产品库

零样本声音转换技术，实现音质与音色的高保真转换。

seed-vc 是一个基于 SEED-TTS 架构的声音转换模型，能够实现零样本的声音转换，即无需特定人的声音样本即可转换声音。该技术在音频质量和音色相似性方面表现出色，具有很高的研究和应用价值。

AI驱动的视频音频增强解决方案，提供视频超分辨率、降噪、音频上混等功能。

UniFab 是一款强大的 AI 助力的视频音频增强工具。它利用先进的超分辨率技术，能够将视频分辨率提升至 8K/16K，同时将 SDR 转换为 HDR，为用户提供影院级的视觉体验。其 AI 驱动的深度学习能够智能分析并优化每一帧画面，呈现出鲜艳的色彩、逼真的细节和清晰的视觉效果。此外，UniFab 还支持音频上混功能，可将音频轨道升级为 EAC3 5.1/DTS 7.1 环绕声，让用户沉浸在电影般的听觉享受中。该产品主要面向摄影师、影视爱好者、视频创作者等群体，帮助他们优化视频内容，提升创作质量。

Soundlabs AI 提供下一代音频工具，专为音乐专业人士设计，可实时转换声音和乐器。

Soundlabs AI 是一款面向音乐制作人的音频工具，专注于实时声音和乐器转换。它通过先进的 AI 技术，将用户的声音转换为高质量的虚拟歌手或乐器音色，无缝集成到任何数字音频工作站（DAW）中。该技术的主要优点包括实时转换、高质量音频输出以及丰富的音色模型库。Soundlabs AI 不仅提升了音乐创作的灵活性，还为创作者提供了无限的创意可能性，无论是在流行音乐、电子音乐还是其他流派中都能发挥重要作用。其价格定位明确，提供多种购买选项，包括一次性购买和订阅服务，满足不同用户的需求。

Level-Navi Agent是一个无需训练即可使用的框架，利用大语言模型进行深度查询理解和精准搜索。

Level-Navi Agent是一个开源的通用网络搜索代理框架，能够将复杂问题分解并逐步搜索互联网上的信息，直至回答用户问题。它通过提供Web24数据集，覆盖金融、游戏、体育、电影和事件等五大领域，为评估模型在搜索任务上的表现提供了基准。该框架支持零样本和少样本学习，为大语言模型在中文网络搜索代理领域的应用提供了重要参考。

VideoGrain 是一种零样本方法，用于实现类别级、实例级和部件级的视频编辑。

VideoGrain 是一种基于扩散模型的视频编辑技术，通过调节时空注意力机制实现多粒度视频编辑。该技术解决了传统方法中语义对齐和特征耦合的问题，能够对视频内容进行精细控制。其主要优点包括零样本编辑能力、高效的文本到区域控制以及特征分离能力。该技术适用于需要对视频进行复杂编辑的场景，如影视后期、广告制作等，能够显著提升编辑效率和质量。

基于 PyTorch 的音乐、歌曲和音频生成工具包，支持高质量音频生成

InspireMusic 是一个专注于音乐、歌曲和音频生成的 AIGC 工具包和模型框架，采用 PyTorch 开发。它通过音频标记化和解码过程，结合自回归 Transformer 和条件流匹配模型，实现高质量音乐生成。该工具包支持文本提示、音乐风格、结构等多种条件控制，能够生成 24kHz 和 48kHz 的高质量音频，并支持长音频生成。此外，它还提供了方便的微调和推理脚本，方便用户根据需求调整模型。InspireMusic 的开源旨在赋能普通用户通过音乐创作提升研究中的音效表现。

X-Dyna是一种基于扩散模型的零样本人类图像动画生成技术。

X-Dyna是一种创新的零样本人类图像动画生成技术，通过将驱动视频中的面部表情和身体动作迁移到单张人类图像上，生成逼真且富有表现力的动态效果。该技术基于扩散模型，通过Dynamics-Adapter模块，将参考外观上下文有效整合到扩散模型的空间注意力中，同时保留运动模块合成流畅复杂动态细节的能力。它不仅能够实现身体姿态控制，还能通过本地控制模块捕捉与身份无关的面部表情，实现精确的表情传递。X-Dyna在多种人类和场景视频的混合数据上进行训练，能够学习物理人体运动和自然场景动态，生成高度逼真和富有表现力的动画。

