产品库

免费AI作业助手，快速解决数学、科学等科目作业。

AI Homework Helper是一个在线工具，旨在帮助学生解决他们的家庭作业问题。用户可以上传图片或PDF格式的作业，AI会即时提供准确的解决方案和逐步解释，无论是数学、科学还是其他科目，这个工具都能帮助学生更有效地学习和解决问题。

OpenThinker-32B 是一款强大的开源推理模型，专为提升开放数据推理能力而设计。

OpenThinker-32B 是由 Open Thoughts 团队开发的一款开源推理模型。它通过扩展数据规模、验证推理路径和扩展模型大小来实现强大的推理能力。该模型在数学、代码和科学等推理基准测试中表现卓越，超越了现有的开放数据推理模型。其主要优点包括开源数据、高性能和可扩展性。该模型基于 Qwen2.5-32B-Instruct 进行微调，并在大规模数据集上训练，旨在为研究人员和开发者提供强大的推理工具。

一个提供多样化知识视频的在线学习平台

Teach Me Anything 是一个专注于提供多样化知识视频的在线学习平台。该平台通过生动有趣的视频形式，帮助用户学习各种科学、数学和自然现象等领域的知识。其主要优点在于内容的多样性和趣味性，能够激发用户的学习兴趣。产品背景信息显示，该平台旨在通过视觉化的方式，使复杂的知识变得易于理解和记忆。目前，该平台是免费提供的，适合所有希望扩展知识面的用户。

专注于数学和科学任务的模型

Mathstral 7B 是一个专注于数学和科学任务的模型，基于 Mistral 7B。该模型在数学和科学领域的文本生成和推理方面表现出色，适用于需要高度精确和复杂计算的应用场景。模型的开发团队包括多位专家，确保了其在行业内的领先地位和可靠性。

计算智能，万事通

Wolfram|Alpha是一个计算智能引擎，能够提供数学、科学、历史、地理等领域的专业级知识和功能。它基于Wolfram语言和人工智能技术，能够计算和解答各种问题。Wolfram|Alpha的优势在于其强大的算法和知识库，广泛应用于学生、专业人士和教育机构。定价和定位请访问官方网站获取更多信息。

Goedel-Prover 是一款开源的自动化定理证明模型，专注于数学问题的形式化证明。

Goedel-Prover 是一款专注于自动化定理证明的开源大型语言模型。它通过将自然语言数学问题翻译为形式化语言（如 Lean 4），并生成形式化证明，显著提升了数学问题的自动化证明效率。该模型在 miniF2F 基准测试中达到了 57.6% 的成功率，超越了其他开源模型。其主要优点包括高性能、开源可扩展性以及对数学问题的深度理解能力。Goedel-Prover 旨在推动自动化定理证明技术的发展，并为数学研究和教育提供强大的工具支持。

网易有道开发的轻量级推理模型，可在单个GPU上部署，具备类似o1的推理能力。

Confucius-o1-14B是由网易有道团队开发的推理模型，基于Qwen2.5-14B-Instruct优化而成。它采用两阶段学习策略，能够自动生成推理链，并总结出逐步的问题解决过程。该模型主要面向教育领域，尤其适合K12数学问题的解答，能够帮助用户快速获取正确解题思路和答案。模型具备轻量化的特点，无需量化即可在单个GPU上部署，降低了使用门槛。其推理能力在内部评估中表现出色，为教育领域的AI应用提供了强大的技术支持。

一个基于DeepSeek API的Manim动画生成工具，用于快速创建数学和科学动画。

DeepSeek-Manim-Animation-Generator是一个结合了DeepSeek语言模型和Manim动画引擎的工具。它允许用户通过简单的文本指令生成复杂的数学和科学动画。该工具的主要优点是能够将复杂的科学概念转化为直观的动画，极大地简化了动画制作流程。DeepSeek的API提供了强大的语言理解能力，而Manim则负责将这些概念转化为高质量的视觉内容。该工具主要面向教育工作者、学生以及任何需要将科学概念可视化的专业人士。它不仅提高了动画制作的效率，还降低了技术门槛，使得更多人能够轻松创建动画。

