产品库

语音驱动的对话头像生成

GAIA旨在从语音和单个肖像图像合成自然的对话视频。我们引入了GAIA（Avatar的生成AI），它消除了对话头像生成中的领域先验。GAIA分为两个阶段：1）将每帧分解为运动和外观表示；2）在语音和参考肖像图像的条件下生成运动序列。我们收集了大规模高质量的对话头像数据集，并在不同规模上对模型进行了训练。实验结果验证了GAIA的优越性、可扩展性和灵活性。方法包括变分自动编码器（VAE）和扩散模型。扩散模型被优化为在语音序列和视频片段中的随机帧的条件下生成运动序列。GAIA可用于不同的应用，如可控对话头像生成和文本指导的头像生成。

生成逼真、唇同步的说唱视频

VividTalk是一种一次性音频驱动的头像生成技术，基于3D混合先验。它能够生成具有表情丰富、自然头部姿态和唇同步的逼真说唱视频。该技术采用了两阶段通用框架，支持生成具有上述所有特性的高视觉质量的说唱视频。具体来说，在第一阶段，通过学习两种运动（非刚性表情运动和刚性头部运动），将音频映射到网格。对于表情运动，采用混合形状和顶点作为中间表示，以最大化模型的表征能力。对于自然头部运动，提出了一种新颖的可学习头部姿势码本，并采用两阶段训练机制。在第二阶段，提出了一个双分支运动VAE和一个生成器，将网格转换为密集运动，并逐帧合成高质量视频。大量实验证明，VividTalk能够生成具有唇同步和逼真增强的高视觉质量说唱视频，且在客观和主观比较中优于以往的最先进作品。该技术的代码将在发表后公开发布。

输入AI指令生成各类动漫、卡通风格头像

AI卡通头像生成器是AI改图神器最新推出的AI绘画工具，上传图片并输入AI提示词就能一键生成各类动漫、卡通风格头像，算法强大，风格多样，一键开启你的AI自由创作之旅。 -多种动漫风格可供选择，上传图片到网页中即可看到头像风格选择，比如3d皮克斯风格、赛博朋克风格、迪士尼卡通风格、中式复古风格等等，直接点击不同风格即可生成相应的动漫头像。 -支持自定义AI提示词，自由度非常高，如果不会写AI指令也没有关系，点击预设的头像风格，其相应的AI指令就会自动填入下方输入框中，直接在预设AI指令的基础上加以修改就行了。 -提供AI提示词书写的格式【人物+特征+风格】，按照这个格式自行修改就行获得无限AI创意了。 AI卡通头像生成器是一款简单易操作的AI绘画工具，无需复杂的prompt学习也能轻松生成漫画头像，而且是免费使用的，值得一试！

视频到音频生成模型

vta-ldm是一个专注于视频到音频生成的深度学习模型，能够根据视频内容生成语义和时间上与视频输入对齐的音频内容。它代表了视频生成领域的一个新突破，特别是在文本到视频生成技术取得显著进展之后。该模型由腾讯AI实验室的Manjie Xu等人开发，具有生成与视频内容高度一致的音频的能力，对于视频制作、音频后期处理等领域具有重要的应用价值。

利用多指令视频到音频合成技术

Draw an Audio是一个创新的视频到音频合成技术，它通过多指令控制，能够根据视频内容生成高质量的同步音频。这项技术不仅提升了音频生成的可控性和灵活性，还能够在多阶段产生混合音频，展现出更广泛的实际应用潜力。

AI驱动的视频生成工具，一键生成高质量营销视频

小视频宝（ClipTurbo）是一个AI驱动的视频生成工具，旨在帮助用户轻松创建高质量的营销视频。该工具利用AI技术处理文案、翻译、图标匹配和TTS语音合成，最终使用manim渲染视频，避免了纯生成式AI被平台限流的问题。小视频宝支持多种模板，用户可以根据需要选择分辨率、帧率、宽高比或屏幕方向，模板将自动适配。此外，它还支持多种语音服务，包括内置的EdgeTTS语音。目前，小视频宝仍处于早期开发阶段，仅提供给三花AI的注册用户。

