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一个基于音频驱动的实时2D聊天头像生成模型，可在仅使用CPU的设备上实现30fps的实时推理。

LiteAvatar是一个音频驱动的实时2D头像生成模型，主要用于实时聊天场景。该模型通过高效的语音识别和嘴型参数预测技术，结合轻量级的2D人脸生成模型，能够在仅使用CPU的设备上实现30fps的实时推理。其主要优点包括高效的音频特征提取、轻量级的模型设计以及对移动设备的友好支持。该技术适用于需要实时交互的虚拟头像生成场景，如在线会议、虚拟直播等，背景基于对实时交互和低硬件要求的需求而开发，目前开源免费，定位为高效、低资源消耗的实时头像生成解决方案。

SyncAnimation 是一种基于 NeRF 的音频驱动实时生成说话头像和上半身动作的技术框架。

SyncAnimation 是一种创新的音频驱动技术，能够实时生成高度逼真的说话头像和上半身动作。它通过结合音频与姿态、表情的同步技术，解决了传统方法在实时性和细节表现上的不足。该技术主要面向需要高质量实时动画生成的应用场景，如虚拟主播、在线教育、远程会议等，具有重要的应用价值。目前尚未明确其价格和具体市场定位。

音频驱动的交互式头部生成框架，用于双人对话。

INFP是一个音频驱动的交互式头部生成框架，专为双人对话设计。它可以根据双人对话中的双轨音频和一个任意代理的单人肖像图像动态合成具有逼真面部表情和节奏性头部姿态动作的言语、非言语和交互式代理视频。该框架轻量而强大，适用于视频会议等即时通讯场景。INFP代表交互式(Interactive)、自然(Natural)、快速(Flash)和通用(Person-generic)。

通过AI驱动的虚拟形象，实现情感智能的实时交互体验。

Rapport AI-Driven Avatars 是一个基于AI技术的虚拟形象平台，专注于创建、动画化和部署具有情感智能的交互式虚拟角色。该平台支持多语言实时交互，适用于各种设备和平台。其核心技术包括实时音频驱动的面部动画和精准的唇部同步，通过与 Speech Graphics 的合作，提供卓越的视觉效果。该产品主要面向教育、企业培训、娱乐和营销等领域，旨在通过沉浸式体验提升用户参与度和学习效果。平台提供免费的探索者层级和付费的创作者层级，后者支持更多高级功能和定制化选项。

Loopy，仅凭音频驱动肖像头像，实现逼真动态。

Loopy是一个端到端的音频驱动视频扩散模型，专门设计了跨剪辑和内部剪辑的时间模块以及音频到潜在表示模块，使模型能够利用数据中的长期运动信息来学习自然运动模式，并提高音频与肖像运动的相关性。这种方法消除了现有方法中手动指定的空间运动模板的需求，实现了在各种场景下更逼真、高质量的结果。

实时生成逼真的全身虚拟人头像。

TaoAvatar 是一种高保真、轻量级的 3D 高斯喷溅技术（3DGS）全身虚拟人头像，能够生成个性化的全身动态头像，广泛应用于增强现实等场景。它的主要优点是能够在各种移动设备上以 90 FPS 的高帧率实时渲染，适配 Apple Vision Pro 等高分辨率设备，为用户提供沉浸式体验。

语音驱动的对话头像生成

GAIA旨在从语音和单个肖像图像合成自然的对话视频。我们引入了GAIA（Avatar的生成AI），它消除了对话头像生成中的领域先验。GAIA分为两个阶段：1）将每帧分解为运动和外观表示；2）在语音和参考肖像图像的条件下生成运动序列。我们收集了大规模高质量的对话头像数据集，并在不同规模上对模型进行了训练。实验结果验证了GAIA的优越性、可扩展性和灵活性。方法包括变分自动编码器（VAE）和扩散模型。扩散模型被优化为在语音序列和视频片段中的随机帧的条件下生成运动序列。GAIA可用于不同的应用，如可控对话头像生成和文本指导的头像生成。

