JoyGen 是一种创新的音频驱动 3D 深度感知说话人脸视频生成技术。它通过音频驱动唇部动作生成和视觉外观合成，解决了传统技术中唇部与音频不同步和视觉质量差的问题。该技术在多语言环境下表现出色，尤其针对中文语境进行了优化。其主要优点包括高精度的唇音同步、高质量的视觉效果以及对多语言的支持。该技术适用于视频编辑、虚拟主播、动画制作等领域，具有广泛的应用前景。
需求人群：
"该产品适用于需要高质量说话人脸视频生成的场景，如虚拟主播、视频编辑、动画制作、在线教育等领域。它特别适合对唇音同步和视觉效果有高要求的用户，能够帮助他们快速生成逼真的说话人脸视频。"
使用场景示例：
在虚拟主播领域，使用 JoyGen 生成逼真的说话人脸视频，提升观众的观看体验。
在动画制作中，通过 JoyGen 快速生成角色的说话动画，节省制作成本。
在在线教育中，利用 JoyGen 生成教师的说话视频，增强教学互动性。
产品特色：
音频驱动的唇部动作生成：通过音频信号预测唇部动作，实现精准的唇音同步。
3D 深度感知技术：结合面部深度图，提升生成视频的视觉质量和真实感。
多语言支持：支持中文和英文等多种语言，适应不同语境。
高质量视频生成：生成高分辨率、高质量的说话人脸视频。
数据集支持：提供大规模中文说话人脸数据集，助力模型训练。
两阶段生成框架：分为音频驱动的唇部动作生成和视觉外观合成，确保生成效果。
开源代码：提供完整的代码实现，方便开发者使用和扩展。
量化评估：通过多种指标评估生成视频的质量，确保技术的可靠性。
使用教程：
1. 访问 JoyGen 的官方网站或 GitHub 仓库，获取相关代码和数据集。
2. 准备输入音频，确保音频质量清晰，内容完整。
3. 使用 JoyGen 提供的模型和代码，将音频输入到音频驱动的唇部动作生成模块。
4. 结合面部深度图，通过视觉外观合成模块生成高质量的说话人脸视频。
5. 根据需要对生成的视频进行进一步编辑和优化。
6. 评估生成视频的唇音同步和视觉质量，确保满足应用需求。
浏览量：83
JoyGen 是一种音频驱动的 3D 深度感知的说话人脸视频编辑技术。
JoyGen 是一种创新的音频驱动 3D 深度感知说话人脸视频生成技术。它通过音频驱动唇部动作生成和视觉外观合成，解决了传统技术中唇部与音频不同步和视觉质量差的问题。该技术在多语言环境下表现出色，尤其针对中文语境进行了优化。其主要优点包括高精度的唇音同步、高质量的视觉效果以及对多语言的支持。该技术适用于视频编辑、虚拟主播、动画制作等领域，具有广泛的应用前景。
音频驱动的交互式头部生成框架，用于双人对话。
INFP是一个音频驱动的交互式头部生成框架，专为双人对话设计。它可以根据双人对话中的双轨音频和一个任意代理的单人肖像图像动态合成具有逼真面部表情和节奏性头部姿态动作的言语、非言语和交互式代理视频。该框架轻量而强大，适用于视频会议等即时通讯场景。INFP代表交互式(Interactive)、自然(Natural)、快速(Flash)和通用(Person-generic)。
音频驱动的表情丰富的视频生成模型
MEMO是一个先进的开放权重模型，用于音频驱动的说话视频生成。该模型通过记忆引导的时间模块和情感感知的音频模块，增强了长期身份一致性和运动平滑性，同时通过检测音频中的情感来细化面部表情，生成身份一致且富有表情的说话视频。MEMO的主要优点包括更真实的视频生成、更好的音频-唇形同步、身份一致性和表情情感对齐。该技术背景信息显示，MEMO在多种图像和音频类型中生成更真实的说话视频，超越了现有的最先进方法。
生成会说话、唱歌的动态视频
AniPortrait是一个根据音频和图像输入生成会说话、唱歌的动态视频的项目。它能够根据音频和静态人脸图片生成逼真的人脸动画，口型保持一致。支持多种语言和面部重绘、头部姿势控制。功能包括音频驱动的动画合成、面部再现、头部姿势控制、支持自驱动和音频驱动的视频生成、高质量动画生成以及灵活的模型和权重配置。
Pusa 是一个新颖的视频扩散模型，支持多种视频生成任务。
