需求人群:
"VividTalk可用于创建逼真的说唱视频,支持不同风格的面部图像动画,适用于多种语言的说唱视频制作。"
使用场景示例:
1. 使用VividTalk生成逼真的说唱视频,用于虚拟主持人的制作。
2. 利用VividTalk制作卡通风格的音频驱动头像生成视频。
3. 使用VividTalk进行多语言音频驱动的头像生成视频制作。
产品特色:
生成逼真、唇同步的说唱视频
支持不同风格的面部图像动画,如人类、写实和卡通
根据不同的音频信号创建说唱视频
比较VividTalk与最先进的方法在唇同步、头部姿态自然性、身份保留和视频质量方面的差异
浏览量:305
最新流量情况
月访问量
63.61k
平均访问时长
00:00:18
每次访问页数
1.48
跳出率
47.80%
流量来源
直接访问
38.79%
自然搜索
40.31%
邮件
0.10%
外链引荐
13.66%
社交媒体
6.60%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
巴西
5.02%
中国
20.05%
印度
4.82%
土耳其
6.13%
美国
5.81%
生成逼真、唇同步的说唱视频
VividTalk是一种一次性音频驱动的头像生成技术,基于3D混合先验。它能够生成具有表情丰富、自然头部姿态和唇同步的逼真说唱视频。该技术采用了两阶段通用框架,支持生成具有上述所有特性的高视觉质量的说唱视频。具体来说,在第一阶段,通过学习两种运动(非刚性表情运动和刚性头部运动),将音频映射到网格。对于表情运动,采用混合形状和顶点作为中间表示,以最大化模型的表征能力。对于自然头部运动,提出了一种新颖的可学习头部姿势码本,并采用两阶段训练机制。在第二阶段,提出了一个双分支运动VAE和一个生成器,将网格转换为密集运动,并逐帧合成高质量视频。大量实验证明,VividTalk能够生成具有唇同步和逼真增强的高视觉质量说唱视频,且在客观和主观比较中优于以往的最先进作品。该技术的代码将在发表后公开发布。
AI技术驱动的头像生成器,轻松创建逼真的虚拟形象
HeyGen是一款利用AI技术将用户的视频、声音和文本转换成逼真虚拟形象的应用。它为内容创作者、营销人员和商业专业人士提供了一个易于操作的平台,可以快速创建用于视频、社交媒体等的AI头像。HeyGen的主要优点包括用户友好的界面、多样化的用途、高度的定制性和AI驱动的高效率。产品背景信息显示,HeyGen旨在通过AI技术改变内容创作和沟通方式,为用户提供了一个全新的创作和表达自我的平台。HeyGen提供免费下载,但同时也提供内购选项,适合各种预算的用户。
将图像和文本转换成短视频的AI驱动平台
img2video是一个利用先进AI技术将静态图像和文本转换成短视频的平台,特别适合社交媒体内容创作。它通过简化视频创作流程,使得用户能够轻松创建引人注目的视频内容,提升内容的吸引力和传播力。该产品背景信息显示,它适用于多种视频创作场景,如产品展示、舞蹈视频、旧照片动画等,并且提供了多种视频生成选项,满足不同用户的需求。价格方面,虽然页面上没有明确说明,但提到了'定价'页面,可能意味着有付费服务。
高分辨率、长时音频驱动的人像图像动画技术
Hallo2是一种基于潜在扩散生成模型的人像图像动画技术,通过音频驱动生成高分辨率、长时的视频。它通过引入多项设计改进,扩展了Hallo的功能,包括生成长时视频、4K分辨率视频,并增加了通过文本提示增强表情控制的能力。Hallo2的主要优点包括高分辨率输出、长时间的稳定性以及通过文本提示增强的控制性,这使得它在生成丰富多样的肖像动画内容方面具有显著优势。
通用角色图像动画框架,支持多种角色类型动画生成。
