需求人群:
"TANGO的目标受众主要是视频制作者、游戏开发者、虚拟现实和增强现实内容创作者。这些用户可以通过TANGO技术,快速生成与语音同步的手势动作,提升其作品的互动性和真实感。同时,对于研究人工智能和机器学习领域的学者和研究人员,TANGO也提供了一个研究和实验的平台。"
使用场景示例:
视频制作公司使用TANGO技术,为电影和电视剧中的角色生成逼真的手势动作,提升观众的观看体验。
游戏开发者利用TANGO技术,为游戏中的NPC角色生成自然流畅的手势动作,增强游戏的沉浸感。
教育领域的应用,通过TANGO技术生成教学视频中的手势动作,帮助学生更好地理解和记忆知识点。
产品特色:
层次化音频-运动嵌入:通过深度学习模型将语音信号与手势动作关联,实现精确的动作生成。
扩散插值:利用扩散模型在不同语音输入之间平滑过渡,生成连贯的手势动作。
视频重现:能够将已有的参考视频与新的语音输入相结合,生成具有新手势动作的视频。
手势动作的自然性:通过模拟真实人类手势的动态,提高视频内容的真实感。
跨平台支持:可以在多种设备和操作系统上运行,具有广泛的适用性。
易于集成:提供代码和API,方便开发者将其集成到自己的项目中。
使用教程:
1. 访问TANGO的官方网站并下载所需的代码和API。
2. 根据提供的文档和示例,学习如何将TANGO集成到自己的项目中。
3. 准备参考视频和目标语音输入,确保语音信号清晰且与手势动作相匹配。
4. 使用TANGO提供的接口,将参考视频和语音输入导入系统。
5. 系统将自动分析语音信号,并生成相应的手势动作。
6. 根据需要,可以对生成的手势动作进行微调,以达到最佳的视觉效果。
7. 将生成的视频输出并用于各种应用场景,如视频制作、游戏开发等。
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共语手势视频重现技术
TANGO是一个基于层次化音频-运动嵌入和扩散插值的共语手势视频重现技术。它利用先进的人工智能算法,将语音信号转换成相应的手势动作,实现视频中人物手势的自然重现。这项技术在视频制作、虚拟现实、增强现实等领域具有广泛的应用前景,能够提升视频内容的互动性和真实感。TANGO由东京大学和CyberAgent AI Lab联合开发,代表了当前人工智能在手势识别和动作生成领域的前沿水平。
场景感知的语义导航与指令引导控制模型
SCENIC是一个文本条件的场景交互模型,能够适应具有不同地形的复杂场景,并支持使用自然语言进行用户指定的语义控制。该模型通过用户指定的轨迹作为子目标和文本提示,来导航3D场景。SCENIC利用层次化推理场景的方法,结合运动与文本之间的帧对齐,实现不同运动风格之间的无缝过渡。该技术的重要性在于其能够生成符合真实物理规则和用户指令的角色导航动作,对于虚拟现实、增强现实以及游戏开发等领域具有重要意义。
统一文本、音乐和动作生成模型
UniMuMo是一个多模态模型,能够将任意文本、音乐和动作数据作为输入条件,生成跨所有三种模态的输出。该模型通过将音乐、动作和文本转换为基于令牌的表示,通过统一的编码器-解码器转换器架构桥接这些模态。它通过微调现有的单模态预训练模型,显著降低了计算需求。UniMuMo在音乐、动作和文本模态的所有单向生成基准测试中都取得了有竞争力的结果。
全身运动生成框架,支持多模态控制
ControlMM是一个全身运动生成框架,具有即插即用的多模态控制功能,能够在文本到运动(Text-to-Motion)、语音到手势(Speech-to-Gesture)和音乐到舞蹈(Music-to-Dance)等多个领域中生成稳健的运动。该模型在可控性、序列性和运动合理性方面具有明显优势,为人工智能领域提供了一种新的运动生成解决方案。
开放源代码的 8B 参数文本到图像扩散模型。
Flex.2 是当前最灵活的文本到图像扩散模型,具备内置的重绘和通用控制功能。它是一个开源项目,由社区支持,旨在推动人工智能的民主化。Flex.2 具备 8 亿参数,支持 512 个令牌长度输入,并符合 OSI 的 Apache 2.0 许可证。此模型可以在许多创意项目中提供强大的支持。用户可以通过反馈不断改善模型,推动技术进步。
全球首个 A2A Agent 注册平台,携手共创 Agent 协作网络。
A2A 市场是一个致力于全球 A2A 代理协作的平台,通过开放协议实现不同代理之间的通信与互操作性。它为开发者和企业提供了一个注册和展示 A2A 代理的机会,助力构建一个高效的代理协作网络,推动代理技术的应用与发展。A2A 市场的目标是通过标准化协议,实现 AI 代理之间的无缝对接,提升工作效率和协作能力。
