需求人群:
MathHandwriting适用于学生和教师,特别是那些需要频繁处理和共享数学内容的人。它为他们提供了一种简单、高效的方式,将手写的数学方程转换为数字格式,方便在数字环境中进行处理和共享。无论是在学习过程中,还是在教学中,MathHandwriting都能提高数学学习的效率。
使用场景示例:
学生可以使用MathHandwriting将手写的数学方程转换为LaTeX格式,方便在电脑上编辑和分享。
教师可以使用MathHandwriting将学生手写的数学作业转换为LaTeX格式,方便批改和存档。
在线数学教育平台可以使用MathHandwriting将数学教材中的手写方程转换为数字格式,方便学生在线学习和练习。
产品特色:
将手写的数学方程转换为LaTeX格式
提高数学学习的效率
方便处理和共享数学内容
使用简单、高效
使用AI技术实现
使用教程:
注册MathHandwriting账号
获取API密钥
使用API将手写的数学方程转换为LaTeX格式
在应用程序或网站中集成MathHandwriting插件
根据文档中的指南,使用MathHandwriting插件进行数学方程的转换
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在线作图工具,实时协作
ProcessOn 是一款专业在线作图工具和知识分享社区,支持 AI 生成思维导图、流程图等多种图形,实现多人实时在线协作。功能丰富,支持 Markdown、LaTeX 数学公式插入,可导出为大纲、Word 等格式。团队协作共享,提升工作效率。免费使用,提供团队版服务。
一个完全开源的大型语言模型,提供先进的自然语言处理能力。
MAP-NEO是一个完全开源的大型语言模型,它包括预训练数据、数据处理管道(Matrix)、预训练脚本和对齐代码。该模型从零开始训练,使用了4.5T的英文和中文token,展现出与LLaMA2 7B相当的性能。MAP-NEO在推理、数学和编码等具有挑战性的任务中表现出色,超越了同等规模的模型。为了研究目的,我们致力于实现LLM训练过程的完全透明度,因此我们全面发布了MAP-NEO,包括最终和中间检查点、自训练的分词器、预训练语料库以及高效稳定的优化预训练代码库。
Question AI Homework Helper是一个免费的AI作业助手,可以帮助你解答问题。
Question AI Homework Helper是一个免费的AI作业助手,旨在帮助学生解答各种问题。它使用人工智能技术,能够快速准确地回答各种学科的问题。无论是数学、科学、历史还是其他学科,Question AI Homework Helper都能够提供详细且易于理解的答案。它的主要优点是快速、准确和免费。不需要注册或登录,只需输入问题即可获取答案。
提升大型语言模型解决数学问题的能力
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型,旨在提高大型语言模型(LLMs)在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号,并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验,显示出在保持语言能力的同时,显著提升了数学问题解决能力。
快速训练和微调大型语言模型
Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型(LLMs)训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核,实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU,包括NVIDIA、AMD和Intel,并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案,包括免费版、Pro版和企业版,以满足不同用户的需求。
Nara AI | 通过拍照解答数学和物理题
Nara AI是一款通过拍照解答数学和物理题的智能应用。它能快速准确地解答各种难题,提供易于理解的解题步骤和解析。Nara AI已经在印度尼西亚被数百名学生使用,受到广泛好评。价格信息请访问官方网站。
星辰语义大模型,智能对话助手
TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发的星辰语义大模型,具备强大的对话生成能力,支持多轮对话,适用于多种场景的智能问答和内容生成。模型经过大量高质量中英文语料训练,具备优秀的通用问答、知识类、代码类、数学类问答能力。
万亿参数MoE文本大模型
abab 6.5系列包含两个模型:abab 6.5和abab 6.5s,均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数,而abab 6.5s则更高效,能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色,接近行业领先水平。
基于7B参数的强大对话智能语言模型
360Zhinao是由奇虎360开源的一系列7B规模的智能语言模型,包括基础模型和三个不同长度上下文的对话模型。这些模型经过大规模中英文语料预训练,在自然语言理解、知识、数学、代码生成等多种任务上表现出色,并具有强大的长文本对话能力。模型可用于各种对话式应用的开发和部署。
强大的数学和编程模型,具备高度连贯性和多轮对话能力。
Mistral-22b-v.02 是一个强大的模型,展现出出色的数学才能和编程能力。相较于V1,V2模型在连贯性和多轮对话能力方面有显著提升。该模型经过重新调整取消了审查,能够回答任何问题。训练数据主要包括多轮对话,特别强调编程内容。此外,模型具备智能体能力,可执行真实世界任务。训练采用了32k的上下文长度。在使用时需遵循GUANACO提示格式。
您的智能AI语音驱动型预算助手