Pusa 通过帧级噪声控制引入视频扩散建模的创新方法，能够实现高质量的视频生成，适用于多种视频生成任务（文本到视频、图像到视频等）。该模型以其卓越的运动保真度和高效的训练过程，提供了一个开源的解决方案，方便用户进行视频生成任务。
在视频扩散变换器中合成任何内容的框架。
SkyReels-A2 是一个基于视频扩散变换器的框架，允许用户合成和生成视频内容。该模型通过利用深度学习技术，提供了灵活的创作能力，适合多种视频生成应用，尤其是在动画和特效制作方面。该产品的优点在于其开源特性和高效的模型性能，适合研究人员和开发者使用，且目前不收取费用。
OmniTalker 是一个实时文本驱动的生成谈话头框架。
OmniTalker 是由阿里巴巴 Tongyi 实验室提出的一种统一框架，旨在实时生成音频和视频，提升人机交互体验。其创新之处在于解决了传统文本到语音及语音驱动的视频生成方法中常见的音视频不同步、风格不一致及系统复杂性等问题。OmniTalker 采用双分支扩散变换器架构，能够在保持高效的同时实现高保真的音视频输出。其实时推理速度可达每秒 25 帧，适用于各种交互式视频聊天应用，提升了用户体验。
基于 DiT 的人类图像动画框架，实现精细控制与长效一致性。
DreamActor-M1 是一个基于扩散变换器 (DiT) 的人类动画框架，旨在实现细粒度的整体可控性、多尺度适应性和长期时间一致性。该模型通过混合引导，能够生成高表现力和真实感的人类视频，适用于从肖像到全身动画的多种场景。其主要优势在于高保真度和身份保留，为人类行为动画带来了新的可能性。
GAIA-2 是一个先进的视频生成模型，用于创建安全的自动驾驶场景。
GAIA-2 是 Wayve 开发的先进视频生成模型，旨在为自动驾驶系统提供多样化和复杂的驾驶场景，以提高安全性和可靠性。该模型通过生成合成数据来解决依赖现实世界数据收集的限制，能够创建各种驾驶情境，包括常规和边缘案例。GAIA-2 支持多种地理和环境条件的模拟，帮助开发者在没有高昂成本的情况下快速测试和验证自动驾驶算法。
加速视频扩散模型，生成速度提升 8.5 倍。
AccVideo 是一种新颖的高效蒸馏方法，通过合成数据集加速视频扩散模型的推理速度。该模型能够在生成视频时实现 8.5 倍的速度提升，同时保持相似的性能。它使用预训练的视频扩散模型生成多条有效去噪轨迹，从而优化了数据的使用和生成过程。AccVideo 特别适用于需要高效视频生成的场景，如电影制作、游戏开发等，适合研究人员和开发者使用。
通过测试时间缩放显著提升视频生成质量。
Video-T1 是一个视频生成模型，通过测试时间缩放技术（TTS）显著提升生成视频的质量和一致性。该技术允许在推理过程中使用更多的计算资源，从而优化生成结果。相较于传统的视频生成方法，TTS 能够提供更高的生成质量和更丰富的内容表达，适用于数字创作领域。该产品的定位主要面向研究人员和开发者，价格信息未明确。
免费 AI 创作工具，生成图像、视频及 4K 增强。
vivago.ai 是一个免费的 AI 生成工具和社区，提供文本转图像、图像转视频等功能，让创作变得更加简单高效。用户可以免费生成高质量的图像和视频，支持多种 AI 编辑工具，方便用户进行创作和分享。该平台的定位是为广大创作者提供易用的 AI 工具，满足他们在视觉创作上的需求。
一种提升场景级视频生成能力的技术。
长上下文调优（LCT）旨在解决当前单次生成能力与现实叙事视频制作之间的差距。该技术通过数据驱动的方法直接学习场景级一致性，支持交互式多镜头开发和合成生成，适用于视频制作的各个方面。
MM_StoryAgent 是一个多智能体框架，用于生成沉浸式故事视频。
MM_StoryAgent 是一个基于多智能体范式的故事视频生成框架，它结合了文本、图像和音频等多种模态，通过多阶段流程生成高质量的故事视频。该框架的核心优势在于其可定制性，用户可以自定义专家工具以提升每个组件的生成质量。此外，它还提供了故事主题列表和评估标准，便于进一步的故事创作和评估。MM_StoryAgent 主要面向需要高效生成故事视频的创作者和企业，其开源特性使得用户可以根据自身需求进行扩展和优化。