Loopy，仅凭音频驱动肖像头像，实现逼真动态。

Loopy是一个端到端的音频驱动视频扩散模型，专门设计了跨剪辑和内部剪辑的时间模块以及音频到潜在表示模块，使模型能够利用数据中的长期运动信息来学习自然运动模式，并提高音频与肖像运动的相关性。这种方法消除了现有方法中手动指定的空间运动模板的需求，实现了在各种场景下更逼真、高质量的结果。

多模态头像生成和动画

MagicAvatar是一个多模态框架，能够将各种输入模式（文本、视频和音频）转换为运动信号，从而生成/动画化头像。它可以通过简单的文本提示创建头像，也可以根据给定的源视频创建遵循给定运动的头像。此外，它还可以动画化特定主题的头像。MagicAvatar的优势在于它能够将多种输入模式结合起来，生成高质量的头像和动画。

音频驱动的表情丰富的视频生成模型

MEMO是一个先进的开放权重模型，用于音频驱动的说话视频生成。该模型通过记忆引导的时间模块和情感感知的音频模块，增强了长期身份一致性和运动平滑性，同时通过检测音频中的情感来细化面部表情，生成身份一致且富有表情的说话视频。MEMO的主要优点包括更真实的视频生成、更好的音频-唇形同步、身份一致性和表情情感对齐。该技术背景信息显示，MEMO在多种图像和音频类型中生成更真实的说话视频，超越了现有的最先进方法。

SyncAnimation 是一种基于 NeRF 的音频驱动实时生成说话头像和上半身动作的技术框架。

SyncAnimation 是一种创新的音频驱动技术，能够实时生成高度逼真的说话头像和上半身动作。它通过结合音频与姿态、表情的同步技术，解决了传统方法在实时性和细节表现上的不足。该技术主要面向需要高质量实时动画生成的应用场景，如虚拟主播、在线教育、远程会议等，具有重要的应用价值。目前尚未明确其价格和具体市场定位。

生成受控于参考图像、音频和V-Kps序列的头像视频。

V-Express是一个由腾讯AI实验室开发的头像视频生成模型，它通过一系列渐进式丢弃操作平衡不同的控制信号，使得生成的视频能够同时考虑姿态、输入图像和音频。该模型特别针对音频信号较弱的情况进行了优化，解决了在控制信号强度不同的情况下生成头像视频的挑战。

一个基于音频驱动的实时2D聊天头像生成模型，可在仅使用CPU的设备上实现30fps的实时推理。

LiteAvatar是一个音频驱动的实时2D头像生成模型，主要用于实时聊天场景。该模型通过高效的语音识别和嘴型参数预测技术，结合轻量级的2D人脸生成模型，能够在仅使用CPU的设备上实现30fps的实时推理。其主要优点包括高效的音频特征提取、轻量级的模型设计以及对移动设备的友好支持。该技术适用于需要实时交互的虚拟头像生成场景，如在线会议、虚拟直播等，背景基于对实时交互和低硬件要求的需求而开发，目前开源免费，定位为高效、低资源消耗的实时头像生成解决方案。

文本和语音驱动的人体视频生成，从单张人物输入图像生成视频。

VLOGGER是一种从单张人物输入图像生成文本和音频驱动的讲话人类视频的方法，它建立在最近生成扩散模型的成功基础上。我们的方法包括1)一个随机的人类到3D运动扩散模型，以及2)一个新颖的基于扩散的架构，通过时间和空间控制增强文本到图像模型。这种方法能够生成长度可变的高质量视频，并且通过对人类面部和身体的高级表达方式轻松可控。与以前的工作不同，我们的方法不需要为每个人训练，也不依赖于人脸检测和裁剪，生成完整的图像（而不仅仅是面部或嘴唇），并考虑到正确合成交流人类所需的广泛场景（例如可见的躯干或多样性主体身份）。