AI智能在线人声消除工具

AIVocal是一款基于人工智能技术的在线人声消除工具，它能够在短时间内从任何歌曲中去除人声，创建伴奏带、分离乐器音轨，并提升音乐制作效率。该产品以其高效率、高精度和易用性，满足了音乐制作人、内容创作者和翻唱艺术家的需求。AIVocal支持多种音频格式，如MP3、WAV和FLAC，适合专业音乐制作和日常娱乐使用。

世界上最快的边缘部署音频语言模型

OmniAudio-2.6B是一个2.6B参数的多模态模型，能够无缝处理文本和音频输入。该模型结合了Gemma-2B、Whisper turbo和一个自定义投影模块，与传统的将ASR和LLM模型串联的方法不同，它将这两种能力统一在一个高效的架构中，以最小的延迟和资源开销实现。这使得它能够安全、快速地在智能手机、笔记本电脑和机器人等边缘设备上直接处理音频文本。

首款基于行为基础模型的虚拟物理人形代理控制工具

Meta Motivo是由Meta FAIR发布的首款行为基础模型，通过一种新颖的无监督强化学习算法预训练，用于控制复杂的虚拟人形代理完成全身任务。该模型能够在测试时，通过提示解决未见过的任务，如动作跟踪、姿势达到和奖励优化，无需额外学习或微调。这一技术的重要性在于其零样本学习能力，能够处理多种复杂任务，同时保持行为的鲁棒性。Meta Motivo的开发背景是基于对更复杂任务和不同类型代理的泛化能力的追求，其开源的预训练模型和训练代码鼓励社区进一步发展行为基础模型的研究。

ComfyUI节点，用于MMAudio模型的音频处理

ComfyUI-MMAudio是一个基于ComfyUI的插件，它允许用户利用MMAudio模型进行音频处理。该插件的主要优点在于能够提供高质量的音频生成和处理能力，支持多种音频模型，并且易于集成到现有的音频处理流程中。产品背景信息显示，它是由kijai开发的，并且是开源的，可以在GitHub上找到。目前，该插件主要面向技术爱好者和音频处理专业人士，可以免费使用。

快速文本转语音引擎

Auralis是一个文本到语音（TTS）引擎，能够将文本快速转换为自然语音，支持语音克隆，并且处理速度极快，可以在几分钟内处理完整本小说。该产品以其高速、高效、易集成和高质量的音频输出为主要优点，适用于需要快速文本到语音转换的场景。Auralis基于Python API，支持长文本流式处理、内置音频增强、自动语言检测等功能。产品背景信息显示，Auralis由AstraMind AI开发，旨在提供一种实用于现实世界应用的文本到语音解决方案。产品价格未在页面上明确标注，但代码库在Apache 2.0许可下发布，可以免费用于项目中。

一种用于零样本定制图像生成的扩散自蒸馏技术

Diffusion Self-Distillation是一种基于扩散模型的自蒸馏技术，用于零样本定制图像生成。该技术允许艺术家和用户在没有大量配对数据的情况下，通过预训练的文本到图像的模型生成自己的数据集，进而微调模型以实现文本和图像条件的图像到图像任务。这种方法在保持身份生成任务的性能上超越了现有的零样本方法，并能与每个实例的调优技术相媲美，无需测试时优化。

AI技术去除歌曲中的不适当词汇

SongCleaner是一个利用人工智能技术来清理歌曲中不适当词汇的平台，它允许用户上传MP3或WAV格式的音频文件，然后通过AI分析和编辑，生成适合所有年龄段的清洁版本和伴奏音轨。这项技术的重要性在于它能够使音乐内容更加适合公共播放和家庭环境，同时保持音乐的原始魅力。SongCleaner以其快速、免费和用户友好的特点，为用户提供了一个便捷的解决方案，以满足对清洁音乐内容的需求。

