。此外,GauHuman还通过3D人体先验初始化和修剪3D高斯,并通过KL散度引导进行拆分/克隆,以及进一步加速的新型合并操作,从而实现快速优化。
通过多实例扩散模型将单张图像生成高保真度的3D场景。
MIDI是一种创新的图像到3D场景生成技术,它利用多实例扩散模型,能够从单张图像中直接生成具有准确空间关系的多个3D实例。该技术的核心在于其多实例注意力机制,能够有效捕捉物体间的交互和空间一致性,无需复杂的多步骤处理。MIDI在图像到场景生成领域表现出色,适用于合成数据、真实场景数据以及由文本到图像扩散模型生成的风格化场景图像。其主要优点包括高效性、高保真度和强大的泛化能力。
将图像转换为3D模型,可用于渲染、动画或3D打印。
Shapen是一款创新的在线工具,它利用先进的图像处理和3D建模技术,将2D图像转化为详细的3D模型。这一技术对于设计师、艺术家和创意工作者来说是一个巨大的突破,因为它极大地简化了3D模型的创建过程,降低了3D建模的门槛。用户无需深厚的3D建模知识,只需上传图片,即可快速生成可用于渲染、动画制作或3D打印的模型。Shapen的出现,为创意表达和产品设计带来了全新的可能性,其定价策略和市场定位也使其成为个人创作者和小型工作室的理想选择。
灵活调整光源位置和强度的AI光照编辑工具
IC-Light V2-Vary是一款基于扩散模型的光照编辑工具,主要针对复杂光照场景中的图像生成和编辑问题,提供了光照一致性约束、大规模数据支持、精确光照编辑等功能。它通过物理光传输理论确保物体在不同光照条件下的表现可以线性组合,减少图像伪影,保持输出结果与实际物理光照条件一致。适用于摄影师、设计师及3D建模专业人士,同时为艺术创作者提供了更多可能性。
快速生成高质量的3D人头模型
GGHead是一种基于3D高斯散射表示的3D生成对抗网络(GAN),用于从2D图像集合中学习3D头部先验。该技术通过利用模板头部网格的UV空间的规则性,预测一组3D高斯属性,从而简化了预测过程。GGHead的主要优点包括高效率、高分辨率生成、全3D一致性,并且能够实现实时渲染。它通过一种新颖的总变差损失来提高生成的3D头部的几何保真度,确保邻近渲染像素来自UV空间中相近的高斯。
使用多照明合成的扩散方法重新照明辐射场
这是一种通过利用从2D图像扩散模型提取的先验来创建可重新照明的辐射场的方法。该方法能够将单照明条件下捕获的多视图数据转换为具有多照明效果的数据集,并通过3D高斯splats表示可重新照明的辐射场。这种方法不依赖于精确的几何形状和表面法线,因此更适合处理具有复杂几何形状和反射BRDF的杂乱场景。
构建大型世界模型,感知、生成和与3D世界互动
World Labs 是一家专注于空间智能的公司,致力于构建大型世界模型(Large World Models),以感知、生成和与3D世界进行互动。公司由AI领域的知名科学家、教授、学者和行业领导者共同创立,包括斯坦福大学的Fei-Fei Li教授、密歇根大学的Justin Johnson教授等。他们通过创新的技术和方法,如神经辐射场(NeRF)技术,推动了3D场景重建和新视角合成的发展。World Labs 得到了包括Marc Benioff、Jim Breyer等知名投资者的支持,其技术在AI领域具有重要的应用价值和商业潜力。
快速生成带纹理的3D模型
SF3D是一个基于深度学习的3D资产生成模型,它能够从单张图片中快速生成具有UV展开和材质参数的带纹理3D模型。与传统方法相比,SF3D特别针对网格生成进行了训练,集成了快速UV展开技术,能够迅速生成纹理而不是依赖顶点颜色。此外,该模型还能学习材质参数和法线贴图,以提高重建模型的视觉质量。SF3D还引入了一个去照明步骤,有效去除低频照明效果,确保重建的网格在新的照明条件下易于使用。
从单张图片生成3D角色模型
CharacterGen是一个高效的3D角色生成框架,能够从单张输入图片生成具有高质量和一致外观的3D姿势统一的角色网格。它通过流线化的生成管道和图像条件多视图扩散模型,有效校准输入姿势到规范形式,同时保留输入图像的关键属性,解决了多样化姿势带来的挑战。它还采用了基于变换器的通用稀疏视图重建模型,以及纹理反投影策略,生成高质量的纹理图。
从单张图片生成高质量3D网格模型
Unique3D是由清华大学团队开发的一项技术,能够从单张图片中生成高保真度的纹理3D网格模型。这项技术在图像处理和3D建模领域具有重要意义,它使得用户能够快速将2D图像转化为3D模型,为游戏开发、动画制作、虚拟现实等领域提供了强大的技术支持。
