需求人群:
"目标受众为开发者、数据科学家和AI爱好者,他们需要在浏览器中快速部署和测试语言模型,或者构建基于AI的聊天服务和个人助理。WebLLM为他们提供了一个无需服务器端支持的解决方案,简化了部署过程,同时保护了用户隐私。"
使用场景示例:
开发者使用WebLLM快速测试和部署自定义语言模型。
数据科学家利用WebLLM在浏览器中进行语言模型的实验和研究。
AI爱好者使用WebLLM构建个性化的聊天机器人和虚拟助手。
产品特色:
浏览器内推理:利用WebGPU进行硬件加速,实现浏览器内的语言模型操作。
OpenAI API兼容:无缝集成应用,支持JSON模式、函数调用、流式处理等。
模型支持:原生支持Llama、Phi、Gemma、RedPajama、Mistral、Qwen等模型。
自定义模型集成:支持MLC格式的自定义模型,提高模型部署的灵活性。
即插即用集成:通过NPM、Yarn或CDN轻松集成,提供全面示例和模块化设计。
流式处理和实时交互:支持流式聊天完成,增强聊天机器人和虚拟助手等交互应用。
Web Worker和Service Worker支持:通过将计算任务卸载到单独的工作线程或服务工作线程,优化UI性能和管理模型生命周期。
Chrome扩展支持:使用WebLLM构建基本和高级Chrome扩展,提供构建示例。
使用教程:
访问WebLLM官网:https://webllm.mlc.ai/。
阅读文档,了解如何集成WebLLM到你的项目中。
选择合适的语言模型进行集成。
使用NPM、Yarn或CDN将WebLLM添加到你的项目。
根据文档示例,编写代码以实现所需的AI功能。
测试和调整模型以满足特定需求。
部署到浏览器,开始使用WebLLM进行语言模型推理。
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高性能浏览器内语言模型推理引擎
WebLLM是一个高性能的浏览器内语言模型推理引擎,利用WebGPU进行硬件加速,使得强大的语言模型操作可以直接在网页浏览器内执行,无需服务器端处理。这个项目旨在将大型语言模型(LLM)直接集成到客户端,从而实现成本降低、个性化增强和隐私保护。它支持多种模型,并与OpenAI API兼容,易于集成到项目中,支持实时交互和流式处理,是构建个性化AI助手的理想选择。
高效准确的AI语言模型
Llama-3.1-Nemotron-51B是由NVIDIA基于Meta的Llama-3.1-70B开发的新型语言模型,通过神经架构搜索(NAS)技术优化,实现了高准确率和高效率。该模型能够在单个NVIDIA H100 GPU上运行,显著降低了内存占用,减少了内存带宽和计算量,同时保持了优秀的准确性。它代表了AI语言模型在准确性和效率之间取得的新平衡,为开发者和企业提供了成本可控的高性能AI解决方案。
通过生成式AI激活人类潜能
Stability AI是一个专注于生成式人工智能技术的公司,提供多种AI模型,包括文本到图像、视频、音频、3D和语言模型。这些模型能够处理复杂提示,生成逼真的图像和视频,以及高质量的音乐和音效。公司提供灵活的许可选项,包括自托管许可和平台API,以满足不同用户的需求。Stability AI致力于通过开放模型,为全球每个人提供高质量的AI服务。
连接大型语言模型与谷歌数据共享平台,减少AI幻觉现象。
DataGemma是世界上首个开放模型,旨在通过谷歌数据共享平台的大量真实世界统计数据,帮助解决AI幻觉问题。这些模型通过两种不同的方法增强了语言模型的事实性和推理能力,从而减少幻觉现象,提升AI的准确性和可靠性。DataGemma模型的推出,是AI技术在提升数据准确性和减少错误信息传播方面的重要进步,对于研究人员、决策者以及普通用户来说,都具有重要的意义。
先进的小型语言模型,专为设备端应用设计。
Zamba2-mini是由Zyphra Technologies Inc.发布的小型语言模型,专为设备端应用设计。它在保持极小的内存占用(<700MB)的同时,实现了与更大模型相媲美的评估分数和性能。该模型采用了4bit量化技术,具有7倍参数下降的同时保持相同性能的特点。Zamba2-mini在推理效率上表现出色,与Phi3-3.8B等更大模型相比,具有更快的首令牌生成时间、更低的内存开销和更低的生成延迟。此外,该模型的权重已开源发布(Apache 2.0),允许研究人员、开发者和公司利用其能力,推动高效基础模型的边界。
AI驱动的新一代浏览器,提升效率与隐私保护。
TabTac浏览器是一款基于AI技术的新一代浏览器,它通过集成ChatGPT等工具,提供搜索增强、网页浏览增强和办公辅助增强功能。该浏览器采用去中心化加密技术,保护用户隐私,同时支持Web3.0,提供MetaMask和WalletConnect登录方式。
高效低成本的小型语言模型
