需求人群:
"目标受众包括希望在自己的文档上进行问答的终端用户,以及希望构建自己的RAG问答流程的开发者。此工具适合需要与文档进行交互、检索信息或构建自定义问答系统的用户。"
使用场景示例:
用户可以使用kotaemon来查询文档中的数据,获取准确的答案。
开发者可以利用kotaemon构建一个定制的问答系统,用于特定领域的文档分析。
团队可以部署kotaemon,以支持多人协作,共同管理和检索文档信息。
产品特色:
支持多用户登录,私有/公共文件集合中组织文件。
支持本地语言模型和流行的API提供商(如OpenAI、Azure、Ollama、Groq)。
提供混合RAG流程,结合全文和向量检索器以及重新排名以确保最佳检索质量。
支持多模态问答,包括对包含图表的文档进行问答,并支持多模态文档解析。
提供详细的引用以确保LLM答案的正确性,并在浏览器内的PDF查看器中直接查看带有高亮的引用。
支持复杂推理方法,使用问题分解来回答复杂或多跳问题。
提供可配置的设置界面,用户可以在界面上调整检索和生成过程中的大多数重要方面。
可扩展性,基于Gradio构建,允许用户自定义或添加任何UI元素。
使用教程:
1. 克隆kotaemon的GitHub仓库到本地环境。
2. 安装所需的Python包和依赖。
3. 根据需要配置环境变量,包括API密钥和端点。
4. 启动web服务器,并通过浏览器访问UI。
5. 使用默认或自定义的用户账号登录系统。
6. 上传或组织文档,开始通过聊天界面与文档进行交互。
7. 根据需求调整设置,如检索和生成过程的配置。
8. 利用kotaemon的多模态和复杂推理功能,深入分析和检索文档内容。
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开源的RAG基础聊天工具,与文档对话。
kotaemon是一个开源的、基于RAG(Retrieval-Augmented Generation)模型的工具,旨在通过聊天界面与用户文档进行交互。它支持多种语言模型API提供商和本地语言模型,提供了一个干净、可定制的用户界面,适用于终端用户进行文档问答以及开发者构建自己的RAG问答流程。
基于 Intel Arc GPU 的 AI 图像生成与聊天机器人应用。
AI Playground 是一个开源项目,旨在为用户提供 AI 图像创建、图像风格化和聊天机器人的功能。它专为使用 Intel® Arc™ GPU 的 PC 设计,支持多种生成 AI 库和模型。此应用程序的主要优点在于其强大的图像生成能力和便捷的使用体验。适合 AI 开发者、设计师和爱好者,帮助他们探索和利用先进的 AI 技术。该软件为用户提供了自由选择和下载模型的灵活性,适合各种应用场景。
一个开源的AI聊天机器人模板,使用Next.js和Vercel的AI SDK构建。
该产品是一个基于Next.js和Vercel AI SDK构建的开源聊天机器人模板。它通过使用streamText函数在服务器端和useChat钩子在客户端来创建无缝的聊天体验。这种技术能够实现高效的实时交互,为用户提供流畅的聊天服务。该产品主要面向开发者和需要快速搭建聊天机器人的用户,其开源特性使得用户可以根据自身需求进行定制和扩展。目前未明确提及价格,但从开源的角度来看,可能对基础使用是免费的。
开源的RAG应用日志工具
RAG-logger是一个为检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)应用设计的开源日志工具。它是一个轻量级的、针对RAG特定日志需求的开源替代方案,专注于为RAG应用提供全面的日志记录功能,包括查询跟踪、检索结果记录、LLM交互记录以及逐步性能监控。它采用基于JSON的日志格式,支持每日日志组织、自动文件管理和元数据丰富化。RAG-logger以其开源、轻量级和专注于RAG应用的特性,为开发者提供了一个有效的工具来监控和分析RAG应用的性能。
探索AI前沿,精选国内外AI产品与应用。
智趣AI甄选是一个专注于人工智能领域的综合性平台,旨在洞察行业发展前景,精选并展示国内外的AI产品与应用。平台提供丰富的学习资源,行业融合案例分析,助力用户洞悉AI发展趋势,与AI技术同行,共创未来。
开源本地RAG,集成ChatGPT和MCP能力
Minima是一个开源的、完全本地化的RAG(Retrieval-Augmented Generation)模型,具备与ChatGPT和MCP(Model Context Protocol)集成的能力。它支持三种模式:完全本地安装、通过ChatGPT查询本地文档以及使用Anthropic Claude查询本地文件。Minima的主要优点包括本地化处理数据,保护隐私,以及能够利用强大的语言模型来增强检索和生成任务。产品背景信息显示,Minima支持多种文件格式,并允许用户自定义配置以适应不同的使用场景。Minima是免费开源的,定位于需要本地化AI解决方案的开发者和企业。