强大的AI数学解题器，提供准确答案和逐步解决方案。

OKMath AI Math Solver 是一款先进的AI数学解题工具，旨在为学生提供准确的数学问题解决方案。该产品利用强大的AI技术，结合超过1000万道数学练习题的庞大数据库，通过自训练的AI模型和多重交叉验证算法，确保每个问题的解答都是准确无误的。其主要优点包括高准确率、详细的逐步解答、以及广泛的数学问题覆盖范围。OKMath不仅适用于学生的学习和作业辅导，也适用于教师的教学辅助和家长的辅导。该产品的定位是为所有水平的学习者提供一个全面的数学学习工具，帮助他们更好地理解和掌握数学知识。

基于PRIME方法训练的7B参数语言模型，专为提升推理能力而设计。

PRIME-RL/Eurus-2-7B-PRIME是一个基于PRIME方法训练的7B参数的语言模型，旨在通过在线强化学习提升语言模型的推理能力。该模型从Eurus-2-7B-SFT开始训练，利用Eurus-2-RL-Data数据集进行强化学习。PRIME方法通过隐式奖励机制，使模型在生成过程中更加注重推理过程，而不仅仅是结果。该模型在多项推理基准测试中表现出色，相较于其SFT版本平均提升了16.7%。其主要优点包括高效的推理能力提升、较低的数据和模型资源需求，以及在数学和编程任务中的优异表现。该模型适用于需要复杂推理能力的场景，如编程问题解答和数学问题求解。

一款高效率的2.4亿参数轻量级语言模型

YuLan-Mini是由中国人民大学AI Box团队开发的一款轻量级语言模型，具有2.4亿参数，尽管仅使用1.08T的预训练数据，但其性能可与使用更多数据训练的行业领先模型相媲美。该模型特别擅长数学和代码领域，为了促进可复现性，团队将开源相关的预训练资源。

AI数学家教，实时计算和渲染LaTeX格式数学问题

Math Tutor on Groq是一个由Groq驱动的AI数学家教项目，它利用8090的xRx框架、Whisper和Llama 3.3 70b模型以及Elevenlabs的TTS技术，以实时对话的方式回应学生的数学问题。Groq的高速度使得复杂问题的响应几乎瞬间完成，提供了流畅的学习体验。该项目还可以通过内部数学引擎解决代数和微积分问题，然后将解决方案作为上下文提供给AI，以提高回应的准确性。

用于强化学习验证的数学问题数据集

RLVR-GSM-MATH-IF-Mixed-Constraints数据集是一个专注于数学问题的数据集，它包含了多种类型的数学问题和相应的解答，用于训练和验证强化学习模型。这个数据集的重要性在于它能够帮助开发更智能的教育辅助工具，提高学生解决数学问题的能力。产品背景信息显示，该数据集由allenai在Hugging Face平台上发布，包含了GSM8k和MATH两个子集，以及带有可验证约束的IF Prompts，适用于MIT License和ODC-BY license。

QwQ是一款专注于深度推理能力的AI研究模型。

QwQ（Qwen with Questions）是一款由Qwen团队开发的实验性研究模型，旨在提升人工智能的推理能力。它以一种哲学精神，对每个问题都抱有真正的好奇和怀疑，通过自我提问和反思来寻求更深层次的真理。QwQ在数学和编程领域表现出色，尤其是在处理复杂问题时。尽管它仍在学习和成长，但它已经展现出了在技术领域深度推理的重要潜力。

AI数学极限测试基准

FrontierMath是一个数学基准测试平台，旨在测试人工智能在解决复杂数学问题上的能力极限。它由超过60位数学家共同创建，覆盖了从代数几何到Zermelo-Fraenkel集合论的现代数学全谱。FrontierMath的每个问题都要求专家数学家投入数小时的工作，即使是最先进的AI系统，如GPT-4和Gemini，也仅能解决不到2%的问题。这个平台提供了一个真正的评估环境，所有问题都是新的且未发表的，消除了现有基准测试中普遍存在的数据污染问题。

