产品库

万亿参数MoE文本大模型

abab 6.5系列包含两个模型：abab 6.5和abab 6.5s，均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数，而abab 6.5s则更高效，能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色，接近行业领先水平。

领先的代码生成大语言模型

CodeGemma是谷歌公司推出的先进大语言模型，专注于生成代码、理解和追踪指令，旨在为全球开发人员提供高质量的代码辅助工具。包括20亿参数的基础模型，70亿参数的基础模型和用于指导追踪的70亿参数模型，针对代码开发场景进行优化和微调。在各种编程语言中表现卓越，具有超凡的逻辑和数学推理能力。

Grok-1.5带有改进的推理能力和128,000个标记的上下文长度。

Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。

一个新的高效开源大型语言模型标准

DBRX是一个由Databricks的Mosaic研究团队构建的通用大型语言模型(LLM),在标准基准测试中表现优于所有现有开源模型。它采用Mixture-of-Experts (MoE)架构,使用362亿个参数,拥有出色的语言理解、编程、数学和逻辑推理能力。DBRX旨在推动高质量开源LLM的发展,并且便于企业根据自身数据对模型进行定制。Databricks为企业用户提供了交互式使用DBRX、利用其长上下文能力构建检索增强系统,并基于自身数据构建定制DBRX模型的能力。

24/7人工智能辅导，真实学习，免费数学辅导

Bytelearn是一款提供24/7人工智能辅导的免费数学学习平台。它通过算术、几何、代数、微积分等多个阶段的学习，帮助学生真实学习并在数学考试中取得优异成绩。Bytelearn的独特之处在于，它不仅仅给出答案，还会引导学生逐步理解和解决问题，确保学生真正掌握数学知识。Bytelearn还提供专为学校而设计的解决方案，支持一对一的人工智能辅导、自动差异化学习、有针对性的反馈，让学习过程更加有趣和支持性。

下一代开源和双语大型语言模型

Yi-9B是01.AI研发的下一代开源双语大型语言模型系列之一。训练数据量达3T,展现出强大的语言理解、常识推理、阅读理解等能力。在代码、数学、常识推理和阅读理解等方面表现卓越,是同尺寸开源模型中的佼佼者。适用于个人、学术和商业用途。

数学AI求解器

AI Math是一款在线免费的数学AI求解器，能够帮助您解决各种数学问题。它支持解决算术、代数、几何、三角、微积分、组合、统计概率等各类数学问题。通过AI Math，您可以获得准确的解答，并且详细的步骤说明能够帮助您更好地理解和掌握数学知识。AI Math具有99%的准确率，支持30种语言，随时随地提供24/7的在线服务。

谷歌7B参数指令调整模型

Gemma-7B-IT是谷歌开发的7B参数指令调整模型，采用Gemini架构，专为提升数学、逻辑推理和代码生成能力。该模型在普通笔记本上即可运行，无需大量AI算力，适合多种应用场景。

谷歌2B参数指令调整模型

Gemma-2B-IT是谷歌推出的2B参数指令调整模型，基于Gemini架构，专为提高数学、推理和代码处理能力而设计。该模型在普通笔记本上即可运行，无需庞大的AI算力，适用于多种应用场景。

通过Bytelearn无限制的实时辅导，真正学习并在数学考试中取得好成绩！💪

通过Bytelearn无限制的实时辅导，真正学习并在数学考试中取得好成绩！与只提供作业答案的系统不同，Bytelearn会逐步指导你解决数学问题，并帮助你理解。24/7提供实时辅导，有专业的导师团队支持。Byte AI辅导员和我们的高能导师随时为您提供帮助。Bytelearn不仅可以解决文字问题、几何图形、绘图等问题，还可以帮助您解决各种数学问题。适用于从六年级到微积分的各个数学课程，包括六年级、七年级、八年级、代数I、几何、代数II、预备微积分、微积分和统计学。准备好迎接数学考试的挑战吧！

数学AI解决方案

AI Math是一个在线免费的数学AI解决方案，帮助您克服数学困难，提供99%准确的解决方案。它可以处理算术、代数、几何、三角、微积分、组合、统计概率等各种数学问题。AI Math不仅提供答案，还通过逐步解释帮助您理解解决过程。您可以随时随地访问AI Math，它是教育者和学生的强大支持系统。

数学 7b 模型，帮助解决数学问题。

Internlm2 Math 7b 是一个基于 Hugging Face 平台的数学模型，主要用于解决数学问题。它能够处理各种数学题目，包括代数、几何、概率统计等。使用该模型可以提供准确的数学计算和解答，帮助用户学习和理解数学知识。Internlm2 Math 7b 提供简单易用的 API 接口，可以方便地集成到其他应用程序中。该模型基于深度学习技术，具有较高的准确性和可靠性。它适用于教育领域的数学辅助学习、作业辅导等场景。

多语言预训练语言模型

「书生·浦语2.0」InternLM2是一个面向中文和英文的大型多语言预训练语言模型。它具有语言理解、自然语言生成、多模式推理、代码理解等强大的能力。模型采用Transformer架构并进行海量数据的预训练,在长文本理解、对话、数学运算等多个方向上都达到了业界领先水平。该系列模型包含多种规模,用户可以选择合适的模型进行下游任务微调或构建聊天机器人等应用。

Google预计将推出的付费语言模型服务

Bard Advanced是Google预计将推出的语言模型服务,基于更强大的Gemini Ultra模型打造。用户需要通过订阅Google One获得Bard Advanced的访问权限。相比免费版Bard,Bard Advanced拥有更先进的数学和推理技能,能够更高质量地回答用户的问题,并支持自定义对话机器人的创建。Bard Advanced为用户提供更加智能和专业的语言生成服务。