定制艺术手绘头像，打造独特社交形象

头像定制是一个提供个性化手绘头像服务的网站。它允许用户上传自己的照片，由专业的绘画师根据照片绘制出风格独特的头像。这种服务不仅满足了用户在社交平台上展示个性化形象的需求，也因其艺术性和独特性而受到欢迎。产品背景信息显示，该服务由经验丰富的绘画师提供，包括首席绘画师jissacos和新秀kiki等，他们擅长捕捉面部表情和个人特色。价格方面，根据绘画师的不同，提供不同价位的服务，用户可以根据自己的预算和喜好选择合适的服务。

生成丰富可控运动的视频合成工具

Boximator是一款由Jiawei Wang、Yuchen Zhang等人开发的智能视频合成工具。它利用先进的深度学习技术，通过添加文本提示和额外的盒子约束，生成丰富且可控制的视频运动。用户可以通过示例或自定义文本来创造独特的视频场景。Boximator与其他方法相比，使用了来自文本提示的附加盒子约束，提供更灵活的运动控制。

音频驱动的交互式头部生成框架，用于双人对话。

INFP是一个音频驱动的交互式头部生成框架，专为双人对话设计。它可以根据双人对话中的双轨音频和一个任意代理的单人肖像图像动态合成具有逼真面部表情和节奏性头部姿态动作的言语、非言语和交互式代理视频。该框架轻量而强大，适用于视频会议等即时通讯场景。INFP代表交互式(Interactive)、自然(Natural)、快速(Flash)和通用(Person-generic)。

使用单眼视频记录产生实时4D头像合成的神经网络方法

BakedAvatar是一种用于实时神经头像合成的全新表示，可部署在标准多边形光栅化流水线中。该方法从学习到的头部等值面提取可变形的多层网格，并计算可烘焙到静态纹理中的表情、姿势和视角相关外观，从而为实时4D头像合成提供支持。我们提出了一个三阶段的神经头像合成流水线，包括学习连续变形、流形和辐射场，提取分层网格和纹理，以及通过微分光栅化来微调纹理细节。实验结果表明，我们的表示产生了与其他最先进方法相当的综合结果，并显著减少了所需的推理时间。我们进一步展示了从单眼视频中产生的各种头像合成结果，包括视图合成、面部重现、表情编辑和姿势编辑，所有这些都以交互式帧率进行。

使用简单的提示和图像生成视频片段。

Adobe Firefly 是一款基于人工智能技术的视频生成工具。它能够根据用户提供的简单提示或图像快速生成高质量的视频片段。该技术利用先进的 AI 算法，通过对大量视频数据的学习和分析，实现自动化的视频创作。其主要优点包括操作简单、生成速度快、视频质量高。Adobe Firefly 面向创意工作者、视频制作者以及需要快速生成视频内容的用户，提供高效、便捷的视频创作解决方案。目前该产品处于 Beta 测试阶段，用户可以免费使用，未来可能会根据市场需求和产品发展进行定价和定位。

利用AI技术快速生成视频内容

AI视频生成神器是一款利用人工智能技术，将图片或文字转换成视频内容的在线工具。它通过深度学习算法，能够理解图片和文字的含义，自动生成具有吸引力的视频内容。这种技术的应用，极大地降低了视频制作的成本和门槛，使得普通用户也能轻松制作出专业级别的视频。产品背景信息显示，随着社交媒体和视频平台的兴起，用户对视频内容的需求日益增长，而传统的视频制作方式成本高、耗时长，难以满足快速变化的市场需求。AI视频生成神器的出现，正好填补了这一市场空白，为用户提供了一种快速、低成本的视频制作解决方案。目前，该产品提供免费试用，具体价格需要在网站上查询。

MMAudio根据视频和/或文本输入生成同步音频。

MMAudio是一种多模态联合训练技术，旨在高质量的视频到音频合成。该技术能够根据视频和文本输入生成同步音频，适用于各种应用场景，如影视制作、游戏开发等。其重要性在于提升了音频生成的效率和质量，适合需要音频合成的创作者和开发者使用。

