MuseV

MuseV是一个基于扩散模型的虚拟人视频生成框架,支持无限长度视频生成,采用了新颖的视觉条件并行去噪方案。它提供了预训练的虚拟人视频生成模型,支持Image2Video、Text2Image2Video、Video2Video等功能,兼容Stable Diffusion生态系统,包括基础模型、LoRA、ControlNet等。它支持多参考图像技术,如IPAdapter、ReferenceOnly、ReferenceNet、IPAdapterFaceID等。MuseV的优势在于可生成高保真无限长度视频,定位于视频生成领域。

需求人群:

"视频生成、虚拟人物创作、影视动画制作、内容创作等场景"

使用场景示例:

使用MuseV生成一段演奏吉他的虚拟人物视频

根据文本描述和参考图像,使用MuseV创作一段动画短片

将一段真实的人物视频转换为虚拟人物风格的动画视频

产品特色:

无限长度视频生成

Text2Video、Image2Video、Video2Video

支持Stable Diffusion生态

支持多参考图像技术

高保真虚拟人视频生成

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