需求人群:
"目标受众包括视频制作者、音频工程师、游戏开发者以及任何需要高质量音频合成的专业人士。这项技术特别适合需要根据视频内容快速生成匹配音频的场景,如电影后期制作、游戏音效设计等。"
使用场景示例:
视频制作者使用Draw an Audio为潜水场景生成同步的水下音效。
游戏开发者利用该技术为游戏中的车辆行驶场景生成逼真的引擎声和环境声。
电影后期制作团队使用Draw an Audio合成电影中的环境音效,如火车行驶声、人群欢呼声等。
产品特色:
利用潜在扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)作为基础模型
结合文本指令的文本条件模型
使用掩码注意力模块(Masked-Attention Module, MAM)处理视频指令
通过时间-响度模块(Time-Loudness Module, TLM)处理信号指令
提供多种音频生成演示,包括不同场景的音频合成
与传统音频生成方法相比,具有更高的控制性和灵活性
支持多阶段混合音频生成,适用于多种实际应用场景
使用教程:
访问Draw an Audio的官方网站。
阅读页面上的介绍,了解产品的主要功能和技术特点。
观看演示视频,体验音频合成的效果。
如果需要,可以查看代码(即将提供),了解技术实现的细节。
根据个人需求,选择相应的音频合成指令进行尝试。
调整音频合成参数,以获得最佳的音频效果。
生成音频后,可以下载或直接在项目中使用合成的音频。
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利用多指令视频到音频合成技术
Draw an Audio是一个创新的视频到音频合成技术,它通过多指令控制,能够根据视频内容生成高质量的同步音频。这项技术不仅提升了音频生成的可控性和灵活性,还能够在多阶段产生混合音频,展现出更广泛的实际应用潜力。
下一代视频和图像实时对象分割模型。
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2)是Meta公司开发的下一代模型,用于视频和图像中的实时、可提示的对象分割。它实现了最先进的性能,并且支持零样本泛化,即无需定制适配即可应用于之前未见过的视觉内容。SAM 2的发布遵循开放科学的方法,代码和模型权重在Apache 2.0许可下共享,SA-V数据集也在CC BY 4.0许可下共享。
大型多模态模型,处理多图像、视频和3D数据。
LLaVA-NeXT是一个大型多模态模型,它通过统一的交错数据格式处理多图像、视频、3D和单图像数据,展示了在不同视觉数据模态上的联合训练能力。该模型在多图像基准测试中取得了领先的结果,并在不同场景中通过适当的数据混合提高了之前单独任务的性能或保持了性能。
GoEnhance AI是一款基于AI的图文增强工具
GoEnhance AI是一款基于人工智能的图像和视频增强工具。它可以实现视频到视频、图像增强和超分辨率scaling等功能。GoEnhance AI采用了最先进的深度学习算法,可以增强和上采样图像到极致的细节和高分辨率。它简单易用,功能强大,是创作者、设计师等用户释放创意的绝佳工具。
在3行代码内构建浏览器控制代理
Sentient 是一个框架/SDK,允许开发者在3行代码内构建能够控制浏览器的智能代理。它利用最新的人工智能技术,通过简单的代码即可实现复杂的网络交互和自动化任务。Sentient 支持多种AI模型,包括OpenAI、Together AI等,能够根据用户的具体需求提供定制化的解决方案。
使用开源模型Llama-3.1 70b在Groq上创建类似o1的推理链
g1是一个实验性的项目,旨在通过使用Llama-3.1 70b模型在Groq硬件上创建类似于OpenAI的o1模型的推理链。这个项目展示了仅通过提示技术,就可以显著提高现有开源模型在逻辑问题解决上的能力,而无需进行复杂的训练。g1通过可视化的推理步骤,帮助模型在逻辑问题上实现更准确的推理,这对于提高人工智能的逻辑推理能力具有重要意义。
智能对话平台,提供多领域AI服务。
百度AI助手是一个集成了多种智能体的在线服务平台,它通过人工智能技术为用户提供包括医疗、教育、娱乐等多领域的智能对话服务。该平台利用大数据分析和机器学习算法,能够理解用户的需求并提供个性化的回答。百度AI助手的主要优点包括快速响应、高准确性和广泛的服务范围。它的背后是百度强大的人工智能技术支撑,旨在为用户提供便捷、高效的智能服务体验。目前,该平台对所有用户免费开放。
专注于计算机视觉和机器学习领域的研究与创新的博客网站