音频驱动的视频编辑，实现高质量唇形同步

VideoReTalking是一个新的系统，可以根据输入的音频编辑真实世界的说话头部视频的面部，产生高质量的唇形同步输出视频，即使情感不同。该系统将此目标分解为三个连续的任务：（1）使用表情编辑网络生成带有规范表情的面部视频；（2）音频驱动的唇形同步；（3）用于提高照片逼真度的面部增强。给定一个说话头部视频，我们首先使用表情编辑网络根据相同的表情模板修改每个帧的表情，从而得到具有规范表情的视频。然后将该视频与给定的音频一起输入到唇形同步网络中，生成唇形同步视频。最后，我们通过一个身份感知的面部增强网络和后处理来提高合成面部的照片逼真度。我们对所有三个步骤使用基于学习的方法，所有模块都可以在顺序管道中处理，无需任何用户干预。

通过文本生成高质量AI视频

Sora视频生成器是一个可以通过文本生成高质量AI视频的在线网站。用户只需要输入想要生成视频的文本描述,它就可以使用OpenAI的Sora AI模型,转换成逼真的视频。网站还提供了丰富的视频样例,详细的使用指南和定价方案等。

基于流匹配的音频驱动说话人像视频生成方法

FLOAT是一种音频驱动的人像视频生成方法，它基于流匹配生成模型，将生成建模从基于像素的潜在空间转移到学习到的运动潜在空间，实现了时间上一致的运动设计。该技术引入了基于变换器的向量场预测器，并具有简单而有效的逐帧条件机制。此外，FLOAT支持语音驱动的情感增强，能够自然地融入富有表现力的运动。广泛的实验表明，FLOAT在视觉质量、运动保真度和效率方面均优于现有的音频驱动说话人像方法。

视频到音频生成模型，增强同步性

MaskVAT是一种视频到音频(V2A)生成模型，它利用视频的视觉特征来生成与场景匹配的逼真声音。该模型特别强调声音的起始点与视觉动作的同步性，以避免不自然的同步问题。MaskVAT结合了全频带高质量通用音频编解码器和序列到序列的遮蔽生成模型，能够在保证高音频质量、语义匹配和时间同步性的同时，达到与非编解码器生成音频模型相媲美的竞争力。

AI生成游戏头像，灵感源自视频游戏。

HeroPack是一个头像生成器，使用您的照片生成受视频游戏启发的头像，非常适合在Discord、Twitch和Twitter等游戏社交平台上使用。您可以选择从44种风格中生成128个头像，分辨率为512x512px的PNG文件。上传10-20张照片，选择最多14种风格，然后我们将基于您的照片训练深度学习生成模型来生成您的游戏头像。通常，从购买到收到HeroPack需要大约24小时。AI生成艺术会根据模型输入产生随机结果。上传的照片仅用于训练模型生成头像，我们将在24小时内自动删除您上传的照片，保障您的隐私安全。

高效的音频驱动 Avatar 视频生成与自适应身体动画。

OmniAvatar 是一种先进的音频驱动视频生成模型，能够生成高质量的虚拟形象动画。其重要性在于结合了音频和视觉内容，实现高效的身体动画，适用于各种应用场景。该技术利用深度学习算法，实现高保真的动画生成，支持多种输入形式，定位于影视、游戏和社交领域。该模型是开源的，促进了技术的共享与应用。

基于生成式头像的AI创作平台

DigenAI是一家应用型AI研究公司,致力于革新视频创作方式。它为全球用户提供将想象转化为现实的入口。DigenAI提供基于生成式头像的视频创作功能,简化创作流程并生成出色视频作品。目前正处于公测阶段,欢迎用户加入体验。

高效并行音频生成技术

SoundStorm是由Google Research开发的一种音频生成技术，它通过并行生成音频令牌来大幅减少音频合成的时间。这项技术能够生成高质量、与语音和声学条件一致性高的音频，并且可以与文本到语义模型结合，控制说话内容、说话者声音和说话轮次，实现长文本的语音合成和自然对话的生成。SoundStorm的重要性在于它解决了传统自回归音频生成模型在处理长序列时推理速度慢的问题，提高了音频生成的效率和质量。

AI头像生成器

Headpix是一款AI头像生成器，能将普通照片转换成专业头像。用户只需上传照片并选择风格，即可获得100张专业头像供选择。Headpix已生成超过3000张AI头像。