一款用于生成无线条、扁平色彩风格图像和视频的LoRA模型，适用于动漫和设计领域。
Flat Color - Style是一款专为生成扁平色彩风格图像和视频设计的LoRA模型。它基于Wan Video模型训练，具有独特的无线条、低深度效果，适合用于动漫、插画和视频生成。该模型的主要优点是能够减少色彩渗出，增强黑色表现力，同时提供高质量的视觉效果。它适用于需要简洁、扁平化设计的场景，如动漫角色设计、插画创作和视频制作。该模型是免费提供给用户使用的，旨在帮助创作者快速实现具有现代感和简洁风格的视觉作品。
Wan_AI Creative Drawing 是一个利用人工智能技术进行创意绘画和视频创作的平台。
Wan_AI Creative Drawing 是一个基于人工智能技术的创意绘画和视频创作平台。它通过先进的AI模型，能够根据用户输入的文字描述生成独特的艺术作品和视频内容。这种技术不仅降低了艺术创作的门槛，还为创意工作者提供了强大的工具。产品主要面向创意专业人士、艺术家和普通用户，帮助他们快速实现创意想法。目前，该平台可能提供免费试用或付费使用，具体价格和定位需进一步确认。
HunyuanVideo-I2V 是腾讯推出的基于 HunyuanVideo 的图像到视频生成框架。
HunyuanVideo-I2V 是腾讯开源的图像到视频生成模型，基于 HunyuanVideo 架构开发。该模型通过图像潜在拼接技术，将参考图像信息有效整合到视频生成过程中，支持高分辨率视频生成，并提供可定制的 LoRA 效果训练功能。该技术在视频创作领域具有重要意义，能够帮助创作者快速生成高质量的视频内容，提升创作效率。
Wan2GP 是一个优化后的开源视频生成模型，专为低配置 GPU 用户设计，支持多种视频生成任务。
Wan2GP 是基于 Wan2.1 的改进版本，旨在为低配置 GPU 用户提供高效、低内存占用的视频生成解决方案。该模型通过优化内存管理和加速算法，使得普通用户也能在消费级 GPU 上快速生成高质量的视频内容。它支持多种任务，包括文本到视频、图像到视频、视频编辑等，同时具备强大的视频 VAE 架构，能够高效处理 1080P 视频。Wan2GP 的出现降低了视频生成技术的门槛，使得更多用户能够轻松上手并应用于实际场景。
这是一个基于HunyuanVideo模型的适配器，用于基于关键帧的视频生成。
HunyuanVideo Keyframe Control Lora 是一个针对HunyuanVideo T2V模型的适配器，专注于关键帧视频生成。它通过修改输入嵌入层以有效整合关键帧信息，并应用低秩适配（LoRA）技术优化线性层和卷积输入层，从而实现高效微调。该模型允许用户通过定义关键帧精确控制生成视频的起始和结束帧，确保生成内容与指定关键帧无缝衔接，增强视频连贯性和叙事性。它在视频生成领域具有重要应用价值，尤其在需要精确控制视频内容的场景中表现出色。
TheoremExplainAgent 是一个用于生成多模态定理解释视频的智能系统。
TheoremExplainAgent 是一款基于人工智能的模型，专注于为数学和科学定理生成详细的多模态解释视频。它通过结合文本和视觉动画，帮助用户更深入地理解复杂概念。该产品利用 Manim 动画技术生成超过 5 分钟的长视频，填补了传统文本解释的不足，尤其在揭示推理错误方面表现出色。它主要面向教育领域，旨在提升学习者对 STEM 领域定理的理解能力，目前尚未明确其价格和商业化定位。
ComfyUI-WanVideoWrapper 是一个为 WanVideo 提供 ComfyUI 节点的工具。
ComfyUI-WanVideoWrapper 是一个为 WanVideo 提供 ComfyUI 节点的工具。它允许用户在 ComfyUI 环境中使用 WanVideo 的功能，实现视频生成和处理。该工具基于 Python 开发，支持高效的内容创作和视频生成，适合需要快速生成视频内容的用户。