定制艺术手绘头像，打造独特社交形象

头像定制是一个提供个性化手绘头像服务的网站。它允许用户上传自己的照片，由专业的绘画师根据照片绘制出风格独特的头像。这种服务不仅满足了用户在社交平台上展示个性化形象的需求，也因其艺术性和独特性而受到欢迎。产品背景信息显示，该服务由经验丰富的绘画师提供，包括首席绘画师jissacos和新秀kiki等，他们擅长捕捉面部表情和个人特色。价格方面，根据绘画师的不同，提供不同价位的服务，用户可以根据自己的预算和喜好选择合适的服务。

实时股市广播，全面市场音频

Squawk Market是最佳的实时市场广播，提供全面的市场音频，包括新闻、评论和分析。通过Squawk Market，您可以即时获取关键信息，并了解股市动态。Squawk Market提供定价方案以满足不同需求，并定位为市场参与者的必备工具。

实时语音提取智能耳机交互系统

LookOnceToHear 是一种创新的智能耳机交互系统，允许用户通过简单的视觉识别来选择想要听到的目标说话者。这项技术在 CHI 2024 上获得了最佳论文荣誉提名。它通过合成音频混合、头相关传输函数(HRTFs)和双耳房间脉冲响应(BRIRs)来实现实时语音提取，为用户提供了一种新颖的交互方式。

实时生成高细节表达性手势头像

XHand是由浙江大学开发的一个实时生成高细节表达性手势头像的模型。它通过多视角视频创建，并利用MANO姿势参数生成高细节的网格和渲染图，实现了在不同姿势下的实时渲染。XHand在图像真实感和渲染质量上具有显著优势，特别是在扩展现实和游戏领域，能够即时渲染出逼真的手部图像。

在线创建AI虚拟形象视频，实时互动。

HeyGen Interactive Avatar是一个在线AI视频生成器，专注于创建和优化虚拟形象视频，支持实时互动。它允许用户创建一个为连续流媒体优化的虚拟形象，同时提醒用户保持头部和手部的最小动作。HeyGen的背景信息包括与Baron David和Ryan Hoover等知名人士的合作，产品目前处于Beta测试阶段，提供免费试用。

实时AI代理，将音频视频直接集成至视频会议。

Recall.ai Output Media是一个创新的AI技术，它允许用户将任何基于Web的AI应用实时集成到视频会议中。这项技术通过渲染超低延迟的音频和视频，并通过机器人将其流式传输到视频会议中，极大地扩展了AI在会议场景中的应用。Recall.ai的这项技术不仅提高了会议的互动性，还为各种行业提供了构建实时、互动AI代理的可能性，如销售代理、教练、招聘人员、项目经理等。

文本驱动的3D头像生成与全身动画表达

DreamWaltz-G是一个创新的框架，用于从文本驱动生成3D头像和表达性的全身动画。它的核心是骨架引导的评分蒸馏和混合3D高斯头像表示。该框架通过整合3D人类模板的骨架控制到2D扩散模型中，提高了视角和人体姿势的一致性，从而生成高质量的头像，解决了多重面孔、额外肢体和模糊等问题。此外，混合3D高斯头像表示通过结合神经隐式场和参数化3D网格，实现了实时渲染、稳定的SDS优化和富有表现力的动画。DreamWaltz-G在生成和动画3D头像方面非常有效，无论是视觉质量还是动画表现力都超越了现有方法。此外，该框架还支持多种应用，包括人类视频重演和多主题场景组合。

生成受控于参考图像、音频和V-Kps序列的头像视频。

V-Express是一个由腾讯AI实验室开发的头像视频生成模型，它通过一系列渐进式丢弃操作平衡不同的控制信号，使得生成的视频能够同时考虑姿态、输入图像和音频。该模型特别针对音频信号较弱的情况进行了优化，解决了在控制信号强度不同的情况下生成头像视频的挑战。