低代码工具,快速构建和协调多智能体团队
Tribe AI是一个低代码工具,它利用langgraph框架,让用户能够轻松自定义和协调智能体团队。通过将复杂任务分配给擅长不同领域的智能体,每个智能体可以专注于其最擅长的工作,从而更快更好地解决问题。
一个开源的、增强检索的生成式聊天机器人。
Verba 是一个开源应用程序,旨在提供端到端、流畅且用户友好的检索增强生成(RAG)接口。它结合了最先进的RAG技术和Weaviate的上下文感知数据库,支持本地或通过云部署,可以轻松探索数据集并提取洞见。
一个开源的聊天机器人,能够解释概念、写诗、编程、解逻辑谜题。
Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人,由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话,包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题,甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性,使其可以被广泛地应用于各种场景,并且可以根据需要进行定制和改进。
一键式无服务器RAG平台
SciPhi是一个开源的端到端RAG平台,使构建、部署和优化系统变得简单。它提供直观的框架和抽象,可与LangChain等解决方案相比较。通过SciPhi,您可以轻松启动和扩展最好的RAG系统,并选择各种托管和远程提供商以满足您的需求。无论是自托管还是云部署选项都可用。
为团队协作设计的轻量级ChatGPT替代品
Joia是一个为团队协作设计的轻量级ChatGPT替代品,注重隐私保护且开源。它允许用户轻松地为组织中的每个人提供AI聊天访问权限,创建特定用途的聊天机器人并与团队共享。Joia直接与OpenAI等大型语言模型提供商通过API链接,只按实际使用的令牌付费,相比ChatGPT的定价计划可节省高达75%的订阅成本。
构建聊天机器人的开源平台
OpenAssistantGPT是一个使用OpenAI助手构建聊天机器人的开源平台。它使用OpenAI助手来为我们的聊天机器人提供动力。您可以使用GPT 4或GPT 3.5。只需在您的网站中包含我们的js代码即可,成本低廉。OpenAssistantGPT是完全开源的,您可以在GitHub上找到其代码。您可以通过查看我们的文档来了解如何在您的网站中实现我们的聊天机器人。
开源聊天机器人,性能接近 ChatGPT
Vicuna 是一个开源聊天机器人,通过在用户共享的对话中对 LLaMA 进行微调训练。初步评估使用 GPT-4 作为评判者表明,Vicuna-13B 在超过 90%的情况下达到了 OpenAI ChatGPT 和 Google Bard 的 90%* 质量,并在超过 90%* 的情况下胜过 LLaMA 和 Stanford Alpaca 等其他模型。Vicuna-13B 的训练成本约为 300 美元。代码和模型权重以及在线演示均可供非商业使用。
构建应用内AI聊天机器人和AI驱动的文本区域
CopilotKit是一个开源的Copilot平台,可以在React Web应用中构建应用内AI聊天机器人和AI驱动的文本区域。它结合了前端SDK、后端SDK和可选的云基础设施,提供了全面的解决方案。
开源的GPT架构AI聊天机器人
SynthIA-7B-v1.3是一个基于GPT-3架构的开源聊天机器人模型。它能进行长时间自然语言对话,具有强大的理解和生成能力。可用于各类需要语言交互的应用,提供真实、智能的交互体验。
GPT驱动的文档聊天助手
DocsGPT是一个开源的文档助手,能够帮助开发者快速查询项目文档信息。它集成了GPT模型,用户可以用自然语言提问,DocsGPT将给出准确的答案。再也不需要手动搜索文档,让DocsGPT来帮你快速找到所需信息。
首个开源聊天GPT
OpenChatKit是一个开源项目,为各种应用提供了创建专用和通用聊天机器人的强大基础。它包括指导调优的大型语言模型、自定义调优模板、可扩展的检索系统、内容过滤模型等。OpenChatKit可以处理对话、问答、分类、提取、摘要等各种自然语言任务。它基于Together、LAION和Ontocord创建的OIG-43M数据集进行训练。
个人化的 AI 记忆层,确保数据安全与隐私。