手机拍题，秒出解答

Uknow.AI是一款面向学生和家长的教育类APP，通过手机拍照即可识别数学题型并给出答案和解析，支持多种数学计算和练习方式，旨在提高学习效率和数学解题能力。

通过扫描问题提供数学解题步骤和解释。

Photomath是一款教育类APP，它通过扫描数学问题，提供详细的解题步骤和解释，帮助用户理解数学概念。该应用支持从小学至大学各个阶段的数学学习，包括代数、几何、三角学、统计学和微积分等。Photomath不仅帮助用户解决作业问题，还通过提供学习资源和文章，帮助用户克服数学焦虑，提高学习效率。

作业检查和辅导工具，秒出难题解析。

小猿搜题是猿辅导在线教育旗下的一款面向中小学家长和老师的作业检查和辅导工具。它依托于海量题库，全面覆盖小学、初中、高中的各个学科，包括数学、语文、英语、物理、化学、生物等。用户遇到不会做的题目，可以通过拍照上传，小猿搜题能够秒出详细解析，更有老师视频讲解，帮助学生解决学习难题。该产品通过科技创新驱动教育进步，注重激发学习兴趣，提升学习效率，同时积极承担社会责任，致力于推动教育公平和教育创新。

在线教育引领者，提供全科作业辅导

作业帮成立于2015年，致力于通过科技手段推动教育发展，提供在线教育服务。依托人工智能技术，作业帮在在线教育场景中实现了智能辅导和学习工具的结合，为学生提供全面的学习辅助。产品包括答疑辅导、学科辅导工具、家长辅导工具等，旨在帮助学生提升学习效率，同时为家长提供便捷的辅导支持。

高效能混合专家语言模型

Yuan2.0-M32-hf-int8是一个具有32个专家的混合专家(MoE)语言模型，其中2个是活跃的。该模型通过采用新的路由网络——注意力路由器，提高了专家选择的效率，使得准确率比使用传统路由网络的模型提高了3.8%。Yuan2.0-M32从头开始训练，使用了2000亿个token，其训练计算量仅为同等参数规模的密集模型所需计算量的9.25%。该模型在编程、数学和各种专业领域展现出竞争力，并且只使用37亿个活跃参数，占总参数40亿的一小部分，每个token的前向计算仅为7.4 GFLOPS，仅为Llama3-70B需求的1/19。Yuan2.0-M32在MATH和ARC-Challenge基准测试中超越了Llama3-70B，分别达到了55.9%和95.8%的准确率。

高效能的混合专家语言模型

Yuan2.0-M32是一个具有32个专家的混合专家(MoE)语言模型，其中2个处于活跃状态。引入了新的路由网络——注意力路由器，以提高专家选择的效率，使模型在准确性上比使用传统路由器网络的模型提高了3.8%。Yuan2.0-M32从头开始训练，使用了2000亿个token，其训练计算量仅为同等参数规模密集型模型所需计算量的9.25%。在编码、数学和各种专业领域表现出竞争力，Yuan2.0-M32在总参数40亿中只有3.7亿活跃参数，每个token的前向计算量为7.4 GFLOPS，仅为Llama3-70B需求的1/19。Yuan2.0-M32在MATH和ARC-Challenge基准测试中超越了Llama3-70B，准确率分别达到了55.9%和95.8%。

高效能混合专家注意力路由语言模型

Yuan2.0-M32是一个具有32个专家的混合专家(MoE)语言模型，其中2个是活跃的。提出了一种新的路由网络——注意力路由，用于更高效的专家选择，提高了3.8%的准确性。该模型从零开始训练，使用了2000B个token，其训练计算量仅为同等参数规模的密集模型所需计算量的9.25%。在编码、数学和各种专业领域表现出竞争力，仅使用3.7B个活跃参数，每个token的前向计算量仅为7.4 GFLOPS，仅为Llama3-70B需求的1/19。在MATH和ARC-Challenge基准测试中超越了Llama3-70B，准确率分别达到了55.9%和95.8%。