Shangchen Zhou 是一位在计算机视觉和机器学习领域有着深厚研究背景的博士生,他的工作主要集中在视觉内容增强、编辑和生成AI(2D和3D)上。他的研究成果广泛应用于图像和视频的超分辨率、去模糊、低光照增强等领域,为提升视觉内容的质量和用户体验做出了重要贡献。
从长视频中生成引人入胜的YouTube短片
AI Youtube Shorts Generator 是一个利用GPT-4和Whisper技术的Python工具,它可以从长视频中提取最有趣的亮点,检测演讲者,并将内容垂直裁剪,以适应短片格式。这个工具目前处于0.1版本,可能存在一些bug。
使用AI将杂乱无章的笔记转换成清晰易读的文本。
SpeedNote AI是一款利用人工智能技术,帮助用户将打字时的错字、格式混乱的笔记快速整理成清晰、格式规范的文本。它特别适合需要快速记录和整理笔记的场景,如课堂、会议、写作等。产品通过AI技术自动识别和纠正错误,提高笔记的可读性和效率。
股票经纪人人工智能助手,提供专业投资建议。
assistant-ui-stockbroker 是一个股票经纪人人工智能助手,旨在通过人机交互界面提供专业的投资建议。该产品利用先进的自然语言处理技术,结合金融数据和算法模型,为用户提供股票市场的深度分析和投资策略。它不仅能够提供实时的市场动态,还能根据用户的需求定制个性化的投资方案。产品背景信息显示,它是一个开源项目,由Yonom公司开发,采用TypeScript、CSS和JavaScript等技术构建。
新型基础语音对语音模型,提供人性化对话体验。
EVI 2是Hume AI推出的新型基础语音对语音模型,能够以接近人类的自然方式与用户进行流畅对话。它具备快速响应、理解用户语调、生成不同语调、以及执行特定请求的能力。EVI 2通过特殊训练增强了情感智能,能够预测并适应用户的偏好,维持有趣且引人入胜的性格和个性。此外,EVI 2还具有多语言能力,能够适应不同应用场景和用户需求。
基于歌词的通用歌曲生成器
SongCreator是一个基于人工智能技术的歌词生成歌曲工具,它能够将文本歌词转化为完整的音乐作品。这一技术的应用不仅为音乐创作者提供了便捷的创作途径,也为音乐爱好者提供了新的体验方式。SongCreator通过深度学习算法,能够理解和处理复杂的音乐结构,生成具有艺术感和情感表达的音乐作品。它支持多种音乐风格的生成,包括但不限于流行、摇滚、民谣等,能够满足不同用户的需求。
基于记忆的RAG框架,用于全目的应用
MemoRAG是一个基于记忆的RAG框架,它通过高效的超长记忆模型,为各种应用提供支持。与传统的RAG不同,MemoRAG利用其记忆模型实现对整个数据库的全局理解,通过从记忆中回忆查询特定的线索,增强证据检索,从而生成更准确、更丰富的上下文响应。MemoRAG的开发活跃,不断有资源和原型在此仓库发布。
加速科学发现,引领量子计算的未来。
Azure Quantum 是微软推出的量子计算平台,旨在通过先进的量子计算技术加速科学研究和材料科学领域的发现。它通过结合人工智能、高性能计算和量子计算,提供了一套完整的工具和资源,以帮助研究人员和开发者在量子领域取得突破。Azure Quantum 的愿景是将250年的科学进步加速到未来25年,通过量子超级计算机解决人类面临的最困难问题。
研究创意生成与项目管理的人工智能工具
AI-Researcher 是一个基于斯坦福大学自然语言处理团队的研究项目,旨在通过人工智能技术辅助研究创意的生成和管理。该工具通过自然语言输入研究主题,输出一系列项目提案,并对其进行排名和过滤,以帮助研究人员快速找到创新且可行的研究点子。它包括相关论文搜索、基于检索的想法生成、想法去重、项目提案生成、项目提案排名和过滤等模块。
免费且快速的提示链生成器
PromptChainer 是一个旨在提高大型语言模型输出质量的工具,通过自动化提示链的生成,帮助用户将复杂任务分解成可管理的小步骤,从而获得更精确和高质量的结果。它特别适合需要多步骤和/或大量上下文和知识的任务。
旨在帮助我们理解AI代理的工程化提示项目。
SuperPrompt是一个开源项目,旨在通过精心设计的提示来帮助我们更好地理解人工智能代理。该项目由多个阶段组成,目前仍处于永远的测试阶段。它不仅适用于Claude这样的大型语言模型,也适用于其他类似的模型。项目在移动设备上创建,预期将不断改进。SuperPrompt通过一系列复杂的逻辑和数学结构,旨在探索和扩展AI的认知边界,推动AI技术的发展。
分析即刻动态,了解朋友的趣味成分。
