产品库

OmniHuman-1 是一种基于单张人像和运动信号生成人类视频的多模态框架。

OmniHuman-1 是一个端到端的多模态条件人类视频生成框架，能够基于单张人像和运动信号（如音频、视频或其组合）生成人类视频。该技术通过混合训练策略克服了高质量数据稀缺的问题，支持任意宽高比的图像输入，生成逼真的人类视频。它在弱信号输入（尤其是音频）方面表现出色，适用于多种场景，如虚拟主播、视频制作等。

基于DiT的视频生成模型，实时生成高质量视频。

LTX-Video是由Lightricks开发的首个基于DiT的视频生成模型，能够实时生成高质量的视频内容。该模型以24 FPS的速度生成768x512分辨率的视频，速度超过观看速度。模型经过大规模多样化视频数据集的训练，能够生成高分辨率且内容真实多样的视频。LTX-Video支持文本到视频(text-to-video)以及图像+文本到视频(image+text-to-video)的应用场景。

重新定义视频创作

Hailuo AI Video Generator 是一款利用人工智能技术，根据文本提示自动生成视频内容的工具。它通过深度学习算法，将用户的文字描述转化为视觉图像，极大地简化了视频制作流程，提高了创作效率。该产品适用于需要快速生成视频内容的个人和企业，特别是在广告、社交媒体内容制作和电影预览等领域。

情商智商俱佳的多模态大模型

西湖大模型是心辰智能云推出的一款具有高情商和智商的多模态大模型，它能够处理包括文本、图像、声音等多种数据类型，为用户提供智能对话、写作、绘画、语音等AI服务。该模型通过先进的人工智能算法，能够理解和生成自然语言，适用于多种场景，如心理咨询、内容创作、客户服务等，具有高度的定制性和灵活性。西湖大模型的推出，标志着心辰智能云在AI领域的技术实力和创新能力，为用户提供了更加丰富和高效的智能服务体验。

实时视频生成与增强工具

KREA Video 是一款在线视频生成和增强工具，它利用先进的人工智能技术，为用户提供实时视频生成和编辑功能。它允许用户上传图片或文本提示，生成具有动画效果的视频，并且可以调整视频的时长和关键帧。KREA Video 的主要优点是操作简便，用户界面友好，能够快速生成高质量的视频内容，适用于内容创作者、广告制作者和视频编辑专业人士。

生成具有动态效果的高分辨率视频的文生视频模型

DynamiCrafter是一种文生视频模型,能够根据输入的图像和文本生成约2秒长的动态视频。这个模型经过训练,可以生成分辨率为576x1024的高分辨率视频。主要优势是能够捕捉输入图像和文本描述的动态效果,生成逼真的短视频内容。适用于视频制作、动画创作等场景,为内容创作者提供高效的生产力工具。该模型目前处于研究阶段,仅供个人和研究用途使用。

一款多模态人工智能系统，可以根据文字、图片或视频剪辑生成新颖的视频。

Gen-2是一款多模态人工智能系统，可以根据文字、图片或视频剪辑生成新颖的视频。它可以通过将图像或文字提示的构图和风格应用于源视频的结构（Video to Video），或者仅使用文字（Text to Video）来实现。就像拍摄了全新的内容，而实际上并没有拍摄任何东西。Gen-2提供了多种模式，可以将任何图像、视频剪辑或文字提示转化为引人注目的影片作品。

LLMs 无需任何培训就能看见和听见

MILS是一个由Facebook Research发布的开源项目，旨在展示大型语言模型（LLMs）在未经过任何训练的情况下，能够处理视觉和听觉任务的能力。该技术通过利用预训练的模型和优化算法，实现了对图像、音频和视频的自动描述生成。这一技术突破为多模态人工智能的发展提供了新的思路，展示了LLMs在跨模态任务中的潜力。该模型主要面向研究人员和开发者，为他们提供了一个强大的工具来探索多模态应用。目前该项目是免费开源的，旨在推动学术研究和技术发展。