Phi-3是微软Azure推出的一系列小型语言模型(SLMs),具有突破性的性能,同时成本和延迟都很低。这些模型专为生成式AI解决方案设计,体积更小,计算需求更低。Phi-3模型遵循微软AI原则开发,包括责任、透明度、公平性、可靠性和安全性、隐私和安全性以及包容性,确保了安全性。此外,Phi-3还提供了本地部署、准确相关回答、低延迟场景部署、成本受限任务处理和定制化精度等功能。
前沿语言模型,具有先进的推理能力。
Grok-2是xAI的前沿语言模型,具有最先进的推理能力。此次发布包括Grok家族的两个成员:Grok-2和Grok-2 mini。这两个模型现在都在𝕏平台上发布给Grok用户。Grok-2是Grok-1.5的重要进步,具有聊天、编程和推理方面的前沿能力。同时,xAI引入了Grok-2 mini,一个小巧但功能强大的Grok-2的兄弟模型。Grok-2的早期版本已经在LMSYS排行榜上以“sus-column-r”的名字进行了测试。它在整体Elo得分方面超过了Claude 3.5 Sonnet和GPT-4-Turbo。
大型多语言预训练语言模型
Meta Llama 3.1-405B 是由 Meta 开发的一系列大型多语言预训练语言模型,包含8B、70B和405B三种规模的模型。这些模型经过优化的变压器架构,使用监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调优,以符合人类对帮助性和安全性的偏好。Llama 3.1 模型支持多种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。该模型在多种自然语言生成任务中表现出色,并在行业基准测试中超越了许多现有的开源和封闭聊天模型。
专为音乐和视频爱好者设计的浏览器。
OPERA ONE R2 是一款专为包含大量音乐和视频的网络环境设计的浏览器。它搭载了 Opera 的原生 AI 工具 Aria,由 Opera Composer AI 引擎驱动,利用大型语言模型满足用户的浏览需求。产品界面可调整,将多媒体内容置于前端,提供动态用户界面和模块化视频弹窗,支持音乐播放器的悬停模块,以及个性化的动态背景和声音元素。Aria 支持超过 50 种语言,提供全面搜索、问题回答、图像生成和朗读功能。此外,OPERA ONE R2 还引入了标签岛,实现了直观的标签分组功能,优化了多标签用户的交互体验。
使用AI自动化浏览器工作流程
Skyvern是一款基于AI技术的浏览器自动化工具,它利用计算机视觉和自然语言处理技术来理解网页内容,实现对任何网站的自动化操作。Skyvern接受自然语言指令,能够执行复杂的目标任务。作为API优先的产品,Skyvern能够在云端执行工作流程,支持同时运行数百个工作流程。它还具备可解释AI、代理网络、验证码支持、用户认证、数据提取等功能,为用户提供了一种高效、可扩展的自动化解决方案。
70亿参数的多方面奖励模型
Llama3-70B-SteerLM-RM是一个70亿参数的语言模型,用作属性预测模型,一个多方面的奖励模型,它在多个方面对模型响应进行评分,而不是传统奖励模型中的单一分数。该模型使用HelpSteer2数据集训练,并通过NVIDIA NeMo-Aligner进行训练,这是一个可扩展的工具包,用于高效和高效的模型对齐。
提升大型语言模型性能的混合代理技术
MoA(Mixture of Agents)是一种新颖的方法,它利用多个大型语言模型(LLMs)的集体优势来提升性能,实现了最先进的结果。MoA采用分层架构,每层包含多个LLM代理,显著超越了GPT-4 Omni在AlpacaEval 2.0上的57.5%得分,达到了65.1%的得分,使用的是仅开源模型。
将音频转换为LLM数据
ragobble是一个利用人工智能将音频文件转换为文档的平台。通过将在线视频和音频信息转换为可向量化的RAG文档,用户可以将生成的文档应用于其LLM实例或服务器,为其模型提供最新的知识。ragobble提供了一种快速简单的方式,将视频音频转换为文档,使用户可以为模型提供最新的信息,从而可以推断出仅在几秒钟前记录的数据。
一个由Open AI驱动的扩展,分析并执行与您当前标签页内容相关的操作,提升浏览体验。
Tab GPT是一个由Open AI驱动的Chrome插件,可分析并执行与您当前标签页内容相关的操作,提升浏览体验。通过自定义提示、快速操作和GPT驱动的人工智能功能,Tab GPT允许您轻松地对任何网页进行摘要、提问和提取信息。最大限度地提高您的在线生产力,将所需的见解轻松获取到手指尖,同时只需支付您使用的OpenAI API消耗量。
将大型语言模型和聊天引入到 Web 浏览器中
Web LLM 是一个模块化、可定制的 JavaScript 包,可直接将语言模型聊天引入到 Web 浏览器中。一切都在浏览器内部运行,无需服务器支持,并且通过 WebGPU 进行加速。它可以为大家构建 AI 助手提供很多有趣的机会,并在享受 GPU 加速时保护隐私。此项目是 MLC LLM 的附属项目,MLC LLM 可以在 iPhone 和其他本地环境中本地运行 LLM。
GPT聊天机器人,智能AI对话
GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构,擅长理解和生成人类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练,GPT理解上下文、句法和语义,使其能够生成相关的回应。GPT的优势在于其能够从多样的语言数据中推断出模式,从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同,GPT动态生成回应,展现了在各个领域的适应性。其应用范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术,GPT捕捉复杂的语言结构,使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解,使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。
AI 视觉辅助工具
Blenny AI 是一款可以帮助用户对网页进行截图并进行智能分析的 AI 视觉辅助工具。用户可以通过截图快速获取 AI 摘要、翻译和访问网页等功能。此外,Blenny AI 还支持自定义 AI 代理,根据用户的需求提供个性化的服务。Blenny AI 由 GPT-4V 驱动。
AI对话谜题游戏
ModelLe AI Games是一个基于AI大语言模型的对话谜题游戏。它通过与AI模型进行对话来解决谜题。玩家需要根据问题的要求构造合适的问题,并根据模型的回答来判断是否通过谜题。游戏涵盖了多个章节和题目,每个题目都有不同的要求和限制。通过游戏,玩家可以锻炼自己的思维能力和对语言模型的理解。
帮助我快速搜索 - 你的AI搜索助手
帮助我是一个Chrome插件,将Google最新的ChatBot LLM的强大功能带到你的指尖。只需点击一次,你就可以在当前页面上访问最先进的AI搜索语言模型。帮助我简单易用,通过在任何页面上打开一个搜索框,让你可以向Bard提交查询并获取最准确、最相关的搜索结果。它与Google的Bard无缝集成,为你的搜索查询提供最准确、最相关的结果。无论你是在寻找新闻文章、产品还是服务,帮助我都能帮助你快速找到你需要的内容。
Falcon LLM - 开创下一代语言模型的先河。
Falcon 180B LLM是一款生成式大型语言模型,可帮助推进应用和用例,未来保护我们的世界。目前,Falcon 180B、40B、7.5B和1.3B参数的AI模型以及高质量的REFINEDWEB数据集构成了一套产品。Falcon 180B是一款拥有1800亿参数、训练了3.5万亿个标记的超级强大的语言模型,目前位于Hugging Face Leaderboard的预训练开放大型语言模型的顶部,可用于研究和商业用途。
在bing.com上模拟不同的浏览器以启用AI聊天。
这个插件可以让bing.com认为你正在使用不同的浏览器,从而启用AI聊天。无需设置,只需安装插件即可。点击插件图标将打开AI聊天。这个插件与Microsoft Corporation或Bing无关联、认可或赞助。所有产品和公司名称均为其各自持有者的商标或注册商标。使用它们不意味着与其任何关联或认可。
AI智能生成亚马逊评论摘要
Review Skew AI Amazon review summaries是一款使用AI技术为亚马逊产品提供评论摘要的插件。它能够帮助用户节省时间,从大量的评论中获取产品的关键信息,快速做出购买决策。通过该插件,用户可以在Chrome浏览器上方便地获取他们喜爱的亚马逊产品的有用摘要。
利用人工智能为新员工提供入职培训。利用特定领域的数据创建定制语言模型,让新员工始终拥有入职伙伴。
Passarel是一款通过使用领域特定数据创建自定义语言模型,帮助企业为新员工提供智能化的入职培训工具。Passarel可以帮助员工快速熟悉企业的相关知识,并提供自定义化的入职培训内容。它的主要功能包括自定义语言模型的创建、领域特定数据的训练、智能化的入职培训等。通过Passarel,新员工可以随时得到入职培训的帮助,提高入职效率和工作表现。
先进AI语言模型
Claude 2是由Anthropic AI开发的先进语言模型,提供广泛的数据处理能力,创意写作,编程任务和数据分析。它支持100K token limit,推理能力仅次于ChatGPT4。免费使用Claude 2 AI,享受与先进AI技术的无缝交互。
高质量的AI客服数据集,训练智能客服
Botdocs是一系列高质量的数据集,用于训练人工智能处理常见的客服互动。它可用于训练大型语言模型、意图分类器和自然语言理解引擎,以帮助企业自动化常见的客服互动,并提供对客户意图的理解和提供卓越的客户体验。Botdocs以CSV、JSONL和Dialogflow(ES)格式提供,以满足AI开发人员和系统对大型语言模型、意图分类器和自然语言理解引擎的不同需求。
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