产品库

wdoc 是一个强大的 RAG（检索增强生成）系统，用于处理和查询多种文件类型的文档。

wdoc 是由 Olicorne（一名医学生）开发的 RAG 系统，旨在通过检索增强生成技术解决文档查询和总结问题。它支持多种文件类型（如 PDF、网页、YouTube 视频等），并结合多种语言模型提供高召回率和高特异性的查询结果。wdoc 的主要优点包括强大的多文件类型支持、高效的检索能力和灵活的扩展性。它适用于研究人员、学生和专业人士，帮助他们快速处理大量信息。wdoc 目前处于开发阶段，开发者欢迎用户反馈和功能请求，以不断完善产品。

快速准确的文件类型识别工具

Magika是一个由谷歌研发的快速准确的文件类型识别工具,基于深度学习模型,可以在毫秒级时间内识别二进制文件和文本文件类型。它的准确率明显高于其他现有工具,尤其在识别代码文件和配置文件时效果更佳。

将各种文件类型转换为Markdown格式的Python库

E2M是一个Python库，能够解析并转换多种文件类型到Markdown格式。它采用了解析器-转换器架构，支持包括doc、docx、epub、html、htm、url、pdf、ppt、pptx、mp3和m4a等多种文件格式的转换。E2M项目的最终目标是为检索增强生成(RAG)和模型训练或微调提供高质量的数据。

基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的智能对话系统

RAG Web UI 是一个基于 RAG 技术的智能对话系统，它结合了文档检索和大型语言模型，能够为企业和个人提供基于知识库的智能问答服务。该系统采用前后端分离架构，支持多种文档格式（如 PDF、DOCX、Markdown、Text）的智能管理，包括自动分块和向量化处理。其对话引擎支持多轮对话和引用标注，能够提供精准的知识检索和生成服务。该系统还支持高性能向量数据库（如 ChromaDB、Qdrant）的灵活切换，具有良好的扩展性和性能优化。作为一种开源项目，它为开发者提供了丰富的技术实现和应用场景，适合用于构建企业级知识管理系统或智能客服平台。

PDF文件处理工具

PDF.ai是一款Chrome插件，提供PDF文件处理功能。用户可以使用该插件进行PDF文件的浏览、编辑、转换等操作。产品定位于提高用户的生产力，帮助用户更高效地处理PDF文件。定价方面，PDF.ai提供免费版和付费版两种选择，付费版提供更多高级功能。

腾讯文档智能助手,支持内容生成、数据处理、版式美化等创作需求

腾讯文档智能助手正式开启公测,可与Word、Excel、PPT等多品类文档进行智能互动,支持内容秒级生成,实现数据处理、版式美化等创作辅助功能。主要优势有:可基于标题或描述生成多类型文档内容,支持函数公式应用、数据处理、表格自动化等能力,实现 PPT 一键美化,可快速提取 PDF 文档摘要等,让文档内容实现跨品类畅通流转。

掌握RAG技术，提升AI生成内容的准确性和相关性。

Retrieval-Augmented Generation (RAG) 是一种前沿技术，通过整合外部知识源来增强生成模型的能力，提高生成内容的质量和可靠性。LangChain是一个强大的框架，专为构建和部署稳健的语言模型应用而设计。本教程系列将提供全面的、分步骤的指南，帮助您使用LangChain实现RAG，从基础RAG流程的介绍开始，逐步深入到查询转换、文档嵌入、路由机制、查询构建、索引策略、检索技术以及生成阶段，最终将所有概念整合到一个实际场景中，展示RAG的强大和灵活性。

AI智能文件整理分类工具

文件禅是一款利用人工智能技术，通过读取文件内容进行分类整理的桌面客户端工具。它能够显著提高个人和企业用户的文件管理效率，通过智能分析桌面快捷方式和指定文件夹，将杂乱无章的文件整理得井井有条。产品分为免费版和付费版，满足不同用户的需求。免费版支持最多15个文件的整理，而付费版则支持100+个文件的整理，并提供更高级的AI模型和一对一人工服务。

开源的RAG应用日志工具

RAG-logger是一个为检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)应用设计的开源日志工具。它是一个轻量级的、针对RAG特定日志需求的开源替代方案，专注于为RAG应用提供全面的日志记录功能，包括查询跟踪、检索结果记录、LLM交互记录以及逐步性能监控。它采用基于JSON的日志格式，支持每日日志组织、自动文件管理和元数据丰富化。RAG-logger以其开源、轻量级和专注于RAG应用的特性，为开发者提供了一个有效的工具来监控和分析RAG应用的性能。

