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将音频流转换为面部表情，实现实时唇形同步和面部表演。

Audio-to-Face 是 NVIDIA NIM 提供的一项技术，能够将音频流实时转换为面部表情，用于唇形同步和面部表演。这项技术主要应用于数字人领域，通过先进的机器学习算法，实现高度逼真的面部动作生成。它不仅能够提升数字人物的自然度和真实感，还能够在游戏、电影制作、虚拟现实等领域提供强大的支持。

将静态肖像和输入音频转化为生动的动画对话视频

AniTalker是一个创新的框架，它能够从单一的肖像生成逼真的对话面部动画。它通过两个自监督学习策略增强了动作表现力，同时通过度量学习开发了一个身份编码器，有效减少了对标记数据的需求。AniTalker不仅能够创建详细且逼真的面部动作，还强调了其在现实世界应用中制作动态头像的潜力。

音频驱动的视频编辑，实现高质量唇形同步

VideoReTalking是一个新的系统，可以根据输入的音频编辑真实世界的说话头部视频的面部，产生高质量的唇形同步输出视频，即使情感不同。该系统将此目标分解为三个连续的任务：（1）使用表情编辑网络生成带有规范表情的面部视频；（2）音频驱动的唇形同步；（3）用于提高照片逼真度的面部增强。给定一个说话头部视频，我们首先使用表情编辑网络根据相同的表情模板修改每个帧的表情，从而得到具有规范表情的视频。然后将该视频与给定的音频一起输入到唇形同步网络中，生成唇形同步视频。最后，我们通过一个身份感知的面部增强网络和后处理来提高合成面部的照片逼真度。我们对所有三个步骤使用基于学习的方法，所有模块都可以在顺序管道中处理，无需任何用户干预。

基于扩散模型的肖像图像动画技术

Hallo是一个由复旦大学开发的肖像图像动画技术，它利用扩散模型生成逼真且动态的肖像动画。与传统依赖参数模型的中间面部表示不同，Hallo采用端到端的扩散范式，并引入了一个分层的音频驱动视觉合成模块，以增强音频输入和视觉输出之间的对齐精度，包括嘴唇、表情和姿态运动。该技术提供了对表情和姿态多样性的自适应控制，能够更有效地实现个性化定制，适用于不同身份的人。

高精度视频唇形同步技术

Wav2Lip 是一个开源项目，旨在通过深度学习技术实现视频中人物的唇形与任意目标语音高度同步。该项目提供了完整的训练代码、推理代码和预训练模型，支持任何身份、声音和语言，包括CGI面孔和合成声音。Wav2Lip 背后的技术基于论文 'A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In the Wild'，该论文在ACM Multimedia 2020上发表。项目还提供了一个交互式演示和Google Colab笔记本，方便用户快速开始使用。此外，项目还提供了一些新的、可靠的评估基准和指标，以及如何在论文中计算这些指标的说明。

多模态引导的共语言面部动画生成

Media2Face是一款通过音频、文本和图像多模态引导的共语言面部动画生成工具。它首先利用通用神经参数化面部资产（GNPFA）将面部几何和图像映射到高度通用的表情潜在空间，然后从大量视频中提取高质量的表情和准确的头部姿态，构建了M2F-D数据集。最后，采用GNPFA潜在空间中的扩散模型进行共语言面部动画生成。该工具不仅在面部动画合成方面具有高保真度，还拓展了表现力和样式适应性。

语音同步动画制作工具

Lalamu Studio是一款语音同步动画制作工具，它可以将音频文件与角色嘴型进行同步，生成逼真的口型动画。用户可以选择不同的音频文件，通过选择嘴型形态和调整参数，来实现角色的口型同步。Lalamu Studio提供了多个功能，包括自定义角色、调整嘴型动画速度、添加背景音乐等。该工具适用于动画制作、视频制作、漫画创作等场景。

视频到音频生成模型，增强同步性

MaskVAT是一种视频到音频(V2A)生成模型，它利用视频的视觉特征来生成与场景匹配的逼真声音。该模型特别强调声音的起始点与视觉动作的同步性，以避免不自然的同步问题。MaskVAT结合了全频带高质量通用音频编解码器和序列到序列的遮蔽生成模型，能够在保证高音频质量、语义匹配和时间同步性的同时，达到与非编解码器生成音频模型相媲美的竞争力。

训练多语言、具有面部表情和情感的AI角色

Meet Mine AI是一个平台，您可以与数百个通过自定义数据训练的AI角色进行互动。探索一种全新的沟通和参与方式。

音频驱动的表情丰富的视频生成模型

MEMO是一个先进的开放权重模型，用于音频驱动的说话视频生成。该模型通过记忆引导的时间模块和情感感知的音频模块，增强了长期身份一致性和运动平滑性，同时通过检测音频中的情感来细化面部表情，生成身份一致且富有表情的说话视频。MEMO的主要优点包括更真实的视频生成、更好的音频-唇形同步、身份一致性和表情情感对齐。该技术背景信息显示，MEMO在多种图像和音频类型中生成更真实的说话视频，超越了现有的最先进方法。