Janus-Pro-7B 是一个新型的自回归框架，统一多模态理解和生成。

Janus-Pro-7B 是一个强大的多模态模型，能够同时处理文本和图像数据。它通过分离视觉编码路径，解决了传统模型在理解和生成任务中的冲突，提高了模型的灵活性和性能。该模型基于 DeepSeek-LLM 架构，使用 SigLIP-L 作为视觉编码器，支持 384x384 的图像输入，并在多模态任务中表现出色。其主要优点包括高效性、灵活性和强大的多模态处理能力。该模型适用于需要多模态交互的场景，例如图像生成和文本理解。

将问题和表单转化为个性化聊天AI，获取即时见解并生成病毒式内容

Yapz 是一个基于人工智能的平台，能够将问题和表单转化为个性化的聊天AI。其核心功能是通过与用户的互动，快速获取信息并将其转化为有价值的见解和内容。该技术的重要性在于，它能够帮助企业或个人以更高效的方式收集和分析数据，同时通过生成病毒式内容来扩大影响力。Yapz 由 datarockets 和 collabs 共同打造，致力于保护用户隐私。目前尚不清楚其具体价格和定位，但从其功能来看，可能主要面向需要高效收集信息和内容创作的用户群体。

Humanity's Last Exam 是一个用于衡量大型语言模型能力的多模态基准测试。

Humanity's Last Exam 是一个由全球专家合作开发的多模态基准测试，旨在衡量大型语言模型在学术领域的表现。它包含来自 50 个国家超过 500 个机构的近 1000 名专家贡献的 3000 个问题，覆盖超过 100 个学科。该测试旨在成为最终的封闭式学术基准，通过挑战模型的极限来推动人工智能技术的发展。其主要优点是难度高，能够有效评估模型在复杂学术问题上的表现。

一种新颖的图像到视频采样技术，基于Hunyuan模型实现高质量视频生成。

leapfusion-hunyuan-image2video 是一种基于 Hunyuan 模型的图像到视频生成技术。它通过先进的深度学习算法，将静态图像转换为动态视频，为内容创作者提供了一种全新的创作方式。该技术的主要优点包括高效的内容生成、灵活的定制化能力以及对高质量视频输出的支持。它适用于需要快速生成视频内容的场景，如广告制作、视频特效等领域。该模型目前以开源形式发布，供开发者和研究人员免费使用，未来有望通过社区贡献进一步提升其性能。

GameFactory 是一个基于预训练视频扩散模型的通用世界模型，可创建开放领域的游戏。

GameFactory 是一个创新的通用世界模型，专注于从少量的《我的世界》游戏视频数据中学习，并利用预训练视频扩散模型的先验知识来生成新的游戏内容。该技术的核心优势在于其开放领域的生成能力，能够根据用户输入的文本提示和操作指令生成多样化的游戏场景和互动体验。它不仅展示了强大的场景生成能力，还通过多阶段训练策略和可插拔的动作控制模块，实现了高质量的交互式视频生成。该技术在游戏开发、虚拟现实和创意内容生成等领域具有广阔的应用前景，目前尚未明确其价格和商业化定位。

UI-TARS 是一个用于自动化图形用户界面交互的下一代原生 GUI 代理模型。

UI-TARS 是由字节跳动开发的一种新型 GUI 代理模型，专注于通过类似人类的感知、推理和行动能力与图形用户界面进行无缝交互。该模型将感知、推理、定位和记忆等关键组件集成到单一的视觉语言模型中，能够实现无需预定义工作流程或手动规则的端到端任务自动化。其主要优点包括强大的跨平台交互能力、多步任务执行能力以及从合成和真实数据中学习的能力，适用于多种自动化场景，如桌面、移动和网页环境。

利用先进人工智能技术，将静态照片转化为浪漫接吻动画。

AI Kissing Video Generator Free 是一款基于先进人工智能技术的在线平台，能够将普通静态照片转化为自然流畅的浪漫接吻动画。该技术利用深度学习模型，专门针对浪漫互动进行训练，确保生成的动画高度逼真且自然。产品注重用户隐私与数据安全，所有上传内容在处理后自动删除。其主要面向情侣、内容创作者、婚礼策划师等群体，提供高质量的浪漫视频生成服务。产品提供免费试用版本，同时有付费升级选项，满足不同用户的需求。