使用单眼视频记录产生实时4D头像合成的神经网络方法

BakedAvatar是一种用于实时神经头像合成的全新表示，可部署在标准多边形光栅化流水线中。该方法从学习到的头部等值面提取可变形的多层网格，并计算可烘焙到静态纹理中的表情、姿势和视角相关外观，从而为实时4D头像合成提供支持。我们提出了一个三阶段的神经头像合成流水线，包括学习连续变形、流形和辐射场，提取分层网格和纹理，以及通过微分光栅化来微调纹理细节。实验结果表明，我们的表示产生了与其他最先进方法相当的综合结果，并显著减少了所需的推理时间。我们进一步展示了从单眼视频中产生的各种头像合成结果，包括视图合成、面部重现、表情编辑和姿势编辑，所有这些都以交互式帧率进行。

快速、准确、免费的音频转文字服务

AIbase音频提取文字工具利用人工智能技术，通过机器学习模型快速生成高质量的音频文本描述，优化文本排版，提升可读性，同时完全免费使用，无需安装、下载或付款，为创意人员提供便捷的基础服务。

3D头像重建与实时动画生成技术

GAGAvatar是一种基于高斯模型的3D头像重建与动画生成技术，它能够在单张图片的基础上快速生成3D头像，并实现实时的面部表情动画。这项技术的主要优点包括高保真度的3D模型生成、快速的渲染速度以及对未见身份的泛化能力。GAGAvatar通过创新的双提升方法捕捉身份和面部细节，利用全局图像特征和3D可变形模型来控制表情，为数字头像的研究和应用提供了新的基准。

输入AI指令生成各类动漫、卡通风格头像

AI卡通头像生成器是AI改图神器最新推出的AI绘画工具，上传图片并输入AI提示词就能一键生成各类动漫、卡通风格头像，算法强大，风格多样，一键开启你的AI自由创作之旅。 -多种动漫风格可供选择，上传图片到网页中即可看到头像风格选择，比如3d皮克斯风格、赛博朋克风格、迪士尼卡通风格、中式复古风格等等，直接点击不同风格即可生成相应的动漫头像。 -支持自定义AI提示词，自由度非常高，如果不会写AI指令也没有关系，点击预设的头像风格，其相应的AI指令就会自动填入下方输入框中，直接在预设AI指令的基础上加以修改就行了。 -提供AI提示词书写的格式【人物+特征+风格】，按照这个格式自行修改就行获得无限AI创意了。 AI卡通头像生成器是一款简单易操作的AI绘画工具，无需复杂的prompt学习也能轻松生成漫画头像，而且是免费使用的，值得一试！

高质量逼真AI头像

RAVATAR是一款利用先进的生成AI技术生产高质量逼真头像的产品。通过使用合成数据，我们可以根据现有的音频和视频样本参考重现任何人的虚拟形象。RAVATAR的头像具有多样性和适用性，可以广泛应用于各种场景。定价请咨询官方网站，定位于数字人类市场。

免费的惊艳虚拟换装工具

Kolors虚拟试妆AI是一种创新的人工智能技术，它允许用户在不实际穿着的情况下虚拟试穿衣服。用户可以通过上传个人照片和所需衣物的图像，AI会生成用户穿着所选服装的真实可视化效果。这项技术不仅为用户带来了便利，使他们能够从舒适的家中尝试不同的风格，而且还通过提供个性化的时尚体验来提高购物体验的准确性和效率。对于服装零售商来说，Kolors虚拟试穿AI提供了对用户试穿数据的深入分析，使他们能够了解市场趋势和消费者偏好，从而优化产品线和营销策略。

无需更换，即可虚拟试穿各种服装。

Kolors 虚拟试穿 AI 是一款利用人工智能技术，通过用户上传的照片来虚拟试穿服装的在线平台。它通过先进的计算机视觉算法和生成对抗网络（GANs）技术，为用户提供逼真的服装试穿效果。该产品不仅改变了传统的试衣体验，还为时尚博主、服装零售商、个人造型师等提供了创新的内容创作和展示方式。它的优势在于能够提供即时的试穿效果，多样化的服装选择，以及真实感的渲染效果，同时保护用户隐私，支持个性化的服装试穿体验。