音乐创作平台，提供高质量音频和歌词创作。

Suno v4是一个音乐创作平台，它通过提供更清晰的音频、更锐利的歌词和更动态的歌曲结构，帮助用户以更快的速度创作音乐。这个平台不仅提升了音乐创作的质量，还通过引入新的功能和技术，如ReMi歌词辅助模型和个性化封面艺术，进一步增强了用户的创作体验。Suno v4的背景是音乐创作领域对于更高效、更高质量的创作工具的需求，它通过技术的进步来满足这一需求。Suno v4目前处于Beta测试阶段，主要面向Pro和Premier用户。

克隆你的声音，就像 Ctrl+C, Ctrl+V

Voicv是一个尖端的语音克隆平台，可在几分钟内将您的语音转换为数字资产，支持多种语言和零样本学习。该平台结合了先进的AI技术和用户友好的设计，提供专业级别的语音克隆能力。Voicv的主要优点包括零样本语音克隆、多语言支持、实时处理、高准确性、跨平台支持和企业级准备。产品背景信息显示，Voicv致力于通过其技术帮助内容创作者、配音演员等用户以多语言制作内容，同时保持个人品牌和声音特征。

零样本视觉跟踪模型，具有运动感知记忆。

SAMURAI是一种基于Segment Anything Model 2 (SAM 2)的视觉对象跟踪模型，专门设计用于处理快速移动或自遮挡对象的视觉跟踪任务。它通过引入时间运动线索和运动感知记忆选择机制，有效预测对象运动并优化掩膜选择，无需重新训练或微调即可实现鲁棒、准确的跟踪。SAMURAI能够在实时环境中运行，并在多个基准数据集上展现出强大的零样本性能，证明了其无需微调即可泛化的能力。在评估中，SAMURAI在成功率和精确度上相较于现有跟踪器取得了显著提升，例如在LaSOT-ext上AUC提升了7.1%，在GOT-10k上AO提升了3.5%。此外，与LaSOT上的全监督方法相比，SAMURAI也展现出了竞争力，强调了其在复杂跟踪场景中的鲁棒性以及在动态环境中的潜在实际应用价值。

一款通过纯语言模型实现的文本到语音合成模型

OuteTTS-0.1-350M是一款基于纯语言模型的文本到语音合成技术，它不需要外部适配器或复杂架构，通过精心设计的提示和音频标记实现高质量的语音合成。该模型基于LLaMa架构，使用350M参数，展示了直接使用语言模型进行语音合成的潜力。它通过三个步骤处理音频：使用WavTokenizer进行音频标记化、CTC强制对齐创建精确的单词到音频标记映射、以及遵循特定格式的结构化提示创建。OuteTTS的主要优点包括纯语言建模方法、声音克隆能力、与llama.cpp和GGUF格式的兼容性。

开源的全双工音频生成基础模型

hertz-dev是Standard Intelligence开源的全双工、仅音频的变换器基础模型，拥有85亿参数。该模型代表了可扩展的跨模态学习技术，能够将单声道16kHz语音转换为8Hz潜在表示，具有1kbps的比特率，性能优于其他音频编码器。hertz-dev的主要优点包括低延迟、高效率和易于研究人员进行微调和构建。产品背景信息显示，Standard Intelligence致力于构建对全人类有益的通用智能，而hertz-dev是这一旅程的第一步。

高精度环境音频信息捕捉与生成的语音转语音模型

Fish Agent V0.1 3B是一个开创性的语音转语音模型，能够以前所未有的精确度捕捉和生成环境音频信息。该模型采用了无语义标记架构，消除了传统语义编码器/解码器的需求。此外，它还是一个尖端的文本到语音(TTS)模型，训练数据涵盖了700,000小时的多语言音频内容。作为Qwen-2.5-3B-Instruct的继续预训练版本，它在200B语音和文本标记上进行了训练。该模型支持包括英语、中文在内的8种语言，每种语言的训练数据量不同，其中英语和中文各约300,000小时，其他语言各约20,000小时。

根据人类指令修复和编辑照片的框架

PromptFix是一个综合框架，能够使扩散模型遵循人类指令执行各种图像处理任务。该框架通过构建大规模的指令遵循数据集，提出了高频引导采样方法来控制去噪过程，并设计了辅助提示适配器，利用视觉语言模型增强文本提示，提高模型的任务泛化能力。PromptFix在多种图像处理任务中表现优于先前的方法，并在盲恢复和组合任务中展现出优越的零样本能力。