统一音视频同步的面部表演者生成

ReSyncer是一个创新的框架，致力于通过先进的风格注入Transformer技术，实现音频与视频的高效同步。它不仅能够生成高保真的唇形同步视频，还支持快速个性化微调、视频驱动的唇形同步、说话风格的转换，甚至面部交换等特性。这些功能对于创建虚拟主持人和表演者至关重要，能够显著提升视频内容的自然度和真实感。

表情包生成器

SDXL表情包生成器是一款基于Apple表情包的Fine-tune模型，可以根据输入的图片生成表情包。用户可以通过上传图片、选择输出图片的大小和数量、选择不同的refine style等参数来生成自己想要的表情包。该产品的优势在于生成速度快、效果好、操作简单，适用于需要大量表情包的用户。定价方面，该产品提供免费试用版和付费版，付费版价格根据使用情况而定。

AI革新您的面部表情

FacePoke是一款人工智能驱动的实时头部和面部变换工具，它允许用户通过直观的拖放界面操纵面部特征，为肖像注入生命力，实现逼真的动画和表情。FacePoke利用先进的AI技术，确保所有编辑都保持自然和逼真的外观，同时自动调整周围的面部区域，保持图像的整体完整性。这款工具以其用户友好的界面、实时编辑功能和先进的AI驱动调整而脱颖而出，适合各种技能水平的用户，无论是专业内容创作者还是初学者。

通过音频生成充满表情的肖像视频

阿里巴巴的EMO: 是一款生成具有表情丰富的面部表情视频的工具，可以根据输入的角色图像和声音音频生成各种头部姿势和表情的声音头像视频。支持多语言歌曲和各种肖像风格，能够根据音频节奏生成动态、表现丰富的动画角色。

基于扩散模型的音频驱动人像和动物图像动画技术

JoyVASA是一种基于扩散模型的音频驱动人像动画技术，它通过分离动态面部表情和静态3D面部表示来生成面部动态和头部运动。这项技术不仅能够提高视频质量和唇形同步的准确性，还能扩展到动物面部动画，支持多语言，并在训练和推理效率上有所提升。JoyVASA的主要优点包括更长视频生成能力、独立于角色身份的运动序列生成以及高质量的动画渲染。

个性化语音驱动的3D面部动画

Imitator是一种新颖的个性化语音驱动的3D面部动画方法。通过给定音频序列和个性化风格嵌入作为输入，我们生成具有准确唇部闭合的个人特定运动序列，用于双唇辅音（'m'，'b'，'p'）。可以通过短参考视频（例如5秒）计算主体的风格嵌入。

使用Veo 3创建令人惊叹的AI视频，并同步添加音频。

Veo 3是最新的AI视频生成工具，可添加音效、对话和环境噪音，将您的故事栩栩如生。

3D头像重建与实时动画生成技术

GAGAvatar是一种基于高斯模型的3D头像重建与动画生成技术，它能够在单张图片的基础上快速生成3D头像，并实现实时的面部表情动画。这项技术的主要优点包括高保真度的3D模型生成、快速的渲染速度以及对未见身份的泛化能力。GAGAvatar通过创新的双提升方法捕捉身份和面部细节，利用全局图像特征和3D可变形模型来控制表情，为数字头像的研究和应用提供了新的基准。

基于 DiT 的人类图像动画框架，实现精细控制与长效一致性。

DreamActor-M1 是一个基于扩散变换器 (DiT) 的人类动画框架，旨在实现细粒度的整体可控性、多尺度适应性和长期时间一致性。该模型通过混合引导，能够生成高表现力和真实感的人类视频，适用于从肖像到全身动画的多种场景。其主要优势在于高保真度和身份保留，为人类行为动画带来了新的可能性。

基于IMU传感器实现的面部表情捕捉系统

IMUSIC是一个基于IMU传感器信号进行面部表情捕捉的新颖系统。它使用经过优化的IMU传感器配置方案和解耦算法,能够仅通过IMU信号准确预测面部Blendshape参数。与基于视觉的传统面部捕捉方案不同,IMUSIC可以在视觉受阻的场景下进行面部捕捉,同时保护用户隐私。

行业领先的面部操作平台

FaceFusion是一个行业领先的面部操作平台，专注于面部交换、唇形同步和深度操作技术。它利用先进的人工智能技术，为用户提供高度逼真的面部操作体验。FaceFusion在图像处理和视频制作领域具有广泛的应用，尤其是在娱乐和媒体行业。

快速、准确、免费的音频转文字服务

AIbase音频提取文字工具利用人工智能技术，通过机器学习模型快速生成高质量的音频文本描述，优化文本排版，提升可读性，同时完全免费使用，无需安装、下载或付款，为创意人员提供便捷的基础服务。