Animate-X是一个基于LDM的通用动画框架,用于各种角色类型(统称为X),包括人物拟态角色。该框架通过引入姿势指示器来增强运动表示,可以更全面地从驱动视频中捕获运动模式。Animate-X的主要优点包括对运动的深入建模,能够理解驱动视频的运动模式,并将其灵活地应用到目标角色上。此外,Animate-X还引入了一个新的Animated Anthropomorphic Benchmark (A2Bench) 来评估其在通用和广泛适用的动画图像上的性能。
AI驱动的头像生成器,在家即可制作专业级头像。
HeadshotAI是一个利用人工智能技术生成逼真头像的平台,它使用先进的算法分析上传的照片,生成具有专业摄影效果的头像。这项技术的重要性在于,它让个人能够以更低的成本和更便捷的方式,获得高质量的头像,从而提升个人品牌和职业形象。HeadshotAI的主要优点包括无与伦比的真实感、轻松定制、快速生成、价格亲民以及无缝集成。
2.5D视差效果视频制作工具
DepthFlow是一个高度可定制的视差着色器,用于动画化您的图像。它是一个免费且开源的ImmersityAI替代品,能够将图像转换成具有2.5D视差效果的视频。该工具拥有快速的渲染能力,支持多种后处理效果,如晕影、景深、镜头畸变等。它支持多种参数调整,能够创建灵活的运动效果,并且内置了多种预设动画。此外,它还支持视频编码导出,包括H264、HEVC、AV1等格式,并且提供了无需水印的用户体验。
可控角色视频合成技术
MIMO是一个通用的视频合成模型,能够模仿任何人在复杂动作中与物体互动。它能够根据用户提供的简单输入(如参考图像、姿势序列、场景视频或图像)合成具有可控属性(如角色、动作和场景)的角色视频。MIMO通过将2D视频编码为紧凑的空间代码,并将其分解为三个空间组成部分(主要人物、底层场景和浮动遮挡)来实现这一点。这种方法允许用户灵活控制,空间运动表达以及3D感知合成,适用于交互式真实世界场景。
高保真新视角合成的视频扩散模型
ViewCrafter 是一种新颖的方法,它利用视频扩散模型的生成能力以及基于点的表示提供的粗略3D线索,从单个或稀疏图像合成通用场景的高保真新视角。该方法通过迭代视图合成策略和相机轨迹规划算法,逐步扩展3D线索和新视角覆盖的区域,从而扩大新视角的生成范围。ViewCrafter 可以促进各种应用,例如通过优化3D-GS表示实现沉浸式体验和实时渲染,以及通过场景级文本到3D生成实现更富有想象力的内容创作。
使用AI技术,免费生成专业头像。
AI Headshot Generator Free是一款利用人工智能技术为用户提供专业级头像生成服务的网站。用户只需上传自己的自拍照片,AI技术便能在约20分钟内自动调整光线、去除背景并增强面部特征,生成高质量的头像。这项技术特别适合需要在LinkedIn、简历或任何专业档案中展示形象的用户。产品背景信息显示,它由一家位于英格兰的公司创立,注重用户隐私。
Loopy,仅凭音频驱动肖像头像,实现逼真动态。
Loopy是一个端到端的音频驱动视频扩散模型,专门设计了跨剪辑和内部剪辑的时间模块以及音频到潜在表示模块,使模型能够利用数据中的长期运动信息来学习自然运动模式,并提高音频与肖像运动的相关性。这种方法消除了现有方法中手动指定的空间运动模板的需求,实现了在各种场景下更逼真、高质量的结果。
端到端音频驱动的人体动画框架
CyberHost是一个端到端音频驱动的人体动画框架,通过区域码本注意力机制,实现了手部完整性、身份一致性和自然运动的生成。该模型利用双U-Net架构作为基础结构,并通过运动帧策略进行时间延续,为音频驱动的人体动画建立了基线。CyberHost通过一系列以人为先导的训练策略,包括身体运动图、手部清晰度评分、姿势对齐的参考特征和局部增强监督,提高了合成结果的质量。CyberHost是首个能够在人体范围内实现零样本视频生成的音频驱动人体扩散模型。
AI图像生成器免费版:利用人工智能创建和编辑图像,从未如此简单。发挥人工智能的潜力,根据您的想法轻松生成和定制视觉效果。立即开始创作!