开源的RAG基础聊天工具，与文档对话。

kotaemon是一个开源的、基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型的工具，旨在通过聊天界面与用户文档进行交互。它支持多种语言模型API提供商和本地语言模型，提供了一个干净、可定制的用户界面，适用于终端用户进行文档问答以及开发者构建自己的RAG问答流程。

AI驱动的演示文档制作平台

Pi-智能演示文档是一个利用AI技术，提供丰富设计元素和多模态模型构建设计的演示文档制作平台。它能够整合用户的笔记、PDF、网页、图片、视频和数据，创建任何格式的内容。产品背景信息显示，Pi旨在通过AI智能和知识引擎，为用户提供优雅结构化的内容生成和设计灵感，适合需要制作演示文档的用户。产品定位于提高演示文档的制作效率和质量，价格信息未在页面中明确提供。

构建RAG驱动的内部工具

RagHost是一个提供简单API的服务，可以上传文档并进行查询。您可以在几分钟内构建一个内部工具，用于搜索文档或回答问题。RagHost使用检索增强生成技术，通过将上下文数据与问题一起提供给模型，从而为您的模型提供所需的上下文。您无需处理文档解析、分块和向量嵌入等复杂工作，我们为您完成。RagHost支持自定义的分块策略，并提供流式响应以确保用户获得及时的回答。我们正在开发公平定价策略，使您能够轻松使用RagHost而无需担心高额费用。

文件解析器，专为LLMs解析PDF、Docx、PPTx等文档。

MegaParse是一个强大的文件解析器，专为大型语言模型（LLMs）设计，以确保在解析过程中不丢失任何信息。它支持多种文件格式，包括PDF、PowerPoint、Word文档等，并且是开源的。这个工具的主要优点是速度快、效率高，且能够广泛兼容不同文件类型。MegaParse的背景信息显示，它是由QuivrHQ开发的，并且拥有活跃的社区和贡献者。产品是免费的，并且可以通过GitHub访问其源代码。

一个集成了Django、Llamaindex和Google Drive的RAG应用框架。

Omakase RAG Orchestrator是一个旨在解决构建RAG应用时遇到的挑战的项目，它通过提供一个综合的Web应用程序和API来封装大型语言模型(LLMs)及其包装器。该项目整合了Django、Llamaindex和Google Drive，以提高应用的可用性、可扩展性和数据及用户访问管理。

智能文档处理

Bewai是一种智能文档处理解决方案，通过强大的人工智能驱动的RAD-LAD（快速自适应学习文档分析）技术，自动化识别、提取、分类和验证客户档案中的数据。无需预设模板，可自动识别各类文件，包括银行文件、保险文件、政府文件等。提供自动分类和验证文件、自动提取和验证数据等功能。Bewai可以帮助您实现文档处理的自动化、可靠化和加速化。

智能文档处理平台，一键转换文件为验证数据。

Invofox Custom Documents是一个商业领域的智能文档处理平台，它通过先进的AI技术，将各种类型的文件转换成经过验证的数据。该平台的核心优势在于其能够处理结构化和非结构化数据，无论数据量大小，都能在短时间内提供高精度的数据提取和验证。Invofox的背景信息显示，它致力于通过自动化和人工智能技术，提高企业数据处理的效率和准确性，从而帮助企业实现业务扩展。产品定位于为企业提供数据验证和自动化解决方案，价格方面，Invofox提供定制化的服务，具体价格需要与销售团队联系。

多代理系统，帮助组织和撰写文档。

Kiroku是一个多代理系统，旨在帮助用户组织和撰写文档。它通过模拟博士论文写作过程中学生与导师的互动，让写作者扮演顾问的角色，而多代理系统则扮演学生的角色。这种流程的优势在于能够快速生成段落序列，通过迭代评估信息来改变沟通方式，并借助大型语言模型（LLMs）讨论复杂话题。Kiroku需要OPENAI_API_KEY和TAVILY_API_KEY来运行，支持Python 3.7至3.11版本。

AI文件交互助手，让文件阅读变得更智能。

DocXter是您的AI文件交互助手，能够处理各种类型的文档，包括学习、工作、法律文件、简历等。它不仅可以提取文本信息，还能为您提供洞察、连接和重要信息。同时，它提供了个性化的会话功能，使得您可以更加轻松地理解和解读任何文档。无论是学生还是专业人士，DocXter都能为您提供最后时刻的研究支持，以及智能化的简历优化和求职辅助。

