免费在线使用OpenAI Sora 2生成动漫、电影及逼真视频，无需邀请码
OpenAI Sora 2是一款先进的AI视频生成工具，代表了下一代AI视频创作技术。其重要性在于革新了视频制作方式，让用户可以通过简单的文本或图像输入快速生成高质量视频。主要优点包括音频视频同步、多模态创作、可添加人物特写、基于物理的真实渲染、角色和多镜头方向一致等。产品背景是由OpenAI开发，旨在降低视频制作门槛，提高创作效率。目前处于邀请制，免费试用，ChatGPT Pro订阅者可使用高级版。定位面向广大视频创作者、动漫爱好者、内容生产者等。
专业AI建筑设计平台，可快速生成设计、渲染图和平面图
AI Architectures是一款专业的AI建筑设计与生成平台，为全球的建筑师、规划师和设计师提供服务。该平台利用先进的人工智能技术，能够在短时间内生成专业的建筑设计方案、渲染图和平面图。其重要性在于极大地提高了建筑设计的效率，节省了大量的时间和精力。产品的主要优点包括操作简单、生成速度快、设计质量高，并且提供了丰富的风格库和提示配方。价格方面，目前应用程序免费且有库存。平台定位为专业的建筑设计工具，满足建筑师和设计师在实际工作中的各种需求。
AI室内设计工具，可快速从3D模型创建逼真渲染图，节省时间。
Vibe3D是一款专为室内设计师和建筑师打造的AI渲染工具。它能够从SketchUp、3ds Max等工具中直接导入场景，快速创建和优化逼真的3D渲染图。其重要性在于大幅提升了设计工作的效率，减少了人工操作时间。主要优点包括：实现10倍速渲染的高保真超逼真效果；提供基于场景的智能提示建议；支持一键编辑，通过自然语言指令即可快速获得结果。产品有基础、专业和企业三种付费计划，采用按需付费模式，无月度承诺，在产品发布期间还有50%的折扣优惠。该产品定位为满足不同规模设计团队和个人设计师的需求，无论是大型工作室、独立设计师还是学生，都能借助其提升工作流程和设计质量。
获取个性化的星座和出生图读数，由人工智能提供支持。
AstroChart.ai是一个提供个性化星座和出生图读数的人工智能平台。通过整合西方占星术、印度占星术、中国占星术和人体设计等多种传统，帮助用户深入了解自己的宇宙之旅。
Qwen Image AI是阿里巴巴Qwen团队推出的开源图像生成和编辑基础模型，用于准确的图像文本渲染和高级编辑。
Qwen Image AI是一款革命性的20B MMDiT多模态扩散变换器模型，彻底改变了文本到图像生成，具有出色的文本渲染能力。它是第一个成功处理复杂多行文本布局和段落级内容的模型，无论是英文还是中文。建立在先进的扩散技术上，Qwen Image AI在多个基准测试中表现卓越，特别擅长于文本渲染准确性，在这方面其他模型难以匹敌。
Qwen Image是阿里巴巴的免费开源AI图像生成器，擅长在图像中进行文本渲染。
Qwen Image是阿里巴巴推出的免费AI图像生成器，专注于在图像中准确渲染文本，适用于营销人员和内容创作者。它通过生成营销素材、社交媒体内容和多语言视觉图像，准确放置文本，为用户提供高效的营销工具。
实时生成逼真的全身虚拟人头像。
TaoAvatar 是一种高保真、轻量级的 3D 高斯喷溅技术（3DGS）全身虚拟人头像，能够生成个性化的全身动态头像，广泛应用于增强现实等场景。它的主要优点是能够在各种移动设备上以 90 FPS 的高帧率实时渲染，适配 Apple Vision Pro 等高分辨率设备，为用户提供沉浸式体验。
一个高效的无边界3D城市生成框架，使用3D高斯绘制技术实现快速生成。
GaussianCity是一个专注于高效生成无边界3D城市的框架，基于3D高斯绘制技术。该技术通过紧凑的3D场景表示和空间感知的高斯属性解码器，解决了传统方法在生成大规模城市场景时面临的内存和计算瓶颈。其主要优点是能够在单次前向传递中快速生成大规模3D城市，显著优于现有技术。该产品由南洋理工大学S-Lab团队开发，相关论文发表于CVPR 2025，代码和模型已开源，适用于需要高效生成3D城市环境的研究人员和开发者。
专为中小团队设计的AI聊天应用，支持多种AI模型，如Deepseek、Open AI、Claude和Gemini。
HiveChat是一款面向中小团队的AI聊天应用，支持多种主流AI模型，如Deepseek、Open AI、Claude和Gemini等。其核心功能是为团队提供高效、灵活的AI交互体验，支持LaTeX和Markdown渲染、图像理解、AI智能体等功能。该产品通过管理员配置，可实现全团队轻松使用，适用于公司、学校、组织等小型团队。其技术栈包括Next.js、Tailwindcss、Auth.js、PostgreSQL等，支持本地部署、Docker部署和Vercel部署，具有较高的灵活性和可扩展性。
将图像转换为3D模型，可用于渲染、动画或3D打印。