谷歌多模态AI模型Gemini,支持文本和图像的组合推理

Gemini是谷歌DeepMind推出的新一代人工智能系统。它能够进行多模态推理,支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。Gemini在语言理解、推理、数学、编程等多个领域都超越了之前的状态,成为迄今为止最强大的AI系统之一。它有三个不同规模的版本,可满足从边缘计算到云计算的各种需求。Gemini可以广泛应用于创意设计、写作辅助、问题解答、代码生成等领域。

由中国电信推出的千亿参数大模型

星辰语义大模型是中国电信推出的千亿参数大模型，具备强大的生成和理解能力。通过缓解多轮幻觉、增强关键信息注意力、强化知识图谱和知识溯源能力，提升模型在推理和回答准确性方面的表现。支持长文本生成和理解、知识问答、逻辑推理、数学能力和代码能力等多项功能，适用于办公、生产协同、客服等场景。

小型语言模型用于推理和理解任务

Orca 2 是一个用于研究目的的助手，通过提供单轮响应来帮助推理和理解任务，如数据推理、阅读理解、数学问题解决和文本摘要。该模型特别擅长推理。我们公开发布 Orca 2，以促进在开发、评估和对齐更小的语言模型方面的进一步研究。

数学推理LLM

MathCoder是一款基于开源语言模型的数学推理工具，通过fine-tune模型和生成高质量的数据集，实现了自然语言、代码和执行结果的交替，提高了数学推理能力。MathCoder模型在MATH和GSM8K数据集上取得了最新的最高分数，远远超过其他开源替代品。MathCoder模型不仅在GSM8K和MATH上超过了ChatGPT-3.5和PaLM-2，还在竞赛级别的MATH数据集上超过了GPT-4。

AI智能辅导，学霸随身

Studdy AI是一款AI智能辅导应用，帮助用户解决数学问题并提供个性化学习支持。它通过简单易懂的步骤分解解题过程，可解决代数、几何、微积分、统计学、物理学等各种数学问题。Studdy AI具有高准确率的数学AI，帮助用户进行有针对性的练习，提升数学成绩。该应用已经在SAT数学考试中取得了800分的成绩，并在解决应用题方面比ChatGPT减少了60%的错误。用户可以随时随地通过Studdy AI获得问题解答和学习支持。

多功能智能大模型

讯飞星火认知大模型是科大讯飞推出的新一代认知智能大模型，拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务。它具有语言理解、知识问答、逻辑推理、数学题解答、代码理解与编写等多种能力。该产品定位于为用户提供全面的语言理解与执行任务的解决方案。

Question AI Homework Helper是一个免费的AI作业助手，可以帮助你解答问题。

Question AI Homework Helper是一个免费的AI作业助手，旨在帮助学生解答各种问题。它使用人工智能技术，能够快速准确地回答各种学科的问题。无论是数学、科学、历史还是其他学科，Question AI Homework Helper都能够提供详细且易于理解的答案。它的主要优点是快速、准确和免费。不需要注册或登录，只需输入问题即可获取答案。

提升大型语言模型解决数学问题的能力

ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。

将手写的数学文本转换为LaTeX的API。

MathHandwriting是一个将手写的数学文本转换为LaTeX的API。它提供了一种简单、高效的方式，将手写的数学方程转换为数字格式，方便学生和教师在数字环境中处理和共享数学内容。MathHandwriting通过使用AI技术，实现了将手写的数学方程转换为LaTeX格式的功能，从而提高了数学学习的效率。

快速训练和微调大型语言模型

Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型（LLMs）训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核，实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU，包括NVIDIA、AMD和Intel，并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案，包括免费版、Pro版和企业版，以满足不同用户的需求。

Nara AI | 通过拍照解答数学和物理题

Nara AI是一款通过拍照解答数学和物理题的智能应用。它能快速准确地解答各种难题，提供易于理解的解题步骤和解析。Nara AI已经在印度尼西亚被数百名学生使用，受到广泛好评。价格信息请访问官方网站。

星辰语义大模型，智能对话助手

TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发的星辰语义大模型，具备强大的对话生成能力，支持多轮对话，适用于多种场景的智能问答和内容生成。模型经过大量高质量中英文语料训练，具备优秀的通用问答、知识类、代码类、数学类问答能力。

基于7B参数的强大对话智能语言模型

360Zhinao是由奇虎360开源的一系列7B规模的智能语言模型,包括基础模型和三个不同长度上下文的对话模型。这些模型经过大规模中英文语料预训练,在自然语言理解、知识、数学、代码生成等多种任务上表现出色,并具有强大的长文本对话能力。模型可用于各种对话式应用的开发和部署。

强大的数学和编程模型，具备高度连贯性和多轮对话能力。

Mistral-22b-v.02 是一个强大的模型，展现出出色的数学才能和编程能力。相较于V1，V2模型在连贯性和多轮对话能力方面有显著提升。该模型经过重新调整取消了审查，能够回答任何问题。训练数据主要包括多轮对话，特别强调编程内容。此外，模型具备智能体能力，可执行真实世界任务。训练采用了32k的上下文长度。在使用时需遵循GUANACO提示格式。

您的智能AI语音驱动型预算助手

Blahget是一款先进的AI预算助手,可简化财务管理。它利用GPT-4驱动的语音识别技术,实现无缝跟踪支出和收入。从今天开始您的智能预算之旅吧。它可以通过语音快速创建、编辑和删除记录,支持搜索、筛选和排序等操作,并可执行数学计算。迄今已记录超过10万条数据条目。

探讨多模态大型语言模型在解决视觉数学问题中的能力

MATHVERSE项目旨在评估多模态大型语言模型处理和理解视觉数学问题的能力，特别是如何解析和理解问题中的图表信息。