通过合成数据增强时间序列理解和推理的模型。
ChatTS-14B 是一个专注于时间序列理解与推理的语言模型,旨在通过合成数据提高对时间序列数据的处理能力。该模型可以广泛应用于数据分析、金融预测等领域,为用户提供更深层次的时间序列洞察,具有良好的推理能力和准确性。
InstantCharacter 是一种基于扩散变换器的角色个性化框架。
InstantCharacter 是一个基于扩散变换器的角色个性化框架,旨在克服现有学习基础自定义方法的局限性。该框架的主要优点在于开放域个性化、高保真结果以及有效的角色特征处理能力,适合各种角色外观、姿势和风格的生成。该框架利用一个包含千万级样本的大规模数据集进行训练,以实现角色一致性和文本可编辑性的同时优化。该技术为角色驱动的图像生成设定了新的基准。
开源视频生成模型,支持多种生成任务。
Wan2.1-FLF2V-14B 是一个开源的大规模视频生成模型,旨在推动视频生成领域的进步。该模型在多项基准测试中表现优异,支持消费者级 GPU,能够高效生成 480P 和 720P 的视频。它在文本到视频、图像到视频等多个任务中表现出色,具有强大的视觉文本生成能力,适用于各种实际应用场景。
AI 驱动的高送达率冷邮件营销工具。
Mailgo 是一款基于人工智能的冷邮件营销工具,旨在通过高送达率和智能潜在客户发现功能帮助企业提升市场营销效率。该产品的主要优点包括自动邮件预热、AI 编写的高转化率邮件及实时数据更新,能够显著减少企业的营销成本。Mailgo 不仅使用方便,而且比市场上主流工具便宜 50%。
在终端中运行的轻量级编码代理。
OpenAI Codex 是一个基于人工智能的编码助手,旨在提升开发者的工作效率。它能够理解自然语言指令并自动生成代码,适合需要高效编程和快速迭代的开发者。Codex 提供了交互式命令行界面,允许用户直接在终端中与其进行对话。该产品是免费使用的,定位于简化开发流程和提高代码质量。
一个集成视觉理解和生成的多模态生成模型。
Liquid 是一个自回归生成模型,通过将图像分解为离散代码并与文本标记共享特征空间,促进视觉理解和文本生成的无缝集成。此模型的主要优点在于无需外部预训练的视觉嵌入,减少了对资源的依赖,同时通过规模法则发现了理解与生成任务之间的相互促进效应。
全中文易上手的 AIGC 创作平台,助力创造力提升。
智象未来(HiDream.ai)是一个基于自主可控生成式人工智能的全中文 AIGC 创作平台,致力于帮助用户在零基础的情况下,掌握多模态创作能力。产品提供丰富的创作工具和社区支持,旨在解放生产力、提升工作效率,适合各类创作者和设计师使用。平台的特点包括易用性、全面性以及丰富的学习资源。
强大的语言模型,支持多种自然语言处理任务。
GLM-4-32B 是一个高性能的生成语言模型,旨在处理多种自然语言任务。它通过深度学习技术训练而成,能够生成连贯的文本和回答复杂问题。该模型适用于学术研究、商业应用和开发者,价格合理,定位精准,是自然语言处理领域的领先产品。
通过生成推理扩大过程奖励模型的测试时间计算。
GenPRM 是一种新兴的过程奖励模型(PRM),通过生成推理来提高在测试时的计算效率。这项技术能够在处理复杂任务时提供更准确的奖励评估,适用于多种机器学习和人工智能领域的应用。其主要优点是能够在资源有限的情况下优化模型性能,并在实际应用中降低计算成本。
亚马逊全新基础模型理解语气、语调与节奏,提升人机对话自然度。
Amazon Nova Sonic 是一款前沿的基础模型,能够整合语音理解和生成,提升人机对话的自然流畅度。该模型克服了传统语音应用中的复杂性,通过统一的架构实现更深层次的交流理解,适用于多个行业的 AI 应用,具有重要的商业价值。随着人工智能技术的不断发展,Nova Sonic 将为客户提供更好的语音交互体验,提升服务效率。
通过知识与技能帮助教育者有效利用人工智能。
OpenAI Academy 致力于为教育者提供人工智能的知识与技能,帮助他们在教学中有效整合 AI 技术。通过针对 K-12 教育者的工作坊,OpenAI Academy 强调了生成性 AI 模型(如 ChatGPT)的构造和转型潜力,以及它们在课堂上的实际应用。这一平台旨在帮助教育者面对 AI 带来的机遇与挑战,培养他们在不断发展的数字环境中,为学生提供必要的安全性、技能和自主权。此项目是免费的,旨在为教育者和学生创造一个更美好的未来。
利用 AI 将您的创意变为现实,生成美观的应用程序。