Shapen是一款创新的在线工具，它利用先进的图像处理和3D建模技术，将2D图像转化为详细的3D模型。这一技术对于设计师、艺术家和创意工作者来说是一个巨大的突破，因为它极大地简化了3D模型的创建过程，降低了3D建模的门槛。用户无需深厚的3D建模知识，只需上传图片，即可快速生成可用于渲染、动画制作或3D打印的模型。Shapen的出现，为创意表达和产品设计带来了全新的可能性，其定价策略和市场定位也使其成为个人创作者和小型工作室的理想选择。
一种从2D图像学习3D人体生成的结构化潜在扩散模型。
StructLDM是一个结构化潜在扩散模型，用于从2D图像学习3D人体生成。它能够生成多样化的视角一致的人体，并支持不同级别的可控生成和编辑，如组合生成和局部服装编辑等。该模型在无需服装类型或掩码条件的情况下，实现了服装无关的生成和编辑。项目由南洋理工大学S-Lab的Tao Hu、Fangzhou Hong和Ziwei Liu提出，相关论文发表于ECCV 2024。
基于Transformer实现的ViTPose模型集合
ViTPose是一系列基于Transformer架构的人体姿态估计模型。它利用Transformer的强大特征提取能力，为人体姿态估计任务提供了简单而有效的基线。ViTPose模型在多个数据集上表现出色，具有较高的准确性和效率。该模型由悉尼大学社区维护和更新，提供了多种不同规模的版本，以满足不同应用场景的需求。在Hugging Face平台上，ViTPose模型以开源的形式供用户使用，用户可以方便地下载和部署这些模型，进行人体姿态估计相关的研究和应用开发。
3D人体动作的言语和非言语语言统一模型
这是一个由斯坦福大学研究团队开发的多模态语言模型框架，旨在统一3D人体动作中的言语和非言语语言。该模型能够理解并生成包含文本、语音和动作的多模态数据，对于创建能够自然交流的虚拟角色至关重要，广泛应用于游戏、电影和虚拟现实等领域。该模型的主要优点包括灵活性高、训练数据需求少，并且能够解锁如可编辑手势生成和从动作中预测情感等新任务。
创建可动的4D人像化身模型
CAP4D是一种利用可变形多视图扩散模型（Morphable Multi-View Diffusion Models）来创建4D人像化身的技术。它能够从任意数量的参考图像生成不同视角和表情的图像，并将其适配到一个4D化身上，该化身可以通过3DMM控制并实时渲染。这项技术的主要优点包括高度逼真的图像生成、多视角的适应性以及实时渲染的能力。CAP4D的技术背景是基于深度学习和图像生成领域的最新进展，尤其是在扩散模型和3D面部建模方面。由于其高质量的图像生成和实时渲染能力，CAP4D在娱乐、游戏开发、虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。目前，该技术是免费提供代码的，但具体的商业化应用可能需要进一步的授权和定价。
高效处理分钟级体素视频数据的新技术
Long Volumetric Video是一种用于重建多视角RGB视频中的长体素视频的新技术。该技术通过Temporal Gaussian Hierarchy这种新颖的4D表示方法，紧凑地模拟长体素视频，解决了传统动态视图合成方法在处理长视频时内存占用大、渲染速度慢的问题。这项技术的主要优点包括训练成本低、渲染速度快和存储使用少，是首个能够高效处理分钟级体素视频数据同时保持高质量渲染的技术。
从单张图片重建逼真的3D人体模型
PSHuman是一个创新的框架，它利用多视图扩散模型和显式重构技术，从单张图片中重建出逼真的3D人体模型。这项技术的重要性在于它能够处理复杂的自遮挡问题，并且在生成的面部细节上避免了几何失真。PSHuman通过跨尺度扩散模型联合建模全局全身形状和局部面部特征，实现了细节丰富且保持身份特征的新视角生成。此外，PSHuman还通过SMPL-X等参数化模型提供的身体先验，增强了不同人体姿态下的跨视图身体形状一致性。PSHuman的主要优点包括几何细节丰富、纹理保真度高以及泛化能力强。
AI系统从单张图片生成3D世界
这是一个能够从单张图片生成3D世界的AI系统，它允许用户进入任何图片并进行3D探索。这项技术改善了控制和一致性，将改变我们制作电影、游戏、模拟器以及其他数字表现形式的方式。它代表了空间智能的第一步，通过在浏览器中实时渲染生成的世界，用户可以体验不同的相机效果、3D效果，并深入探索经典画作。
EchoMimicV2：实现逼真、简化、半身人体动画的技术。
EchoMimicV2是由支付宝蚂蚁集团终端技术部研发的半身人体动画技术，它通过参考图像、音频剪辑和一系列手势来生成高质量的动画视频，确保音频内容与半身动作的连贯性。这项技术简化了以往复杂的动画制作流程，通过Audio-Pose动态协调策略，包括姿态采样和音频扩散，增强了半身细节、面部和手势的表现力，同时减少了条件冗余。此外，它还利用头部部分注意力机制将头像数据无缝整合到训练框架中，这一机制在推理过程中可以省略，为动画制作提供了便利。EchoMimicV2还设计了特定阶段的去噪损失，以指导动画在特定阶段的运动、细节和低级质量。该技术在定量和定性评估中均超越了现有方法，展现了其在半身人体动画领域的领先地位。
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