Seaweed-APT是一种支持实时单步生成1280x720 24fps视频的模型。

Seaweed-APT是一种用于视频生成的模型，通过对抗性后训练技术，实现了大规模文本到视频的单步生成。该模型能够在短时间内生成高质量的视频，具有重要的技术意义和应用价值。其主要优点是速度快、生成效果好，适用于需要快速生成视频的场景。目前尚未明确具体的价格和市场定位。

大规模视频生成模型，可创建逼真视觉效果与自然连贯动作。

Luma Ray2 是一款先进的视频生成模型，基于 Luma 新的多模态架构训练，计算能力是 Ray1 的 10 倍。它能够理解文本指令，并可接受图像和视频输入，生成具有快速连贯动作、超逼真细节和逻辑事件序列的视频，使生成的视频更接近生产就绪状态。目前提供文本到视频的生成功能，图像到视频、视频到视频和编辑功能即将推出。产品主要面向需要高质量视频生成的用户，如视频创作者、广告公司等，目前仅对付费订阅用户开放，可通过官网链接尝试使用。

MinMo是一款多模态大型语言模型，用于无缝语音交互。

MinMo是阿里巴巴集团通义实验室开发的一款多模态大型语言模型，拥有约80亿参数，专注于实现无缝语音交互。它通过多个阶段的训练，包括语音到文本对齐、文本到语音对齐、语音到语音对齐和全双工交互对齐，在140万小时的多样化语音数据和广泛的语音任务上进行训练。MinMo在语音理解和生成的各种基准测试中达到了最先进的性能，同时保持了文本大型语言模型的能力，并支持全双工对话，即用户和系统之间的同时双向通信。此外，MinMo还提出了一种新颖且简单的语音解码器，在语音生成方面超越了以往的模型。MinMo的指令遵循能力得到了增强，支持根据用户指令控制语音生成，包括情感、方言和语速等细节，并模仿特定的声音。MinMo的语音到文本延迟约为100毫秒，全双工延迟理论上约为600毫秒，实际约为800毫秒。MinMo的开发旨在克服以往对齐多模态模型的主要限制，为用户提供更自然、流畅和人性化的语音交互体验。

全能AI工作空间，实时语音助手搭配多模态画布，助力高效创作与思考。

Albus AI是一个由人工智能驱动的平台，旨在为知识和创意专业人士提供高效的工作空间。通过实时语音助手和多模态画布，用户可以快速处理大量信息，激发新想法，节省宝贵的时间和注意力。该平台利用大型语言模型和机器学习服务，能够连接不同思想，避免用户在多个标签和应用之间来回切换。Albus AI的出现，为创意工作者、记者、研究人员等专业人士提供了强大的辅助工具，帮助他们更好地发挥人类智慧，为社会创造价值。目前，Albus AI提供有限的早期访问价格，订阅价格为9美元。

开源的视觉语言模型，可在多种设备上运行。

Moondream AI是一个开源的视觉语言模型，具有强大的多模态处理能力。它支持多种量化格式，如fp16、int8、int4，能够在服务器、PC、移动设备等多种目标设备上进行GPU和CPU优化推理。其主要优点包括快速、高效、易于部署，且采用Apache 2.0许可证，允许用户自由使用和修改。Moondream AI的定位是为开发者提供一个灵活、高效的人工智能解决方案，适用于需要视觉和语言处理能力的各种应用场景。

一种基于扩散变换器网络的高动态、逼真肖像图像动画技术。

Hallo3是一种用于肖像图像动画的技术，它利用预训练的基于变换器的视频生成模型，能够生成高度动态和逼真的视频，有效解决了非正面视角、动态对象渲染和沉浸式背景生成等挑战。该技术由复旦大学和百度公司的研究人员共同开发，具有强大的泛化能力，为肖像动画领域带来了新的突破。

为GIF添加声音，让动态图片更有趣

GIF with Sound是一个利用人工智能技术为GIF图片添加声音效果的在线工具，它通过分析GIF内容和动作自动匹配合适的音效，将静态的GIF转化为具有沉浸式音频的视频，增强了社交媒体分享的吸引力。该产品支持将GIF转换为MP4视频格式，并允许用户在多个社交平台上分享。