HeroUI Chat 是一个利用人工智能生成美观应用程序的平台,无论用户的设计经验如何,都可以轻松创建专业级的应用界面。该产品旨在帮助创业者、开发者及设计师快速实现他们的想法。产品目前提供 30% 的折扣,吸引了众多用户参与和讨论。
加速视频扩散模型,生成速度提升 8.5 倍。
AccVideo 是一种新颖的高效蒸馏方法,通过合成数据集加速视频扩散模型的推理速度。该模型能够在生成视频时实现 8.5 倍的速度提升,同时保持相似的性能。它使用预训练的视频扩散模型生成多条有效去噪轨迹,从而优化了数据的使用和生成过程。AccVideo 特别适用于需要高效视频生成的场景,如电影制作、游戏开发等,适合研究人员和开发者使用。
通过测试时间缩放显著提升视频生成质量。
Video-T1 是一个视频生成模型,通过测试时间缩放技术(TTS)显著提升生成视频的质量和一致性。该技术允许在推理过程中使用更多的计算资源,从而优化生成结果。相较于传统的视频生成方法,TTS 能够提供更高的生成质量和更丰富的内容表达,适用于数字创作领域。该产品的定位主要面向研究人员和开发者,价格信息未明确。
Gemini 2.5 是谷歌最智能的 AI 模型,具备推理能力。
Gemini 2.5 是谷歌推出的最先进的 AI 模型,具备高效的推理能力和编码性能,能够处理复杂问题,并在多项基准测试中表现出色。该模型引入了新的思维能力,结合增强的基础模型和后期训练,支持更复杂的任务,旨在为开发者和企业提供强大的支持。Gemini 2.5 Pro 可在 Google AI Studio 和 Gemini 应用中使用,适合需要高级推理和编码能力的用户。
通过强化学习驱动的金融推理大模型。
Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型,旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发,基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习,具有高效的金融推理能力,适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源,便于用户使用和改进。
业界首个超大规模混合 Mamba 推理模型,强推理能力。
混元T1 是腾讯推出的超大规模推理模型,基于强化学习技术,通过大量后训练显著提升推理能力。它在长文处理和上下文捕捉上表现突出,同时优化了计算资源的消耗,具备高效的推理能力。适用于各类推理任务,尤其在数学、逻辑推理等领域表现优异。该产品以深度学习为基础,结合实际反馈不断优化,适合科研、教育等多个领域的应用。
一款 21B 通用推理模型,适合低延迟应用。
Reka Flash 3 是一款从零开始训练的 21 亿参数的通用推理模型,利用合成和公共数据集进行监督微调,结合基于模型和基于规则的奖励进行强化学习。该模型在低延迟和设备端部署应用中表现优异,具有较强的研究能力。它目前是同类开源模型中的最佳选择,适合于各种自然语言处理任务和应用场景。
o1-pro 模型通过强化学习提升复杂推理能力,提供更优答案。
o1-pro 模型是一种先进的人工智能语言模型,专为提供高质量文本生成和复杂推理设计。其在推理和响应准确性上表现优越,适合需要高精度文本处理的应用场景。该模型的定价基于使用的 tokens,输入每百万 tokens 价格为 150 美元,输出每百万 tokens 价格为 600 美元,适合企业和开发者在其应用中集成高效的文本生成能力。
一个开源文本转语音系统,致力于实现人类语音的自然化。
Orpheus TTS 是一个基于 Llama-3b 模型的开源文本转语音系统,旨在提供更加自然的人类语音合成。它具备较强的语音克隆能力和情感表达能力,适合各种实时应用场景。该产品是免费的,旨在为开发者和研究者提供便捷的语音合成工具。
增强文本与视觉任务处理能力的开源模型。
Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503 是一款具有 240 亿参数的先进开源模型,支持多语言和长上下文处理,适用于文本与视觉任务。它是 Mistral Small 3.1 的基础模型,具有较强的多模态能力,适合企业需求。
Cohere Command 是专为企业设计的高效能语言模型。
Cohere Command 是一个高可扩展性的语言模型系列,旨在为企业提供可靠的人工智能解决方案,助力团队专注于重要工作。其主要优点包括:高性能、强准确性、可私人部署和自定义,适合多种真实世界的企业应用场景。
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