实时翻译器，捕捉来自WINDOWS扬声器和麦克风的任何音频

Hanami Live Translator是一个实时翻译器，可以捕捉来自WINDOWS扬声器和麦克风的任何音频。它使用轻量级多进程和分块处理音频，每个块处理时间约为3-5秒。该应用程序通过低级访问创建硬件回环，即使扬声器静音，也可以监听内容。它使用soundcard库捕获音频信号，SpeechRecognition库将二进制音频转换为文本，selenium库模拟deepl服务器的网络调用进行免费翻译。该应用程序需要与互联网连接才能运行，并通过Traces.log文件记录所有操作。

轻松构建强大的实时音频和视频应用的VideoSDK。

VideoSDK是一种API，可以让开发人员在任何平台上轻松构建实时音频和视频体验。它具有100%安全的AES 256传输级加密，全面符合HIPAA、GDPR、ISO和SOC 2标准。

全栈式虚拟人多场景应用服务

讯飞虚拟人利用最新的AI虚拟形象技术，结合语音识别、语义理解、语音合成、NLP、星火大模型等AI核心技术，提供虚拟人形象资产构建、AI驱动、多模态交互的多场景虚拟人产品服务。一站式虚拟人音视频内容生产，AIGC助力创作灵活高效；在虚拟'AI演播室'中输入文本或录音，一键完成音、视频作品的输出，3分钟内渲染出稿。

AI技术驱动的头像生成器，轻松创建逼真的虚拟形象

HeyGen是一款利用AI技术将用户的视频、声音和文本转换成逼真虚拟形象的应用。它为内容创作者、营销人员和商业专业人士提供了一个易于操作的平台，可以快速创建用于视频、社交媒体等的AI头像。HeyGen的主要优点包括用户友好的界面、多样化的用途、高度的定制性和AI驱动的高效率。产品背景信息显示，HeyGen旨在通过AI技术改变内容创作和沟通方式，为用户提供了一个全新的创作和表达自我的平台。HeyGen提供免费下载，但同时也提供内购选项，适合各种预算的用户。

音频指令演示，体验智能交互。

Qwen2 Audio Instruct Demo 是一个基于音频指令的交互式演示网站，它利用最新的人工智能技术，让用户通过语音指令与网页进行互动。这种技术不仅增强了用户体验，还为残障人士提供了更便捷的访问方式。产品背景信息包括其开发团队和技术支持，价格定位为免费试用，主要面向对人工智能交互感兴趣的用户群体。

多模态头像生成和动画

MagicAvatar是一个多模态框架，能够将各种输入模式（文本、视频和音频）转换为运动信号，从而生成/动画化头像。它可以通过简单的文本提示创建头像，也可以根据给定的源视频创建遵循给定运动的头像。此外，它还可以动画化特定主题的头像。MagicAvatar的优势在于它能够将多种输入模式结合起来，生成高质量的头像和动画。

开创性的实时、帧级控制的逼真世界模拟技术

The Matrix是一个先锋项目，旨在通过AI技术打造一个全沉浸式、交互式的数字宇宙，模糊现实与幻觉之间的界限。该项目通过提供帧级精度的用户交互、AAA级视觉效果以及无限的生成能力，突破了现有视频模型的局限，为用户带来无尽的探索体验。The Matrix由阿里巴巴集团、香港大学、滑铁卢大学和Vector Institute共同研发，代表了世界模拟技术的新高度。

实时生成逼真语音驱动人脸

VASA-1是由微软研究院开发的一个模型，专注于实时生成与音频相匹配的逼真人脸动画。该技术通过深度学习算法，能够根据输入的语音内容，自动生成相应的口型和面部表情，为用户提供一种全新的交互体验。VASA-1的主要优势在于其高度逼真的生成效果和实时响应能力，使得虚拟角色能够更加自然地与用户进行互动。目前，VASA-1主要应用于虚拟助手、在线教育、娱乐等领域，其定价策略尚未公布，但预计将提供免费试用版本供用户体验。