Blahget是一款先进的AI预算助手,可简化财务管理。它利用GPT-4驱动的语音识别技术,实现无缝跟踪支出和收入。从今天开始您的智能预算之旅吧。它可以通过语音快速创建、编辑和删除记录,支持搜索、筛选和排序等操作,并可执行数学计算。迄今已记录超过10万条数据条目。
Grok-1.5带有改进的推理能力和128,000个标记的上下文长度。
Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。
一个新的高效开源大型语言模型标准
DBRX是一个由Databricks的Mosaic研究团队构建的通用大型语言模型(LLM),在标准基准测试中表现优于所有现有开源模型。它采用Mixture-of-Experts (MoE)架构,使用362亿个参数,拥有出色的语言理解、编程、数学和逻辑推理能力。DBRX旨在推动高质量开源LLM的发展,并且便于企业根据自身数据对模型进行定制。Databricks为企业用户提供了交互式使用DBRX、利用其长上下文能力构建检索增强系统,并基于自身数据构建定制DBRX模型的能力。
24/7人工智能辅导,真实学习,免费数学辅导
Bytelearn是一款提供24/7人工智能辅导的免费数学学习平台。它通过算术、几何、代数、微积分等多个阶段的学习,帮助学生真实学习并在数学考试中取得优异成绩。Bytelearn的独特之处在于,它不仅仅给出答案,还会引导学生逐步理解和解决问题,确保学生真正掌握数学知识。Bytelearn还提供专为学校而设计的解决方案,支持一对一的人工智能辅导、自动差异化学习、有针对性的反馈,让学习过程更加有趣和支持性。
Inflection-2.5是Pi的升级版个人AI,具有与世界领先LLMs如GPT-4和Gemini竞争的能力
Inflection-2.5是Inflection公司推出的升级版个人AI模型,它结合了强大的原始能力和独特的情感微调。该模型在训练时仅使用了GPT-4的40%计算资源,但在性能上接近GPT-4。Inflection-2.5在编程和数学等智力领域取得了显著进步,并集成了实时网络搜索功能,以提供高质量的新闻和最新信息。
下一代开源和双语大型语言模型
Yi-9B是01.AI研发的下一代开源双语大型语言模型系列之一。训练数据量达3T,展现出强大的语言理解、常识推理、阅读理解等能力。在代码、数学、常识推理和阅读理解等方面表现卓越,是同尺寸开源模型中的佼佼者。适用于个人、学术和商业用途。
扫描数学问题并即时获取逐步解答
使用MathGPT Chrome插件,扫描任何网站上的数学问题并即时获取逐步和清晰的数学解答。只需启用MathGPT,连接您的MathGPT账户,购买MathGPT Unlimited,点击开始扫描,选择您的数学问题,即可获得即时答案。MathGPT是最终的数学作业解答器,且不易被察觉。MathGPT还可以作为积分计算器、代数求解器、方向导数计算器、特征多项式计算器、重积分计算器、偏导数计算器和隐式导数计算器。
免费在线OCR和AI图像转文字
GrabText是一款免费在线OCR工具,可以将手写笔记、数学公式和打印文字转换为可编辑的数字内容。支持从图片、纸张、收据、PPT和书籍中转录。可将手写的想法精确转换为Latex公式。
数学AI求解器
AI Math是一款在线免费的数学AI求解器,能够帮助您解决各种数学问题。它支持解决算术、代数、几何、三角、微积分、组合、统计概率等各类数学问题。通过AI Math,您可以获得准确的解答,并且详细的步骤说明能够帮助您更好地理解和掌握数学知识。AI Math具有99%的准确率,支持30种语言,随时随地提供24/7的在线服务。
谷歌7B参数指令调整模型
Gemma-7B-IT是谷歌开发的7B参数指令调整模型,采用Gemini架构,专为提升数学、逻辑推理和代码生成能力。该模型在普通笔记本上即可运行,无需大量AI算力,适合多种应用场景。
谷歌2B参数指令调整模型
Gemma-2B-IT是谷歌推出的2B参数指令调整模型,基于Gemini架构,专为提高数学、推理和代码处理能力而设计。该模型在普通笔记本上即可运行,无需庞大的AI算力,适用于多种应用场景。
数学文本智能标记数据集
AutoMathText是一个广泛且精心策划的数据集,包含约200GB的数学文本。数据集中的每条内容都被最先进的开源语言模型Qwen进行自主选择和评分,确保高标准的相关性和质量。该数据集特别适合促进数学和人工智能交叉领域的高级研究,作为学习和教授复杂数学概念的教育工具,以及为开发和训练专门处理和理解数学内容的AI模型提供基础。
提高学习成绩的AI作业求解器
ExamUp的作业AI不仅是一个简单的AI作业求解器,更是一个可靠的助手,致力于提升你在各个学科的学术进步。通过我们的逐步指导,你将对复杂问题有更深入的理解。通过与我们的支持进行定期练习,你将取得可观的成绩提升。作为一个AI作业求解器,它可以帮助你解决各种学科的问题,如数学、物理、化学、生物、地理、历史、文学、计算机科学和外语。
数学AI解决方案
AI Math是一个在线免费的数学AI解决方案,帮助您克服数学困难,提供99%准确的解决方案。它可以处理算术、代数、几何、三角、微积分、组合、统计概率等各种数学问题。AI Math不仅提供答案,还通过逐步解释帮助您理解解决过程。您可以随时随地访问AI Math,它是教育者和学生的强大支持系统。
数学 7b 模型,帮助解决数学问题。
Internlm2 Math 7b 是一个基于 Hugging Face 平台的数学模型,主要用于解决数学问题。它能够处理各种数学题目,包括代数、几何、概率统计等。使用该模型可以提供准确的数学计算和解答,帮助用户学习和理解数学知识。Internlm2 Math 7b 提供简单易用的 API 接口,可以方便地集成到其他应用程序中。该模型基于深度学习技术,具有较高的准确性和可靠性。它适用于教育领域的数学辅助学习、作业辅导等场景。
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