OpenMemory 是一个开放源代码的个人记忆层,为大型语言模型(LLMs)提供私密、可携带的记忆管理。它确保用户对自己的数据拥有完全的控制权,能够在构建 AI 应用程序时保持数据的安全性。此项目支持 Docker、Python 和 Node.js,适合开发者进行个性化的 AI 体验。OpenMemory 尤其适合希望在不泄露个人信息的情况下使用 AI 的用户。
开源的手机端 GUI 智能代理,支持中英文应用操作。
AgentCPM-GUI 是一款开源的手机端大型语言模型(LLM)代理,专为操作中英文应用程序而设计,能够根据用户的屏幕截图自动执行任务。其主要优点在于高效的 GUI 元素理解、增强的推理能力以及对中文应用的精准支持。此技术的开发背景是为了提升移动设备上智能代理的用户体验,特别是在复杂任务处理方面。该产品定位于提高移动端的生产力,适用于各类用户。
开源的 AI 研究助手,集成多种外部资源。
SurfSense 是一款开源的 AI 研究助手,它将多种外部资源(如搜索引擎、Slack、Notion 等)整合在一起,帮助用户高效地进行研究和信息管理。该产品支持多种文件格式的上传与搜索,具备自然语言交互能力,并能快速生成内容。SurfSense 旨在提升研究效率,适合对知识管理有高需求的用户。
Seed-Coder 是一个开源的 8B 代码大型语言模型系列。
Seed-Coder 是字节跳动 Seed 团队推出的开源代码大型语言模型系列,包含基础、指令和推理模型,旨在通过最小的人力投入,自主管理代码训练数据,从而显著提升编程能力。该模型在同类开源模型中表现优越,适合于各种编码任务,定位于推动开源 LLM 生态的发展,适用于研究和工业界。
一个社区驱动的深度研究框架,结合语言模型与多种工具。
DeerFlow 是一个深度研究框架,旨在结合语言模型与如网页搜索、爬虫及 Python 执行等专用工具,以推动深入研究工作。该项目源于开源社区,强调贡献回馈,具备多种灵活的功能,适合各类研究需求。
用于生成和推荐笔记的可检索大型语言模型。
NoteLLM 是一款专注于用户生成内容的可检索大型语言模型,旨在提升推荐系统的性能。通过将主题生成与嵌入生成相结合,NoteLLM 提高了对笔记内容的理解与处理能力。该模型采用了端到端的微调策略,适用于多模态输入,增强了在多样化内容领域的应用潜力。其重要性在于能够有效提升笔记推荐的准确性和用户体验,特别适用于小红书等 UGC 平台。
代理法官,用于自动评估任务和提供奖励信号。
Agent-as-a-Judge 是一种新型的自动化评估系统,旨在通过代理系统的互相评估来提高工作效率和质量。该产品能够显著减少评估时间和成本,同时提供持续的反馈信号,促进代理系统的自我改进。它被广泛应用于 AI 开发任务中,特别是在代码生成领域。该系统具备开源特性,便于开发者进行二次开发和定制。
一个模型上下文协议服务器,用于 Excel 文件操作。
Excel MCP Server 是一个无须安装 Microsoft Excel 即可操作 Excel 文件的服务器,用户可以创建、读取和修改 Excel 工作簿。该工具的主要优点在于它的易用性和灵活性,支持多种 Excel 功能,并可通过 AI 代理进行文件操作。此产品适合需要频繁处理 Excel 文件的用户,如数据分析师、财务人员等。此工具是开源的,使用 Python 开发,便于在本地或远程服务器上运行。
全面管理的AI搜索基础设施,支持RAG。
Ducky是一种全面管理的AI检索服务,专为那些需要快速准确结果的开发人员而设计。它支持语义搜索,包括检索增强生成(RAG),并且提供了简单明了的Python SDK,可以快速构建出色的搜索功能。
Ubicloud是一种开源云,可在任何地方运行,提供弹性计算、块存储、负载均衡器、防火墙、托管PostgreSQL和GitHub Actions运行器。
Ubicloud是一个开源云平台,可在任何地方运行。它提供弹性计算、块存储、负载均衡器、防火墙、托管PostgreSQL和GitHub Actions运行器。通过自托管软件或使用托管服务,可将云成本降低3-10倍。
Zarin是首个开源AI平台,集成了200多个热门和最新的AI多模型,可生成图片、视频、音频、代码、学术论文等。
Zarin是一个开源AI平台,汇聚了200多个热门和最新的AI多模型,为用户提供生成图片、视频、音频、代码、学术论文等功能。该平台的主要优点是打破了不同AI平台之间切换的障碍,使用户能够在一个平台上完成多种任务。Zarin的背景信息是由Ibrohim Abdivokhidov开发。
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