即刻动态开盒Bot是一个在线工具,通过分析用户上传的即刻动态截图,揭示用户的兴趣爱好和社交行为。它利用人工智能技术,对图片中的文字和图像进行分析,从而得出用户的个性标签。这个工具不仅增加了社交媒体互动的趣味性,也帮助用户更深入地了解自己和他人。
模块化研究导向的检索增强生成统一框架
RAGLAB是一个模块化、研究导向的开源框架,专注于检索增强生成(RAG)算法。它提供了6种现有RAG算法的复现,以及一个包含10个基准数据集的全面评估系统,支持公平比较不同RAG算法,并便于高效开发新算法、数据集和评估指标。
推动人工智能安全治理,促进技术健康发展
《人工智能安全治理框架》1.0版是由全国网络安全标准化技术委员会发布的技术指南,旨在鼓励人工智能创新发展的同时,有效防范和化解人工智能安全风险。该框架提出了包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷治理,技管结合、协同应对,开放合作、共治共享等原则。它结合人工智能技术特性,分析风险来源和表现形式,针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险,以及网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险,提出了相应的技术应对和综合防治措施。
与您一起生活、关怀、成长的数字人类
Altera是一个由计算神经科学家、物理学奥林匹克竞赛者和工程师组成的团队,致力于创造能够与人类一起生活、关怀、成长的数字人类。他们利用先进的人工智能技术,模仿大脑结构,构建具有前额叶皮层、记忆系统、社会情感状态等模型的数字代理。这些数字人类不仅能够与人类进行互动,还能在游戏等虚拟世界中迭代发展,最终实现多智能体模拟、工作力量,甚至物理形态的数字智能。
从文档中提取结构化信息
docai 是一个利用人工智能技术从非结构化文档中提取结构化数据的模型。它集成了Answer.AI的Byaldi、OpenAI的gpt-4o以及Langchain的结构化输出技术,能够显著提高文档处理的效率和准确性。该模型主要面向需要处理大量文档数据并从中提取有用信息的用户,如法律、金融、医疗等行业的专业人士。
利用AI在浏览器中自动检测视频内容。
doesVideoContain是一个利用人工智能在浏览器中检测视频内容的模型。它允许用户通过简单的英语句子描述来自动抓取视频截图,识别视频中的重要时刻。这个模型完全在客户端运行,保护用户隐私,无需支付API费用,并且可以处理本地大文件,无需上传至云端。它使用了Web AI生态系统中的Transformers.js和ONNX Runtime Web,结合了自定义逻辑来执行余弦相似度计算。
集成了通用和编程能力的人工智能模型
DeepSeek-V2.5 是一个升级版本,结合了 DeepSeek-V2-Chat 和 DeepSeek-Coder-V2-Instruct 的功能。这个新模型整合了两个先前版本的通用和编程能力,更好地符合人类的偏好,并在写作和指令遵循等多个方面进行了优化。
情商智商俱佳的多模态大模型
西湖大模型是心辰智能云推出的一款具有高情商和智商的多模态大模型,它能够处理包括文本、图像、声音等多种数据类型,为用户提供智能对话、写作、绘画、语音等AI服务。该模型通过先进的人工智能算法,能够理解和生成自然语言,适用于多种场景,如心理咨询、内容创作、客户服务等,具有高度的定制性和灵活性。西湖大模型的推出,标志着心辰智能云在AI领域的技术实力和创新能力,为用户提供了更加丰富和高效的智能服务体验。
多件服装虚拟试穿和编辑技术
M&M VTO是一种混合搭配的虚拟试穿方法,它接受多张服装图片、服装布局的文本描述以及一个人的图片作为输入,输出是这些服装在指定布局下穿在给定人物身上的可视化效果。该技术的主要优点包括:单阶段扩散模型,无需超分辨率级联,能够在1024x512分辨率下混合搭配多件服装,同时保留和扭曲复杂的服装细节;架构设计(VTO UNet Diffusion Transformer)能够分离去噪和人物特定特征,实现高效的身份保留微调策略;通过文本输入控制多件服装的布局,专门针对虚拟试穿任务微调。M&M VTO在定性和定量方面都达到了最先进的性能,并为通过语言引导和多件服装试穿开辟了新的可能性。
沟通无界,让每次对话都创造价值。
心辰Lingo语音大模型是一款先进的人工智能语音模型,专注于提供高效、准确的语音识别和处理服务。它能够理解并处理自然语言,使得人机交互更加流畅和自然。该模型背后依托西湖心辰强大的AI技术,致力于在各种场景下提供高质量的语音交互体验。
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