端到端音频驱动的人体动画框架

CyberHost是一个端到端音频驱动的人体动画框架，通过区域码本注意力机制，实现了手部完整性、身份一致性和自然运动的生成。该模型利用双U-Net架构作为基础结构，并通过运动帧策略进行时间延续，为音频驱动的人体动画建立了基线。CyberHost通过一系列以人为先导的训练策略，包括身体运动图、手部清晰度评分、姿势对齐的参考特征和局部增强监督，提高了合成结果的质量。CyberHost是首个能够在人体范围内实现零样本视频生成的音频驱动人体扩散模型。

音频驱动的高保真3D人头化身合成技术

GaussianSpeech是一种新颖的方法，它能够从语音信号中合成高保真度的动画序列，创建逼真、个性化的3D人头化身。该技术通过结合语音信号与3D高斯绘制技术，捕捉人类头部表情和细节动作，包括皮肤皱褶和更细微的面部运动。GaussianSpeech的主要优点包括实时渲染速度、自然的视觉动态效果，以及能够呈现多样化的面部表情和风格。该技术背后是大规模多视角音频-视觉序列数据集的创建，以及音频条件变换模型的开发，这些模型能够直接从音频输入中提取唇部和表情特征。

自由风格人像动画框架

Follow-Your-Emoji是一个基于扩散模型的人像动画框架，能够将目标表情序列动画化到参考人像上，同时保持人像身份的一致性、表情的传递、时间的连贯性和保真度。它通过采用表情感知标志和面部细粒度损失技术，显著提升了模型在控制自由风格人像表情方面的表现，包括真实人物、卡通、雕塑甚至动物。此外，它还通过简单有效的逐步生成策略，扩展到稳定的长期动画，增加了其潜在的应用价值。

AI驱动的角色动画技术

Act-One是一款利用人工智能技术增强角色动画的产品。它通过简单的视频输入，创造出富有表现力和逼真的角色表演，为动画和实景内容的创意叙事开辟了新途径。Act-One的主要优点包括简单易用的视频输入、逼真的面部表情、多样化的角色设计、多角色对话场景的生成、高保真度的面部动画以及安全负责任的AI技术。产品背景信息显示，Act-One由RunwayML提供，它代表了视频到视频和面部捕捉技术的重大进步，无需昂贵的设备即可实现。

生成逼真、唇同步的说唱视频

VividTalk是一种一次性音频驱动的头像生成技术，基于3D混合先验。它能够生成具有表情丰富、自然头部姿态和唇同步的逼真说唱视频。该技术采用了两阶段通用框架，支持生成具有上述所有特性的高视觉质量的说唱视频。具体来说，在第一阶段，通过学习两种运动（非刚性表情运动和刚性头部运动），将音频映射到网格。对于表情运动，采用混合形状和顶点作为中间表示，以最大化模型的表征能力。对于自然头部运动，提出了一种新颖的可学习头部姿势码本，并采用两阶段训练机制。在第二阶段，提出了一个双分支运动VAE和一个生成器，将网格转换为密集运动，并逐帧合成高质量视频。大量实验证明，VividTalk能够生成具有唇同步和逼真增强的高视觉质量说唱视频，且在客观和主观比较中优于以往的最先进作品。该技术的代码将在发表后公开发布。

让你的游戏更具参与感的表情包技术

Kinetix的SDK和API可以帮助你在游戏中集成全球最大的表情包库（头像动画）和用户生成的表情包功能，只需几行代码即可实现。我们的技术支持自动检测不良UGC内容，并提供内容管理门户，以帮助您管理游戏中可用的内容。我们的技术支持任何头像和任何环境中的动画和表情包重定向。我们的云技术使您的游戏中可以无限使用表情包而不影响游戏性能。我们的技术支持让玩家从视频或游戏中的提示创建自定义表情包，让玩家访问全球最大的表情包库并轻松反应。

一款简单易用的动画视频制作软件，适合制作企业宣传、教育课件等。

万彩动画大师是一款面向企业和教育领域的动画视频制作软件。它以简单易用的操作界面和丰富的模板资源，帮助用户快速创建高质量的动画视频。该产品的主要优点是操作简单，无需专业动画制作技能，即可生成生动有趣的动画内容。它适用于企业宣传、产品介绍、教育培训等多种场景，能够有效提升信息传播的效果和吸引力。万彩动画大师提供免费版本，同时也有付费会员服务，以满足不同用户的需求。

通过表情丰富的掩蔽音频手势建模实现整体共话手势生成

EMAGE是一种统一的整体共话手势生成模型,通过表情丰富的掩蔽音频手势建模来生成自然的手势动作。它可以从音频输入中捕捉语音和韵律信息,并生成相应的身体姿势和手势动作序列。EMAGE能够生成高度动态和表现力丰富的手势,从而增强虚拟人物的互动体验。