从多视角图像创建3D场景
CAT3D是一个利用多视角扩散模型从任意数量的输入图像生成新视角的3D场景的网站。它通过一个强大的3D重建管道,将生成的视图转化为可交互渲染的3D表示。整个处理时间(包括视图生成和3D重建)仅需一分钟。
一种用于逆渲染的先进学习扩散先验方法,能够从任意图像中恢复物体材质并实现单视图图像重照明。
IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术,它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程,解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验,将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项,利用现有丰富的3D物体数据进行训练,有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外,该技术还开发了一种从粗到细的训练策略,利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束,从而获得更稳定和准确的结果。
CRM是一个高保真的单图像到3D纹理网格的卷积重建模型
CRM是一个高保真的单图像到3D纹理网格的生成模型,它通过整合几何先验到网络设计中,能够从单个输入图像生成六个正交视图图像,然后利用卷积U-Net创建高分辨率的三平面(triplane)。CRM进一步使用Flexicubes作为几何表示,便于在纹理网格上进行直接的端到端优化。整个模型能够在10秒内从图像生成高保真的纹理网格,无需测试时优化。
3D建模无忧
Sloyd是一个快速生成3D模型的平台。选择一个生成器,进行微调,即可完成。可以通过实时预览来生成模型。Sloyd提供不断扩展的生成器库,快速定制模型,可用于实时渲染和多种级别的细节。生成的模型可以根据需要进行定制,并且已经进行了UV展开和优化,方便进行贴图和使用。Sloyd适用于各种风格的模型,提供无限的变化,并且支持实时生成。
AI图片放大增强器可在一键操作中放大和锐化您的照片,将图像质量提升至4K。
AI图片放大增强器利用人工智能技术,可快速放大和提升照片质量,无需登录账户即可使用。其主要优点在于能够智能分析并提高图像的分辨率,使图像更清晰更生动。
快速去除照片中的不需要对象,免费无需登录。
Magic Eraser是一款图像处理工具,可轻松删除照片中的人物、表情符号、文字、标志等不需要的对象。其主要优点包括快速、免费、无需注册,可帮助用户将照片恢复至完美状态。
在线AI去水印工具,快速去除照片和视频中的水印。
Unwatermark AI是一款先进的基于AI技术的去水印工具,可快速去除图像和视频中的水印。其主要优点包括自动检测和定位水印、高质量保证、快速速度、支持多终端使用等。产品定位于提供免费的去水印服务。
AI Ease 视频水印移除工具,可帮助用户轻松去除视频中的水印。
AI Ease 视频水印移除工具采用AI技术,能够精准快速地擦除视频中的水印、标志和文字,为用户提供清晰高清的视频输出。产品定位于为用户提供便捷、高效的视频水印去除服务。
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高效的视觉编码技术,提升视觉语言模型性能。
FastVLM 是一种高效的视觉编码模型,专为视觉语言模型设计。它通过创新的 FastViTHD 混合视觉编码器,减少了高分辨率图像的编码时间和输出的 token 数量,使得模型在速度和精度上表现出色。FastVLM 的主要定位是为开发者提供强大的视觉语言处理能力,适用于各种应用场景,尤其在需要快速响应的移动设备上表现优异。
在Mac上两次点击,无需降低分辨率即可压缩图像大小。
Compress Image是一款用于Mac的桌面客户端,可以在不损失分辨率的情况下,通过两次点击轻松压缩任意数量的图像文件。该产品的主要优点是快速、简便、无需上传至服务器,可减小文件大小高达90%。价格为一次性支付3.99美元,定位于图像处理工具。
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