Wan2.1 是一款开源的先进大规模视频生成模型，支持多种视频生成任务。
Wan2.1 是一款开源的先进大规模视频生成模型，旨在推动视频生成技术的边界。它通过创新的时空变分自编码器（VAE）、可扩展的训练策略、大规模数据构建和自动化评估指标，显著提升了模型的性能和通用性。Wan2.1 支持多种任务，包括文本到视频、图像到视频、视频编辑等，能够生成高质量的视频内容。该模型在多个基准测试中表现优异，甚至超越了一些闭源模型。其开源特性使得研究人员和开发者可以自由使用和扩展该模型，适用于多种应用场景。
Wan2.1-T2V-14B 是一款高性能的文本到视频生成模型，支持多种视频生成任务。
Wan2.1-T2V-14B 是一款先进的文本到视频生成模型，基于扩散变换器架构，结合了创新的时空变分自编码器（VAE）和大规模数据训练。它能够在多种分辨率下生成高质量的视频内容，支持中文和英文文本输入，并在性能和效率上超越现有的开源和商业模型。该模型适用于需要高效视频生成的场景，如内容创作、广告制作和视频编辑等。目前该模型在 Hugging Face 平台上免费提供，旨在推动视频生成技术的发展和应用。
一个基于音频驱动的实时2D聊天头像生成模型，可在仅使用CPU的设备上实现30fps的实时推理。
LiteAvatar是一个音频驱动的实时2D头像生成模型，主要用于实时聊天场景。该模型通过高效的语音识别和嘴型参数预测技术，结合轻量级的2D人脸生成模型，能够在仅使用CPU的设备上实现30fps的实时推理。其主要优点包括高效的音频特征提取、轻量级的模型设计以及对移动设备的友好支持。该技术适用于需要实时交互的虚拟头像生成场景，如在线会议、虚拟直播等，背景基于对实时交互和低硬件要求的需求而开发，目前开源免费，定位为高效、低资源消耗的实时头像生成解决方案。
Freepik AI 视频生成器，基于人工智能技术快速生成高质量视频内容。
Freepik AI 视频生成器是一款基于人工智能技术的在线工具，能够根据用户输入的初始图像或描述快速生成视频。该技术利用先进的 AI 算法，实现视频内容的自动化生成，极大地提高了视频创作的效率。产品定位为创意设计人员和视频制作者提供快速、高效的视频生成解决方案，帮助用户节省时间和精力。目前该工具处于 Beta 测试阶段，用户可以免费试用其功能。
使用Hailuo AI技术在线生成专业功夫视频。
AI Kungfu Video Generator是一个基于Hailuo AI模型的在线平台，能够让用户通过上传照片并选择相关提示，快速生成高质量的功夫视频。该技术利用人工智能的强大能力，将静态图片转化为充满动感的武术场景，为用户带来极具视觉冲击力的体验。其主要优点包括操作简单、生成速度快以及高度的定制化选项。产品定位为满足用户对功夫视频创作的需求，无论是个人娱乐还是商业用途，都能提供相应的解决方案。此外，平台还提供免费试用，用户在注册后可以免费生成第一个视频，之后则需要升级到付费计划以获得更多功能。
Phantom 是一款基于跨模态对齐的主体一致性视频生成模型。
Phantom 是一种先进的视频生成技术，通过跨模态对齐实现主体一致性视频生成。它能够根据单张或多张参考图像生成生动的视频内容，同时严格保留主体的身份特征。该技术在内容创作、虚拟现实和广告等领域具有重要应用价值，能够为创作者提供高效且富有创意的视频生成解决方案。Phantom 的主要优点包括高度的主体一致性、丰富的视频细节以及强大的多模态交互能力。
SkyReels V1 是一个开源的人类中心视频基础模型，专注于高质量影视级视频生成。
SkyReels V1 是一个基于 HunyuanVideo 微调的人类中心视频生成模型。它通过高质量影视片段训练，能够生成具有电影级质感的视频内容。该模型在开源领域达到了行业领先水平，尤其在面部表情捕捉和场景理解方面表现出色。其主要优点包括开源领先性、先进的面部动画技术和电影级光影美学。该模型适用于需要高质量视频生成的场景，如影视制作、广告创作等，具有广泛的应用前景。
© 2025 AIbase 备案号：闽ICP备08105208号-14