定制化漫画生成模型，连接多模态LLMs和扩散模型。

DiffSensei是一个结合了多模态大型语言模型（LLMs）和扩散模型的定制化漫画生成模型。它能够根据用户提供的文本提示和角色图像，生成可控制的黑白漫画面板，并具有灵活的角色适应性。这项技术的重要性在于它将自然语言处理与图像生成相结合，为漫画创作和个性化内容生成提供了新的可能性。DiffSensei模型以其高质量的图像生成、多样化的应用场景以及对资源的高效利用而受到关注。目前，该模型在GitHub上公开，可以免费下载使用，但具体的使用可能需要一定的计算资源。

多模态大型语言模型，优化图像与文本交互能力

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ是一个多模态大型语言模型（MLLM），专注于提升模型在图像和文本交互任务中的表现。该模型基于InternVL2.5系列，并通过混合偏好优化（MPO）进一步提升性能。它能够处理包括单图像和多图像、视频数据在内的多种输入，适用于需要图像和文本交互理解的复杂任务。InternVL2_5-4B-MPO-AWQ以其卓越的多模态能力，为图像-文本到文本的任务提供了一个强大的解决方案。

多模态大型语言模型，提升文本、图像和视频数据处理能力。

Valley是由字节跳动开发的多模态大型模型（MLLM），旨在处理涉及文本、图像和视频数据的多种任务。该模型在内部电子商务和短视频基准测试中取得了最佳结果，远超过其他开源模型，并在OpenCompass多模态模型评估排行榜上展现了出色的性能，平均得分67.40，位列已知开源MLLMs（<10B）中的前两名。

多模态大型模型，处理文本、图像和视频数据

Valley是由字节跳动开发的尖端多模态大型模型，能够处理涉及文本、图像和视频数据的多种任务。该模型在内部电子商务和短视频基准测试中取得了最佳结果，比其他开源模型表现更优。在OpenCompass测试中，与同规模模型相比，平均得分大于等于67.40，在小于10B模型中排名第二。Valley-Eagle版本参考了Eagle，引入了一个可以灵活调整令牌数量并与原始视觉令牌并行的视觉编码器，增强了模型在极端场景下的性能。

探索多模态扩散变换器中的注意力控制，实现无需调优的多提示长视频生成

DiTCtrl是一种基于多模态扩散变换器（MM-DiT）架构的视频生成模型，它专注于无需额外训练即可生成具有多个连续提示的连贯场景视频。该模型通过分析MM-DiT的注意力机制，实现了在不同提示间精确的语义控制和注意力共享，从而生成具有平滑过渡和一致对象运动的视频。DiTCtrl的主要优点包括无需训练、能够处理多提示视频生成任务，并能展示电影风格的过渡效果。此外，DiTCtrl还提供了一个新基准MPVBench，专门用于评估多提示视频生成的性能。

一站式大模型算法、模型及优化工具开源项目

FlagAI是由北京智源人工智能研究院推出的一站式、高质量开源项目，集成了全球各种主流大模型算法技术以及多种大模型并行处理和训练加速技术。它支持高效训练和微调，旨在降低大模型开发和应用的门槛，提高开发效率。FlagAI涵盖了多个领域明星模型，如语言大模型OPT、T5，视觉大模型ViT、Swin Transformer，多模态大模型CLIP等。智源研究院也持续将“悟道2.0”“悟道3.0”大模型项目成果开源至FlagAI，目前该项目已经加入Linux基金会，吸引全球科研力量共同创新、共同贡献。

使用AI技术将静态图片转换成动态视频。

Image To Video是一个利用人工智能技术将用户的静态图片转换成动态视频的平台。该产品通过AI技术实现图片动画化，使得内容创作者能够轻松制作出具有自然动作和过渡的视频内容。产品的主要优点包括快速处理、每日免费信用点数、高质量输出和易于下载。Image To Video的背景信息显示，它旨在帮助用户以低成本或无成本的方式，将图片转化为视频，从而提高内容的吸引力和互动性。产品定位于内容创作者、数字艺术家和营销专业人士，提供免费试用和高质量的视频生成服务。

开源图像到视频生成模型

Ruyi-Mini-7B是由CreateAI团队开发的开源图像到视频生成模型，具有约71亿参数，能够从输入图像生成360p到720p分辨率的视频帧，最长5秒。模型支持不同宽高比，并增强了运动和相机控制功能，提供更大的灵活性和创造力。该模型在Apache 2.0许可下发布，意味着用户可以自由使用和修改。