AI图像生成器免费版让您轻松生成和编辑图像。它采用生成式人工智能技术,能够根据您的文本创作独特的艺术品、动漫风格的图像和许多其他类型的图像。它还可以用于生成自由授权的库存照片、头像、壁纸等。AI图像生成器免费版适用于多种用途,无限可能。
AI技术快速生成专业头像
AI-Headshots.net是一个利用人工智能技术快速生成专业头像的网站。用户无需进行传统摄影,只需上传自拍照,AI技术便能在几分钟内生成个性化的头像,提供超过120种不同的风格和背景选择。该技术优化了照明、清晰度和色彩平衡,确保生成的头像具有专业水准。此外,AI-Headshots.net注重用户隐私,不将用户照片用于任何非服务目的。
生成逼真动态人像视频的先进技术
EchoMimic是一个先进的人像图像动画模型,能够通过音频和选定的面部特征点单独或组合驱动生成逼真的肖像视频。它通过新颖的训练策略,解决了传统方法在音频驱动时可能的不稳定性以及面部关键点驱动可能导致的不自然结果。EchoMimic在多个公共数据集和自收集数据集上进行了全面比较,并在定量和定性评估中展现出了卓越的性能。
通过生成运动场适应实现单图像动画化
MOFA-Video是一种能够将单张图片通过各种控制信号动画化的方法。它采用了稀疏到密集(S2D)运动生成和基于流的运动适应技术,可以有效地使用轨迹、关键点序列及其组合等不同类型的控制信号来动画化单张图片。在训练阶段,通过稀疏运动采样生成稀疏控制信号,然后训练不同的MOFA-Adapters来通过预训练的SVD生成视频。在推理阶段,不同的MOFA-Adapters可以组合起来共同控制冻结的SVD。
基于扩散模型的肖像图像动画技术
Hallo是一个由复旦大学开发的肖像图像动画技术,它利用扩散模型生成逼真且动态的肖像动画。与传统依赖参数模型的中间面部表示不同,Hallo采用端到端的扩散范式,并引入了一个分层的音频驱动视觉合成模块,以增强音频输入和视觉输出之间的对齐精度,包括嘴唇、表情和姿态运动。该技术提供了对表情和姿态多样性的自适应控制,能够更有效地实现个性化定制,适用于不同身份的人。
一种单步视频生成模型,实现高质量视频合成。
SF-V是一种基于扩散的视频生成模型,通过对抗训练优化预训练模型,实现了单步生成高质量视频的能力。这种模型在保持视频数据的时间和空间依赖性的同时,显著降低了去噪过程的计算成本,为实时视频合成和编辑铺平了道路。
文本引导的情感和动作控制,生成生动的2D头像
InstructAvatar是一个创新的文本引导方法,用于生成具有丰富情感表达的2D头像。该模型通过自然语言接口控制头像的情感和面部动作,提供了细粒度控制、改进的交互性和对生成视频的泛化能力。它设计了一个自动化注释流程来构建指令-视频配对的训练数据集,并配备了一个新颖的双分支扩散基础生成器,可以同时根据音频和文本指令预测头像。实验结果表明,InstructAvatar在细粒度情感控制、唇同步质量和自然度方面均优于现有方法。
开源的头像生成器,适用于非商业用途。
ugly-avatar是一个开源的头像生成器,主要面向个人和小型网站,提供有趣的头像生成服务。它基于Vue和JavaScript开发,支持自定义配置,易于集成和使用。项目遵循Attribution-NonCommercial 4.0 International License,即不得用于商业用途。
一种优化扩散模型采样时间表的方法,以提高生成模型的输出质量。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
基于生成式头像的AI创作平台
DigenAI是一家应用型AI研究公司,致力于革新视频创作方式。它为全球用户提供将想象转化为现实的入口。DigenAI提供基于生成式头像的视频创作功能,简化创作流程并生成出色视频作品。目前正处于公测阶段,欢迎用户加入体验。
免费AI图像和头像生成工具
Gulf Picasso是一款基于人工智能的免费图像和头像生成工具。通过我们先进的AI技术,您可以从文字生成图片。无论是个性化头像生成还是类似DALL-E和PicsArt的数字艺术工具,我们满足各种爱好者和专业人士的需求。产品完全免费使用。
生成会说话、唱歌的动态视频
AniPortrait是一个根据音频和图像输入生成会说话、唱歌的动态视频的项目。它能够根据音频和静态人脸图片生成逼真的人脸动画,口型保持一致。支持多种语言和面部重绘、头部姿势控制。功能包括音频驱动的动画合成、面部再现、头部姿势控制、支持自驱动和音频驱动的视频生成、高质量动画生成以及灵活的模型和权重配置。
Snap视频:用于文本到视频合成的可扩展空间时间转换器
Snap视频是一个视频优先的模型,通过延伸EDM框架系统地解决视频生成域中的运动保真度、视觉质量和可扩展性等挑战。该模型利用帧间的冗余信息,提出了一个可伸缩的transformer架构,将空间和时间维度作为一个高度压缩的1D潜在向量,从而有效地进行空间时间联合建模,合成时间连贯性强、运动复杂的视频。这种架构使模型可以高效训练,达到数十亿参数规模,在多项基准测试中取得最优效果。
基于视频扩散先验为开放域图像添加动画的工具
DynamiCrafter是一款由Jinbo Xing、Menghan Xia等人开发的图像动画工具。通过利用预训练的视频扩散先验,DynamiCrafter可以基于文本提示为开放域的静止图像添加动画效果。该工具支持高分辨率模型,提供更好的动态效果、更高的分辨率和更强的一致性。DynamiCrafter主要用于故事视频生成、循环视频生成和生成帧插值等场景。
生成丰富可控运动的视频合成工具
Boximator是一款由Jiawei Wang、Yuchen Zhang等人开发的智能视频合成工具。它利用先进的深度学习技术,通过添加文本提示和额外的盒子约束,生成丰富且可控制的视频运动。用户可以通过示例或自定义文本来创造独特的视频场景。Boximator与其他方法相比,使用了来自文本提示的附加盒子约束,提供更灵活的运动控制。
© 2024 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14