需求人群:
"虚拟人物动画、人机交互系统、虚拟助手等"
使用场景示例:
在虚拟会议中,生成虚拟助手的自然手势以增强交互体验
为游戏和影视中的虚拟角色生成身体动作,提高角色的真实感
结合语音识别技术,为语音助手生成相应的手势动作
产品特色:
从音频输入生成身体姿势和手势动作序列
捕捉语音和韵律信息用于手势建模
生成高度动态和表现力丰富的手势
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通过表情丰富的掩蔽音频手势建模实现整体共话手势生成
EMAGE是一种统一的整体共话手势生成模型,通过表情丰富的掩蔽音频手势建模来生成自然的手势动作。它可以从音频输入中捕捉语音和韵律信息,并生成相应的身体姿势和手势动作序列。EMAGE能够生成高度动态和表现力丰富的手势,从而增强虚拟人物的互动体验。
智能穿戴设备领域的创新者
Gyges Labs致力于创造AI时代的智能穿戴设备,结合了独特的先进光学技术和协作AI技术。公司利用团队在微纳米光学方面的专业知识,开发了基于视网膜投影原理的DigiWindow技术,实现了世界上最小最轻的近眼显示模块。与Birdbath和波导等光学解决方案相比,DigiWindow不仅将尺寸从厘米减少到毫米,还降低了功耗,并提供了完整的视光学兼容性。此外,基于团队在协作AI方面的累积经验,Gyges Labs开发了基于镜像神经元原理并针对可穿戴设备定制的AI引擎Mirron,以增强未来可穿戴设备的感知和交互能力,为未来的“第二大脑”设备奠定了坚实的基础。
多智能体任务规划与推理的基准测试
PARTNR是由Meta FAIR发布的一个大规模基准测试,包含100,000个自然语言任务,旨在研究多智能体推理和规划。PARTNR利用大型语言模型(LLMs)生成任务,并通过模拟循环来减少错误。它还支持与真实人类伙伴的AI代理评估,通过人类在环基础设施进行。PARTNR揭示了现有基于LLM的规划器在任务协调、跟踪和从错误中恢复方面的显著局限性,人类能解决93%的任务,而LLMs仅能解决30%。
Agent S:一个开放的代理框架,让计算机像人类一样使用计算机。
Agent S是一个开放的代理框架,旨在通过图形用户界面(GUI)实现与计算机的自主交互,通过自动化复杂多步骤任务来转变人机交互。它引入了经验增强的分层规划方法,利用在线网络知识和叙事记忆,从过去的交互中提取高级经验,将复杂任务分解为可管理的子任务,并使用情景记忆进行逐步指导,Agent S不断优化其行动并从经验中学习,实现适应性强且有效的任务规划。Agent S在OSWorld基准测试中的表现超过了基线9.37%的成功率(相对提高了83.6%),并在WindowsAgentArena基准测试中展示了广泛的通用性。
沟通无界,让每次对话都创造价值。
心辰Lingo语音大模型是一款先进的人工智能语音模型,专注于提供高效、准确的语音识别和处理服务。它能够理解并处理自然语言,使得人机交互更加流畅和自然。该模型背后依托西湖心辰强大的AI技术,致力于在各种场景下提供高质量的语音交互体验。
实时语音交互的人工智能对话系统。
Listening-while-Speaking Language Model (LSLM)是一款旨在提升人机交互自然度的人工智能对话模型。它通过全双工建模(FDM)技术,实现了在说话时同时监听的能力,增强了实时交互性,尤其是在生成内容不满意时能够被打断和实时响应。LSLM采用了基于token的解码器仅TTS进行语音生成,以及流式自监督学习(SSL)编码器进行实时音频输入,通过三种融合策略(早期融合、中期融合和晚期融合)探索最佳交互平衡。
全身运动生成框架,支持多模态控制
ControlMM是一个全身运动生成框架,具有即插即用的多模态控制功能,能够在文本到运动(Text-to-Motion)、语音到手势(Speech-to-Gesture)和音乐到舞蹈(Music-to-Dance)等多个领域中生成稳健的运动。该模型在可控性、序列性和运动合理性方面具有明显优势,为人工智能领域提供了一种新的运动生成解决方案。
生成受控于参考图像、音频和V-Kps序列的头像视频。
V-Express是一个由腾讯AI实验室开发的头像视频生成模型,它通过一系列渐进式丢弃操作平衡不同的控制信号,使得生成的视频能够同时考虑姿态、输入图像和音频。该模型特别针对音频信号较弱的情况进行了优化,解决了在控制信号强度不同的情况下生成头像视频的挑战。
探索人工智能如何塑造我们的世界和交互模式。
The Shape of AI 是一个专注于人工智能交互模式的网站,它提供了关于如何在设计中融入人工智能的深入见解。该网站强调了用户体验的重要性,并探讨了在AI驱动的世界中,如何通过设计来优化人机交互。它包含了丰富的资源和工具,帮助设计师和开发者理解AI的新兴模式,以及如何利用这些模式来提升他们的产品和服务。
用于构建理解和模拟人类语音表情的声控人工智能接口。
Hume AI的同理心语音接口(EVI)是一种由同理心大型语言模型(eLLM)驱动的API,可以理解和模拟语音音调、词语重音等,从而优化人机交互。它基于10多年的研究成果、数百万专利数据点和30多篇发表在顶尖期刊的论文。EVI旨在为任何应用程序提供更自然、富有同情心的语音界面,让人与AI的互动更加人性化。该技术可广泛应用于销售/会议分析、健康与保健、AI研究服务、社交网络等领域。
为与人类安全共存而开发的创新双臂机器人机制
AMBIDEX是NAVER LABS开发的双臂机器人,旨在实现与人类的安全共存。该机器人具有强大的动力传递机制,同时保持轻便和灵活,满足坚韧和安全性的要求。AMBIDEX项目正在研究新的学习方式,使机器人能够学习人类的动作能力,以执行日常遇到的复杂任务。
01 Light是一款用于家用电脑的语音界面。
01 Light是一款语音控制界面,可以让你用语音控制家用电脑执行各种操作。它的优势是操作便捷、语音识别准确。定价暂未公布,定位是家用电脑的语音控制辅助工具。
机器人教学框架,无需在野机器人
通用操作接口(UMI)是一个数据收集和策略学习框架,允许直接将现场人类演示中的技能转移到可部署的机器人策略。UMI采用手持夹具与仔细的界面设计相结合,实现便携、低成本和信息丰富的数据收集,用于挑战性的双手和动态操作演示。为促进可部署的策略学习,UMI结合了精心设计的策略界面,具有推理时延迟匹配和相对轨迹动作表示。从而产生的学习策略与硬件无关,并且可以在多个机器人平台上部署。配备这些功能,UMI框架解锁了新的机器人操作功能,仅通过为每个任务更改训练数据,允许泛化的动态、双手、精确和长时间的行为,从而实现零次调整。我们通过全面的真实环境实验演示了UMI的通用性和有效性,其中仅通过使用各种人类演示进行训练的UMI策略,在面对新环境和对象时实现了零次调整的泛化。
多模态语言模型
SpeechGPT是一种多模态语言模型,具有内在的跨模态对话能力。它能够感知并生成多模态内容,遵循多模态人类指令。SpeechGPT-Gen是一种扩展了信息链的语音生成模型。SpeechAgents是一种具有多模态多代理系统的人类沟通模拟。SpeechTokenizer是一种统一的语音标记器,适用于语音语言模型。这些模型和数据集的发布日期和相关信息均可在官方网站上找到。
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