SkyPilot RAG 是一个基于 SkyPilot 的检索增强生成系统，用于处理大规模法律文档搜索和分析。

SkyPilot RAG 是一个结合了向量搜索和大型语言模型的检索增强生成系统。它通过语义搜索和智能问答，为法律专业人士提供高效的信息检索和分析工具。该系统基于 SkyPilot 构建，能够管理基础设施并高效利用计算资源，支持在任何云环境或 Kubernetes 上部署。其主要优点包括高准确性、上下文感知能力和可追溯性，能够显著提高法律文档处理的效率和可靠性。

智能文档助手，让文档处理更高效

DocsAI是一款智能文档助手，能够训练文档、与文档交流，并创建解决用户问题的聊天机器人。用户可以轻松查找文档中的任何内容，添加多种来源的文档，定制助手外观，提出答案建议，使用自定义API进行集成，以及在网站上嵌入聊天窗口。此外，还支持获取对话摘要、用户情绪和线索识别，移动设备友好，导出对话记录，多语言处理，以及开源。

一个适合学习、使用、自主扩展的RAG系统。

Easy-RAG是一个检索增强生成(RAG)系统，它不仅适合学习者了解和掌握RAG技术，同时也便于开发者使用和进行自主扩展。该系统通过集成知识图谱提取解析工具、rerank重新排序机制以及faiss向量数据库等技术，提高了检索效率和生成质量。

智能文档处理API

Base64.ai是一款智能文档处理API，可以从各种类型的文档中提取OCR文本、数据、手写内容、照片和签名。它适用于各种文档类型，包括身份证、驾驶证、护照、签证、收据、发票、表格等。它提供高准确性和安全性，并可通过API、RPA系统、扫描仪、网页和移动应用等多种方式使用。

智能文档处理AI平台，利用AI、机器学习和OCR技术自动化数据提取、分类和组织各种文档类型。

docsynecx是一款智能文档处理AI平台，通过AI、机器学习和OCR技术，自动化处理各种文档类型，包括发票处理、收据、提单等。该平台能够快速准确地提取、分类和组织结构化、半结构化和非结构化数据。

基于生成式 AI 的文档处理平台

V7 Go 是一款基于生成式 AI 的文档处理平台，可以理性处理文档、图像、视频等多模态数据，并提供高精度的自动化工作流。它可以识别打印和手写文字，并支持连接外部 AI 模型。V7 Go 提供多种价格选项，包括免费试用和付费版本。

FreeParser 是一款由 AI 驱动的免费文档解析工具，支持多种文件格式。

FreeParser 是一款基于 AI 技术的文档解析工具，旨在通过先进的 OCR 和 LLM 技术帮助用户快速提取文档中的关键信息。它支持多种文件格式，包括 PDF、DOCX、图片等，并提供灵活的自定义提取功能。该产品以简单易用的界面和高性价比的价格定位，满足企业和个人对文档处理的需求。

智能AI翻译，高效文档语言转换助手。

EZ-work AI文档翻译是一款专注于文档翻译的在线服务，支持多种语言的翻译，包括中文、英语、日语、俄语、阿拉伯语和西班牙语等。它使用先进的AI技术，如gpt-4o-mini和deepseek-chat模型，为用户提供快速、准确的翻译服务。该产品适用于需要文档翻译的个人和企业，尤其在国际交流和学术研究领域尤为重要。

利用知识图谱和文档网络增强语言模型性能

Knowledge Graph RAG 是一个开源的Python库，它通过创建知识图谱和文档网络来增强大型语言模型（LLM）的性能。这个库允许用户通过图谱结构来搜索和关联信息，从而为语言模型提供更丰富的上下文。它主要应用于自然语言处理领域，尤其是在文档检索和信息抽取任务中。

高效检索文档信息，准确回答专业问题

讯飞星火知识库文档问答是科大讯飞基于讯飞星火大模型和星火知识库搭建的文档问答服务，能够高效检索文档信息，准确回答专业问题。具备多文档问答，文档知识库，信源原文定位，文档总结，自定义切分等功能。

智能文档处理框架，专为LLMs设计

ExtractThinker是一个灵活的文档智能框架，帮助用户从各种文档中提取和分类结构化数据，类似于文档处理工作流的ORM。它被称为“LLMs的文档智能”或“智能文档处理的LangChain”。该框架的动机是为文档处理创建所需的特定功能，如分割大型文档和高级分类。