在浏览器中直接运行的AI工具箱

Browser AI Kit是一个集成了多种AI工具的平台，用户可以在浏览器中直接使用这些工具，无需安装或设置。它提供了音频转文本、去除背景、文本转语音等多种功能，并且完全免费。这个工具箱基于Transformers.js开发，强调数据安全和隐私保护，所有数据处理都在本地进行，不上传任何服务器。它的目标是为用户提供一个便捷、安全、多功能的AI工具平台。

下一代语音AI，提供卓越的音频数据处理能力。

Universal-2是AssemblyAI推出的最新语音识别模型，它在准确度和精确度上超越了前一代Universal-1，能够更好地捕捉人类语言的复杂性，为用户提供无需二次检查的音频数据。这一技术的重要性在于它能够为产品体验提供更敏锐的洞察力、更快的工作流程和一流的产品体验。Universal-2在专有名词识别、文本格式化和字母数字识别方面都有显著提升，减少了实际应用中的词错误率。

掌握开放世界交互的视觉-时间上下文提示模型

ROCKET-1是一个视觉-语言模型(VLMs)，专门针对开放世界环境中的具身决策制定而设计。该模型通过视觉-时间上下文提示协议，将VLMs与策略模型之间的通信连接起来，利用来自过去和当前观察的对象分割来指导策略-环境交互。ROCKET-1通过这种方式，能够解锁VLMs的视觉-语言推理能力，使其能够解决复杂的创造性任务，尤其是在空间理解方面。ROCKET-1在Minecraft中的实验表明，该方法使代理能够完成以前无法实现的任务，突出了视觉-时间上下文提示在具身决策制定中的有效性。

无需对齐信息的零样本文本到语音转换模型

MaskGCT是一个创新的零样本文本到语音转换（TTS）模型，它通过消除显式对齐信息和音素级持续时间预测的需求，解决了自回归和非自回归系统中存在的问题。MaskGCT采用两阶段模型：第一阶段使用文本预测从语音自监督学习（SSL）模型中提取的语义标记；第二阶段，模型根据这些语义标记预测声学标记。MaskGCT遵循掩码和预测的学习范式，在训练期间学习预测基于给定条件和提示的掩码语义或声学标记。在推理期间，模型以并行方式生成指定长度的标记。实验表明，MaskGCT在质量、相似性和可理解性方面超越了当前最先进的零样本TTS系统。

一个用于说话人分割的工具包

DiariZen是一个基于AudioZen和Pyannote 3.1驱动的说话人分割工具包。说话人分割是音频处理中的一个关键步骤，它能够将一段音频中的不同说话人进行区分。这项技术在会议记录、电话监控、安全监听等多个领域都有广泛的应用。DiariZen的主要优点包括易于使用、高准确性和开源，使得研究人员和开发者可以自由地使用和改进它。DiariZen在GitHub上以MIT许可证发布，这意味着它是完全免费的，并且可以被商业使用。

高效自动语音识别模型

Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。

零样本风格化情侣肖像创作

Omni-Zero-Couples是一个使用diffusers管道的零样本风格化情侣肖像创作模型。它利用深度学习技术，无需预先定义的风格样本，即可生成具有特定艺术风格的情侣肖像。这种技术在艺术创作、个性化礼物制作和数字娱乐领域具有广泛的应用前景。

一个全面的AI神经网络工具目录

AILIBRI是一个汇集了超过2000个AI神经网络工具的目录网站，涵盖了文本、图像、视频、音频等多个领域的工具。它为用户寻找合适的AI工具提供了极大的便利，无论是专业人士还是初学者，都能在这里找到满足其需求的工具。该网站提供了详细的分类和搜索功能，帮助用户快速定位到所需的工具。

高效生成高质量文本到音频模型

EzAudio是一个先进的文本到音频(T2A)生成模型，它能够从文本提示中创建高质量的音频。它为开源T2A模型设定了新的标准，提供快速、高效和逼真的声音效果生成。