数学问题的智能助手

Qwen Math Demo 是一个专注于数学问题解答的人工智能模型，它利用先进的自然语言处理技术，能够理解和解决各种数学问题，提供准确的答案和解题过程。该模型适用于教育领域，特别是辅助学生和教师进行数学学习和教学活动。它的优势在于能够处理复杂的数学表达式，提供详细的解题步骤，帮助用户更好地理解数学概念。

AI 数学解题器，帮助学生快速准确解答各种数学问题。

MathGPT Pro 是一款先进的 AI 数学解题器，旨在为全球数百万学生提供快速准确的数学问题解决方案。该产品能够处理各种数学领域的问题，如代数、方程、导数和积分，帮助学生提高学习效率和成绩。其背景技术结合了最新的人工智能算法，确保了高效和准确性，适合任何需要解答数学问题的用户。MathGPT Pro 提供了直观的用户界面，支持图像识别和语音输入，方便用户随时随地进行数学计算。

AI驱动的数学解题助手

Math AI是一款利用人工智能技术提供数学问题解答的应用程序。它通过截图功能，可以快速识别数学问题并提供详细的解题步骤，支持多种学科，包括数学、物理、化学和生物学等。它还提供教育模式，根据用户需求提供不同级别的帮助，并且支持21种语言，满足全球用户的需求。

数学领域的开源AI模型，助力数学竞赛。

Numina Math 7B是由Numina组织开发的AI数学模型，专注于解决高难度的数学问题，特别是在数学竞赛领域。该模型在AI数学奥林匹克竞赛中获得了第一名，显示出其在解决复杂数学问题上的强大能力。Numina是一个非盈利组织，致力于推动数学领域人类和人工智能的发展。

AI数学奥林匹克解决方案

这个GitHub仓库包含了训练和推理代码，用于复制我们在AI数学奥林匹克（AIMO）进展奖1中的获胜解决方案。我们的解决方案由四个主要部分组成：一个用于微调DeepSeekMath-Base 7B以使用工具集成推理（TIR）解决数学问题的配方；两个约100万个数学问题和解决方案的高质量训练数据集；一个自洽解码算法，用于生成具有代码执行反馈的解决方案候选项（SC-TIR）；四个来自AMC、AIME和MATH的精心选择的验证集，以指导模型选择并避免对公共排行榜的过拟合。

数学竞赛问题的解决方案集合

NuminaMath是一套为训练最先进数学语言模型（SOTA math LLMs）而设计的数据库和模型。它包含860k+数学竞赛问题及其解决方案对，每个解决方案都使用了链式思维（Chain of Thought, CoT）推理进行模板化。此外，还有70k+数学竞赛问题，其解决方案由GPT-4通过工具集成推理（Tool-Integrated Reasoning, TIR）生成。NuminaMath通过提供高质量的数学问题和解决方案，为教育工作者和学生提供了一个宝贵的资源，帮助他们提高数学思维和解决问题的能力。

智能解决数学问题，提升学习效率

AI数学解题器是由数学AI和数学GPT模型（如GPT-4o）驱动的在线工具，旨在提供广泛的数学问题解决方案。它利用先进的人工智能技术，为学生和教师提供详尽的分步解答，增强了对数学概念的理解和解题能力。该产品背景是数学学习中对高效解题工具的需求，定位于免费提供高质量的教育支持。

AI驱动的数学问题解决器

AI Math GPT Solver是一个由GPT-4o提供动力的在线数学问题解决平台，它覆盖了代数、微积分和几何等数学领域，集成了微软数学求解器等领先技术，提供快速、准确的解决方案。该平台通过网页和移动应用程序提供免费、用户友好的服务，允许用户随时随地解决问题。